在将它们放入Redis之前压缩字符串确实有意义。Redis是一个高性能的键值存储系统,它支持多种数据类型,包括字符串。压缩字符串可以减少数据存储空间和提高数据传输速度,这对于在Redis中存储大量数据时非常重要。
此外,压缩字符串还可以减少网络传输开销,因为客户端可以在发送数据前进行压缩,从而减少数据传输时间和带宽。
因此,在将字符串放入Redis之前进行压缩是非常有意义的。
在某些方面,Redis SET 命令就像旋齿鲨,但它仍然在全球范围内的大量 Redis 服务器上被使用。...比如: > SET foo bar 表面上没什么特别的,但它隐藏了什么吗? SET命令:一种数据的破坏者 回到我们简单的 SET 示例。...这有很多用途:设置默认值而不覆盖现有数据,防止在用户在误操作输入时对键的以外覆盖。...> UNLINK foo (integer) 1 > SET foo 1234 XX (nil) > set foo 1234 OK > SET foo 5678 XX OK 这可用于将写入限制在已经定义过的键上...,以及在应用程序中正确的使用 Redis。
1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串、浮点型、整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型、整型也可以执行加减操作。redis会识别出它的具体类型。...1.2.压缩表与集合的整数集合编码 redis为列表、集合、散列、有序集合提供了压缩存储的方式,在存储数据不多的情况下用redis提供的短结构, 可以换来极大的存储压缩比。...redis提供了一个ziplist(压缩表)的功能,一旦开启压缩表那么原本用entry node的存储结构将使用序列化的字节序列来存储。这有优势也有劣势,优势就是存储空间少了,劣势就是不灵活了。...当对set使用短结构存储的时候,redis将使用整数集合编码进行存储。 还有一点,如果我们设置的最大压缩限制超过之后redis将恢复entry node链表的是方式存储。...事务所包含的所有command,是一个接着一个被执行,这执行结束之前其他客户端的所有请求都被block住。
实际开发中将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串,放入 Redis 的队列中,另一个线程从这个列表中获取数据进行后续处理。...它们能够保证数据的持久化,但对于上述的其他缺陷也无能为力了。...---- 2、List底层结构 2.1、List底层结构介绍 在 Redis3.2 版本前,Redis 列表 List 使用两种数据结构作为底层实现: 压缩列表 ZipList:插入元素过多或字符串太大...列表对象保存的所有字符串元素的长度小于 64 字节; 列表对象保存的元素数量小于 512 个 在 Redis3.2 版本后,Redis 列表使用 快速链表 QucikList 结构作为底层实现。...2.2、压缩列表ZipList 在 Redis3.2 版本前压缩列表不仅是 List 的底层实现之一,同时也是 Hash、 ZSet 两种数据类型底层实现之一。
压缩列表并不是对数据利用某种算法进行压缩,而是将数据按照一定规则编码在一块连续的内存区域,目的是节省内存。...根据压缩列表的编码方式不同,数据可以采用不同的格式进行存储。压缩列表的元素可以是不同类型的值,根据值的特性,它们被存储为不同的编码方式。...优点压缩列表(ziplist)在Redis中具有以下几个优点:内存效率:压缩列表以紧凑的方式存储数据,可以在相对较小的内存空间中存储多个元素。...这有助于提高数据访问速度,减少内存碎片化的问题。快速插入和删除:压缩列表对于在列表或哈希的两端进行插入和删除操作非常高效。...Redis可以在不进行大规模内存重新分配和复制的情况下,快速调整压缩列表的大小以适应新的元素。灵活的元素类型:压缩列表可以存储不同类型的元素,包括整数、字符串和字节数组等。
跳跃链表,整数集合和压缩列表。...不会回滚 WATCH 可用于监控 redis 变量值,在命令 EXEC 之前;redis 里的数据是有机会被其他客户端的命令修改的。...OK redis> SET "name" "lwl" QUEUED redis> EXEC (nil) 从严格意义上来说,redis 是没有事务的。...> EXEC 1) OK 2) "lwl" lua 实现 redis 事务 除了 MULTI、WATCH、EXEC 命令,还有其他的方式可做到 redis 原子性和隔离性吗?...调用Redis指令: redis.call("命令名称",参数1,参数2) 优点 减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延 原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入
学习如何使用它们,并且了解它们的底层数据结构实现,这样我们才能在适当的应用场景选择最适合的数据类型来解决我们的需求。 # 1....其实现是,会直接将整型值存储在 redisObject 的 ptr(将 void* 转换成 long) 中,并且将字符串的对象的编码设置为 int。...redis3.2 之前使用的是 ziplist 和 linkedlist 两种编码方式。...升级 这个时候需要对 contents 中的每个元素都进行升级: 根据新元素的类型,扩大 contents 数组的空间大小 将数组的所有元素转换成新元素相同的类型并放入数组中 最后改变 encoding...总结 redis 之所以快,正是因为其有着丰富的数据结构,所以我们需要理解它们,在设计方案时,就能正确的选择数据类型来实现我们的业务需求。 # 7.
