作者 | Marc-André Giroux 本文最初发布于 Marc-André Giroux 博客,由 InfoQ 中文站翻译并分享。 这个话题昨天在推特上爆发了,我想应该用更长的篇幅回顾一下作者的一些观点,澄清一些误解,我们一个个过一遍。 【推文 1 】GraphQL 使你的公共 API 等同于一个通用数据库,更糟糕的是——一个通用图形数据库,维护工作量高得惊人;锁定查询功能意味着你只是在运行普通的 API,但不锁定它意味着无限的性能工作。 (https://twitter.com/jmhodges
本文介绍今年上半年使用的的一些技术,做一些个人的学习记录,温故而知新。主要包含了Nestjs、TypeGraphQL、TypeORM相关的知识。本文示例代码以提交到github,可以在这里查看。
这篇文章是上篇实现登录、注册的后续, 本来是和上一篇文章写在一起的, 考虑篇幅问题,就拆了一个下篇出来。
大家好,今天,继续我们的Node.js探索之旅,深入了解一系列强大的工具库,它们能够帮助我们在项目开发中提升效率、加固安全、优化性能,甚至更优雅地处理数据和逻辑。
GraphQL 这个名词已经火了一段时间,但是一直没有体验过,无意中发现了一篇使用体验的文章,就想着翻译下分享给大家,如果翻译有问题的,还望批评指正。译文出自:掘金翻译计划[1]
TypeORM github: https://github.com/typeorm/typeorm 这篇译文是从TypeORM github上的使用说明上翻译过来的,已经提交PR并merge到库中
TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架,支持使用TypeScript或Javascript(ES5, ES6, ES7)开发。 目标是保持支持最新的Javascript特性来帮助开发各种用到数据库的应用 – 不管是轻应用还是企业级的。
阅读本文的知识前提:熟悉 TypeScript + GraphQL + Node.js + Decorator + Dependency Inject 等概念。本文选用技术框架是 Midway.js,设计思路可以迁移到 Nest.js 等框架上,改动量应该不会太大。 本文长约 1.3w 字,阅读时间约 20min
大概率你听说过 GraphQL,知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
这是笔者第三次重构博客,虽然博客应用是最简单的应用,但学习新技术何不从重构博客开始?
云原生(Cloud Native)Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板,包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例,以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务(edge-service)、前端的后端(BFF)或将其用作构建任何类型微服务的基础。
relationship()的默认行为是根据配置的 加载策略 完全将集合内容加载到内存中,该加载策略控制何时以及如何从数据库加载这些内容。 相关集合可能不仅在访问时加载到内存中,或者急切地加载,而且在集合本身发生变化时以及在由工作单元系统删除所有者对象时也需要进行填充。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据,数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
TypeORM 是 TypeScript 和 JavaScript 的 ORM。 TypeORM 的核心目标是始终支持最新的 JavaScript 特性,并提供额外的功能,帮助您开发任何类型的数据库应用程序——从具有少量表的小型应用程序到具有多个数据库的大型企业应用程序。 TypeORM 支持 Data Mapper 和 Active Record 两种模式,这与当前存在的所有其他 JavaScript ORM 不同,这意味着您可以以最有效的方式编写高质量、松耦合、可扩展、可维护的应用程序。TypeORM 在很大程度上受到其他 ORM 的影响,如 Hibernate、Doctrine 和 Entity Framework。
GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务(文章底部附demo地址) GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言。出自于Facebook,GraphQL非常易懂,直接看查询语
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
Nest.js 是一个 Node.js 的后端开发框架,它实现了 MVC 模式,也支持了 IOC(自动注入依赖),比 Express 这类处理请求响应的库高了一个层次。而且也很容易集成 GraphQL、WebSocket 等功能,适合用来做大规模企业级开发。
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ,大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
在上面的代码中,我们首先获取一个Person实例,然后通过它的address属性获取关联的Address实例。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
SQLAlchemy 的一个重要部分是在查询时提供对相关对象加载方式的广泛控制。所谓“相关对象”是指在映射器上使用relationship()配置的集合或标量关联。这种行为可以在映射器构造时使用relationship()函数的relationship.lazy参数进行配置,以及通过使用ORM 加载选项与Select构造函数一起使用。
前端精读《手写 SQL 编译器系列》 介绍了如何利用 SQL 生成语法树,而还有一些库的作用是根据语法树生成 SQL 语句。
在Java Persistence API (JPA)中,实体关系的加载策略是开发者必须关注的重要概念之一。其中,懒加载(Lazy Loading)和即时加载(Eager Loading)是两种基本的加载模式,它们直接影响到应用的性能和资源消耗。本文将深入浅出地探讨这两种加载方式的含义、应用场景、常见问题、易错点以及如何避免这些问题,并附带代码示例以供参考。
首先定义2个实体 Article 和 Category是多对多的关系,一篇文章可以有多个分类,一个分类可以包含多篇文章
最近打算写写数据库建模的文章,所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks,看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
ORM(Object relational mappers) 的含义是,将数据模型与 Object 建立强力的映射关系,这样我们对数据的增删改查可以转换为操作 Object(对象)。
在现代Web开发中,GraphQL作为一种革命性的查询语言和API设计规范,正逐步改变我们构建和消费API的方式。它允许客户端精确请求所需的数据,从而减少了过载和冗余,提高了应用的性能和灵活性。本文将快速概述GraphQL的核心概念、Java开发者在实践中可能遇到的常见问题与易错点,并提供解决方案,辅以简洁的代码示例,助你在一分钟内掌握GraphQL的精髓。
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性,类型安全性和良好的社区支持,我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而,我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的,因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
