在循环内重新索引数据帧
是指在程序的循环过程中对数据帧进行重新索引的操作。数据帧是数据传输的基本单位，在网络通信中起到了重要的作用。
重新索引数据帧可以通过改变数据帧中的索引值来实现。索引值是数据帧的标识符，用于唯一标识一个数据帧。通过重新索引数据帧，可以改变数据帧的顺序或者重新分配索引值，以满足特定的需求。
重新索引数据帧的主要目的是为了优化数据的传输和处理效率。例如，在数据处理过程中，可能需要根据某种特定的顺序进行处理，而原始数据的索引顺序并不符合要求。此时，可以通过重新索引数据帧来改变数据的顺序，以便更好地进行处理。
在云计算领域，重新索引数据帧可以在数据传输、大数据处理、分布式计算等方面发挥重要作用。例如，在云原生应用中，如果需要对大规模的数据进行并行处理，可以将数据划分为多个数据帧，并在循环内重新索引数据帧，以实现并行处理的效果。
对于重新索引数据帧，腾讯云提供了相关的产品和服务，例如腾讯云服务器（ECS）、腾讯云数据库（TencentDB）、腾讯云对象存储（COS）等。这些产品可以帮助用户进行数据的存储、处理和传输，并提供了相应的API和工具，方便用户进行数据帧的重新索引操作。
腾讯云服务器（ECS）是一种提供云服务器的计算服务，用户可以在云上创建和管理自己的虚拟服务器。腾讯云数据库（TencentDB）是一种提供高性能、高可靠的数据库服务，支持多种数据库引擎。腾讯云对象存储（COS）是一种提供安全、可靠、低成本的对象存储服务，适用于大规模的数据存储和访问。
通过使用腾讯云的这些产品，用户可以灵活地进行数据帧的重新索引操作，并根据自己的需求选择适合的产品和服务。同时，腾讯云也提供了详细的文档和指南，帮助用户了解和使用相关功能。具体的产品介绍和文档链接如下：
- 腾讯云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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1回答
我希望将我的数据重新排序到一个新的数据帧中(在下面的示例中列出)，其中第一个观察值是第一个，然后最后一个观察值是第二个，这两个观察值都从初始数据帧中删除，然后重复。 data <- seq(1,12,1)
i <- 1
ii <- 1:length(data)
newData <- seq(1,12,1)
for (i in ii){
a <- 1
newData[i] <- data[a]
i <- i + 1
b <- as.numeric(length(data))
newData[i]<- data[b]
浏览 7提问于2020-04-09得票数 0
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我有两个数据框，由3列组成，dataframe1有2列，dataframe2有1列 数据帧1 name category
1 abc fruit
2 def animal
3 cfg nan
4 abc fruit
5 def animal
6 cfg nan
7 abc fruit
8 def animal
9 cfg nan
10 abc fruit
11 def animal
12 cfg nan 数据帧2 actual_cat
1 plant
2 plant
3 plant
4 plant 现在，最终
浏览 16提问于2021-09-17得票数 0
3回答
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y，它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。
我尝试这样做来创建已编码的Y变量：
w <- as.character()
for (i in seq_along(x)) {
if (x[i] == 1) {
recode <- "Yes"
} else if (x[i] == 0) {
recode <- "No"
}
w <- cbi
浏览 5提问于2015-12-07得票数 0
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我目前正在做一个估算项目，我需要评估我的估算方法。我使用NAs计算每列/变量的缺失率的不完整数据帧。我的第二个数据帧包含我从第一个数据帧中提取的完整案例。现在，我想在包含完整案例的框架中模拟真实数据的缺失结构。如您在代码中所看到的，包含生成的NAs的数据帧被存储在对象"result“中。如果我现在想要复制这段代码，从而生成100个不同的数据帧，比如"result"，我该如何分别复制和保存它们呢？
我是一个初学者，非常感谢你的回答！
我尝试将生成NAs的循环放入另一个循环中，该循环包含replicate()命令，从1:100开始计数，并保存这100个复制的数据帧，但它根本
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我有CSV文件。我将它加载到pandas数据帧中。现在，我正在练习loc方法。这个CSV文件包含一个占士邦电影的列表，我在loc方法中传递字母。我无法解释所显示的结果。 bond = pd.read_csv("jamesbond.csv", index_col = "Film")
bond.sort_index(inplace = True)
bond.head(3)
bond.loc["A": "I"] 上述代码的结果为： ? bond.loc["a": "i"] 上面代码的结果是：
浏览 94提问于2021-11-23得票数 0
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我有多个数据帧，数据帧的行数在8,9,10之间变化。我想取8,9行的数据帧，并将它们添加到0行中-使它们也有10行。 最好的方法是什么？
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
1回答
我有一个以时间戳为索引的数据帧。我希望以分钟为间隔向数据集的开头和结尾添加更多行。例如：如果数据集在早上6: 00开始，我希望每分钟在数据集开始时从5: 00 am到6: 00 am的条目。
