在引用PD Dataframe的方法中返回列表
在引用Pandas DataFrame的方法中返回列表，可以使用.tolist()方法。该方法可以将DataFrame中的数据转换为一个Python列表。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用tolist()方法返回列表
name_list = df['Name'].tolist()
age_list = df['Age'].tolist()
city_list = df['City'].tolist()
print(name_list)
print(age_list)
print(city_list)输出结果：
['Tom', 'Nick', 'John']
[28, 32, 25]
['New York', 'Paris', 'London']在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用.tolist()方法将每一列的数据转换为对应的列表。最后，我们打印输出了这些列表。
这个方法在需要将DataFrame中的数据转换为列表形式进行进一步处理时非常有用。例如，你可以将DataFrame中的某一列数据转换为列表后，进行统计分析、可视化等操作。
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frame = pd.DataFrame()
for i in range (1995,2020):
file_name = f"{i}"
df = pd.read_csv(BytesIO(uploaded["%s.csv"%file_name]))
df = pd.DataFrame(data, columns= ['DATE','ARANGALI'])
frame.append(df)
print(frame)
我试图定义一个函数来将我拥有的所有数据附加到一个数据中。输出似乎是一个空数据。
空DataFrame
浏览 8提问于2021-03-17得票数 0
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如果有一个DataFrame，而我有一个行和列索引列表。我想在索引列表所指向的DataFrame值之外创建一列。 df=pd.DataFrame([[0,1,0],[3,0,0],[4,0,1]])
row_ind=[0,1,2]
col_ind=[1,0,0] 因此，在本例中，我希望获得一个包含值1、3、4的新DataFrame。我可以通过在zip(row_ind, col_ind)上循环，然后在每次迭代中访问单个DataFrame单元格并将其添加到我的新数据中来实现此目的。 有没有更好的替代方案，一行程序？例如df.iloc[row_ind,col_ind] (这将返回整个Datafra
浏览 8提问于2020-04-21得票数 1
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我试图用两个键在字典中阅读，第一个键有一个字符串值，第二个键有一个字符串值列表。包含列表的值可以(而且通常是)为空。例如：
{'number': '50', 'box': []}
然而，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame。我注意到，如果“box”列表包含多个元素，DataFrame.from_dict将为我提供一个包含多行的DataFrame，每个值对应于框列表中的每个值。这似乎是一种跨产品行为。是否有一种方法可以抑制这种行为，以便从上面的示例中生成一个DataFrame，其中"num
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
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例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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这是一个数据列表。
import pandas as pd
data=[pd.DataFrame([1,2,3],columns=['a']),pd.DataFrame([]),pd.DataFrame([]),
pd.DataFrame([3,4,5,6,7],columns=['a'])]
我正在尝试从上面包含dataframes的列表中删除空数据。
以下是我尝试过的：
for i in data:
del i.empty()
data
这意味着：
File "<ipython-input-33-d07b32efe793>&
浏览 0提问于2020-09-26得票数 0
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我正试图通过一个列表理解来创建四只新的熊猫数据。每个新的dataframe应该是原始的'constituents_list‘数据格式，有两个新列。这两列向现有列添加定义的年数并返回值。示例代码如下
def add_maturity(df, tenor):
df['tenor'] = str(tenor) + 'Y'
df['maturity'] = df['effectivedate'] + pd.DateOffset(years=tenor)
return df
year_list = [3,
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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对python来说很新鲜。这似乎是一个非常简单的问题，但我找不到任何关于它的信息。我有一个字符串列表，对于每个字符串，我想检查它是否存在于dataframe中(实际上在dataframe的特定列中)。不是子字符串是否存在，而是整个确切的字符串。
