在带有补丁的散点图中自定义图例标记面颜色
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，了解散点图和补丁图的概念：
- 散点图是一种以点的形式表示数据的图表，用于展示两个变量之间的关系。
- 补丁图是一种用于在散点图上添加额外信息的图表，通常用于表示不同类别或分组的数据。
- 自定义图例标记面颜色的步骤如下：
- 首先，确定需要自定义的图例标记面的颜色分类。例如，可以根据数据的某个属性或分组进行分类。
- 然后，为每个分类定义相应的颜色。可以使用RGB、HEX或颜色名称来表示颜色。
- 接下来，根据分类和颜色定义创建一个字典或映射表，将每个分类与对应的颜色关联起来。
- 最后，在散点图中添加补丁图，并根据数据的分类使用相应的颜色来标记图例。
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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因不同的开发环境和需求而有所差异。
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2回答
我正在使用代理艺术家()为散点图制作一个图例，并尝试制作圆形标记。
这是我的代码：
legend([Circle((0,0), fc='g')], ["Green Circle"])
但当我绘制它时，图例没有圆形，而是显示了一个矩形……
如何使图例具有圆形标记？
浏览 0提问于2012-07-11得票数 12
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我有以下散点图，其中定义了边缘和标记的不同颜色：
label_colors = [mcolors.to_rgba('rgbkmy'[lbl]) for lbl in list(labels)]
pred_colors = [mcolors.to_rgba('rgbkmy'[lbl]) for lbl in list(preds)]
classes = ['Agents','AI','DB','IR','ML','HCI']
fig,
浏览 2提问于2020-01-19得票数 1
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1回答
我正在尝试在sklearn乳腺癌数据集上做一些EDA。
我可以使用这里概述的技巧成功地创建一个带有图例的散点图矩阵：
hv.extension("bokeh")
matrix = hvplot.scatter_matrix(df.drop("target_name",axis=1),c="target")
legend_cheat=df.drop("target_name",axis=1).hvplot.scatter("mean area", "worst area", by="targe
浏览 10提问于2020-06-03得票数 0
1回答
颜色图例和标记图例
、、、、
我想在散点图中绘制两个矩阵的值。对于散点图中的每个点，我希望看到它们在哪一列和哪一行。对于不同的行，我使用不同的颜色。对于不同的列，我使用不同的标记。在图例中，我希望颜色表示数字(对应于行)，而标记表示字母(对应于列)。我设法获得了图例中的列，但没有获得行。简化我的代码如下所示：
x = np.array([[np.nan, 5, 6], [3, 4, 8], [0, 0, 9]])
y = np.array([[np.nan, 4, 7], [7, 8, 2], [1, 2, 7]])
color = np.array([['b','g','r'
浏览 3提问于2017-12-15得票数 2
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我在matplotlib中有一个散点图。散点图显示了具有不同颜色阴影和不同大小的圆。
我只想添加一个圆圈大小的图例。图例不应该由图中圆圈的颜色来着色，而应该说是“灰色”颜色。然后应该有三个条目对应于一个大的灰色圆圈，中等的灰色圆圈和小的灰色圆圈，所有这些条目都带有一些文本。在一个图例条目中，我只需要一个圆，而不是matplotlib中默认的多个圆。
我该怎么做呢？
基于这个，我已经尝试过了。
但它给出了一个矩形，而不是一个圆形。
red_patch = mpatches.Circle((3,3), radius = 1000, color='blue', label='
浏览 2提问于2015-05-01得票数 2
2回答
向散点图添加第二个图例
、、、
有没有办法向散点图添加二级图例，其中散点的大小与某些数据成比例？
我已经编写了以下代码来生成散点图。散点的颜色表示年份(取自用户定义的df)，而散点的大小表示变量3(也取自df，但为原始数据)：
import pandas as pd
colors = pd.DataFrame({'1985':'red','1990':'b','1995':'k','2000':'g','2005':'m','2010':'
浏览 16提问于2017-05-06得票数 2
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如何在情节中创造一个传奇？
、、、、
我想不出一种方法来获得我的情节的传奇。我的数据是由3列x，y和z组成的数据框。x和y表示点的坐标，z是点所属的标签(0，1，2，3)。示例数据： ? 我需要绘制一个带有图例的散点图，其中包含代表各自标签的颜色。我已经绘制了散点图，但无法理解如何在其中添加图例。我之前使用的代码是(dft是dataframe)： import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot()
ax.scatter(dft['x'] , dft
浏览 12提问于2020-10-10得票数 0
我需要画一个带有半透明填充标记的散点图。作为示例，我需要在以下代码中的填充标记上设置alpha颜色。 我在Debian9 Stretch上使用graphics_toolkit('gnuplot')和Octave4.0.3。 我知道在Matlab中可以修改散点图上标记的透明度。我需要在Octave 4.0.3中拥有同样的功能 clf