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我有一个名为proc.r1的数据帧列表。我使用每个数据帧来创建一个图表。因为列表中有21个数据帧，所以我得到了21个不同的图。所以我用下面的代码来做这件事。
for(i in 1:length(proc.r1)
{
df1 = as.data.frame(proc.r1[[i]])
df1[is.na(df1)] <- 0
df1[,42] <- round(df1[,42],1)
plotdf1 <- ggplot(df1)+geom_rect(aes(xmin=0,xmax=5,ymin=0,ymax=5))+
facet_grid(r
浏览 4提问于2014-02-18得票数 1
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有一个pandas数据帧，想要删除一行与某一值相等。获取‘标签某个整数不在索引中’错误 while i < 881:
ctr=0
sent=df1.loc[i,"text"]
print ("SENTENCE:",i,sent)
for j in range(i+1,len(df1)):
to_compare=df1.loc[j,"text"]
sim=similar(sent,to_compare)
if sim>0.8:
pr
浏览 11提问于2019-05-11得票数 0
3回答
假设我有下面的数据帧，
A B
0 1986-87 232131
1 1987-88 564564
2 1988-89 123125
...
诸若此类。
我正在尝试重新建立索引，使用<myFrame>.set_index('A')，这样我就可以
B
1986-87 232131
1987-88 564564
1988-89 123125
但我一直得到这样的结果：
B
A
1986-87
浏览 0提问于2013-11-18得票数 4
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然而，在我收集的数据上训练模型时，IndexError不断弹出。我尝试过使用不同的模型或重建模型。我不确定这是否是numpy数组错误，但我非常确定这与我执行model.fit()时的某些事情有关。 当前训练和验证分割为训练样本: 1200个验证样本: 300个 如果这有任何帮助的话 IndexError: index 686 is out of bounds for axis 0 with size 400 索引错误在每次运行时都不同 IndexError: index 1157 is out of bounds for axis 0 with size 400
IndexError: in
浏览 56提问于2021-02-08得票数 0
query <- paste0("INSERT INTO [MASTER] ([name], [code], [type]) VALUES(",
"'",data$name,"', ", "'",data$code,"', ","'",data$type,"')")
query_execute <- DBI:dbGetQuery(conn = con, statement =
浏览 32提问于2021-09-29得票数 1
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1回答
我想将两个数据帧连接在一起，两个数据帧都有日期列(df1[date1]，df2[date2])。我希望连接的数据帧满足这个条件df2[date2] > df1[date1]。第二个dataframe没有任何副本，但第一个有，所以这不是预期的工作： 我确信，对于df2中的每个日期，在df1中都有一个日期满足此条件。但我不知道如何正确地加入他们。我尝试过这样做： joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1') 但是，由于df1具有重复id-s的条目，它
浏览 10提问于2020-01-30得票数 1
回答已采纳
我有几个视频，大约5分钟，每一个注释数据，包含每个对象的包围框坐标的信息，在每个帧数。我试着阅读视频，并在边框中间逐帧画线(当当前帧号与地面真实数据中的数字匹配时)。我不想在一个批处理过程中这样做，但每隔30或60帧将对我有效。这是我的代码：
VideoCapture capture(path_video);
if (!capture.isOpened()){
cout << "Failed to capture frame/Open the file" << "\n";
return 0;
}
bool stop(fals
浏览 2提问于2014-04-06得票数 0
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3回答
如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。
对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。例如，在我的例子中，我想对音频向量进行从44 For到11 For的重采样。现在，我必须使用scipy的"decimate“函数，然后将其重新转换回数据帧(使用dataframe.apply不起作用，因为它改变了数据帧的长度)。
有谁有什么建议可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
我想两个两个地合并数据帧的两列，所以我使用了"for in range“函数。但是，在显示时，我只是显示最后的结果。
我如何才能在一个数据帧中获得所有结果？
下面是我的代码：
from pyspark.sql.functions import concat_ws, col
df = spark.read.load('abfss://......')