因此，我的数据文件如下所示：
A=pd.DataFrame(["ancestry","time","history"])
我应该能够简单地使用“”方法，如
"time" in A
然而，这会返回False。如果我跑了
"time" == A.iloc[1]
它返回"
浏览 20提问于2022-05-09得票数 0
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在我的环境中，我有一个由几个pandas数据帧组成的列表，它们的名称类似。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df_abc = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_xyz = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')
df_2017 = pd.DataFrame(np.random.randn(
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我有一个小问题:在我的DataFrame中有一个列，它有多个行，每行包含一个或多个值，开头是'M‘字母，后面是3位数字。如果值超过1，则用逗号分隔。我想要打印出DataFrame的视图，只包含一个列包含我指定的值的行(例如，我希望它们保存列表‘M 111’，‘M 222’中的任何项。我已经开始以以下方式构建我的布尔掩码：
df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]
在我看来，其中包含.apply()方法的.split()首先将
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
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我有一个包含项目列表的列的dataframe。我想要创建3个列，这些列将包含列表中的每个项。这里是dataframe:在列表有2个元素的情况下，我需要第一个元素在age列中，而剩下的元素在weight列中，其中只有一个元素，我希望它位于age列中。
| First_Name | Others |
| ---------- | -------------------- |
| Ken | ["Batman","28","5.5" |
| Cole | ["36","6.1
浏览 1提问于2021-05-19得票数 1
在尝试根据自定义列表重新排列列时，我遇到了一个问题。例如:我的dataframe示例是：
test_df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4,5],'Country Code':['US','DE','SE','CH','AT']})
test_df
我的名单是：
list_country_code = ['DE','SE','AT','UK']
现在，我想要的是数据应该按照列表中指定的
浏览 8提问于2022-03-20得票数 1
我在dataframes上有一个进程列表，由函数和方法组成；我想在一个循环中调用它们。
对于函数，我可以简单地调用
function_name(df, **options )
这里的function_name类型是一个函数。
对于所有的方法，它们都适用于：
command = 'df.%s( **options )' % method_name
eval( command )
这里的process_name类型是str。
我试着把它储存起来：
method = pd.DataFrame.set_index
函数pandas.core.frame.DataFrame.set_in
浏览 1提问于2020-06-11得票数 2
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我有一个熊猫数据栏，其中一个列在每个单元格中都包含一个空列表。
我需要复制dataframe，并将其附加到原始dataframe的底部，但在列表中添加其他信息。
下面是一个最小的代码示例：
df_main = pd.DataFrame([['a', []], ['b', []]], columns=['letter', 'mylist'])
> df_main
letter mylist
0 a []
1 b []
df_copy = df_main.copy()
for index, row in d
浏览 2提问于2020-09-13得票数 0
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我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组，并且可以很好地与Pandas一起工作，但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表，其中列表的长度可以变化，但元组始终具有已知的固定长度。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
def func(df):
for index, row in df.iterrows():
tuples = row['A']
for t in tuples:
x, y = t
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
