:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖： ...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： ? 关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
依赖，来张图说明一下吧： [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖：...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”...我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量，搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重，在爬取以及检索过程中，会作为参照因素。...二、“不搜即索”的新闻搜索对新闻信息进行加工以及再集成 搜索引擎通过高效率的新闻信息采集后，利用搜索引擎的检索、推荐、订阅技术以及用户的搜索习惯，对新闻进行重组后作为一种新闻终端供用户消费。...在处理用户搜索请求时，首先基于友好的考虑，搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词；然后在已经建好的索引中检索结果，根据新闻热度、质量等排序、去重；进行呈现。...对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工，挖掘和释放其附加价值。 因此，搜索引擎在信息集成中，扮演一个再次加工的新闻终端角色。...三、搜索引擎的新闻信息采集现阶段面临的挑战 传统搜索引擎在移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式的挑战。例如移动场景下，不方便的文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...所以还需要在pom.xml中添加jest依赖： 除此之外还必须添加jna的依赖： 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我的项目代码组织如下： ?...我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： 搜索结果如下： ? 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
迅搜xunsearch全文搜索引擎在负载均衡集群中的配置方法 近来在一个电商项目中需要对商品检索实现中文分词和全文搜索功能,，于是使用了国内做得比较好并且是开源的迅搜全文搜索引擎，对PHP支持良好并且简单易用好上手...看了迅搜官方的说明文档后，以为在启动迅搜服务的时候以允许局域网访问的模式启动就可以了，以bin/xs-ctl.sh -b inet start 命令启动，即监听到所有本地地址上，但发现这样做实际上是行不通的...，经过尝试后得出实现的方法是这样的： 以0号服务器作为搜索数据服务器为例，它的IP是192.168.2.210，则以监听这个IP的模式启动，启动命令是：bin/xs-ctl.sh -b 192.168.2.210...start，然后0号的项目配置文件中，server.search配置项要修改默认值，改为：server.search = 192.168.2.210:8384;127.0.0.1:8384（最后一项后面是不需要加分号的...值得注意的是，有些centos 7的操作系统，在安装了迅搜服务器后，通过localhost连接时，会一直提示连接被拒绝，原来以为是防火墙的原因，后面折腾了很长时间，发现只要将迅搜服务器的主机名由localhost
如何分别获取当前日期的年月日以及在一年中的第几天 import time localtime = time.localtime(time.time()) print(localtime) print(
【SEO的优化技巧和方法】——让你的文章在搜索引擎中脱颖而出！搜索引擎优化(SEO)是一种提高网站在搜索结果中排名的技术，对于自媒体平台来说，拥有高质量的内容是吸引用户的关键。...那么，如何让你的自媒体文章在众多内容中脱颖而出呢？本文将为你介绍一些实用的SEO优化技巧和方法，让你的文章更容易被搜索引擎发现！1. 选择合适的关键词首先，你需要为你的自媒体文章选择合适的关键词。...关键词是用户在搜索引擎中输入的词语，它们可以帮助你了解用户的需求和兴趣。...提高文章可访问性和速度搜索引擎不仅关注内容质量，还关注网站的可访问性和速度。为了提高你的文章在搜索结果中的排名，你需要确保你的网站速度快、易访问。...总之，要想让你的自媒体文章在搜索引擎中脱颖而出，你需要关注SEO优化技巧和方法。
乌鸦安全的技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。...前言 渗透的本质是信息收集，这里整理了一些渗透搜索引擎，帮你提高信息收集的效率，找到互联网背后的脆弱面，以下例举的搜索引擎排名不分先后。 2....国内 2.1 fofa 官网：https://fofa.info/ FOFA是白帽汇推出的一款网络空间搜索引擎，它通过进行网络空间测绘，能够帮助研究人员或者企业迅速进行网络资产匹配，例如进行漏洞影响范围分析...通过分布在全球的大量测绘节点，针对全球范围内的IPv4、IPv6地址库及网站域名库进行24小时不间断探测、识别，根据对多个服务端口协议进行测绘，最终实现对整体或局部地区的网络空间画像。...IP核查，我们主要利用各种网络空间搜索引擎公开的数据渠道，通过自动化的手段整合各种网络空间搜索引擎联网工控资产数据等多维度信息，来帮助我们确认互联网联网工控资产与企业之间的对应关系。
