Coursera提供超过200门课程，从证书，专业学习到硕士学位课程。 课程包括讲师的录像视频，同行评审的作业，以及与全球其他学生进行交互式开放式讨论论坛。 2....ACADEMIC EARTH Tips www.academicearth.org ACADEMIC EARTH在欧洲或美国常春藤联盟大学提供上学经验。...该网站还为您提供各种课程，从各种大学网站的支持链接中选择，你可以注册您注册和支付的特定证书，学位或硕士学位。 根据课程和机构，你可能需要在入学前参加标准化考试。 机构各自的网站将提供必要的细节。...EDX Tips www.edx.org 像Coursera和Future Learn一样，Edx提供了许多课程和15个专业认证课程，来自不同顶级的全球大学。...该平台于2012年由美国哈佛大学和麻省理工大学启动，旨在扩大全球的开放式学习。 大多数课程一般都是自我调整的; 这意味着你决定你想学习课程的速度。
通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。...课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/av882719663/ 目录 搜索（Search） 知识（Knowledge） 不确定性（Uncertainty） 优化（Optimization...他教授计算机科学50课程，也被称为CS50，这是哈佛大学最大的课程，耶鲁大学最大的课程之一，也是edX最大的MOOC课程，注册人数超过150万。...我目前在哈佛大学计算机科学导论课程CS50的团队中工作，在那里我专注于教学、课程开发、拓展和软件工具。...我也是通过edX、哈佛扩展学院和哈佛暑期学院提供的Python人工智能入门和Python和JavaScript Web编程的讲师。
该成功基于2018年7月提出的一项非常类似的研究，该研究要求机械手将块定位在与视觉提示匹配的配置中。...在OpenAI最初的Dactyl研究中，使用机械手实现了块定位，在实验之前，对域随机数据课程进行了手动编码。...这种增强在任何计算机视觉管道（例如图像分类，对象检测或超分辨率）中都是典型的。 课程学习（Curriculum Learning）是另一种数据级优化，涉及数据呈现给学习模型的顺序。...大多数数据扩充搜索(甚至自动领域随机化)都被限制在元学习控制器可用的一组转换中。这些转换可能包括图像的亮度或模拟中阴影的强度。...尽管非常有趣，但是似乎像BigGAN或VQ-VAE-2这样的最新生成模型无法用于ImageNet分类中的数据增强。
我已经学习了很多数据科学相关课程，并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会，也知道成为数据分析师或数据科学家所需的技能。因此我着手创建了一份指南，推荐了数据科学每个学科中的最佳课程。...课程是否涵盖了很多种技术（如回归，分类，聚类等）和算法（如分类中的：朴素贝叶斯，决策树，支持向量机等），或是只有少数几个？我们更倾向于涵盖更多而又不会省略太多细节的课程。...地址：goo.gl/ZBMsNx 斯坦福大学在Coursera上的机器学习课程位列榜首，这是综合了评分，评价和教学大纲契合度以后的结果。由吴恩达授课，他是谷歌大脑创始人和前百度首席科学家。...这些作业（这门课里有 8 个）可以在 MATLAB 或 Octave 上完成，后者其实是 MATLAB 的开源版。...Yaser Abu-Mostafa 教授在学生中很受欢迎，撰写了本课程依据的教科书。讲座的录播视频上传到 YouTube（附带讲座的幻灯片）。安排的家庭作业在 PDF 文件里。
随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继颁布，隐私计算技术在近两年迎来了前所未有的热度。...该项目能够对代码库进行语义索引和分析，支持正则表达式搜索、输入搜索条件时的自动补全、类似 IDE 的跳转到定义和引用。...该项目是 Python 写的自动订阅更新和下载动画的工具，用户只需在 Mikan Project 上订阅番剧，然后简单配置一下就可以安心追番了。...该项目是由麻省理工和哈佛大学联合开源的大规模开放式在线课堂(MOOC)平台，它提供了内容管理和学习管理服务。该平台支持在线讲课、创建课程、发布前预览、内容库、学生反馈、考试等功能。...它是一个能够轻松部署到移动端、Web、PC 和物联网设备的机器学习工具库，包含了物体检测、图像分类、人脸识别、手势识别、文本分类、语言检测、音频分类等模型。
