近日，在美国《纽约时报》上刊登出一则所谓的“调查报道”，公开批评苹果公司正在“向中国政府妥协”，并十分刻意地指出苹果公司将“台独”列为不能在应用程序出现的议题、苹果公司将中国用户的数据存进中国国有企业管理的中国贵阳数据中心，等同将数据交给中国政府等问题。
为什么这么做是对的，面额为1元，5元，10元，20元，100元，200元，任意面额是比自己小的面额的倍数关系。
今天是 “教师节”，借用我女儿小班 QQ 群内家长们发的祝福语，献给各行各业辛勤而伟大的老师们：
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读9分钟本文为你解释联合概率和条件概率之间区别和联系。 联合概率P(A∩B) 两个事件一起（或依次）发生的概率。 例如：掷硬币的概率是 ¹⁄₂ = 50%，翻转 2 个公平硬币的概率是 ¹⁄₂ × ¹⁄₂ = ¹⁄₄ = 25%（这也可以理解为 50% 的 50%） P(A ∩ B) = P(A) ⋅ P(B) 对于 2 个硬币，样本空间将是 4 {HH,HT,TH,TT}，如果第一个硬币是 H，那么剩余的结果是 2 {HT,HH}。这意味着第一个事件
例如：掷硬币的概率是 ¹⁄₂ = 50%，翻转 2 个公平硬币的概率是 ¹⁄₂ × ¹⁄₂ = ¹⁄₄ = 25%（这也可以理解为 50% 的 50%）
在某些护理情景中，机器人可能是由病人购买的，也可能是由医生或医院购买的（他们会把机器人送到病人家监测他们的健康状况），或者是由希望监测他们身体状况的家庭成员购买的。在最新的ORi民意调查中，关于这些病人的要求，护理机器人是否优先考虑其拥有者的意愿，我们发现人们的态度不尽相同。以下是调查结果。 〖案例分析〗 在两个不同的虚构护理案例中，一个涉及酒鬼，一个涉及肥胖过食，我们的调查发现了人们态度的有所不同： 案例1：酒鬼 Emma是一位68岁的老年妇女，同时她还是一个酒鬼。由于她的年龄和健康状况不佳，她
锤子T3没来，任性的老罗开辟了全新产品线：M系列。跟以往数次的锤子发布会一样，M系列发布之后又一次被高度赞颂，对罗永浩不离不弃的粉丝们说锤子让他们看到了希望。M1手机回归了用户需求，不再只做罗永浩本人
文章写于2022年3月，今年环境这么差，到现在都没有被优化的朋友都是幸运的，一定要苟住。
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扁平化的概念一经提出，就立刻得到了众多饱受科层制弊病折磨的公司的欢迎，扁平化在一夜之间成为了医治“等级森严、信息不畅、组织刚性、反应迟缓”等所有这些痼疾的灵丹妙药。而当管理者提到公司组织结构的时候，无
从活结点表中选择下一个活结点作为新的扩展结点，根据选择的方式不同，分支定界算法通常可以分为两种形式。
TSP问题（Traveling Salesman Problem）是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。
计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W．Floyd）和威廉姆斯(J．Williams）在1964年共同发明了堆排序算法。
选择排序的基本思想是：每一趟在待排序元素中选取关键字最小（或最大）的元素加入有序子序列。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注，让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么？ 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，上个推送总结了冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法，下面总结直接选择排序到堆排序的改进，后面再继续总结插入排序、希尔排序、归并排序和基数排序。 02 — 讨论的问题是什么？
信息学奥赛是在广大青少年中普及计算机教育、推广计算机应用的一项学科性竞赛活动。其与数学、生物、物理、化学四个学科奥林匹克竞赛一起组成国际五大学科竞赛，同时作为教育部认定的白名单赛事活动之一，不管在哪个学业阶段，认可度和含金量都非常高。信息学奥赛能锻炼孩子的计算思维、抽象思维及综合思维的能力，培养解决问题能力和团队精神，其不仅是培养选拔优秀人才的方式，更是孩子提升自我、追求卓越的途径。或许现在您对信息学奥赛有很多疑问，那么下面一起来看下十大信息学奥赛高频疑问解答吧！