在Series中通过dt就可以获得其日期属性 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv...print(df.columns) print(df.dtypes) df = df.loc[df['发布时间'].dt.year == 2019] print(df['发布时间']) 这是其他几个可能用到的，
该函数支持三类的高频数据： NYSE TAQ数据库中的.txt文件 WRDS数据库中的.csv文件 Tickdata.com的.asc文件 不易获取，因此，输入数据转换成xts，然后进行时间序列分析的过程中存在困难...对于时间序列数据要注意的一点是时间数据不单独作为一列，仅作为行名存在，否则在进行转换的过程中会出现colnames和列的数目不符合的错误。 因此对于数据可以先进行预处理。 ?...对于列数据间分隔建议使用tab制表符，否则在r读取的过程中会将时间的日期时间识别为两列。...这样就做好了可以进行转换xts格式的原始数据 library(xts) Data.xts xts(sample_tdataraw， descr='my new xts object')...这样xts格式的数据便可以继续使用 highfrequency包中的其他函数进行分析了。
概述 和Python计算环境中的tushare包一样，在R中我们使用quantmod包接入第三方数据源，实现自定义量化分析平台的构建。...index]]) } # 基本配置 universes 当前日期...原理 分析底层数据结构后，我们知道quantmod包读取后的数据格式是 xts 和 zoo，我们只需要将csv文件按一定的格式读取到内存后再进行相应变换，quantmod强大的分析和作图能力就可以为我们所用...zoo本身是一种时间序列格式，而xts则是在这基础上一种时间序列格式的加强版。在读取csv的时候，我们需要用首行确定header。在转化为zoo时，我们则需要首列来确定时间序列对应的时间。...最后通过xts转化为可以被quantmod识别的xts时间序列对象。
与每日和较低频率的收益不同，日内高频数据有某些特殊的特点，使得使用标准的建模方法是无效的。在这篇文章中，我将使用花旗集团2008年1月2日至2008年2月29日期间的1分钟收益率。...仿真 与标准的GARCH仿真不同，区间时间在日内GARCH中很重要，因为我们生成的路径是遵循非常具体的定期抽样的时间点。此外，需要再次提供所考虑的模拟期的模拟或预测日方差。...滚动的回测和风险值 ugarchroll函数对于在回测应用中测试模型的充分性非常有用，下面的代码说明了模型在数据期间的情况。...展望 在乘法模型中增加额外的GARCH模型是非常 "容易 "的，如eGARCH、GJR等。另一个可能的扩展方向是分别处理一周中每一天的昼夜效应。...最后，这个模型不是 "上手即用 "的，需要在准备日内收益率数据时进行一些思考。 参考文献 Bollerslev, T., & Ghysels, E. (1996).
1.2 赋值 进行赋值，可以通过alt+-快速输入 进行赋值 ls()：查看当前所有变量 注意：ls()不能列出以“.”开头的文件，可以通过ls(all.names...： installed.packages() # 列出当前环境中已经安装的包 installed.packages()[,1] # 取第一列，即所有包的名字 Rpack <- installed.packages...()[,1] save(Rpack,file="Rpack.Rdata") # 将所有包名保存到文件中，方便另一设备下载 ## 以下内容在另一台设备上操作 Rpack 在控制台中打开帮助： 也可以使用函数help.start()打开帮助文档 packages可查看包的帮助文档，也可以使用搜索引擎通过关键字搜索。...help函数以及问号形式都是进行本地搜索。RSiteSearch("matlab")：在线搜索。
ID –disable-reboot 这里的ID号要对应当前的文件夹 4、或者将失败项和未执行项新建成一个plan,命令为：add derivedplan –plan (plan_name/自定义一个计划名...，因为在测试的过程中有几项是需要用到后摄像头对焦拍照等 三、GTS测试电脑端操作步骤 GTS的预置条件和CTS的是基本一样的，等测试机设置好后在PC端按以下步骤操作： ①ls ②cd android_sdk_linux4.4.../xts-tradefed ⑪ run xts –plan XTS（GTS4,0的运行命令为：run gts –plan GTS） 6、GTS替换失败项与执行失败项和CTS都是一样的道理，具体路径是.../cts-usb-accessory会弹出一个提示框，记得要打钩 3、Ctrl+C–>方向键上键–>回车键（复测） 五、注意事项： 1、如果浏览器问题需要敲命令将浏览器主页设置为google搜索的主页：...八、在测试过程中如果有遇到关于蓝牙的测试项一直测试不过，可以尝试着安装 APP 后再进行测试。
