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faster rcnn demo.py:在一个窗口显示所有类别标注

faster rcnn 的demo.py运行时,对于同一个图像,每个类别显示一个窗口,看起来不太方便,顺便小改一下,让一幅图像中检测到的所有类别物体都在一个窗口下标注,就方便多了。...代码改动也不复杂,就是把vis_detections函数中for循环前后三行代码移动到demo函数的for循环前后。...完整代码如下(顺便把标注框的线宽改成了1,以前是3.5太粗了,不好看): py-faster-rcnn/tools/demo.py (注意代码中本人添加的中文注释) #!.../usr/bin/env python #coding=utf8 # 因为代码中我加了中文注释,所以 上面这行用于指定编码 ,否则python代码执行会报错 # -------------------...vis_detections vis_detections(im, cls, dets, ax,thresh=CONF_THRESH) # 将vis_detections 函数中for

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存储类别、链接和内存管理(一)--面试中你遇到过static关键字吗?

相信学完本期内容你就会回答了~ 一、存储类别 首先我们来了解下存储类别。 从硬件方面看,每个变量存储的值都占用一定的物理内存空间,C语言中把这样一块内存称为对象。...标识符用于访问对象,使用作用域和链接描述标识符。 1.1 作用域 作用域描述程序中可访问标识符的区域。一个C变量的作用域可以是: 块作用域、函数作用域、函数原型作用域或文件作用域。...这意味着,编 译器在处理函数原型中的形参时只关心它的类型,而形参名(如果有的话) 通常无关紧要。而且,即使有形参名,也不必与函数定义中的形参名相匹 配。只有在变长数组中,形参名才有用。...1.2 链接 说到链接,首先我们要知道C变量具有3种链接属性:外部链接、内部链接和无链接。...我们到目前为止使用的局部变量都是自动类别。 注意:块作用域变量也能具有静态存储期。为了创建这样的变量,要把变量声明在块中,且在声明前面加上关键字static。

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    MFC子窗口任务栏显示图标和主窗口最小化在系统托盘中显示图标

    MFC子窗口任务栏显示图标很简单, 只需要在子窗口的初期化函数OnInitDialog()中添加ModifyStyleEx(WS_EX_TOOLWINDOW, WS_EX_APPWINDOW); 主窗口在系统托盘中显示图标以及恢复窗口是参考某位大神的代码...(一)  原理     1、最小化的原理:首先要将窗口隐藏,然后在右下角绘制图标。     ...2、恢复的原理:将窗口显示,再将托盘中的图片删除。...       ShowWindow(SW_HIDE);    //隐藏主窗口     }     2、恢复界面函数,在头文件中定义消息响应函数     afx_msg LRESULT OnShowTask...WM_LBUTTONDBLCLK:      //双击左键的处理                   {                     this->ShowWindow(SW_SHOW);//简单的显示主窗口完事儿

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    在Office应用中打开WPF窗体并且让子窗体显示在Office应用上

    在.NET主程序中,我们可以通过创建 ExcelApplication 对象来打开一个Excel应用程序,如果我们想在Excle里面再打开WPF窗口,问题就不那么简单了。...然后宿主窗体跟Office应用并不是在一个UI线程上,子窗体很可能会在宿主窗体后面看不到。...这个时候需要调用Win32函数,将Office应用的窗体设置为WPF子窗体的父窗体,这个函数的形式定义如下: [DllImport("user32.dll", SetLastError = true)]...下面方法是一个完整的方法,可以通过反射实例化一个WPF窗体对象,然后设置此WPF窗体对象为Office应用程序的子窗体,并正常显示在Office应用程序上。.../// /// 在Excle窗口上显示WPF窗体 /// /// <param name="assemplyName

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    Django+Vue开发生鲜电商平台之6.使用Vue实现商品类别和商品数据前台显示

