在子图之间共享次要y轴- Python
在子图之间共享次要y轴是指在一个图形中，有多个子图，每个子图都有自己的主要y轴和次要y轴，而次要y轴是共享的。这种设置可以在一个图形中同时展示多个相关的数据，使得比较不同数据之间的趋势更加直观。
在Python中，可以使用Matplotlib库来实现在子图之间共享次要y轴。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含多个子图的图形
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx() # 创建一个共享x轴的次要y轴
# 绘制第一个子图的数据
ax1.plot(x1, y1, 'r-', label='Data 1')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Primary Y')
ax1.legend(loc='upper left')
# 绘制第二个子图的数据
ax2.plot(x2, y2, 'b-', label='Data 2')
ax2.set_ylabel('Secondary Y')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.show()在这个示例中，ax1是主要的y轴，ax2是次要的y轴，通过调用ax1.twinx()方法创建了一个共享x轴的次要y轴。然后，分别使用ax1.plot()和ax2.plot()来绘制不同的数据，并设置相应的标签和图例。最后，调用plt.show()来显示图形。
这种设置在许多场景中都很有用，比如同时展示两个相关但具有不同量级的数据，或者展示同一数据的不同变量。腾讯云提供了云计算相关的产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品来支持云计算应用。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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我需要创建一个有两个y轴和一个x轴的图形。在一个x/y轴对上，我需要绘制几组数据(用行)。在另一个x/y轴对上，我需要绘制一个不同数据集的直方图。其意图是用x轴数据直方图表示几种设计变体的性能，以可视化每个变体对操作区域的优化程度。
参考此示例绘图。
上图中有几条曲线，表示epsilon的值作为一组变体A,B,C的V函数。
较低的图是一个直方图，表示每个H收集的数据点的数量。这些数据与上面的地块没有直接关系。较低图上的数据可视化了V的操作区域，因此可以直观地看出哪些区域对优化更重要。
我查看了用于“可视化数据发行版”的的海运文档。
似乎只有绘制的数据才能显示海运直方图。
我认为
浏览 8提问于2022-11-02得票数 -1
我正在创建一个3x3网格的子图与共享x和y轴在jupyter笔记本。
fig, ((ax1,ax2,ax3), (ax4,ax5,ax6), (ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3,3, sharex=True, sharey=True)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
ax5.plot(x,y,'-')enter code here
现在，当我试图通过下面的代码使每个子图的x和y标签可见时，什么都不会发生。
for ax in plt.gcf().get_axes():
for
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
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我试图绘制一个3x3 sns.PairGrid的情节。目前，轴是共享的底部三角形，和上三角形分别。换句话说，x轴和y轴只与各自的列/行共享。因此，图(1,0)的x轴与(0,0)和(2,0)共享.
然而，我希望所有的非对角线情节共享他们的轴。例如，我希望(1,0)像以前一样与(0,0)和(2,0)共享它的x轴，但也与(0,1)共享。
另外，如果y轴不是与对角线上的图共享，因为它们是一维核密度图，那么如果我共享它们的y轴，其中一些将是不可见的，因为概率密度函数的大小是不一样的。
这是我当前的代码，如果有帮助的话：
我正在绘制的三个参数称为“A”、“C”和“logsw”，包含在pandas.Data
浏览 1提问于2016-10-18得票数 3
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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有没有关于如何在python中为plotly设置辅助Y轴的指南？我正在通过一个迭代循环来设置轴样式，如下所示：
all_plots = ['plot1','plot2'...'plot20']
fig = tools.make_subplots(rows=nrow, cols=ncol, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, subplot_titles=all_plots)
for i in all_plots:
fig['layout']['yaxis'+str
浏览 0提问于2016-11-08得票数 3
1回答
用绘图子绘图
、、、
早上好,
我有个小问题，就是用海运的条形图进行分图。
下面是一个很小的例子来说明：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8]
x = ["A", "B", "A", "B"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2"]
df = pd.DataFrame(x, column