h=figure(1);
n = 100;
x = randn(n, 1);
y = randn(n, 1);
S = rand(n, 1)*50;
hold on
s1=scatter(x(1:50), y(1:50), S(1:50), &#
浏览 20提问于2019-04-18得票数 2
我有看起来像X_1 = [...]，X_2 = [...]，Y = [...]的数据。Y中的值是表示标签的整数，而X_1和X_2中的值是浮点数。我想做一个X_1和X_2的散点图，并在使用Y的时候给点着色。我能做到
plt.scatter(X_1, X_2, c=Y)
但我找不到任何描述如何获得图例的文档，这些图例为Y中的每个标签显示用于标记的相应颜色。
如何创建此图例？
浏览 7提问于2020-05-14得票数 2
我使用的是Python库bokeh，我想知道是否有可能有一个带有散点图的连续色标(或色带)。
目前，有一个带有颜色组的图例是很简单的，但不像热图那样有一个连续的色标。
有什么需要帮忙的吗？
浏览 1提问于2016-06-13得票数 1
我用3种不同的颜色制作了一个散点图，我想要与图例中的符号和文字的颜色相匹配。
对于行图的情况，存在一个很好的：
leg = ax.legend()
# change the font colors to match the line colors:
for line,text in zip(leg.get_lines(), leg.get_texts()):
text.set_color(line.get_color())
然而，散点图颜色不能被get_lines().For访问--我认为我可以使用eg逐个手动设置文本颜色。text.set_color('r')。但我
浏览 3提问于2017-06-12得票数 8
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我在散点图中发现了标记大小，并且在MATLAB 2014b中图例有所不同。我在MATLAB的早期版本中搜索并找到了一些解决方案，这些解决方案在最新版本中是不适用的。在我目前的版本中，图例中的标记大小太小，几乎无法区分。有什么帮助吗？
figure;
hold on
s1 = scatter(1, 1, 150, 'k', 'o')
s2 = scatter(1, 2, 150, 'k', '+')
s3 = scatter(2, 1, 150, 'k', 'x')
h = legend(&
浏览 2提问于2015-09-18得票数 5
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我使用Python上的seaborn和sns.regplot函数生成了一些带有线性回归和置信区间的散点图。我可以找到一种方法来在图例中显示回归线，但我还想在图例中添加置信区间(以透明蓝色作为参考颜色)。 这是我拥有的代码和到目前为止我得到的结果。 Tobin_Nationality_Reg = sns.regplot(x="Nationality_Index_Normalized",
y="Tobins_Q_2017",
data=Scatter_Plot,
浏览 360提问于2019-04-18得票数 4
我试图使用拆分参数在plot_ly中创建一个散点图，但是我在图例和格式方面遇到了一些困难。具体来说，一旦我添加标签到我的图表，更多的项目被添加到图例，颜色不匹配，我不能关闭整个系列的点击。下面是一个例子：
library(plotly)
plot_ly(mtcars,
type = "scatter",
x = ~hp,
y =~qsec,
split = ~cyl,
text = rownames(mtcars)) %>%
add_text(textposition = "mi
浏览 1提问于2016-11-17得票数 2
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3回答
我希望我的图例包含图中的线条和散点图中的标记。例如,
rest = importdata('test.xlsx');
x = test.data(:,1);
y = test.data(:,2);
xx = min(x):0.001:max(x);
yy = interp1(x,y,xx,'cubic');
figure
s1 = scatter(x,y, 'filled', 'k');
hold on
p1 = plot(xx,yy, '--k');
legend(p1, 'x1');
浏览 4提问于2017-10-23得票数 2
我使用了网格包并行图方法来绘制数据，但在生成图例时遇到了问题。我为绘图创建了一个自定义颜色矢量，但找不到一种方法来传递它们来覆盖图例中显示的默认颜色。虽然我没时间了，最后在Photoshop中修改了图例颜色，但我想学习在网格中做这件事的正确方法。
下面是生成带有4列图例的绘图的代码：
parallelplot(acc, horizontal.axis=FALSE, col=acc_colors, lwd=1.5, cex=2.5,
ylab="Accuracy (Min = 50%, Max = 100%)",
xlab="Activity (ove
浏览 0提问于2013-03-17得票数 5
1回答
ggplot2自定义图例形状
、、、、
当我们在散点图中同时有形状和颜色图例时，颜色图例的形状会产生误导：
foo <- data.frame(
length=runif(10),
height=runif(10),
group=as.factor(sample(3,10,rep=T)),
quality=as.factor(sample(2,10,rep=T))
)
ggplot(foo, aes(x = length, y = height, color=group, shape=quality)) +
geom_point(size=5)
这将产生下面的图。如你所见，“圆形”形状是为quality
浏览 1提问于2012-11-19得票数 13
