在容器Web应用中，为每个容器分配了多少内存和CPU？

在容器Web应用中，为每个容器分配的内存和CPU资源是根据具体需求和应用场景而定的。通常情况下，内存和CPU的分配是根据容器的性能要求和负载量来决定的。

对于内存分配，可以根据应用程序的内存使用情况来确定。一般来说，可以根据应用程序的内存需求和预估的负载量来设置合适的内存大小。如果内存过小，可能导致容器运行缓慢或崩溃；如果内存过大，可能会浪费资源。在容器环境中，可以使用类似于Kubernetes的资源管理工具来动态调整内存分配。

对于CPU分配，可以根据应用程序的计算需求来确定。CPU的分配可以根据容器的实际负载情况动态调整，以确保容器能够正常运行并且不会过度占用系统资源。在容器环境中，可以使用类似于Kubernetes的资源管理工具来进行CPU分配和调整。

需要注意的是，对于多个容器运行在同一台物理主机上的情况，内存和CPU资源是共享的。因此，在分配内存和CPU资源时需要考虑到整体的资源利用率和平衡性。

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