，以提高更好的查询效率，但如果涉及的是一张很大的分区表，索引整改必须很慎重，不然调整不理想可能会引起严重的性能问题，因此，本文想根据这个问题提供一种分析思路和操作步骤，使分区大表的索引调整的操作可以考虑得更全面些...02 思考：把问题想清楚 因生产库调整的时间窗口有限，这里就需要考虑全面，尽量让本次索引调整达到更好的效果，本文以A表和B表以TIMEKEY时间字段为索引第一栏位的分区索引调整为主要目标，主要是因为在高并发...我们在接到分区大表索引整改任务需求后，需要考虑到索引调整涉及以下一些操作： 1.删除没有使用的索引 2.删除重复索引 3.索引存在大量碎片需要重建 4.旧索引是否被做了绑定 5.如何删除旧索引 6.调整原先不合适的索引...分析处理不被使用的索引 3.2.1 监控索引的使用情况 从awr中获取肯定被使用的索引，可排除后再进行索引监控，本次主要考虑监控A表和B表上索引是否都被使用。...A表和B表上以TIMEKEY字段为第一栏位的索引。
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where...条件获取到主键值，然后重新拼接SQL 注：本工具仅用于学习，如用于生产，请充分测试 效果图： image.png 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：必须有主键或者非空唯一索引 1.下载
《新增字段的一点一滴技巧》 《探寻大表删除字段慢的原因》 《大表删除字段为何慢？》 《主键和唯一约束的索引肯定唯一？》...在没有大查询的情况下，持锁时间很短，基本可以忽略不计，所以强烈建议改表操作时避免出现大查询。 由此可见，表记录大小影响着加索引的耗时。如果是大表，将严重影响从库的同步延迟。...第 一，如果是大表，在执行【gh-ost-on -before-cut-over】脚本过程中（大表执行这个脚本时间较长），新增的记录跟原来数据有重复，这个就没法规避了。...唯一索引较于普通二级索引，在性能上并没有多大优势。相反，可能还不如普通二级索引。 在读请求上，唯一索引和普通二级索引的性能差异几乎可以忽略不计了。...在写请求上，普通二级索引可以使用到【Change Buffer】，而唯一索引没法用到【Change Buffer】，所以唯一索引会差于普通二级索引。
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...在增加索引的过程中也遇到了一些问题，这边进行相关的记录与分析。 问题描述 表结构 _id,biz_Id,version,name 索引 1....":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大表（该表记录数5亿），建立索引过程涉及到锁表，大量的读写操作、数据同步，肯定会影响线上的操作。...我们的数据分布，bizId，version在100以内的可能是95%,只有5%的在100以上，这会给索引判断造成误判。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候
--==================================== -- 表段、索引段上的LOGGING与NOLOGGING --===============================...本文介绍了在表段，索引段使用 LOGGING与NOLOGGING时产生redo的大小以及DIRECT INSERT APPEND 的使用方法。...一、表段，索引段上使用一般DDL，DML时，LOGGING与NOLOGGING情况 1.查看数据库的归档模式 有关设置日志归档模式的问题，请参考： Oracle 联机重做日志文件(ONLINE...> create public synonym redo_size for redo_size; sys@ORCL> grant select on redo_size to scott; 3.在归档模式下比较表段上的...f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少， 实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录
MySQL 允许你在 JSON 数据上创建索引测试用例CREATE TABLE `student` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...zip": "200000", "city": "上海", "state": "上海市", "street": "上海市浦东新区花园路456号"}2 rows in set (0.00 sec)需求：在student...表的courses字段中，为JSON数据内的course_id键创建索引。...那么 MySQL 5.7 如何在 JSON 数据上创建索引？...100.00 Extra: Using where; Ft_hints: no_ranking1 row in set, 1 warning (0.00 sec)结论JSON 数据类型是在
在没有大查询的情况下，持锁时间很短，基本可以忽略不计，所以强烈建议改表操作时避免出现大查询。由此可见，表记录大小影响着加索引的耗时。如果是大表，将严重影响从库的同步延迟。...原表存在重复值的风险规避针对这类场景，规避方式可以采用hook功能辅助添加唯一索引，在改表前先校验待添加唯一索引的字段的数据唯一性。...第一，如果是大表，在执行【gh-ost-on-before-cut-over】脚本过程中（大表执行这个脚本时间较长），新增的记录跟原来数据有重复，这个就没法规避了。...唯一索引较于普通二级索引，在性能上并没有多大优势。相反，可能还不如普通二级索引。在读请求上，唯一索引和普通二级索引的性能差异几乎可以忽略不计了。...在写请求上，普通二级索引可以使用到【Change Buffer】，而唯一索引没法用到【Change Buffer】，所以唯一索引会差于普通二级索引。