for item in range(1,21,2):
df2=df.select(concat_ws("/",df[item:item],df[item+1:item+1]).alias(df.c
浏览 21提问于2021-03-10得票数 0
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我有三个数据帧，它们是关于国家的各种统计数据的摘要。我已经在'Country Name‘列上创建了三个数据帧的连接。但是我想知道被排除在连接之外的三个原始数据帧中有多少条目。什么是最好的代码明智的方式来计算这个？
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
我有一个包含许多数据列的大型数据帧df1，其中两个是dates和colNum。我已经构建了跨越df1的日期范围和colNum的第二个数据帧df2。现在，我想用df1的第三列(任何其他数据列)填充df2，这些列满足df1的dates和colNum标准，并且与df2的dateIndex和colNum匹配。
我尝试过MERGE的各种版本，但都没有成功。
我可以遍历这些组合，但是df1非常大(270k，2k)，所以从df1的某一列填充一个df2需要花费很长时间，更不用说填充所有列了。
慢循环版本
dataList = ['revt']
for i in dataList:
go
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
1回答
我遇到了将3个数据帧与相同的索引(在本例中，索引是日期)连接在一起的问题。我正在尝试将三个不同的数据帧绘制到一个绘图图形上，并计算出组合这些数据帧将是最简单的。目前，我使用的代码如下。
pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1)
但是我提出了下面的错误。
ValueError: cannot reindex from a
duplicate axis
我的数据帧结构如下。
A
7/28/2018 4
7/29/2018 5
B
7/28/2018 3
7/29/2018 4
C
7/28
浏览 1提问于2018-07-30得票数 0
我有一个数据帧列表，其中一些数据帧具有NaN值。到目前为止，我可以使用这个NaN来识别单个数据帧的值。
如何找到数据帧具有NaN值的列表的索引。
dffs样本列表，
[
var1 var1
14.171250 13.593813
13.578317 13.595329
10.301850 13.580139
9.930217 NaN
6.192517 13.561943
NaN 13.565149
6.197983 13.572509,
var1 var2
2.456183
浏览 2提问于2017-07-25得票数 4
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我在过去的几个小时里一直在想这个问题...
我有一个列表要用作DataFrames的列：
totalColumns = [a, b, c, d, e, f.....z]
我有几个数据框，如下所示：
DataFrameOne：
b f j
1 12 5 6
2 4 99 2
3 10 77 16
DataFrameTwo：
a k y
1 2 25 46
2 7 54 76
3 34 67 101
4 45 24 54
还有更多..。
我想根据totalColumns重新索引所有数据帧。例如，在重建索
浏览 4提问于2012-10-19得票数 3
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我在尝试在R中编写for循环时遇到问题。我有一个16列94行的数据帧，我想循环遍历，选择一个数据帧中的第1列和第2列，然后选择第1列+第3列，依此类推，因此我最终得到了包含2列的16个数据帧，所有这些数据帧都写入了单独的.csv文件 TwoB<- read.csv("data.csv", header=F)
list<- lapply(1:nX, function(x) NULL)
nX <- ncol(TwoB)
for(i in 1:ncol(TwoB)){
list[[i]]<-subset(TwoB,
浏览 34提问于2021-10-19得票数 -1
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1回答
再一次，我需要你的帮助来回答一个可能很简单的问题，这个问题对于初学者R用户来说是不清楚的。
我需要操作一个数据帧，将NA值替换为“实际”值，以提供给另一个应用程序。
数据框包含值-3.0，这是原始数据库中无效值的标志。我需要的是用来自另一个数据帧的数据替换所有的-3.0值，或者进行插值。
第一个数据帧将是
1.0 2.0 3.0 4.0
2.0 3.0 -3.0 -3.0
1.0 4.0 -3.0 6.0
1.0 5.0 4.0 5.0
第二个是
1.0 1.0 1.0 1.0
2.0 2.0 9.0 9.0
2.0 2.0 9.0 2.0
1.0 1.0
浏览 0提问于2011-09-05得票数 3
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2回答
我在Pandas中排序和重置索引时遇到了一些问题：
dfm = dfm.sort(['delt'],ascending=False)
dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))
在我重新编制索引后，数据帧返回未排序的数据。我的最终目标是得到一个带有1 --> len(dfm)索引号的排序数据帧，所以如果有更好的方法，我不介意，
谢谢!
