在推力中使用模板在执行策略之间切换
是一种在云计算中常见的技术方法。推力（Elasticity）是指根据实际需求自动调整计算资源的能力，以满足应用程序的性能和可靠性要求。而模板（Template）则是一种预定义的配置文件，用于描述和定义应用程序的部署和运行环境。
使用模板在执行策略之间切换的主要目的是实现自动化的资源调整和管理。通过定义不同的模板，可以根据应用程序的负载情况和需求变化，自动选择合适的执行策略来调整计算资源的规模和配置。
在云计算中，常见的执行策略包括：
- 扩展（Scale Out）：根据负载增加的情况，自动增加计算资源的数量，以提高应用程序的性能和吞吐量。推荐的腾讯云产品是弹性伸缩（Auto Scaling），详情请参考：腾讯云弹性伸缩
- 收缩（Scale In）：根据负载减少的情况，自动减少计算资源的数量，以节省成本和资源。推荐的腾讯云产品是弹性伸缩（Auto Scaling），详情请参考：腾讯云弹性伸缩
- 垂直扩展（Scale Up）：根据负载增加的情况，自动增加计算资源的规模和配置，以提高单个计算资源的性能。推荐的腾讯云产品是云服务器（CVM），详情请参考：腾讯云云服务器
- 垂直收缩（Scale Down）：根据负载减少的情况，自动减少计算资源的规模和配置，以节省成本和资源。推荐的腾讯云产品是云服务器（CVM），详情请参考：腾讯云云服务器
通过使用模板，在不同的执行策略之间切换，可以根据实际需求动态调整计算资源，提高应用程序的性能和可靠性，同时节省成本和资源。
需要注意的是，具体的模板和执行策略的选择应根据应用程序的特点和需求进行定制化设计，以最大程度地满足业务需求。
相关·内容
我已经使用普通的CUDA代码编写了内核，这些代码不使用推力设备矢量。内核输出一些存储在设备上的数组中的结果，比如数组X。现在我想对X进行一次约简。有没有一种方法可以在不先将X复制到thrust::device_vector变量中的情况下使用into：：device函数？
浏览 2提问于2016-05-08得票数 1
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我尝试将数据从主机复制到设备并返回，但不是使用CUDA API，而是使用thrust库。我在thrust::host_vector中分配了内存，并尝试将其复制到thrust::device_vector中。但是，当将thrust::copy与thrust::host执行策略一起用于从主机<->设备进行任何数据传输时，程序会因分段错误而崩溃。Cuda-memcheck提供了以下错误消息：
Error: process didn't terminate successfully
The application may have hit an error when derefer
浏览 7提问于2020-09-06得票数 1
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我和GCC在GNU/Linux桌面上使用C++编程语言。我正在尝试用C++实现一些PRAM并行算法。据我所知，在多核CPU上使用OpenMP或多或少有助于模拟CREW PRAM算法。
许多复杂的PRAM算法涉及并行前缀求和、排序、对全局地址空间中的向量执行元素级操作等操作。
不知何故，在谷歌搜索了大约15分钟后，似乎没有提供这种功能的库，即一些开箱即用的基本并行算法或数据结构，如标准模板库。
有人能列出这样的库吗？
编辑:从本质上讲，我需要的是一个与CUDA世界中使用的推力库类似的OpenMP。
浏览 2提问于2012-07-14得票数 5
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我已经在我的机器上安装了Cuda8.0 (Linux SL7 )，我还下载了推力1.8.1，并用新的1.8.1替换了现有的推力库。
据我所知，从推力开始，1.8推力是支持和可以使用在内核。我引用他们的网站：
推力1.8.0引入了对CUDA __device__代码的算法调用的支持，对CUDA流的支持，以及算法性能的改进。用户现在可以从CUDA __device__代码中调用推力算法。
但是，当我使用Nsight eclipse构建应用程序时，它将显示以下错误：
不允许从__host__函数(“mykernel”)调用__global__函数(推力：：排序)。
有什么建议吗？
这
浏览 4提问于2017-02-06得票数 2
我正在使用visual 2010，并行nsight 2.2和cuda 4.2进行学习。我的系统是Windows8pro x64。我在VS中打开了cuda计算SDK中包含的基排序项目，并且没有错误地编译它。排序代码使用推力库：
if(keysOnly)
thrust::sort(d_keys.begin(), d_keys.end());
else
thrust::sort_by_key(d_keys.begin(), d_keys.end(), d_values.begin());
我想知道推力如何将排序函数分派给cuda内核，所以我尝试在上面的行前面添加断点，并在调试模式下
浏览 0提问于2012-11-15得票数 6
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这是在一些代码上运行CUDA分析器(nvprof)的日志文件，这些代码混合了推力、cublas和curand。第一个是我编写的内核，所以没有问题。但是我不知道如何解释第二行到第五行，这占用了大量的运行时间。
> Time(%) Time Calls Avg Min Max Name % s ms ms ms
>
> 28.12 6.82 24,543.00 0.28 0.01 0.64 dev_update_dW1(doub....)
