选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下:在未排序序列中找到最小(大)元素,交换到起始位置,该元素为已排序序列的起始元素,继续在剩余未排序元素中找到最小(大)元素,交换到未排序序列起始位置,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
简介 直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法,它的基本思想是:第一次从R[0]R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R[1]R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,…,第i次从R[i-1]R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,…,第n-1次从R[n-2]R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。 代码示例 package *; import java.math.Big
直接选择排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是每一次从未排序部分选出最小(或最大)的一个元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。这种算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序元素的数量,因此在处理大数据集时效率较低。然而,它的实现简单,对于小规模的数据排序是一个不错的选择。
说明 最长上升子序列的定义: 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列,这种子序列不一定是连续的或者唯一的。https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence
We define a harmonious array is an array where the difference between its maximum value and its minimum value is exactly 1.
然后我们再通过我制作的gif,配上数据再了解一下过程。假设我们的待排序数组还是[5, 1, 3, 7, 6, 2, 4]。
首先,我们要明白二叉搜索树(BST)的性质:每个节点的左子树中的所有元素都小于该节点,而右子树中的所有元素都大于该节点。
最简单的一种排序算法。假设长度为n的数组arr,要按照从小到大排序。则冒泡排序的具体过程可以描述为:首先从数组的第一个元素开始到数组最后一个元素为止,对数组中相邻的两个元素进行比较,如果位于数组左端的元素大于数组右端的元素,则交换这两个元素在数组中的位置。这样操作后数组最右端的元素即为该数组中所有元素的最大值。接着对该数组除最右端的n-1个元素进行同样的操作,再接着对剩下的n-2个元素做同样的操作,直到整个数组有序排列。算法的时间复杂度为O(n^2)。
选择排序对冒泡排序进行了改进,保留了其基本的多趟比对思路,每趟都使当前最小项就位。 但选择排序对交换进行了削减,相比起冒泡排序进行多次交换,每趟仅进行1次交换,记录最小项的所在位置,最后再跟本趟第一项交换 ---> 两两对比,小(大)的放前(后)面,对比过程不发生交换。
要设计一个 O(nlgn) 时间的算法来求一个 n 个数的序列的最长单调递增子序列,我们可以使用动态规划结合二分查找的方法,也就是经典的“最长递增子序列”(Longest Increasing Subsequence, LIS)问题。
对于一个字符串变量,例如"adereegfbw",它的子串就是像"ader"这样可以从中找到的连续的字符串。字符串"adereegfbw"本身也属于它本身最长的子串。
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。 现在,给你一个整数数组 nums ,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。 可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。 示例 1: 输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出:5 解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3] 示例 2: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:2 示例 3: 输入:nums = [1,1,1,1] 输出:0
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 42503 Accepted Submission(s): 19273
冒泡排序是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录的为止,这里的反序指的是不符合当前指定排序规则的数字
本文内容包括:(双向)冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序(填坑和交换)、归并排序、桶排序、基数排序、计数排序(优化)、堆排序、希尔排序。大家可以在这里测试代码。更多 leetcode 的 JavaScript 解法也可以在我的算法仓库中找到,欢迎查看~
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
大家好,我是老三,一个刷不动算法的程序员。排序算法相关题目尽管在力扣中不是很多,但是面试中动不动要手撕一下。接下来,我们看一下十大基本排序,
本题选择的思路是滑动窗口,滑动窗口,就是用一个区间从左往右,右侧先进行试探,找到区间无重复最大值,当有重复时左侧再往右侧移动一直到没重复,然后重复进行。在整个过程中找到最大的那个空间返回即可。
