在这篇文章中，我们将着重介绍在进行灾难恢复（因集群宕机导致）时所面临的一个挑战，并分享我们如何构建一个多区域的 Kafka 基础设施。...例如，在图 4a 中，消息 A1、A2、B1、B2 几乎是同时发布到区域 A 和区域 B 的区域集群中，但经过聚合后，它们在两个聚合集群中的顺序是不一样的。 图 4：a. 跨区域消息复制 b....表的第一行记录了区域 A 区域集群的消息 A2（在区域集群中的偏移量是 1）映射到区域 A 聚合集群的消息 A2（在聚合集群中的偏移量是 1）。同样，其余行记录了其他复制路线的检查点。...最后，在另一个区域的聚合集群中取最小的那个偏移量。 在图 6 中，假设活跃消费者目前的进度是区域 B 的 A3 消息（偏移量为 6）。...在这篇文章中，我们简要地强调了在 Uber 多区域 Kafka 集群的总体架构，以及当灾难发生时不同区域的故障转移策略。
YugabyteDB使用高性能文档存储、每个碎片分布式一致复制和多碎片ACID事务的独特组合(灵感来自谷歌Spanner)构建，它同时提供扩展的RDBMS和因特网规模的OLTP工作负载，具有低的查询延迟...作为云本地数据库，它可以跨公共和私有云部署，也可以轻松地部署在Kubernetes环境中。 YugabyteDB是作为一个Apache 2.0开源项目开发和发布的。...全球数据一致性 全球数据分布，通过多地区和多云部署向用户提供一致的数据。可选的两个区域多主控和主控-从动配置由cdc驱动的异步复制。...自动分片和自动再平衡，以确保即使对于非常大的集群，所有节点的负载都是一致的。 原生云 为容器时代构建，具有高度弹性伸缩和基础设施可移植性，包括kubernetes驱动的编排。...两个数据中心(2DC) 在两个地理分布的数据中心之间复制数据更改。 查看YugabyteDB与分布式SQL和NoSQL类别中的其他操作数据库的比较。要获得详细的比较，请单击数据库名称。
VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 【问题】我们发了这样一个表格到各单位收集资料，各单位填写完后上交上来有许多个文件，我们现在想汇总成一年一个表，怎么办？...那就加班，再加班 【解决问题】我们的口号是VBA使工作效率提高，不加班 ====【代码】==== Sub 提取多文件一工作表中不同区域汇总() Dim fileToOpen, x, total_file_path...用Application.GetOpenFilename打开一个选择文件的对话框，可以多选，把选择的文件存入到fileToOpen的数据中 2.循环数组， 3.打开一个文件，并复制全部的区域，到指定的2016...-2018的表格中，下一次的复制，复制到最后的一行中的A列中， 4.因为在打开文件的过程中可能有些人在传输文件中，文件损坏了，所以加上On Error Resume Next，不报错继续运行。...====【遇到的坑】==== 本来我想打开一个文件，再用Union所在的区域，最后再复制，但这里遇到问题，也算是学习了， 代码如下： '用GetObject打开文件后 If rn
作者观察到，在目前最先进的 knowledge-based VQA 方法中： 从整个图像或利用滑动窗口的方式提取视觉特征来检索知识，而忽略了对象区域 内部/之间 的重要关系； 最终的预测模型没有很好地利用视觉特征...方案 作者提出了一种新的 knowledge-based VQA 方法，该方法在知识检索阶段和预测答案阶段中都利用了对象区域的显式的视觉信息，对象区域和其内在关系对于基于知识的VQA非常重要。...现有的研究主要集中在提高外部知识的融入，而本文则侧重于提高以对象为中心的视觉表示的利用，不仅利用了详细的对象区域信息进行知识检索，而且将对象区域的视觉表征融合到最终的答案预测模型中。...总结 在本文中，作者提出了一种基于知识的VQA方法。REVIVE将以对象为中心的区域视觉特征和两种知识，即隐性知识和显性知识，纳入到答案生成模型中进行预测，在OK-VQA数据集上实现了最先进的性能。...它也可以推广到现实生活中的产品，如对话机器人，然而，在将其作为教育技术使用的过程中，也会出现失败案例，对社会产生负面影响，也可能存在某种形式的偏见，即，如果训练数据分布不均匀，模型可能预测有偏见的答案。