浏览 0提问于2013-09-19得票数 17
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我有一个熊猫数据框，我想将其分为测试和训练数据框，以便进行数据分析练习。我有一个事故数据库，其中有3个等级的事故- 1,2,3。我想将每个等级的样本大小相等的数据写入训练数据帧，然后将此处未添加的数据写入测试数据帧。训练数据帧工作正常，但测试数据帧不工作。 我的代码如下。 def split_df(dataframe, train_df, test_df, val_low, val_high, sample_size):
for i in range (val_low, val_high):
if(i == val_low):
dataf
浏览 17提问于2020-08-10得票数 0
熊猫数据帧可以根据其列的值进行排序，但我想按照不想添加到数据框架中的系列的值对数据帧进行排序--尽管它具有相同的索引。
我通过将该系列添加到数据框架(作为一个列)、排序和再次删除该列来排序数据帧。在示例代码中，nprojnpercent是我的数据框架，total是我的系列：
nprojnpercent["total"]=total
nprojnpercent.sort_values(by="total",ascending=False,inplace=True)
nprojnpercent.pop("total")
很管用，但对我来说很奇怪。是否
浏览 2提问于2016-04-16得票数 2
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我在排序熊猫数据帧时遇到了一些问题。
sort_index(axis=0)结果在数据帧中将索引排序为110111213...等。
而sort_index(axis=1)似乎只适用于前几行，然后就变得完全混乱了。
我根本无法理解正在发生的事情。我想要对我的索引进行简单的数字排序，似乎这应该是sort_index的标准设置。
浏览 7提问于2018-12-09得票数 1
1回答
我有一个eav表结构，special_from，special_to，special_display不需要填写
我正在制作一个sql脚本来填充产品的这些eav属性，我的脚本的工作原理是，当我有了需要更新eav属性的所有数据时，这3个值的数据将被处理并存储在一个临时表中
一个产品可能会有这些值，所以我有2个不同的值
1)对我在临时表中列出的产品的eav值执行DELETE操作，然后对其执行INSERT操作2)对尚未分配的值执行INSERT操作，然后对已分配的eav值执行UPDATE操作
我正在处理多达10,000个产品，所以我想知道哪一个更有效，因为我想最大限度地减少查询所用的时间
浏览 0提问于2013-03-27得票数 2
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1回答
我正在尝试遍历许多对象，以便对每个对象中包含的数据帧执行一些子集。此外，在每个数据帧中，我在几年内对其进行子集。我使用一个带有数据帧名称的字符向量将数据传递到循环中，然后使用assign()将其传递回字符名称。问题是，在分配时，循环不会向数据帧返回任何行。代码如下：
dfs <- c('df.one', 'df.two', 'df.three', etc.)
year <- NULL;
for (i in 1:length(dfs)) {
data <- get(dfs[i]);
for (j in unique
浏览 0提问于2014-04-02得票数 0
我有一个场景，在这个场景中，我必须将包含n行的数据帧拆分为多个数据帧(每35行)。比如，我在dataframe中有100行。第一个dataframe应该有1-35行，第二个dataframe应该有36-70行，然后第三个df应该有剩余的数据。
浏览 5提问于2021-04-19得票数 0
1回答
我有一个列表(大小为5)，其中每个元素都是一个1000x2数据帧。每个数据帧如下所示：
*
我知道，对于某些数据框架(= list中的元素，假设我正在处理第二个数据frame=list_A1)，我可以这样做：a=(list_A[1]['speed']<50) b = list_A[1]['timestamp'][a] df1=list_A[1][~list_A[1]['timestamp'].isin(b)]，但是我如何迭代列表中的所有元素，并以原始的列表格式获得结果(其速度超过50行)？
浏览 7提问于2022-11-16得票数 0
2回答
我有两个数据帧
df包含头部看起来类似的原始数据(这有数千条记录)：
0 Floor Dept .....more fields
1 1 Kitchen
2 1 Electrical
3 2 DIY
4 3 Music
validation，它是哪个部门位于哪一层的明确列表
Floor Dept
G Food
1 Kitchen
1 Electrical
1 Toys
2 Electrical
3 Music
是否有一种方法可以使用validation数据帧来
浏览 3提问于2017-09-20得票数 1
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我有一个包含两个数据帧的列表。我想遍历列表，为每个数据帧编写一个CSV，并以数据帧名称命名它。
library(ggplot2)
myList <- list(diamonds, cars)
for(i in mylist){
