标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...图3 其中，最主要的“查找”按钮对应的代码如下： Private Sub SearchBtn_Click() Dim SearchTerm As String Dim SearchColumn...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 在找到唯一匹配项时继续查找
文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码： Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,
在本教程中，您将学习如何使用 rdfind、fdupes 和 rmlint 命令行工具以及使用名为 DupeGuru 和 FSlint 的 GUI 工具在 Linux 中查找和删除重复文件。...Rdfind – 在 Linux 中查找重复文件 Rdfind 来自冗余数据查找，它是一个免费的命令行工具，用于跨多个目录或多个目录内查找重复文件。...您可以做的另一件事是使用 -dryrun 选项，该选项将提供重复项列表，而无需执行任何操作： $ rdfind -dryrun true /home/user 当您找到重复项时，您可以选择用硬链接替换它们...$ fdupes -help Rmlint – 删除重复文件 Rmlint 是一个命令行工具，用于在 Linux 系统中查找和删除重复的和类似 lint 的文件。...Linux 中查找重复文件 dupeGuru 是一个开源、跨平台的工具，可用于查找 Linux 系统中的重复文件。
顾名思义，ziplist 更节省空间、skiplist 则注重查找效率，quicklist 则对空间和时间进行折中。 在典型的双向链表中，我们有称为节点的结构，它表示列表中的每个值。...此外，在普通链表中执行随机查找操作时，它的时间复杂度为 O(n)，这对于注重效率的 Redis 而言也是不可接受的。这是普通链表的查找效率太低问题。...2 skiplist skiplist 是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，来达到快速访问节点的目的。 skiplist 本质上是一种查找结构，用于解决算法中的查找问题。...就是说 Redis 中的 skiplist 在分值字段上是允许重复的，而普通的 skiplist 则不允许重复。 第一层链表不是单向链表，而是双向链表。这种方式可以用倒序方式获取一个范围内的元素。...在 Redis 的 skiplist 中，数据本身的内容是这份数据的唯一标识，而不是由 score 字段做唯一标识。此外，当多个元素分数相同时，还需要根据数据内容进行字典排序。
压缩列表（Ziplist）： 压缩列表是一种紧凑的数据结构，用于存储较小的列表。它将多个列表元素紧密地存储在一起，以减少内存的使用。...列表元素的大小：当列表中的元素大小超过一定限制（默认为64字节）时，Redis会将压缩列表转换为双向链表，以便更好地处理大型元素。 转换时机是在执行插入或删除操作时进行检查的。...如果列表满足转换条件，Redis会自动将压缩列表转换为双向链表，并将数据从压缩列表复制到新的双向链表中。这个转换过程可能会导致一些额外的内存开销，但它使得Redis能够更好地处理大型列表和大型元素。...在插入大量元素时要注意内存消耗。 不适合大型列表： Redis的列表是基于链表实现的，对于大型列表的随机访问效率较低，如果需要频繁的随机访问，请考虑其他数据结构。...存储配置信息： 将配置信息存储在哈希表中，可以方便地获取和修改配置项，而无需在内存中存储多个单独的键。 4.
zltail：指向压缩列表尾部的指针。zllen：表示压缩列表中的元素数量。entry：压缩列表中的数据项，包含一个前置字节数组和一个后置字节数组。zlend：表示压缩列表的结束标志。...拷贝成本：在进行字符串修改时，需要将整个压缩列表进行拷贝并且重新排列，这可能会带来不小的拷贝成本，尤其是在压缩列表较大时。然而，由于压缩列表更多地适用于较小的字符串，其拷贝成本通常比较低。...因为采用紧凑存储的方式，ziplist在内存上的利用率较高。2. quicklist：quicklist使用一个链表来存储多个ziplist，适用于大型列表或者列表中包含的元素较多。...两种编码方式的区别主要体现在内存占用和读写性能方面：ziplist采用紧凑存储的方式，可以在一块连续的内存中存储多个列表项，节省了额外的内存开销，适用于小型列表。...quicklist则将大型列表划分为多个ziplist，可以平衡内存开销与性能，适用于大型列表或者列表中包含的元素较多的情况。
在Apache Lucene中，“文档”是存储和检索的基本单位。“文档”包含多个“字段”（也称为区域）。每个“字段”包含多个“术语”（相当于单词）。...因此，我们可以在划分IDF分数（在每个发布列表的头部）之后，计算具有匹配项的发布列表的所有TF分数的总和。Lucene还支持查询级别提升，其中一个提升因子可以附加到查询条件。...升压因子将相应地乘以项频率。 我们还查找纯粹基于文档（而不是查询）的静态分数。总分是静态和动态分数的线性组合。 虽然我们在上面的计算中使用的分数是基于计算查询和文档之间的余弦距离，但我们并不仅限于此。...新鲜版本的确定如下：具有较低等级（较小尺寸）的部分将被视为更新鲜。如果两个分段文件处于同一级别，则数字较高的那个文件更新。...Lucene提供了一个明确的“优化” 分布式索引 对于大型语料库（如Web文档），索引通常分布在多台机器上。有两种分配模式：术语分区和文档分区。
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版 5 排序和搜索 顺序查找 当数据项存储在诸如列表的集合中时...每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。...线性探测的缺点是聚集的趋势，项在表中聚集，这意味着如果在相同的散列值处发生很多冲突，则将通过线性探测来填充多个周边槽。这将影响正在插入的其它项。...希尔排序 希尔排序，有时也称为递减递增排序，通过将原始列表分解为多个较小的子列表来改进插入排序，每个子列表使用插入排序进行排序。选择这些子列表的方式是希尔排序的关键。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?
