在将数据帧转换为csv时遇到问题
将数据帧转换为CSV时遇到问题是一个常见的数据处理任务。CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储和交换结构化数据。在处理数据帧时，可能会遇到以下问题：
- 数据格式转换问题：数据帧通常是以表格形式存储的，包含多个列和行。将数据帧转换为CSV时，需要将表格数据转换为逗号分隔的文本格式。这涉及到数据类型转换、日期格式处理等问题。
- 缺失值处理问题：数据帧中可能存在缺失值，即某些单元格没有数据。在转换为CSV时，需要决定如何处理这些缺失值，例如用特定的占位符表示或者删除包含缺失值的行。
- 列名和行索引问题：数据帧通常有列名和行索引，用于标识数据的含义和位置。在转换为CSV时，需要决定是否保留列名和行索引，并确定它们在CSV文件中的位置。
- 特殊字符处理问题：数据帧中的文本数据可能包含逗号、引号等特殊字符，这可能会干扰CSV文件的解析。在转换为CSV时，需要对这些特殊字符进行转义或者使用引号包围。
为了解决这些问题，可以使用各种编程语言和库来处理数据帧转换为CSV的任务。以下是一些常用的解决方案和相关技术：
- Python：使用pandas库可以方便地将数据帧转换为CSV。可以使用to_csv()函数指定转换的参数，例如数据分隔符、缺失值表示、是否包含列名等。推荐的腾讯云产品是TencentDB for PostgreSQL，它提供了高性能的关系型数据库服务。详细信息请参考：TencentDB for PostgreSQL
- R语言：使用readr包中的write_csv()函数可以将数据帧转换为CSV。该函数提供了类似于Python pandas的功能。推荐的腾讯云产品是TencentDB for MySQL，它是一种高性能、可扩展的关系型数据库。详细信息请参考：TencentDB for MySQL
- Java：使用Apache Commons CSV库可以在Java中处理CSV文件。可以使用CSVFormat类指定CSV文件的格式，例如分隔符、引号字符等。推荐的腾讯云产品是TencentDB for MariaDB，它是一种高性能、可扩展的关系型数据库。详细信息请参考：TencentDB for MariaDB
- C++：使用第三方库，如FastCSV，可以在C++中处理CSV文件。这些库提供了读取和写入CSV文件的功能。推荐的腾讯云产品是TencentDB for Redis，它是一种高性能的内存数据库。详细信息请参考：TencentDB for Redis
总结：将数据帧转换为CSV时，需要考虑数据格式转换、缺失值处理、列名和行索引、特殊字符处理等问题。使用适合的编程语言和库可以方便地完成这个任务。腾讯云提供了多种数据库产品，如TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB和TencentDB for Redis，可以满足不同的需求。
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我有4个数据帧： df1 = pd.read_csv('values1.csv')
df2 = pd.read_csv('values2.csv')
df3 = pd.read_csv('values3.csv')
df4 = pd.read_csv('values4.csv') 每一个都有如下的结构： ? 我想创建一个新的数据帧，以便它具有所有数据帧中每个类别的聚合值。因此，新数据框应具有使用以下公式计算的值:- Total['values'][0] = df1['values'][0] /
浏览 75提问于2019-09-23得票数 1
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我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。
然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。
但这也破坏了环境。
有没有办法把一个大的文本熊猫数据帧保存到磁盘上？
我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。
我还通过使用以下命令尝试了to_sql
from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.crea
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
当使用writetable()将数据帧写入文件时，我希望分隔符是空格，然后是逗号(即“，”作为分隔符)。我知道writetable()只能选择一个char作为分隔符。是否有一种可能的解决办法可以将字符串作为分隔符？
或者，是否可以简单地在数据帧中的每个数据点之后添加一个空格，然后将其正常输出到一个.csv文件中，从而在文件中基本上有“，”分隔符？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 4
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我正在尝试将数据帧导出到现有的格式化csv文件中，但数据帧一直以垂直的形式附加，并附加了应该是水平的附加标头。
A B C D E F
1 2 3 4 5 6 #=-> This is the format I have in my exisiting csv file
A B C D E F
1 2 3 4 5 6
x x x x x x #-> This is how I want to do it
A B C D E F
1 2 3 4 5 6
A 1
B 2
C 3
D 4 #-> This is what's currently happen
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
1回答
在PySpark中将csv文件转换为parquet时遇到问题。当转换相同模式的多个文件时，它们不具有相同的模式，因为有时数字字符串将被读取为浮点型，其他字符串将被读取为整数，等等。列的顺序似乎也有问题。似乎当编写具有相同列的数据帧时，但是以不同的顺序排列以拼接，那么这些拼接就不能被加载到相同的语句中。 如何将dataframe写入parquet，以使所有列都以字符串类型存储？如何处理列的顺序？在写入拼图之前，我是否应该将所有数据帧的列重新排列为相同的顺序？
浏览 23提问于2021-01-20得票数 0
我在将文件titanic.csv读入pandas数据帧时遇到问题。csv由","分隔，但当我尝试使用以下代码读取pandas时：
df = pd.read_csv("titanic_train.csv")
df.head()
我得到了一个问题，所有的值都在第一列结束。我尝试在read命令中添加delimiter=","，但仍然没有成功。
你知道我哪里错了吗？非常感谢!