不过相信大多数程序员用得最多的还是String,看起来String像是万能的,但你以为String就是简单的字符串吗?其实不然,redis每个数据类型的底层结构都大有文章。...一、redis实体对象 在介绍SDS之前,得先对redis有个基本认知,即redis是一个kv键值数据库,由一张大的哈希表组成,存储的每个字典条目(dictEntry)都是一组kv键值对,dictEntry...二、压缩列表 当列表、哈希、有序集合存储的数据量较少时,redis就会考虑用ziplist来存储。表结构如下: 压缩列表实际上类似于一个数组,数组中的每一个元素都对应保存一个数据。...和数组不同的是,ziplist每个元素长度可以不同,并且在表头有三个字段 zlbytes、zltail 和 zllen,分别表示列表长度、列表尾的偏移量和列表中的 entry 个数;压缩列表在表尾还有一个...显然,整数数组和压缩列表在查找时间复杂度方面并没有很大的优势,那为什么Redis还会把它们作为底层数据结构呢?
之前我开发过一个分类树查询接口,为了性能考虑,使用job提前将分类树,保存到缓存中。刚开始分类不多,只有几百个,分类树查询接口的响应挺快的。...由此,可以在json序列化时,改成一个简短的名称,以便于返回更少的数据大小。5.2 数据做压缩这还不够,需要对存储的数据做压缩。...之前在Redis中保存的key/value,其中的value是json格式的字符串。其实RedisTemplate支持,value保存byte数组。...先将json字符串数据用GZip工具类压缩成byte数组,然后保存到Redis中。再获取数据时,将byte数组转换成json字符串,然后再转换成分类树。...6.1 拆分key在促销活动开始之前,我们要提前做好评估,分析这些商品哪些是热点商品。然后将热点商品分开保存,不要集中保存到同一台Redis服务器节点。
当主从节点网络恢复后,从节点会再次连上主节点 当主从连接恢复后,由于从节点之前保存了自身已复制的偏移量和主节点的运行ID。因此会把它们当作psync参数发送给主节点,要求进行部分复制操作。...缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义。 缓存穿透可能会使后端存储负载加大,如果发现大量存储层空命中,可能就是出现了缓存穿透问题。...存储数据的时时候,使用K个不同的哈希函数将这个变量映射为bit列表的的K个点,把它们置为1。...压缩和拆分key 当vaule是string时,比较难拆分,则使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内,但是序列化和反序列化都会带来更多时间上的消耗。...节点的成员对象(obj属性)是一个指针,它指向一个字符串对象,而字符串对象则保存这一个SDS值。 50.压缩列表了解吗?
