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原创丨 GitHub 发现了哪些学习资源

” 大家,今天是编辑部小马,分享下 Github 看到一些很棒学习资料。 写这个之前我们先聊聊,什么人适合下面这些资源?个人认为是,自学习能力强的人。“自我 Push”的人。...,废话不多说~开始介绍 Github 一波优秀自学资源~供大家自学使用。...项目地址:https://github.com/xxg1413/python python系列学习教程 Github 找到了一个非常完善整理,项目名为 Python Books && Courses...Ajax 数据爬取,如何使用 Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取;接着介绍了爬虫一些技巧,比如使用代理爬取和维护动态代理池方法,ADSL 拨号代理使用,图形、 极验、点触、宫格等各类验证码破解方法...,模拟登录网站爬取方法及 Cookies 池维护。

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实施蓝绿部署后遇到问题和解决方法

不喜欢他们提出解决方案,即,对我们应用程序代码库进行特定更改,以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改警告:将部署与代码绑定了;环境应该是不可见和可互换情况下,以编写代码来支持环境。...我们团队应用程序相对现代化且灵活:托管 Docker 容器中,并能自动部署到云,单元和组件测试根据更改运行,一旦通过了全套自动化测试并满足了代码质量标准,部署就可以自动继续。...更不用说那些令人筋疲力尽反社会工时制了。总的来说,一个改进候选项和蓝绿发布应该要能有助于消除其所需加班和停机时间。 简而言之,蓝绿部署概念是同时运行(至少)两个应用程序实例。...API 调用中版本控制 有几种方法可以将版本控制引入到 API 调用中。例如,一种直接方式是 RESTful 端点实际 URL 中放入一个版本。...让非常畏缩一个解决方法是:包含一个可以设置为蓝或绿配置变量,然后来自前端请求中设置一个 HTTP 头,通过指定该变量来应用程序代码库中有效地重新创建 Azure Traffic Manager

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PaddlePaddle学习之路》笔记十三——把PaddlePaddle部署网站服务器

这个接口大体流程是,我们把图像上传到百度网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据,最后就是拿这些数据传给深度学习预测接口,比如是PaddlePaddle预测接口,获取到预测结果,返回给客户端...def hello_world(): return 'Welcome to PaddlePaddle' if __name__ == '__main__': app.run() 然后浏览器输入以下地址...t.daemon = True t.start() # 已经把端口改成80 app.run(host='0.0.0.0', port=80, threaded=True) 同样浏览器打开刚才创建...": "{\"result\":3,\"possibility\":1.000000}", "message": "success" } 一章:《PaddlePaddle学习之路》笔记十二—...—可视化工具VisualDL使用 下一章:《PaddlePaddle学习之路》笔记十四——把PaddlePaddle迁移到Android设备 项目代码 ---- GitHub地址:https:/

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VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

通过询问以下问题来确定技能能力: 这个技能目的是什么? 人们为什么要使用它? 技能互动之前,之中和之后,这个人会做什么? 人们从技能上得到什么,他们不能得到另一种方式?...是否有其他经验需要信息,例如从网站或移动应用程序? 2)编写脚本script 脚本显示用户和Alexa之间对话,如电影或播放,是确定对话流程方法。 使用脚本来帮助识别您可能尚未解决情况。...致谢和反馈 “谢谢”,“明白了”,“”,“”和“确定”让用户知道他或她已被理解或已收到信息。 指针 “这个”,“那个”,“这里”和“它”有助于确定之前引用或即将提及主题。...如果用户经常听到相同提示,例如在您打开和关闭提示中,请介绍变化。这种品种是增加个性方法。 自适应提示 随着一个人越来越多地使用技能,他或她变得越来越舒适,并且记得会发生什么。...对于用户可能浏览项目,考虑Echo Show屏幕显示更多项目,方法是使用每个项目的较窄图像。当用户需要研究每个项目的细节时,例如选择配方时,请考虑使用更宽图像。

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亚马逊 Alexa Prize 比赛冠军团队专访:聊天机器人突破与创新

2017 年底结束第一届亚马逊 Alexa Prize 比赛,由华盛顿大学博士生方昊担任领队 Sounding Board 团队全球上百支队伍中突出重围,一举夺得冠军。...那么,集合了这么多不同背景博士生团队,在此次比赛中策略是什么?为了打造这样一个开放式聊天机器人,他们方法又有哪些?...目前深度学习方法应用很广泛,你们比赛中是否有用到深度学习方法? 我们工作结合了我们以前关于社交媒体、数据挖掘、语音处理、心理语言学研究,其中一个主要工作在于把这些研究应用到对话系统。...没有足够并且合适数据前,深度学习优势很难被利用。我们在线下部署了一些深度学习模型,但是由于比赛时间限制,我们还没有将它们部署到最终系统里面。...这个阶段我们更注重在现有的系统做出一些高质量研究。 14、未来会考虑往什么方向发展? 方昊:大概今年夏天毕业,研究方向主要是自然语言处理、对话系统和机器学习。

