在您的例子中,迭代Pandas行的最佳方式是使用iterrows()方法。iterrows()方法返回一个迭代器,可以逐行遍历DataFrame的每一行。
具体步骤如下:
index
是行索引,row
是包含行数据的Series对象。row['column_name']
的方式访问每一列的值,其中column_name
是列名。需要注意的是,使用iterrows()方法进行迭代时,由于它是逐行进行的,所以在处理大型数据集时可能效率较低。如果需要对整个DataFrame进行复杂计算或处理,推荐使用向量化的操作,如使用Pandas的矢量化函数或应用apply()方法。
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