    一、商品类别数据接口 由之前的效果图和需求分析可知,首页全部商品分类需要展示一级、二级和三级分类,而在搜索结果页只展示一级和二级分类,分类有两个Vue组件,即Header中的全部商品分类和左侧的某以及类别对应的分类导航栏...此时,以嵌套的形式在父类别中显示出子类别,并且属于三层嵌套。...显然,此时地址中传入指定的id,只显示该id对应的类别的信息和其子类别的信息。...而负责将类别数据显示到前端的是head.vue组件,位于src/views/head目录下,其通过赋值和循环将类别遍历出来: 显示出商品分类。 三、Vue展示商品列表页数据和搜索 现在进一步实现点击某一个商品分类下面显示出商品详情,具体包括分类显示、价格筛选、分页和排序等功能。

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    从2D到3D:无类别方法在单目3D目标检测中的应用与评估 !

    在这项工作中,作者旨在填补这一空白。OVMono3D任务涉及在度量3D空间中检测和定位任何类别的物体,包括在训练过程中未见过的全新类别。...新类别性能.Tab.1显示,OVMono3D-LIFT在 novel 类别上明显优于 Baseline 方法。OVMono3D-GEO由于对遮挡和 metric 深度图估计的不准确性表现出较低性能。...Analysis 评估协议.表.3显示,作者的目标感知评估在基类和新型类别设置下都导致了指标的增加。...即使是原始Cube R-CNN,作者的方法在AP2D和AP3D上都取得了改进,表明其在消除缺失标注的不利影响方面具有有效性。在新型类别上,作者的目标感知评估显示了显著的指标值收益。...图6显示了作者的模型在训练数据规模下的AP3D得分。这强调了在开放词汇单目3D目标检测任务中数据集规模的重要性,并表明作者的模型可能通过更丰富的训练数据实现更好的性能。 合成数据是否有助于提升性能?

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    ICLR 2020 | 如何解决图像分类中的类别不均衡问题?不妨试试分开学习表征和分类器

    机器之心报道 机器之心编辑部 在图像分类任务中类别不均衡问题一直是个难点,在实际应用中大部分的分类样本很可能呈现长尾分布。...实验结果 通过以上观察和学习拆分,该研究在几个公开的长尾分类数据集上重新修改了头部类别和尾部类别的分类决策边界,并且搭配不同的采样策略进行交叉训练实验。...该研究针对业界和学界频繁遇到的长尾样本分类难题,提出解构传统的「分类器表征联合学习」范式,从另一个角度提供了新思路:调整它们在表征空间的分类边界或许是更加高效的方法。...表征学习阶段 学习过程中保持网络结构(比如 global pooling 之后不需要增加额外的全连接层)、超参数选择、学习率和 batch size 的关系和正常分类问题一致(比如 ImageNet),...第一步先从类别中选择所需类别,第二步从对应类别中随机选择样本。 2.

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     在IE和FireFox中显示不一致

    https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/38704045  在IE和FireFox中显示不一致         在做新闻发布系统后台登陆界面时...于是在代码中加了两个“ ”,在FireFox中达到预期效果了: ?         我们都知道,一个“ ”为一个字符大小。...可我明明已经在“密码”二字中间添加了两个“ ”了,刚好为一个汉字的间距。但是在IE浏览器中测试的结果,“密码”二字中间的间距仍然很小(大约只有一个字符的大小)。...我继续添加“ ”,IE中“密码”二字中间的间距不变,还是大约只有一个字符的大小,无论添加多少个 标记,好像最对只显示一个空格;而FireFox中则乖乖地如数显示出所添加的空格长度。...解决方法:         知道了原因,解决方法也非常简单: 第一种方法:在代码中为有关区块中的字设置字体即可,比如这里将上述需要格式化的“密  码”的字体设置为宋体:          font-family

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    想学FM系列(16)-SAP FM模块:预算结构(7)-预算结构操作-多层预算结构维护