NO.1 背景 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。 然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当。...其实在业界中，就有一个比较成熟的工具，针对大表的场景，可以在线进行Alter变更，且不会出现锁表的风险。除此之外，它还有其他的一些优点，让我们开始探索吧。...NO.3 pt-osc主要执行步骤 1、创建一个跟原表一模一样的新表，命名方式为'_正式表名_new'; 2、使用alter语句将要变更的内容在新创建的新表上做变更，避免了对原表的alter操作； 3、...为了安全起见，部分日志信息做了隐藏忽略。 NO.6 性能对比 前面介绍了很多pt-osc的优点，以及良好的特性。那么实际使用效果到底怎么样呢？在测试环境中，专门做了一个测试，让大家有更加直观的感受。...在测试库中，准备了一张1600万数据的大表，目标为对大表添加一个字段，分别使用存储过程和pt-osc工具，进行测试。 4.1 使用存储过程 首先使用存储过程做测试，为防止锁表，每次只更新200行。
从OracleDatabase 12c第2版（12.2）开始，可以在尚未指定为 INMEMORY 的对象的列级别指定 INMEMORY 子句。...在以前的版本中，列级 INMEMORY 子句仅在 INMEMORY 表或分区上指定时有效。此限制意味着在将表或分区与 INMEMORY 子句关联之前，该列无法与 INMEMORY 子句相关联。...如果表是NO INMEMORY（缺省值），则在将表或分区指定为INMEMORY之前，列级属性不会影响查询表的方式。如果将表本身标记为NO INMEMORY，则数据库将删除任何现有的列级属性。...在本示例中，您的目标是确保分区表中的列c3永远不会填充到IM列存储中。您执行以下步骤： 1､创建分区表 t 如下： 表t是 NO INMEMORY。...该表由列c1上的列表分区，并且具有三个分区：p1，p2和p3。 2､查询表中列的压缩（包括样本输出）： 如输出所示，没有设置列级别INMEMORY属性。
04 跟踪：调整索引后分析 4.1发现很多涉及调整表的SQL跑的异常缓慢 新建11和41号索引后，发现大量涉及B表查询的SQL使用上了11和41号的索引，但执行却异常缓慢，结合业务逻辑和执行计划判断其应该使用其他更合适的已有索引...'&OWNER',tabname => '&TABLENAME ',colname => 'eventname',density => 0.01); 修改密度值后，sql执行正常了，但此时发现其他大表也存在密度不准确的问题...，10.2.0.4以下没有参与基数计算popular_values.COUNT表示popular_values的个数，NP.COUNT(i)表示的是每个nonpopular value在表中的记录数在计算...11、41号索引后虽然已经执行统计信息收集，但因收集的方式不对，造成基数和密度不正确，导致很多不使用11、41号索引的SQL也使用这个索引而造成的故障，因此对于大表分区，在统计信息收集后，还需要进一步通过...2.我们知道创建索引的时候会自动收集统计信息，但在创建大表索引之后，仍需要详细检查新建索引是否有统计信息，特别是分区索引，可能存在跨日时间部分分区统计信息不全的情况，导致成本错误，使其他sql走错索引。
Create index concurrently 我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表，并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建，这样在创建索引时会影响在线业务，非常大的表创建索引可能会需要几个小时...从官方文档中我们可以了解到如下信息，在并发（concurrently）索引构建中，索引实际上是在事务中被构建的，它在两个事务中发生两次表扫描。...这个索引会被查询所忽略，因为它可能不完整。不过它仍将消耗更新开销，所以对于这类索引我们应该将它删除重建或者在变更窗口执行reindex。...4级锁，该锁是自排他的，会和同样的锁类型冲突，所以在一个表上同时只能有一个并发索引构建。...按理说在会话1只操作了test1表，不会影响test2表上的索引创建，但是结果却是会话2 hang住了。这样验证了如果在snapshot2之前开启了数据库事务，那么索引的创建会等待该事务的结束。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) ORACLE： SQL> create table tab2(c1 number, c2 number, c3 varchar2(10)); 表が...SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...-+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree索引不存储...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
但是现在，通过引用同一个表中的 boss_id 来递归地遍历一张雇员表，或者在一个排序的结果中找到一个中值（或 50%），这在 MySQL 上不再是问题。...（当然，线程本地排序缓冲区等使这种开销变得不那么重要，即使在不可以忽略的情况下，仍然如此。）...聚簇索引 vs 堆表 聚簇索引是一种表结构，其中的行直接嵌入其主键的 b 树结构中。一个（非聚集）堆是一个常规的表结构，它与索引分别填充数据行。...在Postgres中，当您尝试更新时，整个行必须被复制，以及指向它的索引条目也被复制。这在一定程度上是因为Postgres不支持聚集索引，所以从索引中引用的一行的物理位置不是由逻辑键抽象出来的。...因此，在MySQL上能更好，更可预测整体性能。 Garbage Collection 垃圾回收 在Postgres中VACUUM上开销很高，因为它在主要工作在堆区，造成了直接的资源竞争。