LS拟合很容易在R中实现，如下所示： ?...XIVH和SPHB有大量不同的beta，因此在市场上具有极端敞口。 USMV在市场上的曝光率最小，有可接受的alpha值，并且其Sharpe比率接近第二和第三高的位置。...Fama-French因子 X <- diff(log(data_set), na.pad = FALSE) N <- ncol(X) #股票数量 现在我们在矩阵F中具有三个因子，并希望拟合模型，其中现在的载荷是一个...我们最终将比较以下不同的因子模型： 样本协方差矩阵 宏观经济一因素模型 基本的三因素Fama-French模型 统计因素模型 我们在训练阶段估计模型，然后将估计的协方差矩阵与测试阶段的样本协方差矩阵进行比较...估计误差将根据PRIAL（平均损失提高百分比）进行评估： 加载训练和测试集： # 设置开始结束日期和股票名称列表 begin_date <- "2013-01-01" end_date <- "2015
初识R语言支持的数据类型 开始之前，需要先了解一下R语言支持的数据类型，以及这些常用类型的特点。以下4种类型是最常用的：向量、矩阵、数据框、时间序列。...对于NA值的操作，主要都集中在了过滤操作和填充操作中，因此就不在单独介绍NA值的处理了。...排序 #order默认升序，变量前加“-”代表降序 #排序的操作，大多都是基于索引来完成的 #用order()函数来生成索引，再匹配的数据的数值上面。...，大多都是基于索引来完成的 > #用order()函数来生成索引，再匹配的数据的数值上面。...分成2步操作，第一步先分成与数据集同样长度的因子，第二步进行分裂，可以把一个大的向量拆分成多个小的向量。
LS拟合很容易在R中实现，如下所示： beta 的beta，因此在市场上具有极端敞口。USMV在市场上的曝光率最小，有可接受的alpha值，并且其Sharpe比率接近第二和第三高的位置。...Fama-French因子X 在矩阵F中具有三个因子，并希望拟合模型，其中现在的载荷是一个...：样本协方差矩阵宏观经济一因素模型基本的三因素Fama-French模型统计因素模型我们在训练阶段估计模型，然后将估计的协方差矩阵与测试阶段的样本协方差矩阵进行比较。...估计误差将根据PRIAL（平均损失提高百分比）进行评估：加载训练和测试集：# 设置开始结束日期和股票名称列表begin_date <- "2013-01-01"end_date <- "2015-12-
追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段，在中国股市2015年上半年的牛市中，追涨杀跌交易法就是交易神器法门。...追涨杀跌的操作方法是，金融市场中在金融产品(股票，期货，外汇等)价格上涨的时候买入，以期待涨得更多，并以更高的价格卖出获利；在价格下跌的时候卖出进行止损，不管之前金融产品买入的价格是多少，都立刻卖出，以避免更大的损失...图中还有一条红色的水平线虚线，是这10年的股价平均值等于7.14元。这10年间，平安银行股价起起落落，每次上涨都会持续一段时间，那么在我们可以上涨中段追入买进，在大幅下跌之前卖出，就是追涨杀跌法。...而进行计算时又需要按每支票股计算，所以在数据加载时我就进行了转换，按股票代码进行分组，生成R语言的list对象，同时把每支股票的data.frame类型对象转成XTS时间序列类型对象，方便后续的数据处理...模型优化 我们看到在强势格局的大牛市中，通过追涨能让我们获利颇丰。其实我们可以把模型再进一步优化的，在构建卖出信号时，是以最近10日最低价为卖出点来看，应该还有更好的卖出点可以选择。
ES 中的 mapping 有点类似与关系型数据库中“表结构”的概念，在 MySQL 中，表结构里包含了字段名称，字段的类型还有索引信息等。...Dates（时间类型）date：JSON 没有日期数据类型，因此 Elasticsearch 中的日期可以是以下三种：包含格式化日期的字符串：例如 "2015-01-01"、 "2015/01/01 12...copy_to：该参数允许将多个字段的值复制到组字段中，然后可以将其作为单个字段进行查询。...Frozen indices（冻结索引）：有些索引使用率很高，会被保存在内存中，有些使用率特别低，宁愿在使用的时候重新创建，在使用完毕后丢弃数据，Frozen indices 的数据命中频率小，不适用于高搜索负载...index_options：控制将哪些信息添加到反向索引中以进行搜索和突出显示。仅用于text字段。Index_phrases：提升 exact_value 查询速度，但是要消耗更多磁盘空间。
经过优化，ES查询耗时从之前的动辄3分钟，已经变成毫秒级了。 ? 3、ES查询性能调优 3.1 拆分索引 ES能存千亿数据，不表示你可以在匹配到千亿数据时还能秒级返回。...拆分索引是指你在搜索时，必须尽量缩小搜索的数据集范围。 按照数据源拆分，每个数据源独立索引。 按照时间拆分，每月建索引。 原先是按照数据源天然地分开索引。...可以使用match进行分词搜索。 3.4 使用日期字段搜索范围 原先ES的日期date_created字段是用字符串存储。 ? 但对字符串的字段类型进行range过滤并不高效。...字符串范围适用于一个基数较小的字段，一个唯一短语个数较少的字段。你的唯一短语数越多，搜索就越慢。 数字和日期字段的索引方式让他们在计算范围时十分高效。但对于字符串来说却不是这样。...ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
