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在多头数据框中的每个父列中添加一列

，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以将多个数据框按照指定的列进行合并，并且可以选择不同的合并方式。

具体步骤如下：

导入 pandas 库：import pandas as pd
创建多个数据框，假设为 df1、df2、df3。
使用 merge() 函数将数据框进行合并，指定合并的列名。
使用 merge() 函数将数据框进行合并，指定合并的列名。
- 参数 on 指定要合并的列名，即父列名。
- 参数 how 指定合并方式，常用的有 'inner'、'outer'、'left'、'right'，具体含义如下：
  - 'inner'：取两个数据框的交集，只保留两个数据框中都存在的行。
  - 'outer'：取两个数据框的并集，保留两个数据框中所有的行，缺失值用 NaN 填充。
  - 'left'：以左边的数据框为准，保留左边数据框中的所有行，右边数据框中没有的值用 NaN 填充。
  - 'right'：以右边的数据框为准，保留右边数据框中的所有行，左边数据框中没有的值用 NaN 填充。

最后得到的 merged_df 即为合并后的数据框，每个父列中都添加了一列。

这种方法适用于多个数据框中有相同的父列，需要将它们合并成一个数据框，并在每个父列中添加一列的情况。

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