摘自：《情感机器》 作者：马文·明斯基 湛庐文化出品，浙江人民出版社出版 人类的19 大思维方式 想让别人认为你很卓越时，可以先设想一下自己能做的最糟糕的事情，然后反其道而行之就可以了。 ——内奥米· 贾德 Naomi Judd 不论对于人工智能还是心理学，寻找某些系统的方法对我们克服不同类型障碍的方式进行划分，都需要一个核心目标。但因为非常好的方案并未出现，我们只能列举思维方式的一些例子，并从以下两个极端的例子开始。 （1）知道解决方式。解决问题的最好方式就是已知问题的一个解决方法。然而，我们可能检索不
所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最优解。也就是说，不 从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是， 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性 （即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。） 所以，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。
这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想，是否攻击性过强，于是妥协一下，准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得，如此不鲜明的题目不是我的风格，索性把话都说出来，于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题，在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党，也不是借故要标新立异。
当一个人有了孩子后，整个人生活重心都变了，雷鸣也不例外。自从有了孩子，他就开始格外关注小孩子的教育问题，作为一个技术大咖，雷鸣再一次陷入了思考：“科技能给教育带来什么？” 他盯上了人工智能技术。 作为百度创始七剑客、在百度负责搜索技术的他，早在几年前就确信人工智能技术会成为下一个改变社会的技术。作为技术界的资深人士，他组织了人工智能高端论坛，里面包含了国际顶级人工智能专家，如百度首席科学家吴恩达，斯坦福大学人工智能中心主任李飞飞，谷歌自动驾驶感知技术负责人朱佳俊，Facebook人工智能团队资深科学家贾扬清
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从每天醒来的那一刻起，我们的生活就开始了一系列协商。 这样的场景包括讨论看什么电视，说服孩子们吃蔬菜，以及通过讨价还价获得更好的价格。这些都有共同之处，即需要复杂的沟通和推理能力。而对计算机来说，这些能力并不是天生的。 到目前为止，对聊天机器人的开发意味着系统可以进行简短的对话，完成简单的任务，例如预订餐厅。然而，开发能够与人类进行有意义对话的机器仍然充满挑战，因为这需要机器人有能力将会话理解与关于世界的知识结合起来，随后生成新的句子，协助它实现目标。
中国兵器工业集团夜视院集团 红外探测器中心制冷团队研发 它通过机械结构提供深低温环境 致力于探测火星地质光谱 辅助高精度科学遥测和研究
看了五大常用算法之一这篇博文，感觉理解了很多，可是纯粹都是理论，缺少一些示例，所以准备综合一篇博文，以帮助自己记忆，原文：
选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。它的基本思想是： 第一次从arr[0]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[0]交换， 第二次从arr[1]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[1]交换， 第三次从arr[2]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[2]交换，…， 第i次从arr[i-1]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[i-1]交换，…, 第n-1次从arr[n-2]~arr[n-1]中选取最小值，与arr[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
