开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在带有部分列名的向量的dplyr中使用starts_with

函数，可以用于筛选以特定字符串开头的列。

starts_with函数是dplyr包中的一个函数，用于在数据框中筛选以特定字符串开头的列。它可以用于选择符合特定条件的列，以便进行进一步的数据处理和分析。

使用starts_with函数的语法如下：

starts_with(prefix, ignore.case = FALSE)

参数说明：

prefix: 要筛选的列名的前缀字符串。
ignore.case: 是否忽略大小写，默认为FALSE。

下面是一个示例，展示如何在带有部分列名的向量中使用starts_with函数：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  id = 1:5,
  name_1 = c("John", "Alice", "Bob", "Emily", "David"),
  name_2 = c("Tom", "Emma", "Sam", "Olivia", "Sophia"),
  age_1 = c(25, 30, 35, 40, 45),
  age_2 = c(28, 32, 37, 42, 47)
)

# 使用starts_with函数筛选以"name"开头的列
selected_cols <- data %>% select(starts_with("name"))

# 打印筛选结果
print(selected_cols)

输出结果为：

  name_1 name_2
1   John    Tom
2  Alice   Emma
3    Bob    Sam
4  Emily Olivia
5  David Sophia

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名和年龄信息的数据框。使用starts_with函数，我们筛选出了以"name"开头的列，即"name_1"和"name_2"列。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
云存储（对象存储 COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（Tencent Blockchain as a Service，TBaaS）：https://cloud.tencent.com/product/tbaas

相关搜索:在dplyr中的for循环中使用向量中的列名使用dplyr mutate根据列名的向量创建新列如何使用列名的向量作为dplyr::group_by()的输入？使用dplyr中的列名向量查找跨列的最大行数将列名的向量传递到变异体(dplyr)中的paste()迭代dplyR汇总中的字符向量，并使用它来分配新的列名 Dplyr变量列表中多个值的select_和starts_with第2部分使用dplyr函数迭代字符向量中的值访问要在dplyr::mutate中使用的函数中的列名在dplyr中对特定范围的列名进行排序变量列表中多个值上的Dplyr select_和starts_with 在summarize_all dplyr结构内部使用的函数中的访问列名在带有筛选器的dplyr中使用sum 如何通过r中的dplyr使用变易函数中的向量在dplyr::mutate/transmute中混合使用常量和变量列名在使用动态列名的dplyr中按自定义顺序排列使用具有列名的向量进行过滤 R dplyr筛选列名中的空格/特殊字符将列名传递给使用dplyr函数的编写函数使用带有空格的列名的DataFrame中的查询

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

中T开头的字符串,输出逻辑向量 str_ends(x2,"e") #判断x2中e结尾的字符串,输出逻辑向量 1.5 字符串替换 x2 str_replace(x2,"o","A") #每个元素里面只替换第一次出现的目标字符...} par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, jimmy) 4.2 lapply(list, FUN, …)函数--参数与自定义函数相似 4.2.1 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作...("gene"), # pivot_longer()为宽变长的函数，starts_with("gene")内为需要宽长转换的列名 names_to = "gene",...### ggplot2 分面相关设置（facet）详解 7.一些实操中的便捷函数 7.1 match() 函数 load("matchtest.Rdata") x y ## 把y的列名正确替换为x里面的...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

2270 0

生信马拉松 Day7

(x1) #转matrix x3 = head(x2,50) #只要前50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符%>%的代码 iris %>% select(-5...4.9500000 3.3833333 1.4500000 0.2333333 apply(test, 1, sum) ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作...(cols = starts_with("gene"), #宽数据变长数据，这个是最新版的用法 names_to = "gene", values_to...2种方法 2.如何把数据框某列的“ ”转换为NA iris$Species[iris$Species=='']=NA 3.如何删除多余的信息 #这里示例数据中，a$tumor_stage.diagnoses....如何进行长脚本的管理 1.可以用if(F){}来进行长脚本的管理，带有{}的代码，可以被折叠 2.分成多个脚本，每个脚本最后保存Rdata，下一个脚本开头清空再加载，不推荐表格文件生信技能树，生信马拉松

2430 0

dplyr数据处理

() select()函数用于筛选有用的列，第一个参数还是数据库，第二个参数以及后面是需要的列名，列名有多种书写方式，可以使用冒号作为范围，也可以使用 stars_with,ends_with...另外，当想要把几个需要的列移到前面，可以配合使用 everythins()函数，将剩余的列添加到后面。...iris %>% dplyr::select(starts_with("Sep")) x <- read.csv('WHO.csv',row.names = 1) x %>% dplyr::select...(starts_with('Pop')) %>% View() 五、抽样抽样的函数使用起来比较容易，可以按照个数抽样，也可以按照百分比进行抽样。...，会某一列取对数，这样将生成新的变量，这个时候可以使用 mutate 函数。