选自Machine Learning Plus 作者:Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考,让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级,L1 最简单,难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍,希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案,参见原文。 原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-harmonious-subsequence 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈,包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等,非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
我的《算法刷题日记》知识星球,Day2 星球内的朋友们打卡非常积极,截止目前已经有 100多 位提交代码打卡。下面是今天部分打卡的截图:
一位软件工程师Brendan Bycroft制作了一个「大模型工作原理3D可视化」网站霸榜HN,效果非常震撼,让你秒懂LLM工作原理。
刚学单调队列时,在网上各大博客找文章学,说实话,写得很杂,表示自己懵逼了些许,最后硬是啃出来了,所以我决定要写一篇能让大部分人都看懂的博客来。
题目描述 现有数列a1,a2,a3……aN。在其中找到严格递增序列ai1,ai2,ai3,……aiK(1 <= i1 < i2 < i3 < …… < iK <= N),请找出序列a的最长上升子序列的长度,既K的最大值。
可用资源向量:Available,是一个数组,表示现在系统中总共还有多少可用的资源。
这是力扣的 1732 题,难度为简单,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
这个不是lintcode里的题目,但是感觉很经典,放在这里。 给定一个数组,在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书,看到分治法经典的金块问题,实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做,先把数据都分成两两一组,如果是奇数个数据就剩余一个一组。 如果是偶数个数据,就是两两一组,第一组比较大小,分别设置为max和min,第二组来了自己本身内部比较大小,用大的和max进行比较,决定是否更新max,小的同样处理,以此类推。 如果是奇数个数据,就把min和max都设为单个的那个数据,其他的类似上面处理。 书上说可以证明,这个是在数组中(乱序)找最大值和最小值的算法之中,比较次数最少的算法。 瞄了一眼书上的写法,还是很简单的,一遍过。
**稳 定:**插冒归计基(简单插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序)
NGS(二代测序)分析的起点往往是fastq文件。fastq文件其实就是一条条的记录,每个记录包含4行。其中比较重要的是第二行和第四行:第二行是测序得到的碱基序列,第四行是每个碱基相应的测序质量,测序质量越高代表该碱基被测错的概率越低,反之越高。
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。
栈是一种线性表,其限制只能在表尾进行插入或删除操作。由于该特性又称为后进先出的线性表。
如何在只做一次遍历就得到结果呢?因为结果只有三个元素,而且是按列表下标序递增变大,那么我的思路是用一个变量去存一次遍历中列表的最小值,如果遇到比它小的就做替换;这次遍历中如果遇到比现有的最小值大的,就把它存成次小值;如果之后还有比次小值更大的,说明这个满足题意的三元组一定存在。上述过程也是唯一一种存在该三元组的情况,其他则都返回False。
上一篇文章提到了词向量的相关知识,可如何用计算机对一篇文章或者一些句子进行分词,从而让计算机更好理解句子呢?
题目:Alice 有 n 枚糖,其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长,所以前去拜访了一位医生。
排序算法作为最经典的算法知识,可以说是每个程序员都必须得掌握的了。文本主要对常见的几种排序算法进行介绍。
题目链接 题目大意: 给出n个整数的数组,现在可以对数组进行以下操作: 选择数组中任意两个不同的整数a[i]和a[j],令a[i]=x,a[j]=y,其中满足x*y = a[i] * a[j];
日常吹水 说到这个算法, 可能瞬间大家就觉得那些灰机昏膏素什么的比这个生动活泼多了。 那么,正走在算法之路上的你, 是否还在苦苦寻求修仙之路? 是否被各种排序算法欺负得苦不堪言? 那还等什么,快进来看看 带你全程装逼加一路向西! 刺不刺激?高不高能? * 内容提要: *排序常用术语介绍 *冒泡排序 *选择排序 *插入排序 *希尔排序 *归并排序 *快速 排序 排序基础知识 ⚫排序的定义 将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。说得再通俗点,比如将一个班的人(数据元素)按照身
先来一段维基百科概念。“二分查找算法,也称折半搜索算法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。”
之前同事问了一道需要点脑洞的算法题,我觉得蛮有意思的,思路可能会给大家带来一些启发,在此记录一下
在日常生活和工作中,我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数,比如求和公式、平均数公式等。今天为大家整理了一些在线Excel中可以引入的公式函数。
一、题目解析: 求子数组最大和,可能会有所有元素和和子数组所有的和比较,然后取最大的一个。
既然来了,何不认真读完此文呢?每天多花20分钟,做一些别人不愿做的事,坚持下去,会有一个结果的。废话少说,通过此文,你将会学到如下知识:
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