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在执行` after sync`之后,文件*真正*存在于何处?

在执行after sync之后,文件真正存在于云存储服务提供商的服务器上。具体来说,云存储服务提供商会将文件存储在其数据中心的存储设备上,这些设备通常由大规模的硬盘阵列组成,以提供高可靠性和高性能的存储服务。用户可以通过访问相应的云存储服务接口来管理和访问这些文件。腾讯云提供了对象存储服务 COS(Cloud Object Storage),您可以通过以下链接了解更多信息:腾讯云对象存储 COS

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mysql 半同步复制

相比异步复制,半同步复制提高了数据完整性,因为很明确知道,一个事务提交成功之后,这个事务就至少会存在于两个地方。...从库节点只有接收到某一个事务的所有Binlog,将其写入并Flush到Relay Log文件之后,才会通知对应主库上面的等待线程。...因此MySQL针对半同步复制的问题,5.7.2引入了Loss-less Semi-Synchronous,调用binlog sync之后,engine层commit之前等待Slave ACK。...因此5.7引入了无损复制(after_sync)模式,带来的主要收益是解决after_commit导致的master crash后数据丢失问题,因此引入after_sync模式后,所有提交的数据已经都被复制...//当sync_period(sync_binlog)为1时,sync之后update binlog end pos 9021 ``if (!

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    「同步操作」用于将Master节点内存状态复制给Slave节点,而「命令传播」则是同步时,客户端又执行了一些「写」操作改变了服务器的状态,此时master节点的状态与同步操作执行的时候不一致了,所以需要命令传播来使...同步的大致的流程如下: slave节点向master节点发送sync命令 master收到sync命令之后执行bgsave命令,Redis会fork出一个子进程在后台生成RDB文件,同时将同步过程中的写命令记录到缓冲区中...Redis2.8之前,当主从完成了同步之后,slave如果断线重连,向master发送sync命令,master会将全量的数据再次同给slave。...而在 Redis2.8之后,为了解决这个问题,便使用了psync命令来代替sync。...当然,如果offset还存在于复制积压缓冲区中,则按照对应的offset进行「部分同步」。 基于以上的全量、增量的主从复制,能够master出现故障的情况下,进行主从的切换,保证服务的正常运行。

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    从源码透析gRPC调用原理

    准备条件 本文将以gRPC Github上helloword代码作为一个完整的项目示例作为介绍的基础,展开分析之前,简单介绍下作为gRPC的文件结构: greeter_client greeter_server...调用RPC请求 SayHello()中的RPC接口也是存在于根据pb协议生成的helloworld.pb.go文件中。...关于CallOption在上文中有提到,其本身也是一个接口,其中before()用于在请求发送之前设置参数,而after()则是在请求调用完毕之后提取信息。...总的来看,grpcserver端的调用逻辑如下,基本就是分为四步: 创建端口监听listener 创建server实例 注册服务(并未真正开始服务) 启动服务端 { ... /...HandleStreams()实现中前面一大部分是对数据流Stream的初始化,数据接收以及赋值,详细的处理过程大家可以去文件中详细的看代码,这里我们只做逻辑流程的分析。

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    MySQL5.7半同步复制之AFTER_SYNCAFTER_COMMIT过程解析

    MySQL 5.7增强了半同步复制,rpl_semi_sync_master_wait_point增加了AFTER_SYNC的值,由该参数AFTER_SYNC/AFTER_COMMIT两个值选择是否启用增强半同步...事务A commit没有收到反馈信息,若重新执行该事务,则相当于执行两次A事务(则需要业务判断了)。...过程总结: Master收到slave的应答后才Commit事务--after_sync(5.6上Mastercommit后,才等待Slave的应答--after commit)....因此确认事务复制到Slave上之前,并发的事务看不到当前事务的数据. 当Master出现故障时,所有已经提交的事务都复制到了Slave上. 缺省采用无数据丢失的应答等待机制after_sync。...方式,5.7的after_sync的增强主要表现在保证了从库不会丢失数据,因为是master fsync binlog之后,也就是把binlog从binlog cache刷新到底层磁盘(binlog 文件

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    MySQL的半同步是什么?

    半同步复制模式,可以很明确的知道,一个事务提交成功之后,此事务至少会存在于两个地方一个是主库一个是从库中的某一个。...MySQL 5.7.2版本新增了一个参数来进行配置:rpl_semi_sync_master_wait_point,此参数有两个值可配置: AFTER_SYNC:参数值为AFTER_SYNC时,代表采用的是新的半同步复制方式...MySQL从5.7.2版本开始,默认的半同步复制方式就是AFTER_SYNC方式了,但是方案不是万能的,因为AFTER_SYNC方式是事务同步到Slave后才提交主库的事务的,若是当主库等待Slave...全部Slave切换到异步复制,此值也会变为OFF rpl_semi_sync_master_wait_no_slave -- 代表半同步复制提交事务的方式,5.7.2之后,默认为AFTER_SYNC rpl_semi_sync_master_wait_point...GTID的优劣势 通过上面的分析我们可以得出GTID的优势是: 每一个事务对应一个执行ID,一个GTID一个服务器上只会执行一次; GTID是用来代替传统复制的方法,GTID复制与普通复制模式的最大不同就是不需要指定二进制文件名和位置

