在我的OpenCL/Cloo(C#)程序中，“零拷贝”比非零拷贝慢。

在OpenCL/Cloo(C#)程序中，"零拷贝"和"非零拷贝"是两种不同的内存访问模式。

"零拷贝"（Zero-copy）是指在GPU和CPU之间进行数据传输时，不需要将数据从GPU内存复制到CPU内存，而是直接在GPU内存中进行访问和处理。这种方式可以减少数据传输的开销，提高程序的性能。在零拷贝模式下，GPU和CPU共享同一块内存，可以直接访问对方的内存，避免了数据复制的过程。

相反，"非零拷贝"（Non-zero-copy）是指在GPU和CPU之间进行数据传输时，需要将数据从GPU内存复制到CPU内存，然后再进行访问和处理。这种方式会增加数据传输的开销，降低程序的性能。在非零拷贝模式下，GPU和CPU使用各自独立的内存，数据传输需要经过复制的过程。

为什么在你的OpenCL/Cloo(C#)程序中，"零拷贝"比"非零拷贝"慢呢？可能有以下几个原因：

1. 数据访问模式不适合零拷贝：在某些情况下，零拷贝模式可能并不适合你的程序。例如，如果你的程序中存在频繁的数据读写操作，而且GPU和CPU之间的数据传输量较小，那么零拷贝模式可能会增加额外的访问延迟，导致性能下降。
2. 内存管理开销：零拷贝模式需要GPU和CPU共享同一块内存，这就需要额外的内存管理开销。如果你的程序中存在大量的内存分配和释放操作，那么这些开销可能会导致性能下降。
3. 程序设计问题：可能你的程序在使用零拷贝模式时存在一些设计问题，导致性能下降。例如，数据访问的模式可能不够合理，或者存在其他性能瓶颈。

针对以上问题，你可以尝试以下优化措施：

1. 评估数据访问模式：仔细评估你的程序的数据访问模式，确定是否适合使用零拷贝模式。如果数据传输量较小或者存在频繁的数据读写操作，可以考虑使用非零拷贝模式。
2. 减少内存管理开销：优化内存分配和释放操作，减少额外的内存管理开销。可以使用对象池或者内存池等技术来复用内存，避免频繁的内存分配和释放。
3. 优化程序设计：检查你的程序是否存在其他性能瓶颈，例如算法复杂度过高、循环结构不合理等。可以使用性能分析工具来帮助定位和解决性能问题。

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