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
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1回答
我用sns.FacetGrid绘制了10个子图。我想把y轴折成不同的子图。
目前，它会自动对所有子情节使用相同的内容。是否可以对其进行自定义，使其对每个子图更加具体？
浏览 3提问于2020-05-07得票数 3
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1回答
在linux中绘制图形
、、、
我有一个文件，其中包含两个实体之间的映射。我必须用linux在图形中绘制x和Y轴。X轴的时间类似于(12:35:07)，Y轴将有一些整数范围(1-14)。我需要使用一些应该从linux脚本调用的方法来绘制x和Y轴。X轴总共将有500到800个样品。说(从12:14:00到12:30)。有人能帮帮我吗。我试过使用GNUplot，但是这个图形不合适。样本输入如下所示
12:34:58 5
12:35:06 9
12:35:07 14
12:35:07 13
12:35:08 4
12:35:08 5
12:35:17 9
12:35:17 13
12:35:18
浏览 4提问于2012-09-16得票数 1
2回答
我正在使用core-plot框架来绘制图形。但是我需要画两个有两个y轴的条形图。请帮助提供示例代码/示例链接。
提前谢谢。
浏览 2提问于2012-11-26得票数 0
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我在Ubuntu10.0.4上使用matplotlib 1.2.x和Python2.6.5。我试图创建一个单一的地块，其中包括顶部和底部的情节。
X轴是时间序列的日期。最上面的图包含数据的烛台图，下面的图应该由一个条形图组成--有它自己的Y轴(也在左边--与顶部的图相同)。这两个情节不应重叠。
这是我到目前为止所做的事情的一个片段。
datafile = r'/var/tmp/trz12.csv'
r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=('dt', 'op', 'h
浏览 2提问于2012-04-04得票数 13
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2回答
我正在制作一个同时具有主要和次要y轴的图，但在缩放图表区域时，只有主要x轴和主要y轴是缩放的，并且滚动条不会出现在次要Y轴上
chrtarea.CursorX.IsUserEnabled = true;
chrtarea.CursorX.IsUserSelectionEnabled = true;
chrtarea.CursorY.IsUserEnabled = true;
chrtarea.CursorY.IsUserSelectionEnabled = true;
chrtarea.AxisX.ScaleVi
浏览 1提问于2012-05-17得票数 0
2回答
如何设置x&y轴的标尺刻度？
、、、、
我想绘制一个没有科学符号的对数刻度图。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0,10,0.1))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim(0.1,100)
plt.ylim(1,10)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
plt
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
我创建了一个包含4个子图(2*2)的plt.subplots，我希望它们都能共享y轴，所以我使用了sharey=True。
后来，我想在(2*3)下面添加另一个子图，并使用plt.subplot_mosaic作为方便。现在，我希望第一行中的两个子图和分段行中的两个子图仍然共享它们的Y标记值。然而，当我编写sharey时，我会得到一个错误，尽管根据文档我应该能够传递这个参数()。
fig, axes = plt.subplot_mosaic("AB;CD;EE", figsize=(8,14), gridspec_kw={"height_ratios": (3,3
浏览 2提问于2022-12-02得票数 0
我想在matplotlib中有两个轴，共享相同的框架，但没有任何轴之间的链接。就像ax.twinx()或ax.twiny()...except一样，我既不想共享x轴，也不想共享y轴。这个是可能的吗？
编辑:所以基本上我想要的是两个重叠的子图，共享相同的框架但具有独立的坐标，这样顶部的不会隐藏底部的。
浏览 1提问于2015-10-22得票数 1
2回答
我有几个子图，数据是概率，所以应该(和做)范围在0到1之间。当我用小提琴图绘制它们时，ax的y轴扩展到1以上(见图)。我知道这只是因为小提琴曲线图的分布内核，但它看起来仍然很糟糕，我希望这两个曲线图的y轴是相同的。我在左边的图中尝试了set_ylim，但是我无法获得与右边的图相同的值(或外观)。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
正如标题所示，我希望在Pyplot.jl中用等距(圆圈看起来像圆圈)和共享(图有相同的限制)轴绘制一个图。
每当我尝试使用setp() (如在中)或使用subplots()命令并访问返回的图和轴元素时，都会出现错误。总的来说，我也不太熟悉PyPlot或Python。
举个例子，我想
using PyPlot
u = linspace(0, 2pi, 100)
unit_x = cos(u)
unit_y = sin(u)
A = [1 2; 0 2]
transf = [unit_x unit_y] * A'