------------------❤️分割线❤️------------------------- Unity 实用技能学习 【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI中 判断屏幕的某个点的位置是否在指定...UI区域内 问题使用场景：需要判断玩家此时点击的某个点是否在某个指定的UI区域内，如果在区域内则响应点击事件，不在区域内时不进行响应事件。...然后再使用RectTransform的Contains()方法就可以判断某个坐标点是否在该RectTransform区域内部了。...Canvas画布改为相机模式，并将场景中的相机拖入，然后把目标UI区域拖入自己的脚本中即可。...但要注意的是目标区域的锚点需要设置为居中，否则的话就要根据不同锚点的设置去修改代码中的坐标判断。 测试效果如下：
在VBA代码中，经常要引用单元格数据区域并对其进行操作。然而，如果对数据区域采用“硬编码”地址，那么当该区域大小变化时，必须修改相应的引用该区域的代码。...本文整理了可以动态引用数据区域的5种方法，供编写代码时参考。 方法1：使用UsedRange属性 工作表对象的UsedRange属性返回一个Range对象，代表工作表中已使用的单元格区域。...注意，如果第一行的最后一个单元格或者第一列的最后一个单元格为空，则本方法不会选择到正确的单元格区域。因此，本方法适用于数据区域的第一列在最后一行有值且第一行在最后一列有值的区域。...lngLastRow,lngLastColumn)).Select End With End Sub 方法3：SpecialCells方法——最后一个单元格 使用SpecialCells方法来查找工作表中包含数据的最后一个单元格...属性返回当前单元格所在的数据区域，该区域上下左右都是空行。
YugabyteDB 2.0部署在一个跨多可用区的类型为i3.4xlarge的三节点群集上（每个节点上有16个vCPU）。整个部署架构可以显示为下面的UI屏幕截图。 ?...实验选择了型号为c5.4xlarge的实例，部署在单可用区，拥有100个节点的YugabyteDB集群上（每个节点16个vCPU和1TB存储）。该集群名为MillionOps，如下图所示。 ?...这些驱动程序可以连接到集群的任何一个节点，并从由YugabyteDB自动维护的集群成员中“发现”所有其他节点。...YugabyteDB可以在集群中的每个节点上指定连接数。每个节点的默认连接数是300（可配置），在我们的示例中设置3个节点，最多可获得900个连接。但是扩展连接很容易。...为了实现水平写的可伸缩性，数据被无缝地分成小块，称为分片，然后将他们分布在集群的所有节点上。 当YugabyteDB需要执行分布式事务时，它需要在不同的分片上执行写操作，最终是对远程节点的RPC调用。
4.最少并发数策略 策略对应类名:BestAvailableRule 实现原理:选择正在请求中的并发数最小的provider，除非这个provider在熔断中。...（谁闲给谁） 5.重试策略 策略对应类名:RetryRule 实现原理:其实就是轮询策略的增强版，轮询策略服务不可用时不做处理，重试策略服务不可用时会重新尝试集群中的其他节点。...7.区域敏感性策略 策略对应类名:ZoneAvoidanceRule 实现原理:以一个区域为单位考察可用性，对于不可用的区域整个丢弃，从剩下区域中选可用的provider。...（区域性考察） Ribbon入门案例 Ribbon 中对于集群的服务采用负载均衡策略默认的是轮询； Eureka 默认是轮询策略： 全局 随机 randomRule @Bean public...添加依赖 在pom文件中引入Ribbon，需要注意的是如果pom中有Eureka的依赖，则需要去除Eureka的依赖。
