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随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法

网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型,然后在预测过程中同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习中时,可以通过组合多个神经网络的预测,从而得到一个最终的预测结果。...但是,你也可以集成相同结构的神经网络模型,也会得到很棒的结果。在网络快照集成法论文中,作者基于这种方法使用了一个非常酷的技巧。...但在这篇博客即将讨论的论文中,作者提出了一种新的基于权重的集成方法。这种方法通过结合相同网络结构不同训练阶段的权重获得集成模型,然后进行预测。...然而,正如作者发现的,由于在足够多的不同模型间,存在低损失的连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行的,而且在这一过程中,会产生差异足够大的模型,集成这些模型会产生很好的结果。...这是一篇关于随机加权平均的新论文所获得的成果。 随机加权平均(SWA,Stochastic Weight Averaging) 随机加权平均和快速几何集成非常近似,除了计算损失的部分。

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    DevOps揭示:信任团队以获得更好的结果

    成功的 DevOps 证明了一个观点,即组织理解但很少采取行动:善待员工可以获得更好的结果。...当然,应该有健康的限制——你不想让开发人员在不咨询的情况下更改你的整个软件架构——但生成型文化中的员工可以在不害怕受到指责或在某些事情不起作用时被赶出去的情况下承担经过计算的风险。...失败会让你了解团队的韧性和他们维护的系统的各种反馈。它会告诉你你可以改进什么,以及可以在部署周期中添加哪些保障措施,以防止类似的问题再次发生。生成环境专注于从错误和失败中学习,同时在系统中构建韧性。...在加入 Octopus 之前,我在病态和官僚工作场所都经历了一系列不太好的工作经历——而且其中一个不知何故同时兼具两种糟糕的文化。 我见过人们因为一个诚实的错误而被有效地流放到从事无关紧要的工作。...但这不仅仅是我的经历——在大量关于 DevOps 及其各个方面(包括工作场所文化)的研究和数据中都有切实的证据。

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    如何通过神经风格转换获得漂亮的结果

    尽管NST在概念上很容易理解,但要生成高质量图像却出奇地困难。为了获得良好的结果,必须正确实施许多复杂的细节和未提及的技巧。在本文中,将深入研究神经风格转换,并详细研究这些技巧。...不幸的是,与许多其他入门文章一样,最终实现充其量只能产生中等程度的结果(图1)。将在接下来的几节中更新教程代码以提高传输质量,但是首先要切线。 本文的所有随附代码都可以在GitHub上找到。...此外不能否认使用Gram矩阵获得的结果令人印象深刻。 修复PyTorch实现 改善传输质量的第一步是修复PyTorch教程实施。本教程尽量忠实于Gatys等人。但一路上错过了一些东西。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此,通过尝试消除生成的图像中的高频噪声,可以获得更好的结果。...input_imginput_img 结论 如果到此为止,现在应该对使用Neural Style Transfer生成漂亮的图像有很多了解。虽然从概念上讲很简单,但要获得高质量的结果需要多加注意。

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    企业从云服务的承诺支出中获得最大收益的4种方法

    以下先回顾一下并定义“承诺支出”这个术语:在云计算世界中,承诺支出是指企业(云服务的客户)同意采用云计算提供商的云服务而花费最低金额的费用——通常是在指定的时间内以换取其使用的折扣价格。...如何最大限度地利用云计算投资 这可以为企业的云计算成本带来更高的预测性和一致性。但它也为IT领导者带来了一系列不同的考虑因素。以下是从云服务的支出承诺中获得最大收益的4种方法。...这是关于充分利用承诺支出的第一条建议:不要让沉没成本效应导致效率低下、浪费或其他不良结果,而这些在现收现付模式下可能会避免,这需要持续保持警惕。...Miniman进一步指出,以AWS云平台为例,企业曾经承诺使用一年特定类型的服务器,但在使用三个月之后,AWS公司推出了速度更快的服务器,并且允许支出更少的费用获得更多的服务。...这一点已经改变,以允许在长期使用承诺中提供更大的灵活性。

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    深度学习技术如何判断药物治疗方法,以求在病患身上获得更佳的治疗结果

