在循环中使用csv (Python/Networkx)中的索引值匹配'i',可以通过以下步骤实现:
import csv
import networkx as nx
G = nx.Graph()
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
next(reader) # 跳过标题行
for row in reader:
G.add_node(row[0]) # 添加节点
for i in range(len(G.nodes)):
# 执行匹配操作
if i == 'i':
# 匹配成功的操作
print("找到了匹配的节点")
else:
# 匹配失败的操作
print("未找到匹配的节点")
在上述代码中,我们首先使用csv.reader
读取CSV文件,并使用next(reader)
跳过标题行。然后,我们使用add_node
方法将CSV文件中的每一行的第一个元素作为节点添加到Networkx图中。接下来,在循环中,我们使用range(len(G.nodes))
来遍历图中的节点,并使用if
语句来判断当前节点是否与'i'匹配。如果匹配成功,则执行相应的操作;如果匹配失败,则执行其他操作。
请注意,上述代码仅提供了一个基本的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。
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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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