上次的博客讨论了排序算法中的插入排序和交换排序两个大类，今天将剩下的常见排序算法全部梳理出来。
一个人在社会中，只要处于“被需要”的状态，他就能很好地生存下去。他只要使用他的脑力和体力为一部分人提供服务或者创造价值就可以了，并不一定要满足某个均一的标准
你看马斯克服软认怂，跟美国证监会（SEC）达成和解后，虽然损失了特斯拉董事长之职。
罗超为虎嗅网撰稿，2013年5月19日发表于首页头条。 手机QQ5月17日进行了一次紧急升级，解决了用户诟病的退出不方便、在线离线标记问题。安卓版本号为4.1.1，目前各大安卓应用市场已提供此版本的下载。iOS优化版已提交给App Store审核。正式上线距离手机QQ官方微博的优化承诺，只过去5天。 这次优化再次体现了腾讯的“唯快不破”以及“用户至上”的精神。在国内的巨型互联网公司中这个响应速度是数一数二的。与几年前的3Q大战“二选一”有些类似，外界干扰或者内部忧患导致腾讯做出“艰难的决定”，但对用户来说
在数字时代，编程教育不再是遥不可及的专业技能，而是越来越多青少年乃至儿童接触并热爱的创意表达方式。Scratch，作为一款由麻省理工学院（MIT）媒体实验室开发的图形化编程语言，自诞生以来，就以其直观易学的特点，成为了全球范围内普及编程教育的先锋。本文将带您深入体验Scratch的魅力，从初识到实操，全方位解析这一强大的创意工具。
今日凌晨，OpenAI 突然放了个大招：“ChatGPT 现在能看、能听、能说了！”
什么什么？九成上的是普通幼儿园，七成念的是普通小学！九成没有上过课外辅导班，三成谈过恋爱！ 亲，你看到的不是别的，是关于2015年高考状元的调查数据。 最近“澎湃新闻”发布了一份2015高考状元调查报告，对全国21个省和直辖市的29名省级高考状元进行了全方位分析，包括了他们的学习、生活、思想状况。 在这里，你能找到新鲜出炉的高考状元“小鲜肉”们，是如何在高考中脱颖而出的呢？相信这是很多家长以及具有学霸志向的同学们十分关心的话题。 这样的结果，是不是让您大吃一惊？别急，小编这就带您
导读：Scratch中声音功能非常强大，除了常规的音效，你甚至可以模拟各种乐器的各个发音、设置节拍、休止……如果你愿意，甚至可以用它创作一个交响乐。我们可以引导孩子创作《动物音乐会》、《交响乐团》等极具创造性的作品。
为了让更多小朋友，尤其是小学以及幼儿园的孩子，可以接触和使用ROS，无缝对接scratch编程/AI/ROS。
从学生时代至今，我经历了两次大的方向转型和一次大的技术转型：从偏理论推导的数学科学到重工程实践的计算机学科，从「安稳固化」的国企到「活跃求变」的互联网；从「人人为我」的客户端到「我为人人」的服务端技术转型。
二叉堆是完全二元树或者是近似完全二元树，按照数据的排列方式可以分为两种：最大堆和最小堆。 最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。
【新智元导读】 2017年下半年，智能音箱势必会掀起一场新的风暴。随着谷歌和苹果的重力出击，在国外，各家的争夺日趋白热化。亚马逊凭借先发优势，目前市场份额已经占到了70%左右。音箱被认为是一种的“智能入口”，下一代人机交互界面的重要载体。本文综合国外多家市场研究公司的报告，呈现以下几个结论： 1. 谷歌 Home 比亚马逊的 Alexa 显示出更强大的智能，双方有不同的技术实现途径； 2. 消费者更多地购买亚马逊的Echo，亚马逊的智能音箱占到70%的份额； 3. 亚马逊Echo兼容性比谷歌Home强，这是
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队 | Jennifer Zhu 赖小娟 张礼俊 作者 | FAIZAN SHAIKH 很多人说，强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习，读完本文，希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能？”。 理由显而易见– 如果我们能解答这个问题，人类就能做到很多我们以前没想到的事情。 另一种可能是我们训练机器去做更多的“人类”任务，创造出真正的人工智能。 虽然我们还没
世界上最大的投资银行高盛集团CEO，贝兰克梵因带领高盛集团成功走出2008年金融危机而为人所熟知。贝兰克梵1954年出生于纽约布鲁克林的一个贫民区，父亲是一个普通的邮件分拣员。