    儿科加护病房里的处境是最危险的。 儿童来到这里时常带着复杂的慢性疾病,包括呼吸道疾病、创伤、术后照护的问题、败血症及其他传染病,其中有许多则是急诊患者。...Ledbetter 有一个简单的主要目标,那就是让病患获得最佳的治疗结果。 “望进儿科加护病房时,会见到无数的电线。”他日前在硅谷举行的 GPU 科技大会上,对满座的嘉宾们这么说。...提高结果 他们使用卷积神经网络提高估算生存的可能性,而使用递归神经网络则能预测病患的长期生理机能状态,有助于让他们更明白病患生命征状和加护病房内进行的医疗介入行为之间的重要关系。 ?...“医师们重视随着时间过去存活下来的情况,从 80% 的生存机会,在一小时内掉到只剩 50%,两者有着很大的差别,因此我们测量治疗方式,以求对病患有更好的结果。”...在制定攸关生死决定的关键时刻里,“我们会发挥影响力”Ledbetter 说。将信息交给医生,有助于“保证我们尽一切努力妥善运用信息,给予孩子们更好的治疗。”

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    ECMWF 在全球范围内的预测数据将公开提供!

    Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus 从2022年1月25日起,ECMWF 在全球范围内的大量预测数据将公开提供。...这种向“开放数据”的转变是在大范围的预测图表被提供给任何对它们感兴趣的人之后发生的。 正在获得的数据基于一系列高分辨率预报(HRES-9公里水平分辨率)和总体预报(ENS-18公里水平分辨率)。...他们也可以使用我们的开源软件图书馆从我们的开放预报图表中复制图表。 在 ECMWF 网站上提供了一个关于哪些类型的数据可用的概述。更详细的说明如何访问数据也可以。...该计划是在未来通过增加更多的数据来扩展开放数据。 这些数据可以通过 ECMWF 的 https 服务和微软 Azure 云服务获得。将来,它们也可能通过其他云供应商提供。...这些数据的使用受到欧洲知识共享管理委员会的 CC-4.0-BY 许可证和 ECMWF 使用条款的管理。这意味着这些数据可能会被重新分配,并在商业上使用,但要有适当的归属。

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    【论文解读】Salesforce开源多模态BLIP-2,在图文交互场景下获得了SOTA的结果

    成果: BLIP-2相比较于现有的多模态方法,它以更少的训练参数量在多个不同的视觉-语言任务上都获得了最好的结果。 三、创新点 1....BLIP-2有效利用冻结的预训练图像模型和语言模型,在两阶段预训练(表示学习阶段和生成学习阶段)过程中,使用Q-Former缩小模态间的距离。 2....由于使用了单模态的模型和轻量级的Q-Former,BLIP-2比现有的方法在计算方面更高效。 四、核心算法 1....Encoder) 在表示学习阶段,将Q-Former与冻结的image encoder进行连接,使用图像-文本对进行预训练。...BLIP-2 在各种 vision-language 任务上实现了最优的表现,同时在预训练期间具有少量可训练参数。BLIP-2 还展示了zero-shot提示图像到文本生成的涌现能力。

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    “XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。

    “XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 ---- 编译错误 编译时,出现错误: 无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 MC3093: Cannot set Name attribute value ‘X’ on element ‘Y’....于是需要提醒大家注意: 在 WPF 里,拥有直接的 XAML 文件的始终应该作为最终用户界面,不应该当作控件使用(不要试图在其他地方使用时还设置其 Content 属性); 如果你确实希望做控件,请继承自...至于以上 XAML 代码中我看到用的是 来写样式,是因为踩到了当控件用的另一个坑: 所有在控件的 XAML 中设置的 Content 属性都将被使用时覆盖。

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    AAAI 2020 | 用渐进打磨获得最佳的显著性目标检测结果

    同时以VGG16做骨干网络的结果论文在实验部分也展示了。 具体来说ResNet-101网络可以用stride=2的下采样操作来分成5个块。...在获得相同维度的多个特征之后,一系列的FPM模块被接在每个特征图后面以进行特征精炼。Figure2展示了一个 T=2 的例子。...然后,在最后一个 1x1 卷积层中获得最终的显著图。 2.4 实现细节 论文使用交叉熵损失来优化最终的显著图和标注显著图。...然后作者使用了一个辅助损失,具体就是优化在FM模块之前的一系列中间结果,最终网络的总损失如下: ?...3 实验结果 下面的Table1展示了本文的方法在5个数据集上均获得了SOTA精度,证明了此方法的有效性。 ? 4 可视化展示 ?