他们根据超过60000个用户评论，按照贝叶斯平均评分对数据库中的课程进行了排序，得到了公开课中的Top 100 List。...评价：★★★★★ 课程链接： https://www.coursera.org/learn/matlab 10、面向音乐家和艺术家的机器学习 来自伦敦大学金匠学院，Kadenze 在本课程中...11、人工智能的元素 来自赫尔辛基大学，独立提供 这门课程不需要复杂的数学或编程，想让每个人都有兴趣了解人工智能是什么，人工智能能做什么不能做什么，以及它如何影响我们的生活。...，Coursera 在本课程中，你会接触函数式编程风格的元素，并学习如何在日常编程任务中有效地应用它们。...评价：★★★★★ 课程链接： https://www.coursera.org/learn/internet-history 16、Tensorflow 在深度学习中的创造性应用 来自Google
喜欢的人可以在外部内容库或像Git这样的修订控制系统中管理课程内容并从那里导入。与LMS一样，CMS也是一个Django应用程序。...例如，外部应用程序可以使用REST API调用基于(比方说)在支付系统中购买课程座位的自动课程注册。...对于在openstack托管的资源上交互式学习，可以使用XBlock根据需要生成课程作者定义的热堆栈，并通过Apache Guacamole在学习者的浏览器中显示终端会话或RDP会话。...使用一个热模板，课程作者可以定义一个完全可复制的、自包含的环境，例如，由三个网络中的10台服务器与两个路由器连接，并为每个服务器任意配置。...suspended-lab.png 这在训练实验室中非常有用:在自定步速训练中，学习者通常在每节课上花30到45分钟，可能每天或每隔一天上一节这样的课。
♊本文并非完整翻译，我加了一些对课程的介绍和评价。 ♍感兴趣的课程可以自行去小破站找资源，大部分应该已有搬运了。 ⛎无需迷信，其实国内也有很多优秀的公开课，这个有机会另起一篇再做介绍。 ?...对面向对象编程不太熟悉的同学，还可以选择性看一下《Computing in Python》，主要介绍有关递归，搜索和排序算法以及Python中的面向对象编程。...第二步：数学 机器学习中的数学部分可浅可深，作为入门掌握向量，矩阵，微积分，概率和统计即可，可以在khanacademy.org搜索相关课程（注：网易公开课上有很多已翻译的可汗公开课），不过这些课程都是纯基础...麻省理工学院有一门很不错的统计学课程 https://www.edx.org/course/fundamentals-of-statistics-2 ?...第三步：工具包 线代、微积分、概率统计搞定之后可以重点学一下Python中的Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy。
思维导图 介绍 ChatGPT是一个出色的资源，适用于对在Python编程、数据科学和技术应用中利用语言模型的能力感兴趣的任何人。...随着自然语言处理技术的进步，ChatGPT和其他语言模型将继续在创新解决方案和各个领域的进展中扮演重要角色。...ChatGPT在数据科学中的应用 文本分类 文本摘要 问题问答 语言翻译 文本生成 情感分析 命名实体识别 ChatGPT、LLMs和NLP在数据和分析中扮演什么角色？...编写能够分析数据或自动化处理数据收集、格式化和清洗等流程的代码和应用程序 定义数据结构，例如数据库记录中应包含哪些字段，或者电子表格所需的行列标题 构建图表、图形、图示或信息图 制定培训材料 生成各种应用虚拟或合成数据...Python项目理念：中级难度的随机维基百科文章 在维基百科中搜索随机文章并检索它。用户被询问是否想阅读文章。如果回答是肯定的，将显示内容。如果回答是否定的，则显示另一篇随机文章。
一个数据科学家的新年计划 我已经将这些学习计划根据数据科学家的三个水平阶段进行了分类。你来决定那个阶段最适合你，并进行实践。当你完成本阶段的学习任务后，便可进入下一个阶段。...下面就是你的学习目标： 1.从编程语言开始，无论是R或Python。 我曾看到有学生同时学习R和Python。最终，他们什么都没学会。这种学习方法很糟糕。你必须保证自己深入学习R或Python。...3.报名参加一个大型开放式网络课程（MOOC） 大型开放式网络课程（简称MOOC）可以自由访问和学习。但是，这是你做出的最难实现的承诺。学生们通常一次性报名参加多个课程，但最终一个也完成不了。...因此，你必须专注于一个课程，完成之后，在进入下一个课程的学习。你可以在coursera, edX, Udacity上学习任何课程。 学习课程：在Coursera完成数据科学专业（R）的学习。...在学习的过程中如果遇到任何困难，请在下面的评论分享你的想法。