    ② 选择多层预算结构Z00002当中定义的跟层次结构相关的基金中心(注,在多层预算结构当中定义跟层次结构无关的账户分配要素就不显示出来了,见前面多层预算结构的配置),是采用清单式还是结构式来限制基金中心值...⑦ 可以在树结构显示区域可拖动节点来移动它所处位置。 ⑧ 修改完成后,点击保存。 4)FMHIE_DISPLAY - 显示:用来显示多层预算结构备用树的层次结构。...② 指定复制源中要限制的账户分配要素值范围。 ③ 指定要复制生成的预算结构参数,其中层次结构标识在第一次录入时,会有弹出框要求指定层次结构参数的BA 定义规则和PA 定义规则。...6)FMHIE_DELETE - 删除 用来删除多层预算结构的备用地址树和层次结构标识。 选中删除层次结构标识时,在删除备用地址树外,还同时把层次结构标识删除了。...注意:非多层次预算结构形成的地址是没有父、子节点关系,只是地址中的某个账户分配要素有父、子节点关系。

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    网络分析法(Analytic Network Process,ANP)

    在递阶层次结构下,它根据所规定的相对标度—比例标度,依靠决策者的判断,对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较,并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。...第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组组成的C其内部是互相影响的网络结构,它是由所有受控制层支配的元素组成的,元素之间互相依存、互相支配,元素和层次间内部不独立,递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素...因此在建立工程项目的层次结构时,应该将工程目标作为判断准则对各子工程项目之间重要度进行判断。在WBS的基础上建立的各子工程项目重要度模型是AHP结构,如下图所示例。 ?   ...3.风险因素的网络结构模型   根据风险的来源将风险因素分为自然风险、技术风险、经济风险、组织管理风险和社会政策风险五个类别。根据这五个类别风险再进行具体的风险因素的划分。   ...因为每个风险因素所受的影响程度是在各风险类别中进行比较判断的,由多个矩阵组成的超矩阵中的各列向量不是归一化的,即列向量和不为1,无法比较分别存在于不同类别中的元素对一个为次准则的因素影响程度的大小;另外

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    位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

    我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....在关系型数据库中存储的话,这将是一个比较麻烦的操作,要么要写一些表意不明的SQL语句,要么进行两次查询,然后在内存中双重循环去判断....点击这里跳转到稀疏数据的解决方案 总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用...在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string类型.因此: 由于

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    数据结构:哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

    均摊时间复杂度 我们知道,哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...均摊时间复杂度可以这样来理解:如果说一个数据结构的均摊时间复杂度是 X,那么这个数据结构的时间复杂度在大部分情况下都可以达到 X,只有当在极少数的情况下出现时间复杂度不是 X。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统,它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的,进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...Memcache 维护了一个超级大的哈希表数据结构,并没有任何内容保存在硬盘中。

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    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用..... -> 因此在大数据量的时候更加显著. 与或运算效率高. ->可以快速求交集和并集....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string

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    CMU等提出超实用「模型泛化性」指标,分布外准确率提升6% | ICML 2024 Oral

    LCA距离:衡量泛化性能的新视角 研究人员认为,通过语义层次结构(如WordNet)可更准确衡量模型是否学到语义一致的特征。 LCA距离的思路 LCA距离用于衡量两个类在给定的语义层次结构中的距离。...单热编码过度强调类别间的区分,这可能导致模型即使在语义相近的类别(如「猫」和「狗」)之间,也努力最大化分类边界,从而增加对伪相关特征(如背景)的依赖,而忽略了类别间的共享特征。...层次聚类:对这些特征进行分层K-mean聚类,构建类别关系的层次结构。 LCA距离计算:基于隐式层次结构计算类别间的LCA距离。...实验显示,使用不同预训练模型生成的隐式层次结构所计算的LCA距离在OOD泛化性能预测(下图左图)与提升(下图右图)方面与基于WordNet的层次结构具有类似效果,说明LCA距离具有普适性,能够适应无预定义层次结构的数据集...此项研究还为解释VLM泛化性能优势提供了新的思路:VLM的高层次特征分布更符合人类语义定义。 实验显示,使用VLM生成的隐式层次结构所生成的软标签在提升模型泛化性能方面优于VM。

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    【元数据管理】Atlas术语(Glossary)