浏览 1提问于2021-09-11得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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3回答
在Pandas数据帧中执行计算时遇到问题...这是一个示例CSV (见图)：
我的问题是，由于它以斜体形式读取行，例如数据类型(第2行)，它将所有值视为字符串，而不是其正确的数据类型，即浮点数、度数等。
df =pd.read_CSV(‘示例CSV'，忽略第2行)
这样，它将像这样读入(参见其他图片)，并假定正确的数据类型：
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
1回答
我在将数据帧写入csv时遇到问题。这是我的代码 sent_ts = int(request.headers['ts'])
recv_ts = int(round(time.time() * 1000))
call_ts = recv_ts - sent_ts
ts_list = {'sent_ts':[sent_ts], 'callback':[call_ts]}
df = pd.DataFrame(ts_list, columns = ['sent_ts', 'callback'])
df.to_csv(&
浏览 13提问于2020-01-03得票数 1
我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
单级DataFrame：
data1 = {'Sr.No.': Sr_no,
'CompanyNames': Company_Names,
'YourChoice1': Your_Choice,
'YourChoice2': Your_Choice}
df1 = pd.DataFrame(data1, columns = pd.Index(['Sr.No.', 'CompanyNames','YourChoice1','YourCh
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
我在尝试在R中编写for循环时遇到问题。我有一个16列94行的数据帧，我想循环遍历，选择一个数据帧中的第1列和第2列，然后选择第1列+第3列，依此类推，因此我最终得到了包含2列的16个数据帧，所有这些数据帧都写入了单独的.csv文件 TwoB<- read.csv("data.csv", header=F)
list<- lapply(1:nX, function(x) NULL)
nX <- ncol(TwoB)
for(i in 1:ncol(TwoB)){
list[[i]]<-subset(TwoB,
浏览 34提问于2021-10-19得票数 -1
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我在将CSV文件上传到MySQL时遇到问题。我想要更新现有的数据。以下是一些CSV内容示例：
John,20,1977
Mary,22,1989
在我的MySQL数据库中，我有：
John|18|1977
Mary|22|1990
当我将CSV文件上传到我的MySQL数据库时，我希望更新数据，而不是添加新数据。我使用PHPMyAdmin上传CSV文件。
浏览 0提问于2012-02-28得票数 1
3回答
我将一个熊猫数据帧保存为csv文件，如下所示。
a
0 {'word': 5.7}
1 {'khfds': 8.34}
当我尝试读取如下所示的数据帧时，我收到以下错误。
df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0, dtype={'str': 'dict'})
TypeError: data type "dict" not understood
我的问题的核心是如何读取csv文件以将数据帧恢复为创建时的相同形式。我也尝试过在不使用dtype={}的情况下
浏览 27提问于2018-06-07得票数 7
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我使用如下列表中的值创建了一个dataframe：
myDataframe= pd.DataFrame({ key:pd.Series(value) for key, value in myList.items() }).fillna('')
我在一个数据帧中有一些ID，比如45333,4556676。因此，当我使用to_csv()函数将此数据帧保存到csv文件时，但它将其保存为45333.0,4556676.0而不是45333。
代码如下：
export_csv = myDataframe.to_csv (r'/home/myData/new.csv', in
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我有下面这行代码，它读取CSV并按预期应用我的自定义转换器创建一个数据帧：
csv_file_raw = read_csv(f'{directory}\{filename}', converters=converters)
但是，我希望在创建数据框后，通过以下代码行删除数据框中的所有空白行：
csv_file = csv_file_raw.dropna(how="all")
我现在的问题是，转换器已经将一些值解析为空字符串，而dropna函数不会将其解释为'N/A‘值。
如果我不在read_csv函数中包含转换，则会删除空行，如下所示：
csv_file
浏览 1提问于2020-09-28得票数 0
在行尾不是标准的情况下，将csv文件读入pandas数据帧时遇到问题。
下面是我的代码：
df_feb = pd.read_csv(data_location, sep = ",",nrows = 500, header = None, skipinitialspace = True,encoding = 'utf-8')
以下是输出(略去个人信息)：
这是输入数据的样子：
上面的输出将本应为一行的内容拆分为4行。对于每个电话号码(电话号码=划线比特)，应该开始一个新的行。我的目标是让每行代码看起来像这样：