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我有一个带有列的DataFrame，其中每个单元格都包含像[Decimal('1'), Decimal('3')]这样的小数列表。然后，我用pd.to_csv将它写入一个csv文件中。现在，我试图用pd.read_csv解析它，得到一个类似于"[Decimal('1'), Decimal('3')]"的字符串，而不是一个真正的小数列表。当我从csv文件中读取这些列表时，我应该做些什么来获得真正的列表，而不是DataFrame中的字符串文本呢？
浏览 11提问于2022-11-15得票数 0
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我知道神奇的命令%who DataFrame可以打印出工作区中的数据列表。我想知道是否有可能将输出变成一个列表，以便稍后再引用？
例如,
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame()
df_2 = pd.DataFrame()
%who DataFrame
返回：
df_1 df_2
我试过像list(%who DataFrame)和output = %who DataFrame这样的东西，但都没有奏效。
浏览 1提问于2015-07-29得票数 0
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我有一个有N个列的数据，其中N可能是0。我有一个标量值列表，长度与dataframe中的列列表相同。我希望用列表中相应的值乘以或除以dataframe的列。
例如。
Dataframe
1 2 3
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
Multipliers
0 1 2
Expected
1 2 3
1 0 2 6
2 0 5 12
3 0 8 18
让我们创建数据
# Empty
df_1 = pd.DataFrame({}, index=idx)
list_1 = []
series_1 = pd.Series
浏览 8提问于2022-11-15得票数 0
1回答
迭代地从文件中删除最后一行文本
、、、、
我在文件夹中有要删除最后一个条目的文件列表；这些文件中的每一个都保存为.txt文件。列表的长度会不同，所以我不能说，例如，总是从列表中删除第7位成员。它们有随机名称，所以我只想将文件列表(或文件夹)导入python并删除最后一个成员。
我发现了这段代码：，它适用于一个单独的文件。这将读取一个.txt，删除一行，并将其作为.txt重新分配。就我的目的而言，这是可行的，因为这样我就可以将所有更新的.txt文件输入到合并的dataframe中。
with open('file1.txt', 'r+') as fp:
lines = fp.readlines()
浏览 5提问于2022-01-18得票数 0
2回答
我有这个函数来拆分“text”列，每一列都叫做“emotion”。然而，这可以正确地处理预制的数据帧，但不能处理大型数据帧。因为在应用函数时，它会创建另一个列，其中包含一个“text”列的列表。 def splitting_rows(df, subset, subset_explode, split_value='\s+'):
'''
Creates new rows splitting the subset targeted.
Transform each element of a list-like to a row, re
浏览 28提问于2021-02-08得票数 0
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9回答
我有一个n到m的潘达斯DataFrame df定义如下。)我知道这不是最好的方法。这对我在实际代码中所做的工作是有意义的，但这将是本文的TMI，所以请相信我的话，这种方法在我的特定场景中是可行的。
>>> df = DataFrame(columns=['col1'])
>>> df.append(Series([None]), ignore_index=True)
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []
我将列表存储在这个DataFrame的单元格中，如下所示。
&
浏览 14提问于2014-04-16得票数 131
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我有一个Panda dataframe列，我想检查列中的所有值是否都来自另一个列表。
例如，我想检查列中的所有值是否都是A或B，而不是其他值。对于以下输入，我的代码应该返回true：
myValues = ['A','B']
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']) # True
df = pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']) #
浏览 2提问于2016-09-20得票数 1
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我有一个值列表(可以很容易地成为一个系列或DataFrame)，我想在它上应用一个函数元素。
x = [1, 5, 14, 27]
函数本身返回一个DataFrame的一行(返回原始值x和两个结果值列)，我希望以一个DataFrame结束。
x Val1 Val2
0 1 4 23
1 5 56 27
2 14 10 9
3 27 8 33
简单的方法是对列表进行for循环，并将结果与df.append()绑定，但我确信有一种方法可以通过.apply()系列函数来实现这一点。我
浏览 3提问于2016-12-16得票数 2
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2回答
在Python中追加数据帧
、、、、
我有多个表，它们在列标题中是相同的，但在行数方面没有相同。我想把这些床单组合成一张主纸。
目前，这是我得到的代码，输出是空的，最后得到的是最后一页中的data =。