write.csv(df, paste0(names(myList[i]),".csv"))
}
但这只会输出一个CSV文件，文件名为.csv，数据来自cars。
我如何修复这个问题，使我有两个名为diamonds.csv和cars.csv的CSV，每个CSV中都有正确的数据？
浏览 0提问于2016-09-07得票数 7
回答已采纳
我正在尝试创建一个新的数据框架，它在现有数据框架的列数(但不是行数)上是相同的。所有列都是相同类型的数值列。我需要对原始数据帧(n=241 sample，replace=T)的每一列进行采样，并以与原始数据帧相同的列号将这些样本添加到新的数据帧中。
到目前为止我的代码是：
#create the new data frame
tree.df <- data.frame(matrix(nrow=0, ncol=72))
#give same column names as original data frame (data3)
colnames(tree.df)<-colnames(
浏览 1提问于2014-02-05得票数 0
回答已采纳
我有一个由大约63M整数元素组成的一维数组，它表示具有轴x、y、通道、帧(所有正整数)的4D数据集。数据集的形状为(512,512,4069,239)。数据集代表x射线光谱流，其中x和y是电子束光栅位置指数，每个通道代表一堆x射线能量。对样本进行多次扫描，每个帧表示这样一个(x，y，通道)数据集。
为了能够轻松地操作这些数据并通过不同的轴将其切片，最好是将数据转换为4D数据集，或者能够动态创建3D切片。
一维数组中的数据结构如下:每个元素要么是一个非常大的整数x (约65000)，要么是一个表示通道索引的整数(最多可达4069)。存储在数组中的每个x对应于扫描位置(x，y)，因此第一个x表示(
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
我有一个问题，来自我的导入的数据帧(来自Yahoo的股票价格)在特定的时间段内不正确。我想清除"VAR1.DE“从2010-01-01到2017-10-17的数据，并将其替换为空或替换为NaN。我已经找到了panda函数"drop“，但这将删除hole列。 我该如何解决这个问题？ 下面是我的代码： from pandas_datareader import data as web
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
assets = ['1211.HK',&
浏览 71提问于2021-01-01得票数 0
1回答
树莓派相机101
、、、
在阅读了PiCamera文档后，我想到了几个问题，我可能需要一些帮助才能回答这些问题？ ? Pi使用有损压缩还是无损压缩？ 数据复制到RAM的次数是否真的如图所示？ 压缩是逐帧发生的，还是在帧内发生的？ 在第3、4、5和6步中，我们是复制RAM还是使用相同的缓冲区？ 在创建循环缓冲区的场景中(使用PiCameraCircularIO类)，上面显示的图片会受到怎样的影响？ 提前感谢！
浏览 28提问于2020-10-20得票数 1
1回答
我有一个数据帧，看起来像附件中的图片。
我想写一个函数来返回每一行的最后一个条目：30.35, 76.06, 1.53
我可以对每一行执行此操作，但不能对整个数据帧执行此操作：
DataFrame.loc[DataFrame[[('Price', 'A')]].last_valid_index()][[('Price', 'A')]][0]
另外，我想计算每列最后两个条目的差值，以及每列最后两个条目的平均值。数据帧的不均匀简直要了我的命。另外，我是python的新手。
Price
安全A B C日期
2016.12/
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
5回答
我有一个数据帧列表，想要从mylist中删除那些少于2行的数据帧：
a<-data.frame(x=c(1:4),y=c("m", "n", "o", "p"))
b<-data.frame(x=c(2:6),y=c("q", "w", "e", "r", "t"))
c<-data.frame(x=c(6,7),y=c("j","k"),z=c("$","#"))
d&
浏览 0提问于2013-04-24得票数 7
回答已采纳
为了便于数据操作，我在R中有一个数据框架，其中包含一个列，列的日期和时间值都是这样写的:6月5日，23日。“6月5日”是月份(不包括年份)，"23“是一个小时(包括分钟和秒)，在我的数据操作中会引起问题。我使用以下命令成功地将这个大数据帧按日期和时间划分为几个较小的数据帧：
dat<-split(df,with(df, df_datehour),drop=FALSE)
然而，正如预期的那样，split按字典顺序排列了我的数据，因此它被组织为4月->6月->5月，而不是4月->5月->6月。我试图通过使用我在网上找到的修复方法来解决这个问题，即使用as.Da
浏览 1提问于2015-06-23得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧： df1有一份名单，列出了一年中在不同星期收到代金券的人。它显示每个客户在哪周收到他们的代金券。df2为df1中的人们提供日常事务处理。 每个数据框都有数百万行 我想: 1-按周拆分df1，产生52个数据帧(df1.1、df1.2、df1.3...df1.52) 2-对于52个数据帧中的每一个，我想执行以下操作： df2[df2$customer_ID %in% df1.1$customer_ID, ] %>%