如果你想自学，网络是一个非常好的地方，这里有太多的资源，有大神 Devendra Desale就挑选出了网络公开课中优秀的数据科学课程推荐给大家。...关于这些课程的指导方针： 你需要考虑到需要的条件，决定所需的学时和持续时间看是否适合自己。 所有课程是基于有统计学背景的假设上。 有些课程中需要编程语言或者软件工具当做工具。...它由机器学习领域最好的教授之一Andrew Ng.讲授，完整的课程涵盖了所有机器学习的核心概念。 包括:(1)监督学习(参数或非参数算法，支持向量机，内核，神经网络)。...课程包括UML中的数据库设计，基于依赖关系和正常形式的相关设计原则。...你需要编写程序实现基本矩阵和向量的功能和算法，并使用这些实现任务：二维图形变换、脸变形、人脸检测、图像转换、模糊和边缘检测、图像视角移除、分类肿瘤恶性或良性、整数分解、纠错编码和秘密共享。
然而，斯坦福把这个课从Cousera和自家的MOOC上撤掉了，我花了些时间才找到编程作业，在edx.org，不知道将来会不会把这个也撤了。...如果你还没有系统学习过编译原理，可以参考课程视频进行学习，或配合着一些教科书。...环境搭建 在edx.org中，提供了两种搭建环境的方法，分别是使用虚拟机，和直接在Linux下配置。 如果你目前正在使用Windows作为主要开发环境，可以在VirtualBox中导入提供的虚拟机。...这是个古老的发行版，我没有深入研究过，应该近似Ubuntu 10.04或11.10。运行这个虚拟机，就可以直接获得配置好的环境。你可以通过VSCode远程开发插件在虚拟机上写代码。...在edx.org中，提供了一个压缩包下载链接，wget这个链接，解压到目录/usr/class下。这是官方配置方式。
Coursera的定位是借助来自世界一流大学和公司的 5,400 多门课程、专业证书和学位，开拓、改变职业生涯或促进职业发展。...Part2 edX： edX（www.edx.org）是另一个提供在线课程的平台，类似于Coursera。它也与许多大学和机构合作，提供了一系列与大数据分析相关的课程。...edX的课程通常免费，但如果您需要获得证书或学分，可能需要支付一定的费用。 edX 是世界领先的数字教育公司，由哈佛大学和麻省理工学院创立，旨在为每个人提供世界上最好的教育。...这个网站不仅参赛0费用，还提供免费的数据和参赛者免费分享的代码。如果结果优秀，还可以获得几万到几十万美金不等的奖励。...它与一些知名的科技公司和学术机构合作，提供了实践项目和实时反馈，帮助学习者在实际场景中应用所学知识。
课程中，你会学到如何使用线式方程（equation of lines）来创造计算机字体、图论如何在愤怒的小鸟中扮演重要角色、线性系统如何为一个运动团队的表现建模以及谷歌如何使用概率和模拟来保持在搜索引擎上的领先优势...其涵盖了数学概率论的基本要素。 在本课程中，你将学习到概率论、随机变量、分布、贝叶斯定理概率质量函数和 CDF、联合分布律和期望值等基本概念。...你能学到有趣的开箱即用的思维方式，帮助你在竞争中保持优势。 在这门课中，你将学会一种语言、量词分析，数论以及实分析的简单入门。...在此课程中，你将会学到如何设计代理之间的交互，从而获取好的社会结果（social outcome）。课程覆盖的三个主要课题是：社会选择理论、机制设计和竞拍。...在这个课程里，你将会学到归纳推理是如何被用于数学分析的；概率论怎么被用于数据评估以及风险和任何事件结果的评估。 所有主要的团队运动，田径运动，甚至极限运动如攀岩都包括在课程之中。
在现实生活中，通常只能使用一个小数据集。基于少量观测数据所训练出的模型往往会过度拟合，产生不准确的结果。所以即使可用的数据是极其有限的，也需要了解如何避免过度拟合，并获得准确的预测。...除了预测本身之外，估计预测的置信区间通常也是一个好方法。特别在处理小数据集时，这一点尤其重要。因此，在回归分析中，一定要估计一个95%的置信区间。如果要解决分类问题，就要计算分类预测的概率。...当更好地了解到模型对其预测有多“自信”时，就更少可能会根据模型的结果得出错误的结论。 6.扩展数据集。 当数据非常有限或数据集严重不平衡时，搜索扩展数据集的方法。可以使用这两种： • 使用合成样本。...• 有效地执行所有数据清理和数据分析步骤（例如，使用R语言中的Tidyverse或数据科学中的Python工具）。 • 从预测中得出结论时，注意模型的局限性。...还有一些其他数据科学课程，例如Coursera、 edX、 Udemy 和 Udacity。然而，这些课程往往缺乏互动性，所以对于非IT人员可能具有挑战性。 ?