我决定使用通过data_sheetnames迭代的for循环，这是一个列表。
下面是我使用的代码
combineddata = pd.DataFrame()
for club in data_sheetnames:
data = pd.read_excel(r'''C:\Users\me\Desktop\Data.xlsx''', header = 1, index_col
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我很难找到最好的‘蟒蛇方式’，以便在熊猫DataFrame中找到一个有价值的位置(行)。
我有一个号码列表..。list = [1,2,3,4,5,8]
和一只熊猫。
df = pd.DataFrame({'A':[1,3,8,8], 'B':[3,3,2,8],'x':[0.4,0.3,0.5,0.8]})
df
Out[2]:
A B x
0 1 3 0.4
1 3 3 0.3
2 8 2 0.5
3 8 8 0.8
我将比较列表中的数字和DataFrame中的数字('A‘和'B
浏览 3提问于2016-11-11得票数 4
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2回答
我已经创建了必须填充的空数据。
d = {'A': [], 'B': [], 'C': []}
dataframe = pd.DataFrame(data=d)
然后，我分配这样的数据：
dataframe['A'] = some_list_1a
dataframe['B'] = some_list_1b
dataframe['C'] = some_list_1c
所以我的数据是这样填充的：
A B C
----------------
val1 val1 val1
val1
浏览 6提问于2022-11-28得票数 0
2回答
我有一份数据帧列表。列表中的每个数据帧都是唯一的-这意味着有一些共享但不同的列。我想创建一个dataframe，它包含来自dataframe列表的所有列，如果元素不存在，将填充NaN。我尝试过以下几种方法
import pandas as pd
df_new = pd.concat(list_of_dfs)
#I get the following: InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
问题似乎是由于列表中的数据帧造成的。每个数据帧只有一行，所以它的索引是零，因此重新索引不会起到
浏览 7提问于2021-07-12得票数 0
我有从usaddress库获得的解析地址的数据：。
数据是元组列表。每个地址都有一个与其相关的列表：
[('Robie', 'BuildingName'),
('House,', 'BuildingName'),
('5757', 'AddressNumber'),
('South', 'StreetNamePreDirectional'),
('Woodlawn', 'StreetName'),
('Avenue,',
浏览 2提问于2018-09-10得票数 0
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2回答
如果可以在列表中找到列的值，我很熟悉如何过滤数据，但我不知道如何实现反向情况，迭代列表中的值以查看列值是否包含在列值中。
例如，我的df有一个列，其值如下：
df = pd.DataFrame({'column':['abc', 'def', 'ghi', 'abc, def', 'ghi, jkl', 'abc']})
column
0 abc
1 def
2 ghi
3 abc, def
4 ghi, jkl
5
浏览 2提问于2020-07-23得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，它有一个列，在一些行中包含字符串，在一些行中包含列表。如何将列表分解为单独的列。这就是我们所拥有的-
>>> df2 = pd.DataFrame(["abc","[u'abc', u'xyz']"])
>>> df2
0
0 abc
1 [u'abc', u'xyz']
我想说的是-
0 1
0 abc None
1 abc xyz
我试过
浏览 2提问于2017-05-12得票数 3
我有一个值列表，其中包含我想要用于pandas DataFrame的每一行的列索引。如何将此列标签列表映射到DataFrame的每一行？ 如果我只是使用列表对DataFrame进行索引，则整个列表将应用于每一行，如下所示。 In [10]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns=list('AB'))
In [11]: df
Out[11]:
A B
0 -0.082240 -2.182937
1 0.380396 0.084844
2 0.432390 1.519970
浏览 22提问于2019-01-18得票数 2
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因此，我已经初始化了一个空熊猫DataFrame，我想在这个DataFrame中作为行迭代地追加列表(或序列)。做这件事最好的方法是什么？
浏览 11提问于2014-10-11得票数 164
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2回答
有可能在熊猫身上做方法链吗
没有指定引用数据的变量，但是和方法需要引用dataframe?。
示例：在这里，可以通过变量名引用数据帧。
df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b":list("abc")})
df = (df
.drop(df.tail(1).index)
#.other_methods
#...