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    在java中构建高效的结果缓存

    使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算的结果。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...,但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候,仍然不能保证缓存重用,这时候两个线程都会分别调用计算方法,从而导致重复计算。...我们希望的是如果一个线程正在做计算,其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的,我们想到了之前讲到的FutureTask。

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    Android获得控件在屏幕中的绝对坐标

    (location);//获取在整个屏幕内的绝对坐标 location [0]--->x坐标,location [1]--->y坐标 getLocationOnScreen 计算该视图在全局坐标系中的x...,y值,(注意这个值是要从屏幕顶端算起,也就是索包括了通知栏的高度)//获取在当前屏幕内的绝对坐标 getLocationInWindow 计算该视图在它所在的widnow的坐标x,y值,获取在整个窗口内的绝对坐标...getLeft , getTop, getBottom,getRight 这一组是获取相对在它父亲里的坐标 如果在Activity的OnCreate()事件输出那些参数,是全为0,要等UI控件都加载完了才能获取到这些...在onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)中获取为好 即覆写Activity的onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)方法 XXX_Activity...int[] location2 = new int[2] ; view.getLocationOnScreen(location2);//获取在整个屏幕内的绝对坐标

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    我在雅虎获得的 8 个最好的职业建议

    我在雅虎获得的 8 个最好的职业建议 最近,我和我的同事有一个有趣的讨论。我们回顾了各自的工作历史,以及我们“丰富多彩”的个性是否对我们长远发展造成了负面影响。事实是,我刚出大学校门的时候,比较混。...关于人这种神奇的生物 在我职业生涯的早期我非常在意头衔。我总是千方百计地想升职。在雅虎主页我和我第一个一对一的经理交流的时候,我问他怎么样才能得到提拔。...我的风格是独特的——在我成为权威之前,我会先经历同样的成长痛苦。我的优势是在我前进的过程中,我的导师为我提供了很多线索。...自从那时开始,我再也没有在一个会议上静静地坐着。我很确定我参加的会议都需要我的参加。 就让他们赢吧 在某一段特定的时期中,团队中有很多声音。我自豪自己以权威的身份解决了这些纷争。...然而,当我逐渐成长到渐渐领悟了他的意思的时候,我情不自禁地决定试一试。最后的结果是:争论变少了。大家并不是非得我超过我,反过来,对于一些我不是太在意的事情,我变得更加明察秋毫。

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    在 NAT 网络环境下获得被外网访问的权利

    # 目前,运营商在 IPv4 中使用 NAT(网络地址转换) 技术,让你能够正常上网 简单解释,NAT 就是可以让许多设备共享一个公网 IP 当然,IP 的使用者不仅仅包括你家的设备,可能小区中的很多设备和你家的设备共享一个...在这种情况下,你只需要稍微修改配置,即可获得 Full Cone 型 NAT 在公网 IP 需求量大的地方,运营商会优先考虑企业、专线用户。...开关,并将地址指定为你的设备 IP 地址 (针对部分路由器)在路由器后台中找到 Full Cone 选项,将其打开 再次进行 NAT 测试,你的结果理应为 Full Cone 或者,不配置端口转发,通过...你的结果理应为 Full Cone 使用 Natter 进行映射 # 本部分书写于 Natter v2.1.1 如果你要使用 Natter,请使用 v2 而不是 v1 由于 Natter 支持 Windows...,socket, gost 和 socat 都无法保留源 IP,转发所属的应用程序无法获得访客的真实 IP 和端口 使用 natmap 进行映射 # natmap 仅支持 Linux、BSD 和 MacOS

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

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