在我的Matplotlib中不显示时间而只显示日期

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，要显示时间而不仅仅是日期，可以使用datetime模块来处理时间数据，并使用适当的格式化选项来显示时间。

下面是一个示例代码，演示如何在Matplotlib中显示时间：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

# 创建时间数据
dates = [
    datetime(2022, 1, 1, 10, 0),
    datetime(2022, 1, 2, 12, 0),
    datetime(2022, 1, 3, 14, 0),
    datetime(2022, 1, 4, 16, 0),
    datetime(2022, 1, 5, 18, 0)
]

# 创建对应的数值数据
values = [1, 3, 2, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(dates, values)

# 设置x轴的日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))

# 自动调整日期标签的间距
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了必要的模块，包括matplotlib.pyplot用于绘图，matplotlib.dates用于处理日期和时间数据，以及datetime用于创建时间数据。

然后，我们创建了一组时间数据和对应的数值数据。接下来，我们使用plot函数绘制了折线图。

为了显示时间而不仅仅是日期，我们使用DateFormatter来设置x轴的日期格式，'%Y-%m-%d %H:%M'表示年-月-日 时:分的格式。

最后，我们使用autofmt_xdate函数自动调整日期标签的间距，以避免它们重叠。

运行这段代码，就可以在Matplotlib中显示时间而不仅仅是日期的折线图。

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以上是关于在Matplotlib中显示时间而不仅仅是日期的完善且全面的答案。