在多处理python中不能访问全局变量

在多处理（multiprocessing）Python中，每个子进程都有自己独立的内存空间，因此无法直接访问主进程中的全局变量。这是由于多处理模块的工作原理决定的。

为了在多处理中共享数据，可以使用多处理模块提供的共享内存（shared memory）和进程间通信（interprocess communication）机制。

1. 共享内存：多处理模块提供了一些共享内存的数据结构，如Value和Array。Value用于共享单个值，Array用于共享数组。可以通过这些数据结构在主进程和子进程之间共享数据。
2. 进程间通信：多处理模块还提供了一些进程间通信的机制，如队列（Queue）和管道（Pipe）。队列可以用于在进程之间传递数据，管道可以用于在进程之间传递数据流。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地理解和应用多处理Python中的共享数据机制：

1. 腾讯云共享内存（Shared Memory）产品介绍：链接地址
2. 腾讯云消息队列（Message Queue）产品介绍：链接地址
3. 腾讯云云函数（Serverless Cloud Function）产品介绍：链接地址

请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，您可以根据实际需求选择适合的解决方案。