subplot(121)
plot(unit_x, unit_y)
a
浏览 2提问于2015-09-27得票数 3
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1回答
基于所有子图的子图自动标度
、、、、
我在不同的子图上绘制多组数据，显示在线性和对数x轴上绘制函数之间的区别。由于子图标签和x轴保持不变，我在每个子图上绘制数据，保存图形，删除行，并重复(从获取灵感)。我能够根据相应子图中的数据自动对每个子图的y轴进行缩放(感谢)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
gs = GridSpec(1, 2, figure=fig, width_ratios=[1, 1])
ax1 =
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
如何在SSRS中修改此条形图以使Y轴标签显示在图表的左侧？我能够显示Y轴标签的唯一方法是选择其中一个系列，选择series Properties...Axes and Chart Areas，然后选择垂直轴:辅助轴。将垂直轴设置为“主轴”会导致它在设计或预览时不显示在图表上。
可以说，在这个图表中，由于组之间的巨大差异，当类别在右侧时，很难在视觉上排列类别。
浏览 5提问于2014-02-01得票数 0
我只想用pyplot包装库在matplotlib生成的图中显示x轴上的相关部分。
问:如何通过区间范围的元组来强制地块在特定的轴位置截止，从而定义x轴要绘制的间隔。理想情况下，在x轴上应该用一个垂直的双波浪标志来表示截止点。
使用是没有用的，因为它只允许设置x轴的开始和结束，但不允许间隔：
特别地，对于上面的图，不应该显示60 to 90之间的x轴区域，应该添加截止/不连续的绘图标记。
import matplotlib.pyplot as pyplot
x1, x2 = 0, 50
y1, y2 = 0, 100
pyplot.xlim([x1, x2])
#alternatively
浏览 0提问于2013-08-31得票数 6
1回答
我需要Holoview/bokeh的共享xy轴，但独立的颜色条分图。下面创建了具有正确链接的xy-轴的子图，但是由于z-数据范围有很大的不同，色条链接使得右边的图毫无用处：
import holoviews as hv
import numpy as np
hv.extension('bokeh')
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 101), np.linspace(-2, 2, 201))
Z1 = X ** 2 + Y ** 2
Z2 = 0.2 * np.sin(X + 100) + 0.1 * np.cos(Y * 10)
浏览 1提问于2022-06-06得票数 1
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来自的seaborn创建了一个子程序网格，允许您探索数据集中的条件关系。
函数接受的两个关键字参数是sharex和sharey，根据文档：
共享{x，y}：bool，可选
如果为真，面将在列之间共享y轴，并/或在行之间共享x轴。
但是我没有看到任何其他的方法来控制面/子图共享轴的方式。所以来了..。
问题：
是否有任何方式共享x轴跨列和/或y轴跨行？
我试图在不同的条件下(列和色调)获得不同数量(行)的密度图。因此，我的子图可以在行之间共享x和y轴，但没有跨列的链接。
浏览 3提问于2016-03-15得票数 12
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3回答
我正在尝试共享两个子图的轴，但我需要在图形创建后共享x轴。所以，举个例子，我创建了这个图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)
fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t,x)
ax2 = plt.subplot(212)
plt.plot(t,y)
# some code to share both x axis
p
浏览 0提问于2017-03-23得票数 121
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1回答
在使用Reporting创建的报告中，我遇到了一些进退两难的问题。我有一个条形图和一个线图，它们都属于相同的x轴值范围，但是，我无法分离它们绘制y值的间隔。当我将类别组更改为四舍五入时，条形图在正确的间隔处绘制，而线条图则在一个模糊的间隔处绘制。当我将类别组更改为实际值时，情况正好相反。我把条形图的水平轴设置为主轴，而线图的水平轴设置为次轴。
没有四舍五入值的
带四舍五入值的
不管怎样，我能改变这两幅图在同一张图表上的绘制间隔吗？谢谢
浏览 1提问于2013-06-04得票数 0
我想绘制一些在20000到50000范围内的y数据。
我希望y轴以5,000为步长从10000到60000。
我希望y轴是一个对数图。
我试过ax1.set_yscale('log')了。这给出了一个对数图，但没有水平网格线和y刻度。
我如何获得两个方向的网格线和y刻度向上10000,15000等，并具有对数间距？
我正在尝试获得一个这样的yaxis标尺
我在Python 2.5.2中使用了以下代码：
fig = pl.figure()
rcParams['figure.figsize'] = 14, 10 # set graph size
ax1 =
浏览 7提问于2015-04-21得票数 1
我用Python写了一个成对图。我喜欢给所有的方框添加x轴和y轴的刻度(即数字)。因此，配对图底部和左侧的刻度和它们的标签将对每个框重复。请看下面的图片。 提前感谢！ 我所拥有的 ? 我想要的是 ?