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1回答
这是一个Plotly散点图，它的标记颜色、大小和符号表示数据帧中的不同字段。符号有一个图例，颜色有一个色条，但是没有什么可以指示标记大小代表什么。
可以显示一个“大小”图例吗?我希望在图例中显示一些标记大小和它们各自的值。
一个类似的被要求用于R，我希望在Python中得到类似的结果。我尝试过使用fig.add_trace()添加标记，这是可行的，但我不知道如何使大小相等。
import pandas as pd
import plotly.express as px
import random
# create data frame
df = pd.DataFrame({
'X
浏览 2提问于2021-03-18得票数 2
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我用核心图形来绘制图表。我的问题是，我想要设置的传奇文字颜色根据线条的颜色。我在一张图中有四个散点图，每个散点图都有不同的线条颜色。
在图例中，它将正确地显示线条颜色，但我想根据每个散点图标题的线条颜色来更改文本颜色。我为图例编写了以下代码。
newGraph.legend = CPTLegend(graph: newGraph)
newGraph.legend?.numberOfRows = UInt(2.0)
let dataSourceLabelStyle = CPTMutableTextStyle()
dataSourceLabelSty
浏览 7提问于2016-12-21得票数 0
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具有带有自定义标记/图标的“散点图”：
series: [{
marker: {
symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/sun.png)'
}
}]
在取消选择数据序列时，是否有任何方法替换图例图标？
即使用“sun_disabled.png”
浏览 3提问于2015-07-20得票数 1
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我正在尝试创建一个散点图，用不同的标签颜色可视化10个不同的类。另外，我想要一个图例来说明哪个颜色对应于哪个类。但是，图例部分不起作用，我的输出如下所示： ? 我的代码如下所示，其中val: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter(x=new_data[0], y=new_data[1], alpha=0.5, marker='o', c=yTrainNp, label=val)
plt.title('2D representation of PCA analysis')
浏览 11提问于2021-04-03得票数 0
3回答
R图中图例中的匹配颜色
、、、
我刚刚开始使用R，我正在尝试制作一个散点图，它基于不同的属性具有不同的颜色。例如：
data.a = 1:5
data.b = 1:5
data.c = c("yes", "no", "yes", "maybe", "no")
plot(data.a, data.b)
我想有一个图例，这是不同颜色的点是“是”，“否”和“可能”的数据。c。我也希望点是图例中的颜色。
浏览 0提问于2012-01-17得票数 1
2回答
我正在用R ggplot2绘制一些数据。我有两个变量，我将其绘制为散点图，并将两个额外维度绘制为颜色和形状。然而，对于外部的图例(在x轴上很小)，绘图不能很好地工作。
我把图例移进去了，但现在图例太大了！有没有一种方法可以让它变得更小，而不需要单独减小每个组件的大小(图例标题、图例标签、图例符号)？
library(ggplot2)
p1 = ggplot(allPars, aes(x = log10(growthRate), y = log10(k), col = Background, shape = Timepoint))+
geom_point(size = 2)+
浏览 0提问于2018-09-12得票数 17
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我正在尝试使用matplotlib来制作一个带有非常小的灰色点的散点图。由于点密度的原因，点需要很小。问题是scatter()函数的标记似乎既有一条线，又有一个填充。当标记很小时，只有线条可见，而不是填充，并且线条的颜色不正确(始终是黑色)。
我可以使用gnuplot准确地得到我想要的东西:使用pt 0 lc rgb 'gray‘绘制节点’
如何使用matplotlib散点图()制作非常小的灰色点？
浏览 3提问于2011-06-28得票数 54
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这个被接受的答案解释了如何绘制用于二进制分类的散点图。但没有解释如何更改标记的默认颜色。因此，我编写了如下代码，以更改标记的颜色
import matplotlib.colors as mcolors
plt.figure(num=0, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
x=df.iloc[:,0:1].values
y=df.iloc[:,1:2].values
z=df.iloc[:,2:3].values
l=plt.scatter(x,y, c=z,cmap = mcolors
浏览 3提问于2020-03-17得票数 0
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我想在同一个图形窗口中放置三个散点图，并有一个描述它们的图例。散点图所有加载在同一个窗口都很好，但图例只识别最后一个系列。换句话说，图例显示了每个条目的红色标记(最后一个系列的颜色)。
我怎样才能让传说认出每一个散落，而不仅仅是最后一个？我试过很多不同的东西，但似乎都没有用。谢谢!