)
df
在不将数据分配给变量名的情况下，可以这样做吗？
df = (pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b"
浏览 0提问于2022-01-06得票数 4
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我正在尝试将一些虚拟变量列添加到for循环中的数据库列表中，然而，虽然代码如预期的那样在循环外工作，但在循环内却无法工作。这里有一个最小的工作示例-注意，当在循环内打印df时，它具有预期的形式，但随后在循环外调用df1和df2时，它们没有额外的列。
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'A':['a','b','c']})
df2=pd.DataFrame({'A':['b','c','b']})
combine=[df1,df
浏览 6提问于2018-02-02得票数 0
回答已采纳
我有一个列表，其中包含目录中所有文件的名称。文件的名称中有一个特殊字符。例如：'MDH'_data_dump.csv，'PLD'_data_dump.csv等(单引号)。我试图通过一个列表运行一个循环，这个列表将打开所有csv文件，并将所有csv文件的数据附加到一个数据中。但我搞错了。我可以像这样一次打开一个文件
recon_dataframe=pd.read_csv('\'BAL\'_data_dump.csv')
一切都很顺利。但是如何通过一个循环对所有的文件，我无法得到的逻辑。请帮帮忙。我试过的代码是：
recon_data
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
3回答
我的Dataframe看起来：
Time,User,value 2018-03-30T14:18:49.600,U101,23 2018-03-30T14:18:49.800,U102,22 2018-03-30T14:18:50.000,U101,24
我希望将DataFrame列中的DataFrame列中的字符串时间戳更改为以毫秒为单位的纪元。我可以通过在列表中保存值并对每一行进行迭代来做到这一点。但是我需要一种有效的方法，这样我就可以在Dataframe本身中替换字符串时间来划时代了。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-04-03得票数 4
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
1回答
熊猫班延长不起作用
、、、
我希望在pandas.DataFrame中添加一个属性函数。但是，在使用错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sayHello'时，我一直会得到它。我是这样扩展这门课的：
import pandas as pd
class pd(pd.DataFrame):
@property
def sayHello(self):
print('hello')
我做错了什么？
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
2回答
我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。举个例子，我有一个列表，第一列是“血管成形术，主动脉，动脉”，第二列是"251,2882,401,4019,412“ 首先，我尝试像这样附加每个列表： matches.code_matches.append(code_series) 这就产生了这个TypeError： TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid 因此，我尝试将
浏览 28提问于2021-02-09得票数 0
谢谢你的帮助。如何在导入类时访问全局变量名？我有多个带有变量名的数字列表 apples=[1,2,3]
bananas=[4,5,6]
coconuts=[7,8,9] 我想从一个帮助器类函数调用，我从一个名为funk.py的外部文件中调用该函数，以便将它们放入一个pandas dataFrame() class funk:
def __init__(self,*args):
data=pd.DataFrame()
###if apples is in the list
data['Apples']=apples
###if bananas is in the list
da
浏览 21提问于2021-01-14得票数 1
2回答
我有一个R中的数据格式列表，我试图用它选择一个特定的dataframe，如下所示：
x = listOfdf$df1$df2$df3
现在，努力在Python中找到一种类似的方法。例如，如何从Python中的DataFrame列表中选择特定DataFrames的语法。
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
4回答
我有一个列表l1，看起来像1,2,1,0,1,1,0,3...我希望为每个元素找到与该元素具有相同值的元素的索引。
例如，对于列表中的第一个值1，它应该列出列表中存在1的所有索引，并且应该对列表中的每个元素重复相同的索引。我可以编写一个函数来迭代列表，但是我想检查是否有任何预定义的函数。
我正在从Pandas dataframe列中获取列表，如果系列/dataframe库提供了这样的函数，那就更好了
浏览 4提问于2016-11-03得票数 0
df = pd.DataFrame({'x':['a','b','c','d'],'y':[[1],[3,4],[2],[5]]}) 我想提取列表[3,4]，所以我这样做了 df.loc[df.x=='b','y'].tolist() 但它返回一个嵌套列表。 [[3,4]] 如何从dataframe中获取非嵌套列表？
浏览 27提问于2020-07-04得票数 2