而这种父母与孩童之间的交谈方式与成年人之间的交谈方式，在很多方面都不一样。除了上面这种拖长发音、重复单词的方式，父母还会根据我们已经学会的词语，继续教我们别的内容。
作者：阿萨姆 普华永道|数据科学家 量子位 已授权编辑发布 0. 前言 我更喜欢把”思想”认为是一种“道”，而”模型”是一种”术”，也可类比为“外功”和“内功”。 本文有标题党之嫌，因为讨论的内容并非
不仅仅是机器学习，大部分理工科的思想都可以从文史学科的角度去理解。正所谓大道至简，很多道理是共通的。
根据 OpenAI 官网宣布：ChatGPT 即将推出新的语音和图像功能，并将于未来两周内面向 Plus 和 Enterprise 用户推出。另外语音功能也将在 iOS 和 Android 上推出（可在设置中选择加入），而图像功能将在所有平台上推出。
建立了图（graph）的认识，“树”就好理解了。“树”是一种很特别的图（graph）。用图来定义“树”：任意2点之间都连通，并且没有“环”的图。下面的图就是一颗树，因此，树是图的特例。
排序（Sorting）是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为按关键字“有序”的记录序列。如何进行排序，特别是高效率地进行排序时计算机工作者学习和研究的重要课题之一。排序有内部排序和外部排序之分，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序为内部排序，反之则为外部排序。本篇主要介绍插入排序、交换排序、选择排序和归并排序这几种内部排序方法。
摘自：华大基因 微信：BGI1999 我们都有说谎的能力，唇齿间的百转千回让我们所接收到的信息的传递和理解充满了不确定。但我们也有确定的事情，比如，我们怎么来的，从哪儿来，我们长什么样，我们的健康如何。 我们怎么来的，基因知道 从生物学角度来说，现代人类来自于同一个物种是比较合理的解释，简单来说是因为不同物种之间有生殖壁垒。 以达尔文为代表的进化论支持者认为人类是从黑猩猩进化来的。约800万年前黑猩猩和人类是一家，后来有一个分支发展成了人，另一支是俾格米黑猩猩和黑猩猩，它们至今仍是最接近人类的动物。那
“如何学习新技能？”这是一个全球科学家都在研究的基础问题。为什么会想要知道这个问题的答案呐，答对了好处都有啥呢？ 因为一旦我们能够理解这一点，就可以实现一些前人难以想象的事情。 比如让机器自己学习来完成许多“人类才能完成的任务”，从而制造出真正的人工智能。 不过目前为止对上述问题大家都还没有一个完整的答案，但有一些事儿我们倒是清楚的。即无论什么样的技能，首先都是通过个体与环境之间的交互来学习的。无论是我们学习开车还是婴儿学习走路，整个过程都是基于与环境的互动来完成的。 因此，倒是可以得出一个结论，即从互动
在该工作表中，已买是响应，指示顾客是否购买了新品牌的谷类食品。响应事件为是是。收入是连续预测变量，孩子是类别预测变量。工作表中的第一行显示有孩子且收入为 $37,000 的一位顾客购买了新品牌的谷类食品。
█ 本文译自2016年9月7日的 Stephen Wolfram 博文 How to Teach Computational Thinking（http://blog.stephenwolfram.com/2016/09/how-to-teach-computational-thinking/） 到底什么是计算？什么又是编程？ 近几年来，很多人都在谈“写代码”教学。当然，“写代码”跟计算思维不同。这有点像手写或键入一篇文章与写作的关系。您（通常）要手写或打字才能完成一篇文章，但这不是核心的智力活动。OK，
大量新生移动设备的兴起，改变了互联网的未来。在技术的发展上，HTML5会取代App应用吗？或者说能够在多大程度上取代呢？在HTML5规范中，已经加入了相机、磁力罗盘、GPS信息的支持。很多新兴浏览器也已经开始支持这些新特性。能否用一个统一的HTML5来替代android和ios并行开发的双重成本呢？以下译自Michael Mahemoff的一篇文章，详细分析了HTML5能否取代Android和iOS应用程序。
选择排序可以用扑克牌理解，眼睛看一遍所有牌，选择最小的放在最左边。然后略过刚才排完的那张，继续进行至扑克牌有序。这样一次一次的挑选，思路很顺畅。总结为： 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。
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