在循环中更新pandas中的行串,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
for index, row in df.iterrows():
# 在这里进行行串的更新操作
df.at[index, 'column_name'] = new_value
其中,index表示行索引,'column_name'表示列名,new_value表示要更新的新值。
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 循环遍历行
for index, row in df.iterrows():
# 更新行串中的特定值
df.at[index, 'Age'] += 1
# 打印更新后的DataFrame
print(df)
这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,使用for循环遍历每一行,并通过df.at方法更新了每个人的年龄加1。最后,打印出更新后的DataFrame。
注意:在实际应用中,循环遍历DataFrame的每一行并更新行串的操作可能会比较耗时,尤其是当DataFrame的规模较大时。在这种情况下,可以考虑使用pandas提供的向量化操作或者使用apply函数来提高效率。
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