在我的线性回归模型在Tensorflow.js中完成训练后，如何检索系数的值？

在线性回归模型在Tensorflow.js中完成训练后，可以通过以下步骤检索系数的值：

首先，确保你已经在Tensorflow.js中成功训练了线性回归模型。训练过程中，模型会学习到一组系数，用于预测输入特征与输出标签之间的关系。
在训练完成后，可以使用模型的getWeights()方法来获取模型的权重。权重包括模型的系数和偏置项。
使用getWeights()方法获取的权重是一个数组，其中包含了模型的所有层的权重。对于线性回归模型，我们只需要关注第一层的权重，即系数。
通过访问权重数组的第一个元素，可以获取到线性回归模型的系数。系数通常以张量（Tensor）的形式表示。
可以使用Tensorflow.js提供的方法，如dataSync()或arraySync()，将系数从张量转换为普通的JavaScript数组或数字。

下面是一个示例代码，展示了如何检索线性回归模型的系数：

// 假设你已经完成了线性回归模型的训练

// 获取模型的权重
const weights = model.getWeights();

// 获取线性回归模型的系数
const coefficients = weights[0].dataSync();

// 将系数转换为数组
const coefficientsArray = Array.from(coefficients);

// 打印系数的值
console.log('系数:', coefficientsArray);

在这个示例中，我们通过model.getWeights()方法获取模型的权重，然后通过访问权重数组的第一个元素获取到线性回归模型的系数。最后，我们将系数转换为数组，并打印出来。

请注意，以上示例中的代码是基于Tensorflow.js的假设，实际情况可能会根据你的具体代码和模型结构有所不同。