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尝试了数种方法坚信使用DockerMac构建Linux环境是最靠谱

最近一直研究Elasticsearch,Mac搭建了Elasticsearch集群,搭建过程中就发现了各种配置由于环境不一致差别较大。...一直希望安装部署软件时候能够像在真实生产环境一样配置,这对于掌握实际生产环境运维、分析能力非常重要,而生产环境目前大多数还是Linux系统。...于是开始了捣鼓之路了~ 一、Macbook安装Elasticsearch Elasticsearch安装和配置是支持Mac系统,下载适配Mac安装包即可,但是安装过程中就发现了配置存在不少与...经过一番倒腾和资料查找,以上问题都没很好解决,又尝试了其他一些软件,也多多少少会有这些问题或者其他兼容性问题,于是熄了Mac搭建相关软件心。...,每次修改以后将改动内容commit生成新镜像就可以Mac下通过Docker轻松部署Linux环境拉。

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如何设计一款理解用户需求智能语音产品

当用户说“Alexa要看新闻”或者说“Alexa要在京东上买东西”时,用户将分别打开新闻技能和京东购物两项技能,而“新闻”和“京东”两个词都属于触发该技能关键词,也就是打开该应用入口,后面用户说的话都会优先匹配该项技能里面的意图...当用户说“Alexa要买巧克力”,如果系统不知道这项意图属于哪个技能时,系统是无法理解并且执行。...当语音设备存在第三方天气技能时,如果用户直接喊“Alexa,今天深圳天气怎么样”,系统还是会直接执行默认意图。我们做语音交互更多是设计意图,也就是设计意图要怎么理解以及执行相关操作。...如果这种兜底方案出现频率过高,用户很有可能觉得你产品什么都不懂,很不智能。 (B)将听不懂语句传给第三方搜索功能。基本很多问题都能在搜索网站上找到答案,只是答案过多导致用户操作成本有点高。...6.撰写脚本脚本就像电影或戏剧里一样,它是确定对话如何互动方法。可以使用脚本来帮助确认你可能没考虑到情况。撰写脚本需要考虑以下几点: (A)保持互动简短,避免重复短语。

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服务器小白,是如何将 node+mongodb 项目部署服务器并进行性能优化

BiaoChenXuYing 前言 本文讲解是:做为前端开发人员,对服务器了解还是小白,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署阿里云 centos 7.3 服务器,并进行性能优化...如果你只放静态网页,可以参考这个篇文章 通过云虚拟主机控制台设置默认首页 但是我们是要部署后台程序,所以要看以下内容: 安全组规则是什么鬼 授权安全组规则可以允许或者禁止与安全组相关联 ECS...刷新出现 404 问题,可以看下这篇文章 react,vue等部署单页面项目时,访问刷新出现404问题 3.5 上传项目代码,或者用码云、 gihub 来拉取你代码到服务器 是创建了码云账号来管理项目代码...,因为码云可以创建免费私有仓库,本地把码上传到 Gitee.com ,再进入服务器用 git 把代码拉取下来就可以了,非常方便。...基于 node + express + mongodb blog-node 项目文档说明 4. 服务器小白,是如何将node+mongodb项目部署服务器并进行性能优化

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亚马逊团队改进Alexa语音助手自动选择技能,错误率减少了12%

亚马逊Alexa助手拥有超过50000个技能,如果你不确定从哪里开始,那么你也很难发现新用途,博客文章中,亚马逊Alexa AI部门数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新机器学习系统...最近对其进行修改,将在本周于布鲁塞尔举行2018年自然语言处理经验方法会议提出。 正如Kim解释那样,该模型包括两个神经网络,或模拟大脑中神经元行为数学函数层。...Kim写道,这三个表现最佳模型制作三种候选技能候选名单时,将错误率降低了12%。 亚马逊对AI使用不仅限于技能选择。...它上下文遗留模型允许Alexa理解多轮话语,本质是明确代词参考后续请求(例如,“Alexa,阿黛尔第一张专辑是什么?”“Alexa,播放它。”)。...8月,亚马逊Alexa机器学习团队关键语音识别模型脱机方面取得了进展。9月举办硬件活动中,公司展示了Hunches,它主动推荐基于连接设备和传感器数据行动,以及耳语模式。