但是，这个网站部署在我们实验室的服务器上，是通过frp映射到阿里云的服务器上，并且由服务器上面的nginx反向代理，最终才能被公网访问。...要禁止爬虫访问，robots.txt的格式只要是这样即可： User-agent: * Disallow: / 这样就能禁止那些搜索引擎来访问它了。...（大部分的bot都是遵守这个协议的） 要实现上述功能，而不在磁盘上创建这样一个文件的话，可以在nginx的配置文件中，反向代理的配置之前，加入下面这串配置即可： location =/robots.txt
但是现在，在同一个表中employees引用对表进行递归遍历boss_id，或者在排序结果中找到中间值（或50％百分位数），在MySQL上不再是问题。...与MySQL的“每次连接线程”模型相比，内存压力更大，后者在64位平台上，线程的默认堆栈大小为 256KB。（当然，线程局部排序缓冲区等可以使此开销的重要性降低，即使可以忽略不计，但仍然如此。）...请记住，在Postgres中，可以通过这种方式将同一记录的多个版本存储在同一页面中。 ? MySQL的表空间结构与Oracle的表空间结构相似，它具有段，范围，页和行的多个层次结构层。...MySQL上的压缩不仅适用于页面外的大对象，而且适用于所有页面。它是通过在稀疏文件中使用打孔来实现的，稀疏文件受ext4或btrfs等现代文件系统支持。...为此，Postgres将旧数据保留在堆中直到VACUUMed，而MySQL将旧数据移动到称为回滚段的单独区域。 在Postgres上，当您尝试更新时，必须复制整行以及指向该行的索引条目。
下面我简单介绍下(做了脱敏处理)： 过去对表结构设计时，研发由于忽略了业务原子性，使用了一个大字段（TEXT/LONGTEXT/JSON 等）存储了耦合业务的大数据字段，如今表行数已经接近 1 亿了，总使用空间超过...，第 1 点提到的问题，将是一颗定时炸弹，埋在不断被堆积的业务里； 3、DB 运维：在追求平滑升级的背景下，我们对表结构变更时，一般选择是在业务低峰期，对临时表进行拷贝，然后执行 DDL 变更（增删字段和索引...），最后通过 rename 完成业务切换；大表的临时表将具有跟原表同样大小体积，这对运维来说，每次备份大表都是一个巨大的资源和时间开销。...4、业务隐患：为了完成 DB 高可用部署，我们的业务上云之后，采取了一主多从的部署架构。因此 DDL 变更期间，由于强同步配置，难免造成从库的数据延迟问题。...经过和 DBA 的一起分析，发现该表存在一个 LONGTEXT 的字段，它占用了几乎整个表体积空间的 60%以上。 在处理这个大表的问题上，我们有考虑过水平拆分的手段。
下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，根据自己公司的情况来权衡。...【建议】（4）在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式 解读：Mysql无法自动解析这种表达式，无法使用到索引。 【强制】（5）禁止使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。...提高索引的效率，相应我们在Mapper中编写SQL的WHERE条件中有多个条件时，需要先看看当前表是否有现成的联合索引直接使用，注意各个条件的顺序尽量和索引的顺序一致。...【建议】（6）在较长VARCHAR字段,例如VARCHAR(100)上建立索引时，应指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。...【建议】 （10）在多个表进行外连接时，表之间的关联字段类型必须完全一致 解读：当两个表进行Join时，字段类型若没有完全一致，则加索引也不会生效，这里的完全一致包括但不限于字段类型、字段长度、字符集、
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关的表信息的描述，n_disinct的值，在不等于1的情况下，都可以考虑来讲这个字段作为建立索引的可选项...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze 中对于数据的分析，他们是有采样率的表越大行数越多，这个采样率会变得越小
该进程负责将所有大对象从源复制到目标。在第 3 点提到的每个复制表子过程中，只要复制表数据，pgcopydb 就会获取索引列表并在目标服务器中并行创建它们。...requirements --filters Use the filters defined in 可以基于配置文件指定需要同步或者忽略的表清单...索引定义的语句被修改为包括 IF NOT EXISTS，并允许跳过目标数据库上已存在的索引$ pgcopydb copy constraints # 该命令从源数据库获取索引列表，并在目标数据库上运行每个索引...在源数据库上的方式相同，然后对目标数据库上的每个序列进行调用。...compare 该命令连接到源数据库和目标数据库并执行 SQL 查询以获取有关迁移的表、索引和序列的 Postgres 目录信息。
为了使Kaggle上的资源获得最大化的利用，一位来自印度的数据科学家sban设计了一个数据科学模型、技术和工具的项目索引表。...整个数据科学表，一共提供了十个类别，每个类别里面都有分支，分支里的“词汇”在根据投票数量排列的同时，也在右侧说明了作者，项目实现所使用的编程语言以及阅读数，评论以及获得的投票数量。...另外，这个“索引表”还一直在更新，所以非常具有收藏的价值。 ?...下面文摘菌简单带大家浏览一下这10个类别，想要具体了解的同学请点击： https://www.kaggle.com/shivamb/data-science-glossary-on-kaggle/ 1.回归算法 在本类别中
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