1回答
我有一个使用Pivot实现的数据框架 df.pivot_table(index=('country','city'), columns="year", values="values",\ beta 0 2 我想创建一个新列，它将具有列2000和列2018中
浏览 14提问于2020-07-04得票数 1
我有以下具有多索引的数据帧：df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"])
现在，我想创建一个新
浏览 13提问于2017-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我在删除多索引数据帧的指定列时遇到问题。('Status', 'Group C', 'Absent')],我们想要创建一个基于df的新数据帧有没有办法切片/删除数据帧上不必要的
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
1回答
假设我们有一个数据帧，如下所示： index = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(['A','A','A','A','B','B','B','B'],[2012,2013,2014,2015,2012,2013,2014,2015]))
df = pd.DataFrame({'col':[10,20,10,30,50,20,60,80]},index=i
浏览 10提问于2021-04-09得票数 1
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
1510 -2.797978 A2011我想转换pandas数据帧，以便将Version列中的两个唯一条目转换为列。生成的数据帧不应具有多索引
浏览 2提问于2016-08-14得票数 0
回答已采纳
我想在与其他列具有相同结构的多索引列数据帧的level(0)中添加一列，即: level(1) index是相同的： In [151]: dffirst bar0.132791 0.178503
C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596 虽然我可以进行正常的操作，并获得一个与df的level (1)对齐的单级列索引数据<em
浏览 16提问于2020-10-11得票数 0
1回答
我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用mont
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
回答已采纳
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3-category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_dict.items(), orient='index') 以及许多其他方法，例如迭代通过字典来构建数据帧
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
2回答
我有由许多列/变量和三行组成的数据。每个变量都是一个整数，其值在行和列之间有所不同。c(4,1,6), c(3,0,1))
最终目标是能够获得另一个具有多列的数据帧，并生成一个新的数据框架，该数据框架只包含每个数字向量中具有匹配值的索引的列。对于每个向
浏览 3提问于2019-11-20得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我想创建一个多索引和多列的数据帧： X YMars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集数据帧的每一行来做到这一点0.3, 0.5, 0.6, 0.8])
row2 =
浏览 14提问于2020-04-29得票数 0
回答已采纳
这是原始的Dataframetols：
# tols : original dataframe['P','Q']])它产生了这样的输出
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
回答已采纳
当我在具有多索引的数据帧上运行df.loczone时，打印的值前面有两个索引(zone和run)。当我运行df.shape时，我得到一个形状(1，)。
浏览 18提问于2020-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我想组合两个熊猫数据帧来产生一个矩阵。这两个数据帧不共享公共索引值，并且实际上是独立的。相反，我希望使用这两组索引来生成一个使用分层索引的新数据帧，它包含了这两个索引的所有可能组合。列应采用原始数据框中的值。以下是我想合并的两个数据帧的简化版本： df1
Cat Fr
浏览 12提问于2019-02-05得票数 2
回答已采纳
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}}
aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一<em
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
回答已采纳
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三列(即数字)
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
我想知道如何获得具有多索引列的两行之间的差值比率，并将它们存储在特定的列中。 我有一个数据帧，看起来像这样。diff total diff total diff df.loc[day
浏览 35提问于2020-08-15得票数 1
回答已采纳
1回答
水平连接大数据帧
、、
我有多(15)个大型数据帧，其中每个数据帧都有两列，并按日期进行索引。所有数据帧的长度大致相同，并且跨越相同的数据范围。我想水平地合并它们(这样就不会添加新的行)。附加的其中一个组成数据框的屏幕截图 ? ?
浏览 46提问于2021-08-13得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