这张图片是我的一个数据集的情节，请注意这个传说。
s10 = scatter3(x1, y1, z1, 'b'); hold on;
s1 = scatter3(x2, y2, z2, 'g'); hold on;
s01 = scatter3(x3, y3, z3, 'r&
浏览 3提问于2015-10-10得票数 2
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我正在画一个包含两个系列的折线图，其中一个是透明的(但带有彩色的点)。
我的问题是透明系列在图例中没有颜色，而且它看起来不好(特别是在图例中单击它的名称来隐藏它时)。
下面是我正在做的一个例子：
创建透明系列的代码是：
{type:'spline',name:'Transparent',color:'rgba(255, 255, 255, 0.1)', data:[{x:1361059200000, y:0.0, marker: {symbol: "square", radius: 3, fillColor: "#f2a8
浏览 0提问于2013-02-24得票数 0
1回答
插图图例单击事件
、、、、
对于一个绘图图表(例如，绘图表示散点图)，当我点击该图表图例中的一个项目时，如何触发事件/函数/回调？具体地说，我的目的是通过单击图例来更改图中点的颜色。提前谢谢你！
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
1回答
使用Seaborn抛光散点图图例
、、、、
使用seaborn为下面的代码段生成的散点图如下所示。 ax = sns.scatterplot(x="Param_1",
y="Param_2",
hue="Process", style='Item', data=df,
s=30, legend='full') ? 我想去掉圆圈中的颜色图例(用于进程)，因为圆圈也表示项目'One‘的数据。什么是最好的方式来呈现过程
浏览 11提问于2020-07-17得票数 2
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我想手动添加一个条目到MATLAB图例。此图例可以预先存在，并包含其他图形元素的条目，但不一定。
我绘制了一个散点图，但是我没有使用例如scatter(x,y)，而是用
for n = 1:numel(x)
text(x(n),y(n),num2str(n), ...
'HorizontalAlignment','center','color',[1 0 0])
end
这将通过x中的元素数(和y，因为它们的大小相同)形成一个数字1的散点图。我想为这些数字添加一个图例条目。
我尝试添加或编辑图例
[h,icons,plots,s]
浏览 1提问于2015-11-09得票数 1
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我正在研究金融时间序列，以熊猫序列的格式。为了比较两个序列，我做了一个散点图，为了可视化散点图中的时间演变，我可以给它们着色。这一切都很好。
我的问题与显示颜色的图例有关。我希望图例显示颜色对应的日期/年份，而不是像现在那样只显示数据条目的索引。但我还没能做到这一点，也没能在stackoverflow上找到这样的问题。
我知道时间序列知道日期，如果你只是绘制一个时间序列，x轴就会显示日期。
我的代码是
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#D
浏览 1提问于2016-10-16得票数 2
假设我有维数(x，y)的网格数据，值以z为单位。因此，我们可以通过以下方法绘制三维散点图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
z = np.random.random(10)
plt.scatter(x, y, c = z, s=150, cmap = 'jet')
plt.show()
我现在想的是去掉每个圆形散点图的线条颜色。另外，我们能把它变成正方形吗？
我没有找到任何办法。您的帮助将不胜感激。
浏览 2提问于2017-02-01得票数 2
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我正在绘制一些散点图，这是“温度x元素”，我想设置图例来匹配另外两个参数。
问题是:我想为每个参数定义符号和颜色，这样我所有的传说都有相同的传说。
例如:参数1-位置法国:正方形。葡萄牙:圆圈。西班牙:三角形。
我有个阴谋：
sns.set_style("ticks")
sns.set_context("paper")
sns.relplot(data=bt, x="T", y="Li", hue="minerals", style="Location", palette="dark"
浏览 4提问于2022-09-14得票数 0
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我真的很喜欢plotly的一个功能，那就是通过单击图例中的特定分组来深入查看数据的能力。例如，如果我将散点图的一列设置为color，我可以过滤各种颜色变量。但是，我只知道如何在将列分配给颜色时创建此过滤器。有没有一种方法可以在不改变绘图设计的情况下将变量分配给要过滤的图例。例如，在plotly中有没有像legend_filter这样的函数，我可以使用：
iris2 <- iris
iris2$sample <- sample(c('A','B'), nrow(iris2), replace = T)
p <- plot_ly(data =