在C#编程中，集合是管理数据集合的核心工具。集合不仅包括常见的列表、字典、栈和队列，还涵盖了更多高级的集合类型，如HashSet、SortedList等。...集合的基本概念1.1 什么是集合在C#中，集合是指一组数据的合集，可以包含相同类型的或不同类型的数据。集合可以是列表、字典、栈、队列、哈希集等。...bool areEqual = numbers.SequenceEqual(sortedNumbers.Values);3.4 集合的合并与拆分可以合并多个集合，也可以将集合拆分成多个较小的集合。...4.3 使用LINQ简化数据操作利用LINQ可以简化集合的查询和操作。4.4 考虑线程安全在多线程环境中，考虑使用线程安全的集合类型。...4.5 避免集合的大量复制尽量避免在集合操作中进行大量的复制操作，这可能会导致性能问题。4.6 处理大型集合对于大型集合，考虑使用分页或其他技术来处理数据。
返回List集合: toList() 用于将元素累积到List集合中。它将创建一个新List集合（不会更改当前集合）。...() 查找Integer类型集合的平均值。...toMap(Function.identity(),String::length)); // output: {alpha=5, beta=4, gamma=5} 创建了一个Map，其中集合值作为key，在集合中的出现次数作为值...在创建map时处理列表的重复项 集合中可以包含重复的值，因此，如果想从列表中创建一个Map，并希望使用集合值作为map的key，那么需要解析重复的key。...，i1和i2是重复键的值。
数组具有更好的缓存局部性，这在性能上有很大的差异。 数组使用单个名称表示相同类型的多个数据项。 数组存储多个具有相同名称的相似类型的数据。...当需要更快地处理数据时，可以使用数组而不是列表。 原始数据类型可以直接存储在数组中，但不能存储在列表中，因此，我们使用数组而不是列表。...所以我们使用数组而不是列表。 对于较长的数据项序列，数组优于列表。...Test2(t *testing.T) { // https://www.geeksforgeeks.org/find-common-elements-three-sorted-arrays/ // 查找给定三个数组中的重复元素...// 注意：列表中没有重复项。
01 循环 我们通常对for循环情有独钟，在需要进行大量作业时，首先想到的就是使用 for 循环。而在优化速度时，尤其是在讨论大型数据集时，这些循环简直就是噩梦般存在。...": "789-0123"}, # ... more contacts ] 查找云朵君的号码意味着要扫描列表，可能要检查每一个联系人。...集合： 强制执行唯一性 需要跟踪唯一的网站访问者吗？集合会自动删除重复项。...主要内容如下 ncalls： 函数被调用的次数。 tottime： 在函数中花费的总时间。 cumtime： 与 tottime 类似，但包括调用其中所有函数所花费的时间。...筛选线索这些数字将指出真正的瓶颈，帮助你将优化工作集中在影响最大的地方。 04：重复造轮子 重新造轮子就像决定徒步穿越整个国家，而不是乘坐飞机前往目的地。
，支持反向查找和遍历微博的关注列表、粉丝列表、消息列表等 常用命令 LPUSHX key value #将一个值插入到已存在的列表头部 LPUSH key value1 [value2] #将一个或多个值插入到列表头部...ziplist： 压缩列表，适用于长度较小的值，是由连续空间组成，保存每个值的长度信息，一次可查找每个值。...HGETALL key #获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 HINCRBY key field increment #为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。...和hashtable intset： 集合中的数都是整数时，数据量不超过512个，使用intset，有序不重复连续空间。...#有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment 底层实现 encoding使用ziplist或者skiplist ziplist 连续存放值以及score（排序的标准，double）当元素个数以及长度都比较小时使用
秘诀 1：zip函数 zip函数堪称Python中的利器。它能将多个可迭代对象并行合并为一个可迭代的元组序列，大大简化了对多个序列的遍历操作。...这一技巧让我彻底告别了那些冗长、嵌套的循环，代码变得更加简洁可读。 示例 我记得我需要将两个列表中的姓名和年龄配对起来。在使用 zip 之前，我的代码充满了索引变量，难以理解。...作为独特的无序集合，它支持数学运算如并集、交集和差集等操作。集合可高效处理唯一元素，简化复杂的集合论问题。 示例 我记得在一个项目中，我需要找到两个列表中共同的项目和每个列表中唯一的项目。...# 列出名字 names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] # 从列表中手动传递参数 # 从列表中手动传递参数 greet(names[0], names[1], names...有了缓存，重复调用几乎可以瞬间完成，节省了宝贵的计算时间。 对于数据处理中需要多次执行相同计算的函数，这个技巧尤其有用。它让我的代码变得更快、更高效。