浏览 13提问于2020-10-14得票数 0
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1回答
我有5个子图，它们共享x轴和y轴交替的右和左。我希望做的(但似乎无法弄清楚)是如何允许子图相互重叠，以便进一步减少绘制数据之间的空间。我目前正在通过调用每个轴来操作每个子图(示例如下)
f, (ax1, ax2, ax3, ax4, ax5) = plt.subplots(5, sharex=True, gridspec_kw= {'hspace':0}, figsize = (9,12))
ax1.scatter(age_1, dD, facecolor='grey')
...
ax2.plot(data,data)
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
对于python来说，是否无论如何都要用x轴上的多个变量来绘制y轴上的一个变量呢？scatter_matrix函数使用所有变量组合，但我只需要y轴上的一个变量。在海运中，下面的图表很容易用成对图生成，但能用巧妙的方式来完成吗？
浏览 19提问于2022-09-23得票数 0
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因此，当我试图用pyplot.subplots绘制多个子图时，我得到了如下内容：
我怎么能得到：
每个子图的多个独立轴
每个子图的轴
在每个子图轴上使用子图覆盖图幅。我试着做((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = subplots，然后做两次ax1.plot，但结果两次都没有显示出来。
图片代码：
import string
import matplotlib
matplotlib.use('WX')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import
浏览 5提问于2013-05-17得票数 5
2回答
我试图绘制两个热图，在同一个图形上有相同的x轴和不同的子图，每个图的比例尺不同，所以它们需要不同的颜色条。每个热图沿y轴也有不同数量的观测值，如下所示：
import numpy as np
import seaborn as sns
arr1 = np.random.rand(10, 10)*100
arr2 = np.random.rand(2, 10)
fig, axes = plt.subplots(2, 1,
gridspec_kw={'height_ratios':[5, 1]},
浏览 9提问于2017-08-11得票数 1
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我有以下图：
fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)
现在我想给这个图加上公共的x轴标签和y轴标签。说到“公共”，我的意思是在子图的整个网格下面应该有一个大的x轴标签，右边应该有一个大的y轴标签。我在plt.subplots的文档中找不到任何关于这一点的东西，我的googlings建议我首先需要制作一个大的plt.subplot(111) -但是我如何使用plt.subplots将我的5*2子图放入其中
浏览 9提问于2013-04-22得票数 206
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我是第一次玩seaborn，尝试使用matplotlib子图在不同的图上绘制熊猫数据帧的不同列。下面的简单代码产生了预期的数字，但最后的图没有适当的y范围(它似乎链接到数据帧中的全范围值)。有谁知道为什么会发生这种情况，以及如何防止这种情况发生？谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pds
import seaborn as sns
X = np.arange(0,10)
df = pds.DataFrame({'X': X, 'Y1': 4*X,
浏览 2提问于2016-04-21得票数 4
3回答
我知道如何使用gridspec或subplots_adjust在图形中设置子图的相对大小，我也知道如何使用图大小来设置图形的大小。我的问题是设置子图的绝对大小。
用例：我正在制作两个单独的地块，它们将被保存为一篇学术论文的pdfs。一个有两个子图，一个有三个子图(在两种情况下都是1行)。我需要每一个子图是完全相同的大小与相同的字体大小(轴标签，勾标，等等)的结果PDF。在下面的示例中，字体大小相同，但子图不是。如果我使得到的PDF的高度相同(因此轴)，3-subplots.pdf上的字体比2-subplots.pdf的字体要小。
MWE
import matplotlib.pyplot as
浏览 38提问于2022-03-17得票数 2
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3回答
大熊猫盒图中各子图的独立轴
、、、、
下面的代码有助于获得带有独特颜色框的子图。但是所有的子图都有一个共同的x和y轴集。我期待着每一个子图都有独立的轴：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import PathPatch
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = p