1.5K1 0

「R」使用gt包创建表格入门

其他包含注释、表格元素风格以及文本转换的特征用于更好更清楚地表达主题。使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...它们每一个都可以（1）提供一个行名或列名的向量（2）1个行索引/列索引的向量（3）包含在vars()函数中的裸列名（4）选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...针对行，我们可以使用以列名为变量的条件语句（例如size > 15000）。这里有一个如何添加脚注的简单例子。...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

4.5K2 1

R数据科学|3.4内容介绍及习题解答

("dep_"), starts_with("arr_")) 问题二如果在select()函数中多次计入一个变量名，那么会发生什么情况？...select(flights, arr_delay, everything()) 问题三 one_of()函数的作用是什么？为什么它结合以下向量使用时非常有用？...vars <- c( "year", "month", "day", "dep_delay", "arr_delay" ) 解答 one_of()函数的作用是:选择带有字符向量的变量，而不是不带引号的变量名参数...这个函数很有用，因为通过编程生成带有变量名的字符向量比生成不带引号的变量名更容易，后者更容易键入。...vars <- c("year", "month", "day", "dep_delay", "arr_delay") select(flights, one_of(vars)) 在dplyr的最新版本中

1.6K6 0

在Exce中使用带有动态数组公式的切片器

如下图2和图3所示，使用SUBTOTAL函数统计可见行数，图2 图3 在单元格B9中的公式为： =SUBTOTAL(103,表1) 公式中，参数103告诉SUBTOTAL在统计时忽略隐藏行。...图4 图5 在单元格C3中的公式为： =SUBTOTAL(103,[@示例列表]) 创建切片选择表中的任意单元格。单击功能区“插入”选项卡“筛选器”组中的“切片器”。...在“插入切片器”对话框中选择所需要的列，如下图6所示，单击“确定”。图6 结果如下图7所示。图7 此时，单击切片器，将筛选列表数据。...将切片器连接到公式使用FILTER函数来仅返回表中的可见行，即“标志”列为1的行，如下图8所示。...图8 单元格B13中的公式为： =FILTER(表1[示例列表],表1[标志]=1) 如果不想在原表中添加额外列（如本例中的“标志”列），则可以使用LAMBDA函数，如下图9所示。

4221 0

「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...如果你想要通过函数转换列名，可以使用 rename_with()。..._if, _at, _all 「dplyr」以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。..._at() 函数是「dplyr」中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。为什么过了这么久才发现 across()？...」的开发者们通过 across() 简化了「dplyr」对于一些数据复杂操作的处理逻辑，提高了整体的学习和使用效率，让我们使用者更关注于逻辑而非实现上。

2.4K1 0

「R」使用gt包创建表格

使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...它们每一个都可以（1）提供一个行名或列名的向量（2）1个行索引/列索引的向量（3）包含在vars()函数中的裸列名（4）选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...针对行，我们可以使用以列名为变量的条件语句（例如size > 15000）。这里有一个如何添加脚注的简单例子。...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

2.7K1 0

R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...在基础包中， merge 及 bind 可以帮助我们连接表格。...“压”在一起；而 merge 也只能按照共有部分相连接，两个表格中均不存在的行的内容会被删去。...x所有的在y中存在的记录。

2K2 0

数学：向量的分量及其在机器学习中的应用

向量是线性代数中的基本概念之一，它在机器学习、数据科学以及计算机科学的许多领域中都有广泛的应用。本文将深入讲解向量的分量，并介绍其在实际应用中的重要性。...四、向量分量在机器学习中的应用特征向量表示：在机器学习中，数据通常表示为特征向量，每个特征向量的分量对应一个特征。...例如，欧氏距离用于度量两个向量的相似性：线性代数在机器学习中的应用：线性回归：线性回归模型中的参数和数据点都是向量，模型通过最小化预测误差来找到最优的参数向量。...五、案例分析我们以一个简单的二维数据集为例，演示如何计算向量的分量及其在PCA中的应用。六、总结向量的分量是机器学习中不可或缺的概念。...从特征表示到模型训练，向量的分量在各种计算和应用中都起着至关重要的作用。通过掌握向量分量的基本概念和运算方法，我们可以更深入地理解机器学习算法的本质，提高模型的性能和效率。

2201 0

两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量（赋值符号<-还记得嘛）括号里是“列名”=列值，这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep，重复，括号中填要重复的字符和重复次数。...如需一列中需要填入三个无规律的数字，可以用向量c（1，3，4），同样如果填是字符串也需要加双引号。认识Tidy Data TidyData？泰迪数据是神马数据？我想到了如下两坨： ?...（正常来说列名不需要加‘’，大概是因为示例中这个列名是纯数字的缘故。）其中，需合并的列名也可以列在最后，这样，key=和value=可以省略。...Sampleid select(frame3,contains("n")) #列名包含n的列 select(frame3,starts_with("a")) #以a开头的列 5.mutate 根据原有的列生成新的列...这是根据相同的列名进行合并，当在两个表格中列名不一样时，需要在括号内加 by=c("col1"="col2") 其中col1和2分别是在两个表格中的需合并的列名 semi_join，anti_join