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【深度】亚马逊Alexa称霸CES,语音计算平台仍面临这5大技术挑战

【新智元导读】亚马逊AlexaCES大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调亚马逊似乎已经在这一潜力巨大市场上完成了布局。...它现在有7000项“技能”(编者注:类似于插件),销售量超过500万个。 现在,企业部署拉锯战也已经展开:个人助理战斗俨然升级为巨头之间多重产品线之战。...实际,Gartner 研究总监 Werner Goertz说,他有三个月没去过线下杂货店了,因为他所有事物都是通过呼唤 Alexa 直接从亚马逊网站买来。 ?...使用 Alexa 设备的人越多,他们亚马逊网站上花钱购物可能性就越大。因此,与其他竞争对手不同,亚马逊可以为 Alexa 承受损失。...Alexa从相关亚马逊账户购买默认启用,导致电子商务能力孩子,办公室恶作剧和一个新闻广播员偶然命令他观众玩具屋。更重要是,如果想通过虚拟助理访问我美国银行帐户,她怎么知道

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你现在可以通过Alexa控制其它设备

亚马逊今天公布了app-to-app帐户链接,这是一种开发者通过手机APP启动Alexa功能方法。...用户可以设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户,从而通过Alexa技能激活API完成设置, 这将增强用户个性化体验。...账户链接为APP开发者提供了一种可以将命令轻松下达到Alexa方法,并为亚马逊提供了移动立足点。这一点很重要,因为与Siri和谷歌助手不同,Alexa还不能搭载到移动操作系统中。...Alexa功能也可以通过语音、亚马逊网站Alexa 技能库或AlexaAPP来启用。...Alexa语音控制系统也正在努力实现与更多设备建立交互关系。 ? 本月早些时候,Alexa自定义接口首次亮相,这是一种Alexa和智能家庭设备之间传输信息方式。

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Python Web 深度学习实用指南:第三部分

(fast-ai-exploration 和 gcp-api 是 GCP 创建两个项目)。...现在,当您尝试类似任务训练另一个网络时,事实证明您可以使用上一个任务权重。 这里“相似性”定义很宽泛,暂时可以避免。 但是您可能想知道这里优势是什么。...Alexa 可以执行各种任务 Alexa 术语中称为技能,我们将在本节中介绍这些技能Alexa 技能是我们如何将功能引入平台主要核心。...本节中,我们将使用适用于 Alexa Python SDK 创建示例家庭自动化 Alexa 技能,并将其托管 AWS Lambda 。...此外,需要将部署 AWS Lambda 技能逻辑配置为供 Alexa 技能使用。 工作文件夹根目录中创建一个setup.txt文件,内容如下。

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以亚马逊Alexa为代表语音助手不能成为入口载体3大原因

有人说,Alexa 背后技能”极其丰富,你既可以点播很多节目,也可以购买很多商品和服务;既可以操控家里各款家电设备,也可以打听各类消息。...从模式看,我们曾经经历过“门户网站”模式、“搜索引擎”模式和“社交网络”模式,目前新一代入口正在朝着“人工智能”模式迁移。...从载体看,“门户网站”和“搜索引擎”模式载体基本是PC,“社交网络”模式载体基本是以智能手机为主端设备。“人工智能”模式有可能改变载体吗?...人信息摄入,百分之八十以上是视觉信息,在说话时候,经常要以视觉信息为基本语境,通过使用指示代词来完成。比如指着屏幕一堆书当中一本说“要买这本”。...有人说,由小到大行不行?说,不行,时间不等人。语义落地领域,如果不能在短时间内爆发,等着你就是灭亡。 语义落地还需要对人机对话场景本身掌控能力。

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下一代语音界面:从亚马逊 Echo 看未来的人机交互

Alexa,这是什么歌?” [Alexa回复时音量再次减小,然后又恢复到先前音量。]...只是猜测这些交互可行,尝试它们,发现它们的确可以做到。例如,当我打电话给一个朋友时,发现可以问Alexa现在正在放什么。然后它正确回复了,除了它自己也不知道正在播放音乐是什么时候。...不同于以“你可以问我任何问题”开始却常常以失败结束语音代理(Siri),或是试图猜测可能想要什么却显示出不需要信息代理(Google Now),亚马逊信息架构做得很好。...如果你是一名汽车行业高管,打算把一个大触摸屏安装在即将完成模型,而不是专注于语音控制,那你应该问自己:Alexa将会做什么?...App开发人员可以使用Alexa技能工具箱(Skills Kit)添加“技能”,比如,一旦你添加了Lyft技能,你就可以说:“Alexa,让Lyft给我叫一辆车。”