1、延迟加载,也叫懒加载,它是Hibernate为提高程序执行效率而提供的一种机制,即只有真正使用该对象的数据时才会创建。 2、Hibernate中主要是通过代理(proxy)机制来实现延迟加载。它的具体过程:Hibernate从数据库获取某一个对象数据时,或获取某一个对象的集合属性值时,或获取某一个对象所关联的另一个对象时,由于没有使用到该对象的数据,hibernate并不从数据库加载真正的数据,而只是为该对象创建一个代理对象来代表这个对象,这个对象上的所有属性都是默认值;只有在真正需要使用该对象
内容来源:2018 年 6 月 9 日,国内某大型电商公司用户体验部门前端开发专家邓若奇在“杭州第一届 GraphQLParty—GraphQL与领域驱动带来的协同价值”进行《基于SPA架构的GraphQL工程实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
用association标签说明Order实体类中的user属性是和User实体类对应的。
有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
前言 GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to RESTful architectures. —— from wikipedia. GraphQL 是 Facebook 于 2012 年在内部开发的数据查询语言,在 2015 年开源,旨在提供 RESTful 架构体
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库,何谓关系型数据库?简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止,我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的,接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系,以及如何实现关联查询和更新。
Java程序员面试题集(86-115) 摘要:下面的内容包括Struts 2和Hibernate的常见面试题,虽然Struts 2在2013年6月曝出高危漏洞后已经显得江河日下,而Spring MVC的异军突起更加加速了Struts 2的陨落,但面试中仍然有可能被问及和此框架相关的内容,毕竟Struts 2曾经被阿里巴巴、京东以及政府企业门户网站广泛采用。另一方面,Hibernate目前仍然是ORM框架中的中坚力量,MyBatis在此领域也有不容忽视的一席之地,因此了解这两个ORM框架对Java程序员
在关系型数据库中,多表之间存在着三种关联关系,分别为一对一、一对多和多对多,如下图所示:
1.1.3 定义Dao层接口 public interface ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); } 1.1.4 定义测试类 public class Mytest { private SqlSession session; private ICountryDao dao; @Before public void setUp() { session = MyBatisUtils.getSqlSession(); dao = session.getMapper(ICountryDao.class); } @After public void tearDown() { if(session != null) { session.close(); } } @Test public void test01() { Country country = dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } } 1.1.5 定义映射文件 1、多表连接查询方式 <mapper namespace="com.eason.mybatis.dao.ICountryDao"> <resultMap type="Country" id="countryMapper"> <id column="cid" property="cid"/> <result column="cname" property="cname"/> <collection property="ministers" ofType="Minister"> <id column="mid" property="mid"/> <result column="mname" property="mname"/> </collection> </resultMap> <select id="selectCountryById" resultMap="countryMapper"> select cid, cname, mid, mname from t_country, t_minister where cid=#{xxx} and cid=countryId </select> </mapper>
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
我叫劳伦斯·拉斯内尔,是Meta公司的工程经理,我负责PyTorch团队的一部分。在过去的两年半里,我一直专注于PyTorch库,例如Torch vision,audio,multimodel。我们在生成式人工智能、大规模内容理解模型和大规模推荐系统等方面做了大量的工作。今天我将讲述PyTorch中dataloading的发展现状。
“关联管理器”是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况:
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?[1], 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗。
元学习研究和开放源代码库提供了一种通过标准化基准和各种可用数据集对不同算法进行详细比较的方法,从而可以完全控制此评估的复杂性。但是,大多数在线可用的代码都有以下限制:
上篇文章我们主要讲了Eloquent Model关于基础的CRUD方法的实现,Eloquent Model中除了基础的CRUD外还有一个很重要的部分叫模型关联,它通过面向对象的方式优雅地把数据表之间的关联关系抽象到了Eloquent Model中让应用依然能用Fluent Api的方式访问和设置主体数据的关联数据。使用模型关联给应用开发带来的收益我认为有以下几点
在之前的教程中,我们基于 MNIST 数据集训练了一个识别手写数字的 logistic 回归模型,并且达到了约 86% 的准确度。
【Android 插件化】插件化简介 ( 组件化与插件化 ) 【Android 插件化】插件化原理 ( JVM 内存数据 | 类加载流程 ) 【Android 插件化】插件化原理 ( 类加载器 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 原理与实现思路 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 类加载器创建 | 资源加载 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 注入上下文的使用 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 获取插件入口 Activity 组件 | 加载插件 Resources 资源 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 运行应用 | 代码整理 )
这是一种非常特殊的情况,其中 relationship()必须执行一个 INSERT 和一个第二个 UPDATE,以正确填充一行(反之亦然,为了删除而执行一个 UPDATE 和 DELETE,而不违反外键约束)。这两种用例是:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云