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    Go语言WaitGroup

    一、WaitGroup简介 Golang中sync包提供了基本同步基元,如互斥锁等.除了Once和WaitGroup类型, 大部分都只适用于低水平程序线程,高水平同步线程使用channel通信更好一些...WaitGroup直译为等待组,其实就是计数器,只要计数器中有内容将一直阻塞 Golang中WaitGroup存在于sync包中,sync包中类型都是不应该被拷贝的.源码定义如下 // A WaitGroup...Wait can be used to block until all goroutines have finished. // // A WaitGroup must not be copied after...int) func (wg *WaitGroup) Done() func (wg *WaitGroup) Wait() 二、代码示例 使用WaitGroup可以有效解决goroutine未执行完成主协程执行完成...,导致程序结束,goroutine未执行问题 package main import ( "fmt" "sync" ) var wg sync.WaitGroup func main

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    图解sync.Map

    sync.Map删除一个key时,并不是立即将其从 // map中删除,而是将key对应的value标记为nil或者expunged,以后的处理过程中才有机会真正删除 var expunged =...// Range 方法遍历的时候会对sync.Map的元素至多访问一次,如果在执行Range操作的时候,有其他协程并发 // 的添加或删除元素,可能会导致有些元素未被遍历到。...此时dirty中没有元素,read.amended为false,所以无需对dirty做任何处理。得到的集合状态如下图所示。...下面对sync.Map一些要点进行一个总结。 sync.Map通过读写分离,优先从read中读,写往dirty中写,减少锁的使用来提高效率。 sync.Map是线程安全的,多个线程可以并发执行。...删除sync.Map中一个元素,key可能并不是立即删除。如果key存在于read中,会延迟删除,具体删除时间是下一次dirty提升为read的时候。

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    master端最多有一个master线程,如果两个slave的server-id 相同,则后一个连接成功时,slave主动连接master之后,如果slave上面执行了slave stop;则连接断开...相比异步复制,半同步复制提高了数据完整性,因为很明确知道,一个事务提交成功之后,这个事务就至少会存在于两个地方。...- 从库节点只有接收到某一个事务的所有Binlog,将其写入并Flush到Relay Log文件之后,才会通知对应主库上面的等待线程。...所以MySQL 5.7版本中增加了after_sync(无损复制)参数,并将其设置为默认半同步方式,解决了数据丢失的问题。...因此5.7引入了无损复制(after_sync)模式,带来的主要收益是解决after_commit导致的master crash后数据丢失问题,因此引入after_sync模式后,所有提交的数据已经都被复制

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    MySQL5.7主从复制+GTID模式+半同步复制AFTER_SYNC模式

    > MySQL5.7主从复制+GTID模式+半同步复制AFTER_SYNC模式 GTID模式:GTID是事务的ID,唯一识别号,全局唯一。...,/etc/my.cnf[mysqld]之后添加配置 # 每个节点保证server-id不同 server-id = 1 # 主库同步配置 # GTID模式 gtid_mode=on enforce_gtid_consistency...=on # 半同步模式,无数据丢失AFTER_SYNC模式 rpl_semi_sync_master_enabled=1 rpl_semi_sync_master_timeout=1000 rpl_semi_sync_master_wait_point...=AFTER_SYNC # binlog # log_slave_updates允许下端接入slave log_slave_updates=1 log_bin = mysql-bin binlog_format...,/etc/my.cnf[mysqld]之后添加配置 # 从库同步配置 # GTID模式 gtid_mode=on enforce_gtid_consistency=on # 半同步模式,无数据丢失AFTER_SYNC

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    技术分享 | 实测 after_sync 中使用 gh-ost是如何丢数据的

    ,大致结论就是: MySQL AFTER_SYNC的 场景下,使用 gh-ost 进行表结构变更(包括最新 GA 的1.1.2版本在内),可能会导致数据丢失,还引起大家微信群内展开了一些讨论。...master 目录下的 build.sh 即可,执行后会自动 /tmp 下生成 gh-ost-release 目录,包括可执行二进制文件、二进制 tar 包、以及一个 gh-ostxxxxxx 的文件夹...确认从库复制线程正常 确认半同步状态正常 确认已配置AFTER_SYNC模式的半同步 开始验证 1、修改 gh-ost 源码文件....(after_sync增强半同步要求至少有一个从库返回ACK后,才能进行引擎层提交,这是保证MySQL 5.7 Lossless semi-sync replicaiton的基础),gh-ost无法读取到这个新插入...再来看下 gh-ost 打印的日志,调整 Range 值得获取方式后,即使是 after_sync 模式下,也能使 Range 读取到正确的值,确保最终的数据一致性 注意事项 rpl_semi_sync_master_timeout

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    利用MySQL半同步打造无损切换平台

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