提前感谢您的帮助！
浏览 1提问于2018-07-10得票数 1
我有一个如下所示的数据帧(df <- read_csv(“~/data.csv”))：
gene_id a b
abc100.12 30 70
abc101.23 40 80
abc102.345 50 90
abc103.4567 60 100
我想对这个数据帧进行如下更改：
gene_id a b
abc100 30 70
abc101 40 80
abc102 50
浏览 3提问于2018-05-02得票数 0
1回答
我在导入一些CSV/TXT文件时遇到问题。
在该公司，我们从其他来源(公司)接收文件。其中一些文件有时会部分损坏。
例如，一个包含6列(id、name、city、state、zipCode、phone)和200万行的文件。该文件的前10.000行没有问题。但在文件中间，它有5列甚至7列，而不是6列。
似乎有人将几个文件“合并”到这个文件中，而没有注意到列数。因此，当我将其导入到我的MySql数据库表中时，由于列被破坏，数据变得非常混乱。zipCode记录显示在字段状态上，依此类推。
我想知道如何在导入到我的数据库之前扫描这样的文件，就像计算每行的";“分隔符。它会使用正则表达式完成吗?
浏览 0提问于2015-11-23得票数 0
将过滤后的数据写入文件时遇到问题。在本地文件系统中创建了大约27个文件，但没有输出。
下面是使用的代码：
我正在以数据帧的形式读取文件
val in_df=spark.read.csv("file:///home/Desktop/Project/inputdata.csv").selectExpr("_c0 as Id"，“val as name"，"_c2 as dept")
然后将此数据帧注册为临时表
in_df.registerTempTable("employeeDetails")
现在需要计算每个部门的员工数量，
浏览 0提问于2020-07-07得票数 0
我正在使用AWS Personalize构建推荐系统。用户个性化配方有3个数据集输入: interactions、user_metadata和item_metadata。导入包含boolean字段的用户元数据时遇到问题。我创建了以下模式：
user_schema = {
"type": "record",
"name": "Users",
"namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
"fields": [
浏览 4提问于2021-07-16得票数 0
1回答
我已经将CSV文件中的大量数据读入到我的数据帧(df)中。其中一个字段是GeoLocation (经度，纬度)，我希望切出经度在37到40之间的某些行。CSV将地理位置存储在(经度，纬度)列中。我在使用'df.where()‘函数时遇到问题
geo = df.where(df['GeoLocation'][0] < 40 & df['GeoLocation'][0] > 37)
这不断抛出错误说
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
当我
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
使用pd.read_csv("my.csv")，我可以看到某些行显示为TRUE或FALSE。read_csv将数据帧中的这些行更改为"True“和"False”。有没有办法在读取真值和假值的CSV时保持区分大小写？
浏览 23提问于2019-06-08得票数 1
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我需要一个数据被,拆分的单线CSV。我的问题是，当我尝试使用apply遍历我的Dataframe时，我得到了一个Series对象，to_csv方法给了我一个拆分成行的str，将None设置为""，没有任何,。但是，如果我使用for遍历数据帧，我的方法将获得一个Dataframe对象，并在一行中给出一个包含,的str，而不会将None设置为""。 下面是测试这一点的代码： import pandas
def print_csv(tabular_data):
print(type(tabular_data))
csv_data = tabula
浏览 28提问于2021-04-22得票数 3
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我即将进入并学习scala，就像我在最初的步骤中一样，出现了一个需求，并且需要知道如何加入两个领域，比如一个关系数据库。
示例：
表1( csv )
zip_type，primary_city，acceptable_cities，unacceptable_cities
示例：
表2( csv )
GEO.id，GEO.id2，GEO.id.显示-标签，VD01
问题：
我想加入Column1 (zip类型)Table1和Column2(GEO.id2)Table2。
目前我：
用我的CSV文件创建了一个RDD
使用CSV解析器处理每一行，但我在进行连接时遇到了一些困难。
浏览 2提问于2015-09-19得票数 0
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1回答
我在一个数据帧上使用df''.isnull()，我当前正在使用从CSV中拉出的数据帧。实践数据故意有很多缺失值和错误，然而，熊猫无法识别“道布”列中的缺失值，通过打开CSV并看到“道布”列下的空单元格来验证是否存在缺失值。 df['DOB'].isnull().sum()
Output: 0
浏览 85提问于2020-10-25得票数 2
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我正在尝试在R中创建一个列名中包含空格(‘')的数据帧。首先:我知道这通常不是一个好主意。但是我创建的数据帧稍后被写入CSV文件，并用于将数据上传到我应该测试的(设计糟糕的)系统。因此，列名必须符合(设计不佳的)模板，其中列的名称包含空格。我尝试过以下几种方法： data.frame('some name' = 'some value') 但这会产生一个数据帧，其中列的名称为some.name。我目前正在替换“.”在CSV文件中使用‘’。但这不是一个好的解决办法，因为一旦我开始测试包含小数点的数字数据，我就会遇到问题。 有人能帮我一下吗？