这些字符在一行中,毫无结构,扫描器的任务是增加第一层次的意义。扫描器通过使用正则表达式,从字符串流中提取意义,创建记号列表。...解析器的任务是从扫描器中获取记号列表,并将其翻译成更有意义的语法树。你可以认为解析器是,对记号流应用另一个正则表达式。扫描器的正则表达式将大量字符放入记号中。...你还记得当我要求你将单个正则表达式转换成 FSM 吗?这很难吗?它需要更多的代码,不只是正则表达式中的几个字符。...ABNF 运算符大部分与正则表达式相同,只是由于某种奇怪的原因,它们在要重复的东西之前放置重复符号。...这有助于我编写每个解析器代码,稍后可以用于错误报告。在尝试挑战练习之前,你应该研究此解析器,甚至可能作为“代码大师副本”。
答: (1)新生代有一个Eden区和两个survivor区,首先将对象放入Eden区,如果空间不足就向其中的一个survivor区上放,如果仍然放不下就会引发一次发生在新生代的minor GC,将存活的对象放入另一个...survivor区中,然后清空Eden和之前的那个survivor区的内存。...在某次GC过程中,如果发现仍然又放不下的对象,就将这些对象放入老年代内存里去。 (2)大对象以及长期存活的对象直接进入老年区。...新生代:复制清理;老年代:标记-清除和标记-压缩算法;永久代:存放Java中的类和加载类的类加载器本身。 4、JDK里用到装饰模式的地方。 答:Java 的IO库。 5、有大数据操作经验吗?...7、redis用过吗,用来做什么? 8、缓存是怎么放进去的,怎么取出来的?
而我说的数据结构是底层的,有 6 种,分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组,它们的对应关系如下: ?...而 Redis 解决哈希冲突的手段很 Java 一样,都是链式哈希:同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存,它们之间依次用指针连接。 ?...只有在操作字典的时候才进行复制数据吗?如果客户端只操作一次字段是不是就完不成 rehash 了?...2.4 跳跃表 跳跃表在 Java 中很少接触到,大家对这个知识点也是挺陌生的。之前在学习数据结构是看到过小灰的一篇文章,写得通俗易懂,大家可以看下,建议看完再往下看。...2.6 压缩列表 压缩列表是 list 和 hash 的底层实现之一,当 list 只包含少量元素,并且每个元素都是小整数值,或者是比较短的字符串,压缩列表会作为 list 的底层实现。
Redis作为一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。在Redis中,事务提供了一种机制,确保一组命令以原子方式执行,即要么全部执行,要么全部不执行。...这有助于在多客户端并发操作的情况下保持数据的一致性。 MULTI命令 MULTI命令是Redis事务的起点。...当执行MULTI命令后,客户端进入事务模式,此后客户端发送的命令将被Redis服务器接收并放入一个队列中,而不是立即执行。这些命令在后续执行EXEC命令之前都不会被执行。...EXEC命令 EXEC命令用于执行在MULTI命令之后,EXEC命令之前放入队列中的所有命令。...DISCARD命令 DISCARD命令用于取消一个事务,即丢弃在MULTI命令之后,DISCARD命令之前放入队列中的所有命令。这个命令允许客户端在不需要执行事务时,清理已经放入队列的命令。
然后别人redis数据结构你傻掉了,不一样吗? 根本原因 在认知中:红黑树是数据结构,map不是,因为map更加高级。 这一点错误理解,导致你不会主动沟通。 你能怪面试官不正规吗?...重点自动调整,之前学容器时候 考虑每个结构使用条件。这里都给安排好了。...举个例子, 在列表对象包含的元素比较少时, Redis 使用压缩列表作为列表对象的底层实现: 因为压缩列表比双端链表更节约内存, 并且在元素数量较少时, 在内存中以连续块方式保存的压缩列表比起双端链表可以更快被载入到缓存中...关系数据库(元素 id,经度 x,纬度 y) GeoHash算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数 GeoHash算法会继续对这个整数做一次 base32编码,变成一个字符串 在 Redis 里面,经纬度使用...在一个地图应用中,车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条,如果使用 Redis 的 Geo 数据结构,它们将 全部放在一个 zset 集合中。