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2017,这四种方法帮你获知陌生网站流量

8年前写过一篇文章:如何获知陌生网站流量?这篇文章是这个博客最大阅读量文章之一。8年过去了,方法虽然类似,但是工具和解决方案已经有所不同。 值得对这个话题做一个更新。...其三,适用于中国工具更加匮乏。 不过,即便如此,还是想写一写,我们还能有些什么方法快10年后今天,去了解别人网站流量。 先从网站流量开始。...估计如果Alexa排名1万,日UV应该在5万-10万之间。但是,由于Alexa国内安装量实在稀少,所以,样本偏差扰动一定会很大。...顺便说一句,Alexa是Amazon资产了。 ? 上图:博客Alexa排名,这几个月过山车一般情况,不知道是什么鬼,不过对比下图(GA数据)总体趋势似乎还行。流量没有太大变化其实。 ?...第四种方法:综合使用上面的方法 这么多工具综合使用,再加上用这些数据对比自己网站数据,就能大致知道别人网站流量情况了。 综合使用这些工具,基本能把很多网站流量猜一个七七八八。

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动态 | 亚马逊推出Auto SDK,欲将Alexa引入更多车载系统中

该软件开发套件可在GitHub免费下载,它会针对汽车中控台优化Alexa,以完成与免提语音控制类似的任务——比如播放音乐、原生导航系统语音提示或是打电话。...Auto SDK还可以执行Alexa普通智能音箱中可以做事情,比如控制智能家居设备、查看天气和启动Alexa技能。...Auto SDK来自Alexa Auto团队,该团队于去年首次成立,旨在帮助Alexa与Apple CarPlaySiri、Android AutoGoogle智能助理和SoundHound竞争,后者...Houndify平台目前正被部署现代汽车语音控制和NVIDIA自动驾驶平台上。...近年来,像福特和丰田这样汽车制造商已经将Alexa引入到它们旗下一些受欢迎车辆,奔驰、现代、通用和其他一些公司也搭载了Alexa技能,让你可以用智能音箱解锁车门。

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如何利用AWSLambda服务逗女朋友开心

几分钟后将看到: image.png 现在,使用AWSLambda函数时(左侧导航栏),将会看到新创建函数。 image.png 单击新创建函数链接。...把它用在家里有Alexa设备。 创建Alexa功能 进入https://developer.amazon.com/alexa/console/ask;这就是为Alexa创建实际功能地方。...如果你还没有注册,也可以使用在亚马逊Alexa注册账户,这会使整个过程变容易很多。 如果还没有亚马逊注册Alexa账户,这也不难。只需在手机上下载Alexa应用程序,按操作步骤来即可。...现在我们需要添加一个新功能。这是需要对Alexa,让其触发Lambda函数。以下便是输入进去,"觉得塔拉怎么样? "塔拉是女朋友名字;你可以输入任何东西。...看到这条消息出现在下方时,说明创建成功: image.png 现在找到顶部导航栏中Test选项卡。 将启用技能测试改为开发。 左侧输入话语,就能触发Lambda函数,并输出响应。

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亚马逊推出自主学习系统,使Alexa自动检测错误理解并及时纠正

亚马逊Alexa变得更具响应性,知识丰富,并且具有上下文感知能力。Alexa AI应用科学主管Ruhi Sarikaya详细介绍了亚马逊全年会话AI领域取得进展,以及最近一些改进。...Sarikaya提出,“此AI目前正在对每天对大量音乐相关语句进行更正,帮助减少用户使用最流行Alexa兼容设备时互动障碍。我们将在未来几个月扩大这种自主学习能力使用。”...Alexa进步不仅限于语言理解。今年秋天,亚马逊推出了一种AI模型,可以执行无名称技能交互,允许用户Alexa Skills Store中查找和启动技能,而无需记住它们的确切标题或名称。...Sarikaya写道,“例如,当Alexa对波士顿天气进行回应之后,用户问道,‘那里有餐馆吗’,Alexa会推断客户询问波士顿餐馆。”...“ Sarikaya说:“我们正处于从根本改变人机交互历程中。很明显,要想让市场蓬勃发展,我们必须扩大语境信号使用,以减少歧义和摩擦,提高用户满意度。”

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