这是更广泛的集群联合功能的轻量级版本（以前被昵称为“ Ubernetes”）。完全集群联盟允许组合运行在不同区域或云提供商（或本地数据中心）中的各个Kubernetes集群。...但是，许多用户只是想在其单个云提供商的多个区域中运行一个更可用的Kubernetes集群，而这正是1.2中的多区域支持所允许的（这以前被称为“ Ubernetes Lite”）。...对多区域的支持有一些限制：单个Kubernetes集群可以在多个区域中运行，但只能在同一区域（和云提供商）中运行。...Kubernetes会自动将复制控制器或服务中的Pod跨单个区域群集中的节点分布（以减少故障的影响）。对于多区域群集，此分布行为将跨区域扩展（以减少区域故障的影响） 。）...局限性 多区域支持有一些重要限制： 我们假设不同的区域在网络中彼此靠近，所以我们不执行任何可感知区域的路由。
InfluxDB fdw 是一个用于读写InfluxDB的fdw插件。 pgspider 新版本发布v2.0. pgspider是一个基于fdw插件的分布式数据集群引擎。...博客动态 信息来源：网址 对 2021 年 PostgreSQL 生态系统的简要总结 在 Rocky 8 上从零开始构建 Kubernetes + Postgres 集群 PG Phriday：在 Postgres...世界中定义高可用性 2021 年的 Postgres：观察者的一年回顾 没有超级用户，如何修复 PostgreSQL 集群 EXPLAIN (ANALYZE) 需要 BUFFERS 来改进 Postgres...查询优化过程 限速系列1 —— 串行隔离级别+竞态，如何使用SQL避免数据损坏 限速系列2 —— 使用 PostgreSQL / YugabyteDB 进行速率限制（令牌桶功能） 限速系列3 —— 用于无代理...HA/LB 的 YugabyteDB JDBC 智能驱动程序 限速系列4 —— PostgreSQL 中令牌桶速率限制的乐观或悲观锁 限速系列5 —— 使用 YugabyteDB 扩展令牌桶速率限制
OLTP 的特点是写多读少、低延时、高并发，那么数据库+分布式在 OLTP 场景下会具有哪些特点呢？ 特点： 在写多读少的场景很强大。 低延时的响应。 支持高并发。 支持海量存储。 高可靠性。...3.4 YugabyteDB 在架构上和 CockroachDB 有很多相似之处，比如支持全球化部署，采用混合逻辑时钟（HLC），基于 Percolator 的事务模型，兼容 PostgreSQL 协议...这不仅意味着 TDSQL 的关系型实例、分 布式实例、分析性实例可以混合部署在同一集群中，也意味着即使是简单的 x86 服务器，也 可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。...逻辑架构 用户可以在 SequoiaDB 巨杉数据库中创建多种类型的数据库实例，以满足上层不同应用程序各自的需求。...支持七种不同的实例类型 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程，节点之间采用 TCP/IP 协议进行通讯。
OLTP 的特点是写多读少、低延时、高并发，那么数据库+分布式在 OLTP 场景下会具有哪些特点呢？ 特点： 在写多读少的场景很强大。 低延时的响应。 支持高并发。 支持海量存储。 高可靠性。...3.4 YugabyteDB 在架构上和 CockroachDB 有很多相似之处，比如支持全球化部署，采用混合逻辑时钟（HLC），基于 Percolator 的事务模型，兼容 PostgreSQL 协议...这不仅意味着 TDSQL 的关系型实例、分 布式实例、分析性实例可以混合部署在同一集群中，也意味着即使是简单的 x86 服务器，也 可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。 ?...逻辑架构 用户可以在 SequoiaDB 巨杉数据库中创建多种类型的数据库实例，以满足上层不同应用程序各自的需求。...支持七种不同的实例类型 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程，节点之间采用 TCP/IP 协议进行通讯。