浏览 0提问于2018-01-13得票数 0
1回答
在以下散点图中
我想用以下方式修改这个图例：
第2组(绿色)应改为第4组(绿色)，第4组(浅蓝色)应改为cluster2 (浅蓝色)
重要信息：
1)我想维持图例中的秩序(即第1组、第2组、第3组等)
2)情节中的颜色不应改变。
这是否可能只使用无花果文件？谢谢
浏览 2提问于2014-04-16得票数 1
1回答
我需要展示一个由DataFrame构建的动态散点图。用户应该能够在多个类别中选择要显示的类别(或显示所有类别)。我让Bokeh更新了显示可能类别的图例，但没有更新标记本身。
我在木星笔记本和Bokeh服务器上尝试过这些代码，它们的行为都是一样的。我也尝试过在不同的浏览器(Chrome，Firefox，甚至是good ol‘Internet )上运行代码，但是没有骰子。
下面是我正在做的事情的一个片段，其中df是一个带有Client、Client Sector、Volume和Profit Margin列的Pandas DataFrame，其想法是绘制卷和边距：
SECTORS = list(df
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
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我有一个散点图，其中有颜色编码的数据点。当两个或多个数据点重叠时，仅显示其中一种颜色(以图例中最先显示的颜色为准)。这些数据点中的每一个代表一个项目，我需要显示哪些项目落在天平上的每个点上。我使用的是R (v.3.3.1)。有没有人对我如何展示散点图上的每个点都有多个项目有什么建议？提前谢谢。
pdf('pedplot.pdf', height = 6, width = 10)
p3 <- ggplot(data=e4, aes(x=e4$domain, y=e4$ped)) + geom_point(aes(color =
e4$Database_acrony
浏览 39提问于2017-12-24得票数 10
1回答
我通过matplotlib通过下面的代码获得了一个示例散点图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 100, 501)
y = np.sin(x)
label = 'xy data sample'
plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label)
legend_dict = dict(ncol=1, loc='best', scatterpoints=4, fancybox=True,
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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我想增加散点图中“气泡”的大小。然而，当我在数据上调用图例时，图例中的“气泡”的大小也同样大。有谁知道如何使传说中的“气泡”变小，同时保持分散的“气泡”很大？
浏览 4提问于2013-12-02得票数 1
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我在这方面有点新手，正在尝试创建一个带有自定义气泡大小和颜色的散点图。图表显示得很好，但是我怎样才能得到一个图例来说明颜色是指什么呢？这就是我所知道的：
inc = []
out = []
bal = []
col = []
fig=Figure()
ax=fig.add_subplot(111)
inc = (30000,20000,70000)
out = (80000,30000,40000)
bal = (12000,10000,6000)
col = (1,2,3)
leg = ('proj1','proj2','proj3')
浏览 1提问于2009-09-16得票数 11
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我有一个csv文件，其中包含大量数据，我正在用熊猫和matplotlib绘制散点图。每个数据点对应于我测试过的不同样本。我想给每个样本指定一个特定的颜色/标记，并以图例表示每个点对应的样本的名称。在我的csv文件中，我有一个列作为样本名，一个列表示力，一个列表示位移，我指定的颜色和标记类型。我在下面定义了这个函数。
> def master_plot(df):
>
>
> y = df["Force"]
> x = df["Displacement"]
> z = df["Volum
浏览 4提问于2022-08-26得票数 0
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我有一个等高线图，我想使用具有纯白背景的图例，以便图例在等高线上是可读的。
我的问题是，当我改变脸部的颜色时，什么也没有发生。我还尝试更改了framealpha，但什么也没有发生。这是一个玩具代码，以及生成的图形。如何更改图例的正面颜色以使图例在轮廓上可读？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create data
delta = 0.025
x = np.arange(-1.0, 1.0, delta)
y = np.arange(-1.0, 1.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
浏览 15提问于2019-07-18得票数 1
