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在多次pthread_create调用后，我收到‘`Cannot memory`’错误

在多次pthread_create调用后，收到'Cannot memory'错误是由于内存不足导致的。pthread_create是用于创建线程的函数，每次调用该函数都会分配一定的内存空间来存储线程的上下文信息。当多次调用pthread_create时，如果系统的可用内存不足以支持创建新线程所需的内存空间，就会出现'Cannot memory'错误。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

优化内存使用：检查代码中是否存在内存泄漏或者不必要的内存占用情况。确保在每次线程创建后，及时释放不再使用的内存资源。
调整系统配置：增加系统的物理内存或者虚拟内存大小，以提供更多的可用内存供线程创建使用。可以通过增加交换空间或者调整操作系统的内存分配策略来实现。
限制线程数量：根据实际需求，合理设置线程的数量上限。如果线程数量过多，可以考虑使用线程池等技术来管理线程，避免频繁创建和销毁线程所带来的内存开销。
使用轻量级线程：如果不是必须使用pthread_create创建线程，可以考虑使用轻量级线程库，如协程或者用户级线程库，来减少线程创建所需的内存开销。

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相关搜索:在NetBeans 12.0中，我收到错误: cannot access java.lang 当我在浏览器中运行firebase函数时，我收到错误: Cannot GET /testingtest 我在HTMLInputElement.<anonymous>的Array.forEach (<anonymous>)收到"Cannot read property 'innerText‘of undefined“的错误在尝试访问hypixel api中的"pricePerUnit“时，我收到错误: TypeError: Cannot read property 'pricePerUnit‘of undefined 当我在我的react应用程序中使用map方法时，我收到这个错误"Cannot read properties of undefined (reading 'map')“在我的实时服务器上导航到路由"http://127.0.0.1:8080/login“”时，收到"Cannot GET /login“错误。尽管"npm start“运行良好在使用react-native-git-upgrade升级到react-native 0.45之后，我收到一个"Cannot find entry file index.android.js“错误微信小程序视频流微信扫一扫识别数字微信数据库自助平台

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Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone（）来实现的。clone（）是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone（）的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的多线程程序 pthread_create.c。一个重要的线程创建函数原型：

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Linux多线程编程实例解析

Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone()来实现的。clone()是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone()的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的多线程程序 pthread_create.c。

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Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone()来实现的。clone()是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone()的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的多线程程序 pthread_create.c。

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Posix线程它们那一大家子事儿，要觉得好你就收藏进被窝里慢慢看（1）

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我们知道在nodejs中可以使用new Worker创建线程。今天有个同学恰好问到，怎么判断创建线程成功，这也是最近开发线程池的时候遇到的问题。nodejs文档里也没有提到如何捕获创建失败这种情况。所以只能通过源码去找答案。不过坏消息是，我们无法捕获这个这个错误。下面看一下源码。我们直接从c++层开始分析。当我们调用new Worker的时候，最后会调用c++的StartThread函数（node_worker.cc）创建一个线程。

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向高手学习：glib如何来封装跨平台的线程库

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内存溢出（OOM）了？是啊，明明白白写着“java.lang.OutOfMemoryError”。然而，有没有注意到错误信息里都有关于stack字样？对，这是由于栈内存不足造成的，而不是常见的堆内存溢出。程序猿们经常上的网站StackOverFlow终于出现在程序里了！其实，准确地说，此时并没有发生栈溢出，而是连栈都没有分配成功 :P 从调用栈上可以发现，都是在本地方法创建线程的时候出现的：pthread_create。有兴趣的同学可以去了解一下linux的API。点我点我堆内存相信程序猿们都了解，这里大概说一下栈（stack）是干什么用的：保存局部变量、保存现场、保存函数参数……栈内存的运作方式也真的是按照栈的方式：先进后出，将临时变量逐个压栈，然后按照相反的顺序弹出。典型的栈溢出会出现在没有写好退出条件的递归调用，相信不少人在学生时期算法课都写过类似这样的代码：

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