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在应用级gradle文件之外添加google ml-kit依赖项

在应用级gradle文件之外添加Google ML Kit依赖项,可以通过以下步骤完成:

  1. 打开项目中的build.gradle文件,该文件位于项目根目录下。
  2. 在buildscript块中的dependencies部分,添加Google Maven存储库的URL地址。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
buildscript {
    repositories {
        google()
        // 其他仓库地址
    }
    dependencies {
        // 依赖项
    }
}
  1. 在allprojects块中的repositories部分,添加Google Maven存储库的URL地址。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
allprojects {
    repositories {
        google()
        // 其他仓库地址
    }
}
  1. 在应用级gradle文件中,添加Google ML Kit的依赖项。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
dependencies {
    // 其他依赖项
    implementation 'com.google.mlkit:vision:17.0.2'
}

以上代码中的com.google.mlkit:vision:17.0.2是Google ML Kit的依赖项,可以根据需要选择不同的版本号。

Google ML Kit是一个强大的机器学习工具包,用于在移动应用中实现图像和文本识别、人脸检测、条码扫描等功能。它提供了简单易用的API,开发者可以轻松集成到自己的应用中。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云人工智能服务(https://cloud.tencent.com/product/ai)

请注意,以上答案仅供参考,具体的依赖项和推荐产品可能会因为技术更新而有所变化。建议在实际开发过程中,参考官方文档和最新的技术资料。

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