在定义包含分类数据的列表后，pd.crosstab不起作用

是因为pd.crosstab函数用于计算两个或多个因子之间的交叉表，而分类数据需要先进行适当的处理才能被正确地识别和计算。

解决这个问题的方法是使用pd.DataFrame将列表转换为数据框，然后再使用pd.crosstab进行交叉表计算。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义包含分类数据的列表
data = ['A', 'B', 'A', 'B', 'C']

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame({'data': data})

# 使用pd.crosstab计算交叉表
cross_tab = pd.crosstab(index=df['data'], columns='count')

# 打印交叉表结果
print(cross_tab)

上述代码中，首先使用pd.DataFrame将列表data转换为数据框df，然后使用pd.crosstab计算交叉表，将分类数据'count'作为列名。最后打印出交叉表结果。

关于pd.crosstab函数的更多信息，可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它提供了强大的数据分析功能，包括交叉表计算、数据透视表等。具体介绍和使用方法可以参考TDSQL产品介绍。

需要注意的是，以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。