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
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2回答
我试着在循环的同一行中绘制几个具有次要y轴的曲线图。我希望它们在第一个图的左侧只有一个主y轴，在最后一个图的右侧只有一个次y轴。到目前为止，我成功地完成了第一件事，就是通过subplots的sharey = True属性，但是我在第二个轴上遇到了麻烦。
for r in df.Category1.sort_values().unique():
dfx = df[df['Category1'] == r]
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
for (n, dfxx),
浏览 2提问于2018-12-18得票数 4
2回答
我想做一个类似的情节，
左手边图(有图例的图)是从df_2导出的，右手边图是从df_1派生出来的。
然而，我不能让这两个情节并排分享y轴。
下面是我目前的情节：
df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()
代码将在两个不同的“画布”中生成两个情节。
浏览 2提问于2017-05-18得票数 9
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当制作半对数图(y是对数)时，y轴上的小刻度线(十年中有8个)会自动出现，但当轴范围超过10**10时，它们似乎会消失。我试了很多方法来强迫他们回来，但都没有用。可能是为了避免过度拥挤，他们会离开很远的地方，但人们应该有选择的余地？
浏览 5提问于2017-05-20得票数 31
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我的目标是让一个带有透明背景的图恰好位于另一个图的顶部，但y轴在另一边。然而，我不知道如何获得正确的大小。 这段代码 plt.figure(1, figsize=(9, 3))
plt.subplot(1,1,1)
plt.plot([1, 2], [3, 2], color='black')
ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1], facecolor='none')
ax2.yaxis.set_label_position("right")
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.plot([1, 2],
浏览 27提问于2019-08-26得票数 0
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1回答
我是python的新手，正在尝试找出绘制y轴值与具有多个选项的两个变量之间关系的最佳方法。我的表格示例如下：
Class Group aa bb cc
aaaa 0 3783 229378 229765
aaaa 1 488589 209433 210478
aaaa 0 462676 222555 227456
aaaa 1 407283 299622 303896
bbbb 0 413483 291949
浏览 1提问于2018-10-23得票数 0
我可以用Excel创建一个图表.
数据是以x轴为基础的不同的日期频率。
两种不同的图表类型-条形线
例如，我可以在主x轴/y轴上有一个条形图，它按年进行聚合。然后，另一个系列，作为一个线，每天都在变化。允许这条线显示为每日时间序列(原始值)的是打开辅助x轴的选项。这样，两个时间序列就可以产生不同的日期频率。
这在高级图表中是可能的吗？我只找到了一些例子，说明在哪里可以启用二级y轴，但是两个时间序列都在相同的日期频率上
浏览 1提问于2016-12-07得票数 0
回答已采纳
我有两个堆叠的子图，它们共享x轴，对于这两个子图，刻度的可见性都设置为false，因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后，我想在x-asis上添加一些额外的标记，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要标记。我的意思是，这样做：
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格，就像它们成为新的主刻度一样。
浏览 5提问于2016-06-24得票数 1
我有一个应用程序，其中我有一个带有9个线形图的子图(3x3)，我想让用户选择其中一个图表，并打开一个小的wx Python应用程序，以允许在指定的子图上编辑和缩放。
是否可以从选定的子图中获取所有信息，即轴标签、轴格式、线、刻度大小、刻度标签等，并将其快速绘制在wx应用程序的画布上？
我目前的解决方案太长太笨重，因为我只是重做用户选择的绘图。我在想类似的事情，但它并不是很好。
#ax is a dictionary containing each instance of the axis sub-plot
selected_ax = ax[6]
wx_fig = plt.figure(**kw
浏览 4提问于2012-01-26得票数 9
我有一个log-log图，其中次要刻度线只在x轴上显示，而不在y轴上显示。因为我的y轴主刻度不像x轴那样间隔。
这是我的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 5]
y= np.loadtxt("msd_profile2.out",delimiter=' ',skiprows=200005)[:, 4]