    能够将资产映射到术语表中。 能够按类别划分这些术语。这为术语增加了更多的上下文。 允许按层次结构排列类别,能展示更广泛和更精细的范围。 从元数据中独立管理术语表。 2....类别(Category) 类别是组织术语的一种方式,以便可以丰富术语的上下文。 类别可能包含也可能不包含层次结构,即子类别层次结构。...),seeAlso(参考) 调整类别的层次结构中 为实体分配实体(entities) 使用关联术语搜索实体 与术语表相关的UI都可以在GLOSSARY的Tab下找到。...创建具有层次结构的类别 创建类别并对术语进行分类 为实体分配术语 注意: 在创建操作期间,术语表,术语和类别将获得自动分配的GUID和qualifiedName。...对类别层次结构的任何更新都会导致对其下的层次结构进行级联更新,例如锚更改会影响所有子项,父项更改会影响self和children的qualifiedName。

    2.8K20

    JavaScript文档(DOM)与浏览器对象模型(BOM)

    它是一种与平台和语言无关的应用程序接口(API),它可以动态地访问程序和脚本,更新其内容、结构和www文档的风格(目前,HTML和XML文档是通过说明部分定义的)。...DOM是一种基于树的API文档,它要求在处理过程中整个文档都表示在存储器中。 W3C DOM标准分为3个不同部分 ? HTML DOM 定义了所有HTML元素的对象和属性,以及访问它们的方法....视觉类(VISION):指描述页面显示特性的标签类别,如〈b〉、〈strong〉等。 分块类(BLOCK):指用于网页内容分块的标签类别,如〈table〉、〈tr〉等。...由于程序中的逻辑错误、数据丢失或DOM实现本身不稳定引起的错误。在程序处理过程中,由方法返回一个错误值。...---- BOM简介 BOM(Browser Object Model) 是指浏览器对象模型,是用于描述这种对象与对象之间层次关系的模型,浏览器对象模型提供了独立于内容的、可以与浏览器窗口进行互动的对象结构

    1.2K10

    重磅!!|“自然语言处理(NLP)系列07”之 fastText模型详解

    这些包括了使用词袋以及n-gram袋表征语句,还有使用子字(subword)信息,并通过隐藏表征在类别间共享信息。 2 fastText基本原理分析 英语单词通常有其内部结构和形成方式。...事实上,构词学(morphology)作为语言学的一个重要分支,研究的正是词的内部结构和形成方式 在fastText中,每个中心词被表示成子词的集合。...在fastText中,对于一个词w,我们将它所有长度在3∼6的子词和特殊子词的并集记为Gw。那么词典则是所有词的子词集合的并集。...在某些文本分类任务中类别很多,计算线性分类器的复杂度高。为了改善运行时间,fastText 模型使用了层次 Softmax 技巧。...因此,频繁出现类别的树形结构的深度要比不频繁出现类别的树形结构的深度要小,这也使得进一步的计算效率更高。 ?

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    数据结构在二叉树Oj中利用子问题思路来解决问题

    如果说一棵树为空但是另一个树不为空,说明两棵树的结构一定是不同的 如果两颗树都为空,加上上述说明两棵树的结构一致 接下来判断节点的值 两颗树的节点值如果不一样,则也不是相同的 最后判断两颗树左树和右树是否一致...,subtree一定是t在ree中头节点左子树中或者是右子树中,如果不在这里直接返回false 这里由tree的左子树和右子树递归找到subtree的根节点,找到后将tree中的subtree子树与subtree...这里需要用到队列,因为第一层的根节点永远是1,我们将它放入到队列中来遍历这个队列 如果a释放完且a树的值给到了一维数组后,会得到b和c两个子树并放到队列中,这时候需要一个计数器来计算当前的层数,当层数为...这里给了一个前序数组,给了一个中序数组,而前序数组第一个值就是我们的根节点,我们在中序数组中找到根节点来确定左右树,左边为左子树,右边为右子树。...null; //来记录前序遍历的下标 TreeNode root=new TreeNode(preorder[preIndex]); //这个下标的值在中序中里找到

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