将表放入存储系统中有两种方法,而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置,这很像传统的记录和文件系统。 列存储法是将数据按照列存储到数据库中,与行存储类似。...经过字典表进行数据压缩后,表中的字符串才都变成数字了。 正因为每个字符串在字典表里只出现一次了,所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化 Normalize 和 Denomalize)。 ?...下图通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点: ? 执行步骤如下: a. 去字典表里找到字符串对应数字(只进行一次字符串比较); b. 用数字去列表里匹配,匹配上的位置设为 1。...在 2013 年 5 月之前,其开发由 VMware 赞助。根据月度排行网站 DB-Engines.com 的数据显示,Redis 是最流行的键值对存储数据库。 ?...另外,按照官方的说法,在 Neo4j 中边是最重要的,即“first-class entities”,所以单独存储,这有利于在图遍历的时候提高速度,也可以很方便地以任何方向进行遍历。
在了解相应功能之前,不需要知道这些缓冲的细节;这部分内存由jemalloc分配,因此会统计在used_memory中。 4、内存碎片 内存碎片是Redis在分配、回收物理内存过程中产生的。...(2)内部编码 字符串类型的内部编码有3种,它们的应用场景如下: int:8个字节的长整型。字符串值是整型时,这个值使用long整型表示。 embstr:<=39字节的字符串。...在估算占据空间之前,首先可以判定字符串类型使用的编码方式:embstr。...之所以会存在误差,是因为在我们插入90000条数据之前redis已分配了一定的bucket空间,而这些bucket空间尚未使用。...3、关注内存碎片率 内存碎片率是一个重要的参数,对redis 内存的优化有重要意义。
此外,Redis 在存储对象时,并不是直接将数据扔进内存,而是会对对象进行各种包装:如 RedisObject、SDS 等;这篇文章后面将重点介绍 Redis 中数据存储的细节。...在了解相应功能之前,不需要知道这些缓冲的细节;这部分内存由 jemalloc 分配,因此会统计在 used_memory 中。 内存碎片 内存碎片是 Redis 在分配、回收物理内存过程中产生的。...内部编码 字符串类型的内部编码有 3 种,它们的应用场景如下: int:8 个字节的长整型。字符串值是整型时,这个值使用 long 整型表示。 embstr:<=39 字节的字符串。...之所以会存在误差,是因为在我们插入 90000 条数据之前 Redis 已分配了一定的 bucket 空间,而这些 bucket 空间尚未使用。...关注内存碎片率 内存碎片率是一个重要的参数,对 Redis 内存的优化有重要意义。 如果内存碎片率过高(jemalloc 在 1.03 左右比较正常),说明内存碎片多,内存浪费严重。
字符串对象的底层实现有三种可能:int, raw, embstr. int 如果一个字符串对象,保存的值是一个整数值,并且这个整数值在 long 的范围内,那么 redis 用整数值来保存这个信息,并且将字符串编码设置为...redis 的字符串数据类型是支持保存浮点数,并且支持对浮点数进行加减操作,但是 redis 在底层是把浮点数转换成字符串值,之后走上面三种编码的规则的。...所以在 Redis 中,embstr编码的值其实是 只读的,只要发生修改,立刻将编码转换成 raw. 总结 字符串对象底层的数据结构或者说编码有三种,分别是 int, raw, embstr....在 Redis 3.2 版本之前,列表对象底层由 压缩列表和双向链表配合实现,当元素数量较少的时候,使用压缩列表,当元素数量增多,就开始使用普通的双向链表保存数据。...它的底层实现基本上就是将 双向链表和压缩列表进行了结合,用双向的指针将压缩列表进行连接,这样不仅避免了压缩列表存储大量元素的性能压力,同时避免了双向链表连接指针占用空间过多的问题。
背景 上一节讲Redis的高性能字符串结构SDS,今天我们来看一下redis的hash对象。 Hash对象 简介 redis的hash对象有两种编码(底层实现)方式,字典编码和压缩列表编码。...在使用字典编码的时候程序就是将hash表的key存为字典的键,hash的value作为字典的值,字典的键值都是用的是字符串类型。...之前有讲到hash对像选用压缩列表的两个前提条件,其中之一是键值的大小都小于64,具体为什么小于64和简=键值对小于512就不具体说了,可以结合一下SDS中的扩容方式思考一下,压缩列表没有冗余空间,在进行扩容的时候会出现频繁扩容...当然它解决hash冲突的方式也是使用链地址法(解决hash冲突的几种方法可以想一下),当不同的key创建出了相同的hash值时将vlue就放入链表上,如下图。...在扩容和缩容时进行渐进式搬迁,当搬迁结束的时候将旧的hashtable进行删除,新的hashtable 取而代之。
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