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我发现matplotlib是最容易混淆的库之一，很难弄清楚： 我使用轴的散布函数来绘制一些点，每个点都有自己的权重，控制不透明度…… colors = [(*c[:3], w.item() / 1) for w in weight]
ax.scatter(gen, samples, c=colors, s=10, marker="*", label="$\\tilde{x}$", zorder=-100)
ax.legend 问题是图例中的颜色似乎是colors数组中的随机颜色。有时它是半透明的，因为散布中的一些颜色几乎是半透明的。我希望图例中的颜色是纯色，同
浏览 10提问于2021-01-21得票数 0
1回答
我有一个散点图，也包含一个椭圆。但是，图例仅包含来自椭圆的格式。如何还能反映散点图中的格式？ 在下面的示例中，我希望像散点图一样填充图例标记。 x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
fig,ax=plt.subplots()
sb.scatterplot(x, y,color='red', ax=ax)
ellipse = matplotlib.patches.Ellipse(
xy=(0, 0), width=2, height=3, angle=45,
浏览 19提问于2020-07-07得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在实现一个K-Means聚类算法。我想在一个散点图中显示聚集的数据集(每个数据集都有不同的颜色)。我这样做如下所示： for i in range(k):
plt.scatter(np.array(clustersets[i])[:, 0], np.array(clustersets[i])[:, 1], c=c_map(i)) ，其中k是我的散点图中的中心数(聚类集的->数)。现在，我想为每个数据集添加一个包含1项的图例。因此，这取决于预定义的数字k。 我如何添加一个图例，使其覆盖我的散点图中的所有不同项目，而不管k是什么？
浏览 20提问于2019-03-05得票数 0
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我使用matplotlib制作了一个简单的散点图，显示来自2个数值变量(varA和varB)的数据，其中的颜色是我用第三个分类字符串变量(col)定义的，包含10个唯一的颜色(对应于另一个具有10个唯一名称的字符串变量)，所有这些都在带有100+行的Pandas DataFrame中。有没有一种简单的方法可以为这个散点图创建一个图例，显示唯一的彩色点及其对应的类别名称？或者我应该以某种方式将数据分组，并将每个类别绘制成一个子图来实现这一点？到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
浏览 2提问于2018-05-08得票数 2
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1回答
我有以下脚本块，用于创建带有lm线和通过原点的lm线的散点图：
xyplot(nbsp~FRic, groups = Ecoregion,data=dataplot, xlab="Functional Richness", ylab="Species Richness",
panel=function(x, y, groups) {
panel.xyplot(x, y)
panel.abline(lm(y~x), col='blue')
panel.abline(lm(y~x+0
浏览 1提问于2013-10-07得票数 0
我正在绘制一个3d散点图，类似于下面的例子。(虽然在实际的绘图中，我有更多的数据组，我正在绘制不同的层，因此在图例中有多个条目。)我必须给每一组点增加颜色。这有一个不幸的副作用，使图例中散点点的颜色本质上是来自此色标的随机颜色，而不是指定的颜色(例如，在较暗的一端)。要查看此效果，请将_ = nprand.sample(1)行中的数字更改几次，您应该会看到图例中蓝色的颜色发生了变化。
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import numpy.random as nprand
nprand.seed(1)
x = npr
浏览 3提问于2021-05-18得票数 2
我以编程方式创建了一个散点图，如下所示：
(Ipython sample code)
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg="1.0")
d1 = [range(1,11)]
d2 = [range(1,11)]
dcolor = ['red','red','red','green','green','green','blue','blue'
浏览 4提问于2015-01-27得票数 0
1回答
在使用高级图表时，是否可以更改图例的内容以显示系列以外的其他内容？
例如，我有一个只有一个系列但有许多元素的散点图，这样元素标签就会互相阻碍，并且难以辨认:是否可以使用图例来显示元素名而不是序列？(该系列中的每个成员都有不同的颜色，因此在本例中可以使用图例)
编辑：
事实证明，没有任何好的方法来做到这一点，所以我写了我自己的风俗传说。您可以在这里找到代码：
我希望你觉得它有用
浏览 3提问于2012-08-16得票数 3
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