在将DataFrame写入磁盘后，如何知道csv文件存储在哪里？

在将DataFrame写入磁盘后，可以使用以下方法来确定csv文件存储的位置：

1. 指定文件路径：在写入DataFrame时，可以通过指定文件路径来确定csv文件的存储位置。例如，可以使用to_csv方法的path_or_buf参数来指定文件路径和文件名，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.to_csv('/path/to/filename.csv')

在这个例子中，将DataFrame保存为csv文件，并指定了文件路径为/path/to/filename.csv。你可以根据自己的需求修改文件路径和文件名。

1. 使用绝对路径：如果在写入DataFrame时没有指定文件路径，那么文件通常会被保存在当前工作目录中。你可以使用以下代码来获取当前工作目录：

import os

current_directory = os.getcwd()

1. 使用相对路径：除了使用绝对路径，你也可以使用相对路径来确定csv文件的存储位置。相对路径是相对于当前工作目录的路径。你可以使用以下方法来获取csv文件的相对路径：

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
filename = 'filename.csv'
df.to_csv(filename)

current_directory = os.getcwd()
csv_path = os.path.join(current_directory, filename)

在这个例子中，DataFrame被保存为csv文件，并使用了相对路径filename.csv。然后，使用os.path.join方法将当前工作目录和文件名连接起来，得到了csv文件的相对路径。

无论是使用绝对路径还是相对路径，你都可以使用操作系统的文件浏览器或命令行工具来查看csv文件的实际存储位置。