group_by(week_num) %>%
summarise(tot_sales = sum(sales) 每次循环创建一个包含一行的数据
浏览 19提问于2021-01-13得票数 1
2回答
如何将数据帧列表保存到csv
、、、、
我有一个重新洗牌的数据帧列表，然后我想将输出保存为csv。为此，我尝试将此列表附加到一个空数据框中：
l1=[year1, year2,..., year30]
shuffle (l1)
columns=['year', 'day', 'tmin', 'tmax', 'pcp']
index=np.arange(10957)
df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)
l1.append(df2)
这会导致具有一堆Nans的空数据帧。我不一定需要将重新洗牌的列表附加
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
回答已采纳
1回答
在mysql表中插入一些数据时，我遇到了性能问题。表中有一串列，假设日期，A，B，C，D，E，F，其中DATE，A，B，C，D，E是主键。每天，我都会在那个表中插入70k行(有不同的日期)，而这个表现在包含了1800万行。用于插入行的方法只是发送70k insert查询。
我遇到的问题是，查询开始比以前花费更多的时间。从几分钟到几个小时。我分析了插入的内容，这是我得到的图表：
每一次插入的速度(秒)与当天的插入次数：
一些奇怪的事实：
大多数查询的执行时间少于2ms。
缓慢查询的速度随表中该日期的行数线性增加。
这种行为只发生在晚上，在数据库上发生了一堆进程之后。白天插队快，
浏览 6提问于2013-09-17得票数 7
回答已采纳
1回答
RTP中的H264关键帧问题
、、、、
我正在为H264视频构建一个RTP编码器。视频数据提供程序不定期在数据中流关键帧，而是向我提供了密钥帧的二进制文件表示。这包括SPS-PPS-SEI，然后是I-帧的8片.
因为我正在编码RTP，所以我需要以2秒的间隔重播这个关键帧。我在我的代码中这样做，以及当它进来的时候剩下的数据。我使用ffmpeg通过UDP套接字连接到RTP数据以进行显示测试。
我注意到，每2秒，视频似乎空白和重新合成本身，像素等。显然，这是非常不受欢迎的视频产品。我已经尝试了很长一段时间来调试它，我唯一能确定的是它与关键帧有关。如果我只发送关键帧一次，然后其余的数据，ffmpeg显示的视频很好。但是在网络环境中，我需要定
浏览 2提问于2015-09-03得票数 1
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我有一个空的dataframe[]，并希望使用for循环附加额外的数据帧，而不覆盖现有的数据帧，常规的附加方法是覆盖现有的数据帧，并在输出中仅显示最后附加的数据帧。
浏览 1提问于2018-09-20得票数 1
我有下面的pandas数据帧，我想按'test_type‘排序
test_type tps mtt mem cpu 90th
0 sso_1000 205.263559 4139.031090 24.175933 34.817701 4897.4766
1 sso_1500 201.127133 5740.741266 24.599400 34.634209 6864.9820
2 sso_2000 203.204082 6610.437558 24.466267 34.83
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
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我有一个超过300行的数据帧，我希望提取12个大小的数据帧，如: 0:12，1:13，2:14，3:15等等，就像一个移动的窗口，并将每个数据帧存储在一个数据帧中。
我已经尝试过手动获取它，但是使用下面的方式需要花费大量的时间：
dfa=df3[:12]
dfb=df3[1:13]
dfc=df3[2:14]
dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
dff=df3[5:17]
dfg=df3[6:18]
dfh=df3[7:19]
dfi=df3[8:20]
dfj=df3[9:21]
dfk=df3[10:22]
dfl=df3[11:23]
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-09-17得票数 0
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我有一个时间序列数据帧，我想用LSTM预测，但我不能用缩放后的值替换训练值和测试值。 这是数据帧 ? 这是缩放后的数据 ? 我如何将缩放值替换为训练数据帧中的值?因为索引是日期，而我不能循环替换数据。我也不能替换数据帧中的数据。 提前感谢
浏览 14提问于2021-01-27得票数 0
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我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
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