作为一名软件质量保证工程师，你在软件开发团队中的主要角色是终端用户的代言人，通过客户的眼睛来看待产品。你需要像终端用户一样使用和检视产品。...当你在学习在线课程时，如果视频显示教师在IntelliJ中输入代码，你也应该这样做。在我的例子中，我把屏幕的左半部分设置为在浏览器中播放视频，而在右半部分我打字并试图运行代码示例。...如果你仍然需要更多的指导，可以考虑报名参加大规模开放式在线课程（MOOC）。许多组织提供免费或廉价的在线课程。...以下是几个例子： edX，Mooc.org的一部分，将自己描述为 "向世界各地的学习者提供来自世界上最好的大学和机构的高质量课程"。...EdX、哈佛和麻省理工学院的MOOC提供了三个新的Java入门课程。
微软同 MOOC 平台 edX 推出 AI 在线课程，免费报名 Google 打算在印度推出自有品牌的 Pixelbook 电脑、Google Home 音箱以及Nest 旗下的摄像头等智能家居产品 携程旗下携程专车在天津获得网约车牌照...而该部门原有的搜索研发工作移交给 Ben Gomes。 调整完成后，Jeff Dean 和 Ben Gomes 分别成为 Google 在 AI 和搜索业务的研发负责人。（via CNBC） 3....微软同 MOOC 平台 edX 推出 10 门 AI 在线课程 这门新课程名为 Professional Program in AI，共 10 门课，每门需要 8-16 个小时完成。...所有用户都可以免费注册并报名参与，但需要向 edX.org 购买证书。目前这门课程已经上线，仅支持英文。除了网页版，也可以通过 edX 手机 App 学习课程。（via Microsoft） 5....知情人还透露，Google 还考虑为印度市场专门推出一款中端智能手机。去年推出的 Pixel 2 系列跟 iPhone 起售价相同，在印度最低要 40000 卢比，这个价格对印度市场来说并不低。
MCT基于Google的Model Cards框架来报告模型的来源、使用情况和评估结果，并旨在通过收集必要信息和协助用户创建界面，来为第三方创建Model Cards带来便利。...但是，最近的方法经常通过制定单个辅助任务来学习，例如对比预测\自回归预测或蒙版重建。 在本文中，一组研究人员提出了一种自我监督的语音预训练方法，称为“变形编码器表征法”（TERA）。...TERA可用于提取语音表示或与下游模型（包括音素分类，说话者识别和语音识别）进行微调。 TERA通过改善表面特征的方法在这些任务上实现了强大的性能。...阅读更多： https://arxiv.org/abs/2007.06028v2 友好的联合学习研究框架 本文提出了一个名为Flower的新的联合学习（FL）框架，该框架支持在移动和无线设备上实施FL模型的实现和试验.../pdf/2007.12868v1.pdf 学习资源 与MIT和Microsoft的专家一起探索数据可视化，并获得机器学习入门课程： https://www.edx.org/course/data-science-essentials
如果说你想要学习某方面的课程，你会怎么做呢？报培训班？自己买书？网上搜罗视频？在进行这些操作之前，我建议你看看这篇文章。 教育部推出了首批490门“国家精品在线开放课程”。...以北京大学、清华大学、武汉大学、哈尔滨工业大学等一流大学建设高校为主建设的344门课程入选，占比70.2%；由包括院士、教学名师、长江学者等在内的教授领衔的课程有340门入选，占比70%。...入选课程中，选课人数超过10万人次的有78门，占比15.9%。 ? 使用流程 ❶打开链接：http://www.chinaooc.cn/front/index.htm ?...❷打开课程目录以后，就可以看到490门课程的地址、开课教师、所在学校、所在平台，选择或搜索自己需要的课程，点击进入。 ? ? ? ?...❸课程所在平台有很多，华文慕课、爱课程、智慧树、edx、学堂在线、人卫慕课、好大学在线、优课联盟等，进入学习该课程是需要登录的，但是并不需要注册，直接使用QQ或微信登录即可。 ?
在机器学习的许多其他领域，AutoML 已经表明可以自动化此类设计选择，并且在应用于 RL 时也产生了有希望的初步结果。...该研究调查的目的是介绍 AutoRL 领域，AutoRL 可以应对各种挑战：一方面，RL 算法的脆弱性阻碍了其在新领域的应用，尤其是那些从业者缺乏大量资源来搜索最佳配置的领域。...该研究相信 AutoRL 在提高强化学习潜在影响方面发挥着重要作用，无论是在开放式研究和还是在现实应用中。...AutoRL 方法的分类，方法分类将体现在第四章的每一小节 随机 / 网格搜索驱动方法 该研究首先讨论了最简单的方法：随机搜索和网格搜索。...随机搜索从搜索空间中随机采样超参数配置，而网格搜索将搜索空间划分为固定的网格点，并对其进行评估。由于其简单性，随机搜索和网格搜索可用于选择超参数列表，评估超参数并选择最佳配置。
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