REDIS_ENCODING_ZIPLIST 在列表类型的具体表现与散列类型相同，同样可以通过配置项 list-max-ziplist-entries 和 list-max-ziplist-value...quicklist 将大的列表分割成多个小的压缩列表节点，每个节点都是一个压缩列表或双向循环列表。这种方式可以在保持内存紧凑性的同时，减少对整个列表的遍历和操作的时间复杂度。...2、Quicklist 可以根据列表的动态变化进行优化和切换。当列表较小或元素较小时，可以使用压缩列表节点，以节省内存。而当列表较长或元素较大时，可以使用双向循环列表节点，以提高插入和删除操作的性能。...上层的链表是下层链表的子集，每个节点都有一个指针指向下层链表中相同位置的节点。这些上层链表提供了一种快速跳跃的方式，在查找时可以快速定位到目标元素的大致位置，然后在更细节的层次进行查找。...加速查找： 通过层级结构，跳表允许快速的查找操作。在查找元素时，可以从最顶层开始，按照顺序逐层向下跳跃，直到找到目标元素或者确定目标元素不在跳表中。
pairs是随机选择的节点的 NumPy 数组，对于每个采样有一行两列。 列表推导式枚举数组中的行，并计算每对节点之间的最短距离。结果是路径长度的列表。...平均路径为3.7，在 4000 多个用户的网络中相当短。毕竟这是一个小世界。 现在让我们看看是否可以构建一个 WS 图，与此网络具有相同特征。...这个函数返回图中的度的列表，每个节点对应一项： def degrees(G): return [G.degree(u) for u in G] 数据集中的度的均值是 43.7；WS 模型中的度的均值是...他们是非常不同的。 在 WS 模型中，大多数用户有大约 44 个朋友；最小值是 38，最大值是 50。这个变化不大。在数据集中，有很多用户只有 1 或 2 个朋友，但有一个人有 1000 多个！...因为targets是一个集合，它会自动丢弃重复项，所以只有当我们选择了k不同的节点时，循环才会退出。
在该结构中，在一端插入新元件，从另一端移除现有元件。 ? image Max-Heap：堆是基于树的数据结构，其中树的所有节点都按特定顺序排列。最大堆是二叉树。它是完整的。...存储在每个节点中的数据项大于或等于存储在其子节点中的数据项。 ? image Min-Heap： Min-heap是一个二叉树。它是完整的。存储在每个节点中的数据小于存储在其子节点中的数据项。 ?...每次迭代都会从输入数据中删除一个元素，并将其插入正在排序的列表中的正确位置。它对于较小的数据集是有效的，但对于较大的列表而言效率非常低。...image 搜索：搜索是基于密钥查找内容。有线性搜索和二进制搜索。 线性搜索：线性搜索是一种在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中每个元素的目标值，直到找到匹配项或者直到搜索完所有元素为止。...image 二进制搜索：二进制搜索是一种有效的算法，用于从有序的项目列表中查找项目。它的工作原理是反复将列表中可能包含该项目的部分分成两半; 直到你将可能的位置缩小到一个。
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...问题来了：如果没有下标的那一项，当然是undefined,但是如果key值计算后得到的hash值重复了，那怎么办？会被覆盖掉。...简单来说：就是初次发现这个下标被存储占用了（说明重复了）就会把下标自增1，然后继续查找空的下标用于存储信息 （二）分离链接 使用单链表存储hash对应的信息，如果插入时候发现重复了，就把这个最新的信息添加到链表头部...用JS实现单链表 function LinkedList() { // Node辅助类，表示要加入列表的项，element是即将添加到列表的值，next是指向列表中下一个节点项的指针 let...string += current.element + ' ' current = current.next } return string } // 在链表中查找元素并返回索引值
性能优化：NumPy的核心是用C语言编写的，能够提供快速的数组计算和操作。这对于处理大型数据集，尤其是在机器学习和大数据应用中非常重要。...numpy.max() 找出数组中的最大值: 找出数组中的最大值 np.max(initial_array) # 输出：10 使用 numpy.cumsum() 计算数组元素的累积和: 计算数组元素的累积和...在这些操作中，较小的数组会“广播”以匹配较大数组的形状，从而使元素级别的运算成为可能。广播机制是NumPy中一个强大的特性，它允许进行更灵活的数组操作而无需显式地调整数组的形状。 10....，可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素，以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。...这些函数在处理数据集时非常有用，特别是当需要从数组中去除重复元素或者比较不同数组中元素的关系时。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