浏览 4提问于2020-12-17得票数 2
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3回答
在使用read_csv()创建数据帧时，类似NA的值(如字符串'NA')被强制转换为NaN。在下面的示例中，我在字典上使用DataFrame()创建了一个数据帧，并保留了字符串'NA‘。如何重新评估此数据帧，以便将此数据帧(以及任何其他类似na的值)转换为NaN？
from collections import OrderedDict
test = OrderedDict([('totalSize', 82142),
('done', True),
('records',
浏览 26提问于2019-07-30得票数 0
回答已采纳
对于如下所示的数据帧： ? 我想简单地将索引设置为日期列，即您看到的第一列。数据帧来自一个api，我在其中将数据保存到csv中： data.to_csv('stocks.csv', header=True ,sep=',',mode='a')
data = pd.read_csv('stocks.csv',header=[0,1,2])
data 最好我也想去掉"Unnamed:..“你在图中看到的标签。谢谢。
浏览 0提问于2020-01-08得票数 0
我正在尝试将Julia数据帧导出到CSV中，但它不包含任何值。为了简单起见，假设我有以下数据帧： using DataFrames, CSV
df = DataFrame(A = [nothing,2,3], B = [4,5,nothing]) 当我尝试导出时，我得到以下错误： df |> CSV.write("df.csv")
ArgumentError: `nothing` should not be printed; use `show`, `repr`, or custom output instead. 我是否应该将nothing值转换为missing等
浏览 11提问于2019-10-08得票数 6
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2回答
我有一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'int':1, 'float':1.1, 'str':'aaa'}, {'int':None, 'float':None, 'str':None}])
df.fillna('', inplace=True)
我们希望将df转储到csv，如下所示(使用'#|#‘作为字段分隔符)，将int保留为int：
int#|
浏览 5提问于2020-03-14得票数 0
我在加载.CSV文件时遇到问题，因为连接管理器编辑器设置不是我所知道的。
当我将.CSV文件加载到18行时，将其加载到表中没有任何问题。
但是，从第19列开始，数据没有正确分区。
行分隔符为{CR}{LF}列分隔符为逗号{，}
如何正确地对数据进行分区？
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2009-08-03得票数 0
我有一个如下所示的dask数据帧：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('s3://...')
如何从该数据帧中获取期货列表？
浏览 11提问于2018-02-15得票数 0
2回答
我是python的新手。我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用to_csv，它创建了多个.part文件(我没有尝试将这些.part文件合并到一个csv中)。有没有其他方法可以将dask df放入单个csv或任何参数中来计算()以收集数据。我使用硬盘和i5处理器的6 6GB内存。
谢谢
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
1回答
提取到数据框中的API数据在几个注释单元格中包含空值。我最终希望将数据帧加载到csv文件中。当我将数据帧加载到csv时，注释中的空行被视为新行，因此在csv中给出了错误的行数。
数据帧：
Employee_id | Employeee_comments
---------------------------------------
1 | 1. This is test comment 1
| 2. This is test comment 2
|
| Comments above employee a
浏览 0提问于2020-05-21得票数 0
1回答
在过去的几天里，我一直在寻找一种从客户端向Node发送字符串的方法，但没有成功。
目前，我有一个具有12个输入的表单和一个图像裁剪工具()，它可以让用户上传照片、编辑(调整大小、裁剪等)。并保存图像(数据: dataURL /png；base64，iVBORw0KGg...)在一个变量中。表单输入我没有问题，它们在数据库中更新得很好。我在传递包含dataURL的变量时遇到问题。
理想情况下，我希望用户只提交一个表单，该表单将1)使用输入字段更新数据库，2)将画布dataURL传递到节点，解码，在服务器中保存图像，并在MySQL中添加一个条目。或者使用AJAX单独提交裁剪后的照片，而不会删除对输
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
1回答
在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
2回答
我正在一次处理多个csv文件。
getResult<-function(df){
c(runif(1, 0, 1), runif(1, 0, 1))
}
filenames <- list.files("temp", pattern="*.csv", full.names=TRUE)
ldf <- lapply(filenames, read.csv)
res <- lapply(ldf, getResult)