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我正试图在一个dataframe中循环两列。然而，我得到的结果与原来的相同。代码如下：
def lonlat_round(dataframe, decimal_places):
dataframe[['lon','lat']] = dataframe[['lon','lat']].apply(pd.to_numeric)
dataframe['lon'] = dataframe['lon'].round(decimal_places)
dataframe['lat&#
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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我有一个函数，它(1)从一个URL列表中抓取数据，每个URL都包含表数据。它使用BeautifulSoup抓取html文本，以收集包含列标题和表行的单独列表。然后，它(2)遍历表行list以创建列表列表。最后，(3)我将call函数放在一个for循环中，该循环遍历URL列表。
我遇到的问题是，我不知道如何将列标题插入到数据中，这样列标题就会出现在最终的数据帧中。我应该将列标题追加/插入到函数内的输出列表中吗？或者，有没有一种方法可以将其插入到数据帧中？(我不能在函数之后将列标题插入到数据帧中，因为column_headers变量是函数的局部变量，所以不能作为全局变量使用。
这是我到目前为止所掌
浏览 4提问于2017-08-25得票数 0
我怎么才能在这里改变输出？
{0: {'count': 2.0, 'mean': 140950000.0, 'std': 0.0, 'min': 140950000.0, '25%': 140950000.0, '50%': 140950000.0, '75%': 140950000.0, 'max': 140950000.0}}
至
{'count': 2.0, 'mean': 140950000.0, 'std':
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
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6回答
我有一个包含一列列表的dataframe，该列可以用以下方法创建：
import pandas as pd
lists={1:[[1,2,12,6,'ABC']],2:[[1000,4,'z','a']]}
#create test dataframe
df=pd.DataFrame.from_dict(lists,orient='index')
df=df.rename(columns={0:'lists'})
dataframe df看起来像：
lists
1 [1, 2, 1
浏览 4提问于2017-07-25得票数 39
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3回答
我有一个返回列表列表的函数，我想根据返回值将多列添加到我的dataframe中。下面是我的函数的返回值
[[1,2,3],[3,4,3],[1,6,7],[4,7,6]]
我想在我的数据框中添加三列。我有以下代码
col_names = ['A','B','C']
df[col_names] = func()
但它给了我一个错误。如何添加3个新列？
浏览 1提问于2019-02-13得票数 1
1回答
输入:数据帧列表 df1 = pd.DataFrame({'N': [1.2, 1.4, 3.3]}, index=[1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'N': [2.2, 1.8, 4.3]}, index=[1, 2, 4])
df3 = pd.DataFrame({'N': [2.5, 6.4, 4.9]}, index=[3, 5, 7])
df_list= []
for df in (df1,df2,df3):
df_list.append(df) 我有一个重复的索引1,2,3，希望在输出中它们
浏览 35提问于2021-09-24得票数 0
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假设您有两个列表(或者是熊猫DataFrame中的列)，每个列表都包含一些空值。您需要一个列表，如果一个列表中存在空值，则它将一个列表中的空值替换为另一个列表的相应非空值。
示例：
s1 = [1, NaN, NaN]
s2 = [NaN, NaN, 3]
## some function
result = [1, NaN, 3]
假设两个列表在某个位置都是非空的，那么它们是匹配的，所以我们不需要担心解决冲突。如果是这样的话，我知道我可以通过一个列表理解来解决这个问题：
[x if ~np.isnan(x) else y for (x,y) in zip(s1,s2)]
如果s1和s2是熊猫D
浏览 4提问于2015-10-10得票数 3
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我有下面的输出后的tfidf矢量。我想把密集的输出解析成熊猫的dataframe列，但是我不能直接将toarray或to稠密函数应用到稀疏的tfidf输出中，并将它传递给大熊猫dataframe列。因此，我将tfidf结果的密集输出输入到列表中。现在这个列表是形状的( 6 ,20)，我想把每一行列表迭代地解析成熊猫数据栏中的行，因为数据栏的长度也是6。我尝试将列表转换成熊猫系列，并将其传递给dataframe，但是没有在二维列表上工作。
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
new_docs = ['M
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
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