由于企业的架构在 Kafka 集群级别之上提供了高可用性，因此我们使用 RF2（复制因子 2）来支持在两个可用性区域中运行的 Kafka 集群。...源环境额外带来了一些皱褶，我们在迁移期间已将其熨平。例如，它跨多个集群共享一个 ZooKeeper 实例，导致我们仔细重新配置和清理每个目标 ZooKeeper 中其他集群的数据。...Minotaur 确保目标集群至少具有与源集群一样多的副本，并且可以将任何需要的修复推迟到迁移之后。 当我们遇到具有高度不一致性的集群时，对这次迁移使用此方法特别有价值。...在一个案例中，集群在迁移后需要两个半月的修复。另一组集群由于在流式传输期间架构更改时 Cassandra 丢弃临时数据，因此每两到三个小时定期丢弃表。...我们首先尝试在节点重建期间手动暂停表丢弃，但发现该方法不可持续。最后，我们使用我们的供应 API 检测节点状态并在必要时自动暂停表丢弃。
DoorDash 在转向微服务架构时面临跨可用区数据传输成本增加的问题。为了大幅降低这一成本，DoorDash 充分利用了蜂窝架构，在其基于 Envoy 的服务网格中实现了区域感知路由。...蜂窝架构 “概念源自船舶中的 防水隔板，垂直隔板将船舶内部分割成独立的水密隔间。”软件架构师在复杂的系统中复制这种模式，以实现故障隔离。...在 DoorDash 的蜂窝架构中，每个单元由多个 Kubernetes 集群组成，每个微服务被专门部署到给定单元内的一个集群。...基于单元的多集群部署 (Source) 通过在这些单元内启用区域感知路由，DoorDash 有效地将流量本地化，进一步减少跨可用区数据传输。...随着微服务调用图中跃点数量的增加，数据跨可用区传输的可能性也会增加，从而增加了确保所有跃点支持区域感知路由的复杂性。
高可用性(High Availability): 一个高度可用的系统即使在出现故障的情况下也可以连续运行。在多区域架构的上下文中，高可用性应用程序即使在整个区域故障期间也可以运行。...架构师需要考虑特定类型故障的可能性以及对其整体系统可用性的影响。...集群部署分布在多个机架和/或网络故障域中 3 DC/DC-机房故障 在该 DC/DC 机房内托管的所有节点/虚拟机（和/或连接）丢失 扩展集群、复制部署 4 区域故障 该区域内托管的所有节点/虚拟机（...为了满足不同区域对数据保留期限的合规性要求，保存在不同区域集群中的数据可以使用不同的配置。...通过 Cluster Linker，可以实现多区域高可用性，同时可以支持灾难恢复、全局复制、数据共享以及集群迁移等需求。
通过从基础设施中抽象出业务逻辑，该平台允许团队更快地行动。 以前，许多团队都在构建他们自己的 Kubernetes 集群，这导致了资源的低效使用和巨大的运营开销。...交付工程需要为开发人员构建一条“铺设好的道路”，并决定构建大型多租户、多区域 Kubernetes 集群来支持他们的需求。不同的业务单元将能够部署到相同的集群中，平台内部将从团队中抽象出来。...这种分散意味着，平台团队将不得不花费时间调试新问题并寻找解决方案，而不是解决已知的错误和边缘情况，并能够快速隔离问题。 “你现在可以在几秒钟内在任何云中创建一个集群，这很简单。...第 2 天的运营、扩展以及保持最新和安全是真正的挑战。”——资深软件工程师 使用 Cilium 创建安全的多租户 Kubernetes 环境 构建多租户平台的两大要求是安全性和性能。...这将允许他们了解哪些进程正在做什么，并丢弃可疑的流量。随着他们的平台发展到多个集群，他们也在了解 Cluster Mesh 来实现跨区域和跨云的通信。
