在所有spark executors上运行一个函数以获取许可证密钥

的实现可以使用Spark的分布式计算能力来实现。具体步骤如下：

1. 首先，在Spark集群中准备一个函数来获取许可证密钥。这个函数可以在所有Spark executors上运行。可以使用Python或Scala等编程语言来编写这个函数。函数的实现可以是调用某个接口或访问某个资源来获取许可证密钥。
2. 然后，将这个函数打包成一个可执行的jar包或Python包。可以使用Spark的打包工具将这个函数打包。
3. 接下来，使用Spark的submit命令将这个包提交到Spark集群中运行。提交命令可以指定要运行的主类（对于jar包）或脚本文件（对于Python包）。
4. Spark集群会根据配置自动分配计算资源，并在每个executor上运行这个函数。函数会从相应的资源获取许可证密钥，并将结果返回给驱动程序。

需要注意的是，具体实现中可能需要根据实际情况进行一些参数配置，如executor的数量、资源分配策略等。此外，还可以结合其他Spark的功能和组件来优化计算过程，如使用Spark的缓存机制、使用Spark SQL来处理数据等。

对于推荐的腾讯云相关产品，可以考虑使用腾讯云的云服务器CVM来搭建Spark集群，使用腾讯云的云数据库TencentDB作为数据源，使用腾讯云的云函数SCF来运行获取许可证密钥的函数。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云云服务器（CVM）：提供灵活可靠的云服务器，支持多种规格和配置。详情请参考腾讯云云服务器产品介绍
• 腾讯云云数据库 TencentDB：提供稳定高效的云数据库服务，支持多种数据库引擎。详情请参考腾讯云云数据库产品介绍
• 腾讯云云函数（SCF）：提供无服务器的函数计算服务，能够自动弹性地运行函数代码。详情请参考腾讯云云函数产品介绍

通过使用以上腾讯云产品，可以在腾讯云上搭建一个稳定可靠的Spark集群，并使用云函数来运行获取许可证密钥的函数。