在'getResult‘函数中，我计算了两个浮点值。最后，我需要一个带有文件名和两个“浮动”值的数据帧。我该怎么做
浏览 4提问于2013-04-22得票数 1
回答已采纳
我将数据从.csv文件读取到Pandas数据帧，如下所示。对于其中一列，即id，我希望将列类型指定为int。问题是id系列的值缺失/为空。
在读取.csv时，当我尝试将id列转换为整数时，我得到：
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA values
或者，我尝试在阅读后转换列类型，如下所示，但这一次我得到：
df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id&#
浏览 454提问于2014-01-22得票数 277
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2回答
我们有包含二进制列的数据帧，当我们将数据帧保存为csv时，二进制列将导致csv解析器出现问题。 有没有办法强制spark csv write写出hex或base64编码字符串中的任何二进制列？
浏览 24提问于2021-02-10得票数 0
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3回答
我在第一个数据帧df1["ItemType"]中有一列如下所示，
Dataframe1
ItemType1
redTomato
whitePotato
yellowPotato
greenCauliflower
yellowCauliflower
yelloSquash
redOnions
YellowOnions
WhiteOnions
yellowCabbage
GreenCabbage
我需要根据另一个数据帧创建的字典来替换它。
Dataframe2
ItemType2 newType
whitePotato Potato
yellowPo
浏览 6提问于2016-07-19得票数 9
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3回答
我想要读取位于s3存储桶中的csv文件，使用pyarrow将其转换为镶木到另一个存储桶。我在从s3读取csv文件时遇到问题。我尝试读取以下代码，但failed.Does pyarrow支持从s3读取csv？ from pyarrow import csv
s3_input_csv_path='s3://bucket1/0001.csv'
table=csv.read_csv(s3_input_csv_path) 抛出错误"errorMessage"：“无法打开本地文件's3://bucket1/0001.csv'，错误:没有这样的文件或目录”
浏览 19提问于2019-12-24得票数 2
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我在导入时遇到问题的csv数据集。数据列名称示例： Name | Role | Room.Code | Room.Instructor | Subjects.Status | 是否可以在任何带有.的列名中导入此.csv文件，例如：Room.Code将被导入到一个名为Room的单独表中？其列名为Code和Instructor。 提前谢谢。
浏览 7提问于2021-01-26得票数 0
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
我不知道我是否提供了足够的资料，但如果我没有，请告诉我。
我从一个带有整数列的CSV文件中加载了一个数据帧，并从一个列c中加载了一个双重的数据帧。让我们把这个数据帧称为tb。
现在，我想从数据表tb中提取特定的双。但是，当我输入这样的东西时
print(tb[4,][['c']]);
它给了我一个回应，就像
[1] 790.000000000001
92 Levels: -730.33000000000001 -290.0 -912.47 -37.8000000000000089 -291.780000000000002
... null
我尝试了一些不同的方法，比如
浏览 2提问于2014-05-06得票数 0
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1回答
我有数据帧： id meters availability1 availability2 availability3
0 0 70 80 90
1 50 75 75 80
2 100 100 90 100
3 150 87 85 80
4 200 60 90 100 我想创建一个框图，向我展示每个特定仪表的可用性。例如，0米可用性是从90到70。所以我想为每一行创建箱形图，而不是列。我找不到如何在不改变我的数据帧结构的情况下应用它。 我使用的代码如下： import pandas as pd
import matplotlib.pypl
浏览 16提问于2019-09-19得票数 1
4回答
我正在尝试将两个双引号替换为单引号。你能帮帮我吗？ 示例： ""My name is shivam."" 预期输出： "My name is shivam." 我认为在将此数据帧保存到csv文件时出现了问题。在数据帧方面，它是正确的。
浏览 391提问于2020-07-10得票数 1
2回答
函数将R类型转换为星点类型。
、、、、
我有一个R数据框架，我想把它转换成远程集群上的星火数据帧。我已经决定将我的数据框架写到一个中间的csv文件中，然后使用sparklyr::spark_read_csv()读取该文件。我这样做是因为数据帧太大，不能直接使用sparklyr::sdf_copy_to()发送(我认为这是由于Livy中的限制)。
我想通过编写一个函数来编程地将数据帧中使用的R列类型传递到新的spark数据框架，该函数返回一个命名向量，我可以在spark_read_csv()中的spark_read_csv()参数中使用该向量。
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
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