2.1 多尺度区域中心度我们首先描述了在每个结构连接体中的局部邻域，使用无偏随机游动。具体来说，我们使用随机漫步者的转移概率在单个大脑区域内播种，以描绘其局部邻域(参见方法了解更多细节)。...在局部，我们观察到分布在整个大脑的高度中枢性大脑区域簇;这些集群逐渐演化为更大的全球尺度系统。2.2 多尺度功能多样性在节点具有相似拓扑特征的同构网络中，节点的局部中心性期望与其全局中心性相似。...图5 多尺度结构-功能耦合重要的是，目前的框架并没有假设整个大脑的结构-功能关系是统一的，相反，它打开了一种可能性，即功能相互作用在不同的大脑区域以不同的规模发生。...为了研究这种可能性，我们计算了邻近相似性剖面和个别大脑区域正值功能连接剖面之间的斯皮尔曼相关性。我们平均每个值在单个连接体中获得的相关性，并确定每个大脑区域的最大相关性(ρmax)(图5b)。...这些偏好表现为小规模回路中局部通信产生的单模态区域的功能连接性和大规模多突触回路中全局通信产生的多模态区域的功能连接性的尺度特异性结构-功能关系。
背景 Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiple failure zones运行，通常这些区域（zones ）位于称为区域（region）的逻辑分组中...典型的云架构旨在将一个区域中的故障同时损害另一个区域中的服务的可能性降至最低。 控制平面行为 所有控制平面组件都支持作为一个可交换资源池运行，每个组件复制一个。...节点行为 Kubernetes自动将工作负载资源（如部署或状态集）的pod分布在集群中的不同节点上。这种传播有助于减少失败的影响。...使用诸如clusterapi之类的工具，您可以定义作为集群的工作节点跨多个故障域运行的计算机集，以及在整个区域服务中断时自动修复集群的规则。...服务和入口行为（包括对不同故障区域的处理）确实有所不同，具体取决于集群的设置方式。 故障恢复 在设置集群时，您可能还需要考虑，如果某个区域中的所有故障区域同时脱机，安装程序是否以及如何恢复服务。
，故障转移在5秒内可以发生，数据丢失可能性为0，通常的情况下需要5-10秒，具体取决于工作的负载。...通常来说大多数公司不希望区域之间有任何的数据丢失，这通常是可以接受的，当一个区域发生故障的时候，您需要没有数据丢失，就需要产生3个区域，把innodb 集群中的成员拆分，这样就可以不丢失数据，同时通过MySQL...当主节点CRASH 了，我们在复制中添加了相关的的功能，当主节点失效后，会自动选主相关其他的节点会自动重新配置，并指向新的主节点，并对集群的状态进行修改。...，必须通过手工的方式进行隔离，或停掉其中一组区域的MySQL集群，目的就是要防止脑裂，防止在两个区域出现两个主集群。...=0我们立即恢复数据，但从高可用的角度来看，但这里实际上我们的需求是不一样，如果你只是单区域，那么你在意的是你数据库的高可用，但如果是灾难恢复，则你需要注意的是你的多区域的设置。
在这篇文章中，我们将着重介绍在进行灾难恢复（因集群宕机导致）时所面临的一个挑战，并分享我们如何构建一个多区域的 Kafka 基础设施。...例如，在图 4a 中，消息 A1、A2、B1、B2 几乎是同时发布到区域 A 和区域 B 的区域集群中，但经过聚合后，它们在两个聚合集群中的顺序是不一样的。...表的第一行记录了区域 A 区域集群的消息 A2（在区域集群中的偏移量是 1）映射到区域 A 聚合集群的消息 A2（在聚合集群中的偏移量是 1）。同样，其余行记录了其他复制路线的检查点。...最后，在另一个区域的聚合集群中取最小的那个偏移量。 在图 6 中，假设活跃消费者目前的进度是区域 B 的 A3 消息（偏移量为 6）。...在这篇文章中，我们简要地强调了在 Uber 多区域 Kafka 集群的总体架构，以及当灾难发生时不同区域的故障转移策略。
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