x=np.load
浏览 4提问于2020-07-11得票数 0
1回答
我已经使用下面的代码创建了一个sns图。 fig=sns.lineplot(data=zrrgroupby,x='filedate',y='ResourceName',hue='location') filedate是x，它包含一个月内每个星期一的数据。有没有可能用某种标识符或更小的网格来表示它？ 类似地，y轴是除了ResourceCount之外的ResourceName。我可以把它分成更小的部分吗？ 当前输出： ? 所需输出： ? 两个月之间的线表示该月中发生的星期一，因为数据是在每个星期一生成的。
浏览 14提问于2020-07-25得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有以下代码来创建三个并排的图像：
n=10
x = np.random.rand(n,1)
y = np.random.rand(1,n)
z = np.random.rand(n,n)
fig, ax = plt.subplots(1, 3)
ax[0].imshow(x)
ax[1].imshow(z)
ax[2].imshow(y)
然而，轴的自动尺度使得第一幅图像中的垂直轴大于第二幅图像中的垂直轴。
是否有一种方法可以编程地迫使大小为n的所有图像尺寸在这三幅图中看起来相同，而不管窗口大小如何？我正在寻找一
浏览 0提问于2018-05-11得票数 8
使用Matplotlib，我想要并排绘制六个图。但是，我希望每个绘图的纵横比都为1。
如果我运行以下命令：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for n in range(1, 6):
fig.add_subplot(1, 6, n)
plt.axis([0, 4, 0, 4])
plt.show()
然后，它显示了沿x轴“挤压”的六个图。即使我将x轴和y轴设置为相同的长度，也会发生这种情况。
如何使所有绘图的纵横比都为1？
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
我一周中的每一天都有7个子图。我想让他们都有相同的大小，基于最大范围建立在地块和最小范围建立在地块。
我使用了类似这样的东西：
fig, ax = plt.subplots(4, 2)
min_ylim = math.inf
max_ylim = 0
#...
#iterate over ax plots, draw a plot and check ylim
#...
plt.setp(ax, ylim=(min_ylim, max_ylim)) #apply to all subplots
是否有任何简单的方法自动为所有曲线图设置相同的y轴限制？
浏览 6提问于2020-05-25得票数 0
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我有一堆由子图组成的Nx1图(大多数是7x1，但有些是5x1，等等)。我的想法是，有3个区域，和7个不同时间长度的时间事件，我希望看到每个时间事件的顺序，并以分钟为单位在一个区域中花费时间。我希望每个子图都有正确的y轴标签滴答(分钟)和一个标签(在本例中是P1通过P7，但有些是P1通过P5等等)，但是所有的x轴都关闭了，除了底部的，后者是我自己的滴答。我要离开和。
我遇到的问题是底部--大多数子图不仅有我的单词文本('Zone 1'，'Zone 2‘)，而且还有对我来说毫无意义的数字(从0到1的滴答)，y轴有正确的子图滴答(从0到10左右)，也有从0到1的过头标记，这是
浏览 6提问于2017-09-28得票数 0
我希望有两个子图，其中第一个子图是平方，x轴和y轴共享相同的限制。除此之外，第二个绘图应该共享相同的x轴，但独立的y轴。
最终结果应该如下所示：
如何在此表单中派生出图？
浏览 1提问于2014-06-30得票数 1
我尝试每个月用不同的盒子图创建一个盒子图区域，这些盒子图按行业分组(和标记)，然后让Y轴使用我指定的比例。
在完美的世界中，这是动态的，我可以将轴设置为与总体平均值的一定数量的标准差。我可以接受另一种动态设置y轴的方式，但我希望它成为创建的所有“每月”分组箱形图的标准。我不知道处理这个问题的最好方法是什么--我只知道现在使用的数字太大了，图表才有意义。
我尝试了所有类型的代码，但对轴的缩放一无所获，下面的代码尽可能接近于我所能看到的图形。
下面是一些虚拟数据的链接：
对于我使用的Python 3.5代码：
import pandas as pd
import numpy as np
impor
浏览 3提问于2016-11-30得票数 5
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我想投影三维数据到XY，XZ，YZ子图与交互式共享轴。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(3, 1, constrained_layout=True)
n = 10000
pts = {
'X': np.random.normal(0, 1, n),
'Y': np.random.normal(0, 2, n),
'Z': np.random.normal(0, 4, n)
}
for ax, (k1, k
浏览 2提问于2021-03-27得票数 5
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