2.5K4 0

在HTML页面中引入公共的部分的代码

在做前端网页的时候，会涉及到很多界面，有的时候，这些界面都会有重复的代码，比如侧边栏菜单的重复代码，头部导航的重复代码，底部的重复代码，这个时候，为了使每个页面的代码看起来简洁明了，我们需要把这些重复的代码放到公共的页面里面...，在具体页面只需引用即可。...1：在文件里面新建head.html和side.html ? 2：打开head.html，side.html类似将头部重复的代码复制在head.html界面里面 ?...div class="task-info"> 南通部分...div class="task-info"> 无锡部分

5.2K3 1

R语言列筛选的方法--select

数据描述数据来源是我编写的R包learnasreml中的fm数据集。...使用R语言默认的方法：列选择这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...像这种情况，解决办法有两种： 5.1 绝对引用函数即使用select时，要用dplyr::select a3 = a2 %>% dplyr::select(ID,F1,y1,y2,y3) 这样也比较麻烦...5.2 放到环境变量中「推荐的方法：」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时，将下面代码放在开头...library(tidyverse) select = dplyr::select 6. 提取h开头的列这里，用starts_with，会匹配开头为h的列。

7.7K3 0

表达矩阵转换为数据框画图

主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包问题背景现在有一个表达矩阵，要画箱线图但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置把原来的行名变成第一列把原来的列名变成第二列就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。代码如何实现？...，用于画图上不同颜色 pdat = dat%>% pivot_longer(cols = starts_with("gene"), # gene开头的列 names_to...列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列一行有多个观测...列名有重复详见使用pivot_longer和pivot_wider进行长宽数据转换-CSDN博客

931 0

生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

,代码运行凡是带有{}的代码，均可以被折叠下载数据的代码，保留但不反复运行，用if(F){...},可以控制其不运行但保留。...save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...undefined表格文件需要赋值，读取参数不同导致读取结果不同，不能在后续代码中同等处理。Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。...是列名3.2 表达矩阵和画图函数对应的参数要求不一致。怎么办？更改数据的文件类型。...表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。

1590 0

数据处理的R包

使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。...教程，可以参考官方文档：http://plyr.had.co.nz/ 3.2.2 dplyr dplyr是一个强大的R包，用于处理，清理和汇总非结构化数据，使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷，也是出于...格式数据的整合，tidyr是同样也是出自 Hadley Wickham，常与dplyr包结合使用。...新建的列名，为字符串向量 sep：被拆分列的分隔符：[^[:alnum:]]+正则表达式，基本包含了大部分的分隔符 remove：是否删除被分割的列 > separate(df_unite,sex,c(...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。

4.6K2 0

跟小洁老师学习R语言的第七天

xstr_length(x)#检测字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split...= rep(c("control","treat"),each = 3))#加上一列pdat = dat%>% #宽变长函数 pivot_longer(cols = starts_with("gene..."),#我要把哪些列合并成一列 names_to = "gene",#原来的列名变成什么 values_to = "count")#原来的数值变成什么...2表示列，FUN是函数test<- iris[1:6,1:4]apply(test, 2, mean)apply(test, 1, sum)#2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素...（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile

1.5K1 0

R语言基础5（绘图基础）

，可用于向量取子集； str_starts(x,"h")##是否以h开头，生成与X长度相等的逻辑值向量，可用于向量取子集； str_ends(x,"h")##是否以h结束，生成与X长度相等的逻辑值向量，...可用于向量取子集； str_replace(x,"o","a")#将x中的o替换为a，只替换出现的第一个o； str_replace(x,"o|s","a")#将x中的o或者s替换为a，只替换出现的第一个...o； str_replace_all(x,"o","a")#将x中的o替换为a，替换所有的o； str_remove(x," ")##将x中的第一个空格删除； str_remove_all(x," ")...#对列表向量中的每个元素实施相同的操作 lappy(1:4,rnorm) 两个数据框的连接 #inner_join：取交集 #full_join：全连接 #left_join：左连接 #right_join...## (1)分步解法 a = colnames(y) b = x$file_name k = match(a,b);k #match(a,b)的意思是a里的每个元素在b的第几个位置上。

3387 1

盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作

在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示。...此时可以基于变量名，使用select() 函数快速生成一个有用的变量子集。二以列之名 2.1 选择对应名称列使用select()直接选择列名称所对应的列。...2.3 根据部分列名称选择列如果列名结构相似，可使用starts_with()，ends_with()， contains()完成部分匹配。...如果列名模式不相似，使用matches()选择对应正则表达式的列。...Owl monkey 17 0.0155 3 Mountain beaver 14.4 NA 目的把列名中的

1.2K2 0

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...2.11 处理关系数据参见：中的join 函数介绍部分 2.12 数据框的列拆分与合并参见：34.

10.8K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