> 23.
浏览 2提问于2014-12-31得票数 1
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只有几个事实可供设置：
推力并不适用于所有的操作。
您可以向thrust::device_vectors提供自定义分配器。
我查看了thrust::system和thrust::system::cuda，没有发现任何看起来像静态系统分配器的东西。我的意思是，我看不出有什么方法可以取代内部使用的分配程序来为不合适的算法分配额外的内存。
我也很难相信，不合适的函数会将给定thrust::device_vectors的分配器使用到分配程序工作内存中。
问：thrust有用用户定义的分配程序替换内部分配器的方法吗？
相关问题：
浏览 0提问于2012-08-22得票数 3
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推力自动选择GPU后端时，我提供了一个算法与迭代器从thrust::device_vector，因为矢量的数据存在于GPU。但是，当我只向算法提供thrust::counting_iterator参数时，如何选择它在哪个后端上执行呢？
在下面的thrust::find调用中，没有device_vector迭代器参数，那么推力如何选择使用哪个后端(CPU、OMP、TBB、CUDA)？
在不使用thrust::device_vector<>的情况下，如何控制该算法在哪个后端上执行？
thrust::counting_iterator<uint64_t> first(i);
浏览 5提问于2013-12-23得票数 1
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假设我有一个数组，我想乘这个数组的所有元素，并将它存储在一个变量中。我该怎么做呢？我想乘以A中的所有元素，并将结果存储在S中。这样做给我的结果是零。
thrust::device_vector<double> A(10);
thrust::sequence(A.begin(), A.end(), 1);
double S = thrust::reduce(thrust::host, A.begin(), A.end(),
0, thrust::multiplies<double>());
浏览 1提问于2020-06-08得票数 1
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我使用thrust::copy将数据从设备传输到多GPU系统中的主机.每个GPU都有一个大小相等的数据分区。使用OpenMP，我调用每个设备上的函数。在我目前的系统中，我正在开发4个GPU。
#pragma omp parallel for
for (size_t i = 0; i < devices.size(); ++i)
{
const int device = devices[i];
thrust::copy(thrust::device, // execution policy
device_buffers->At(de
浏览 0提问于2020-09-06得票数 2
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我想知道是否可以在线程中使用推力：：sort()
__global__
void mykernel(float* array, int arrayLength)
{
int threadID = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
// array length is vector in the device global memory
// is it possible to use inside the thread?
thrust::sort(array, array+arrayLength);
// do
浏览 3提问于2014-05-01得票数 7
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按键减少设备阵列
、、
我使用reduce_by_key查找int2类型数组中的元素数，该数组具有相同的第一个值。
例如，Array：<1,2> <1,3> <1,4> <2,5> <2,7> so no。以1为第一元素的元素为3，以2为2的元素为2。
代码：
struct compare_int2 : public thrust::binary_function<int2, int2, bool> {
__host__ __device__ bool operator()(const int2 &a,const int2 &b)
浏览 3提问于2015-06-11得票数 0
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我需要在存储在我的设备上的长数组中找到最大元素。我想我可以用thrust::max_element来做到这一点。我在下面代码的while循环中调用thrust::max_element。我只为它提供两个设备指针(请注意，real只是浮点数的typedef )。我不能只传递thrust::max_element设备指针。它是否试图在主机上找到max元素？我之所以问这个问题，是因为我的代码在那之后出现了seg错误。
int main()
{
cuda_error(cudaSetDevice(1), "set device");
const size_t DIM =
浏览 3提问于2016-01-29得票数 0
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我希望从特定的表中删除大量行。
我执行了以下步骤: 1)为表2)设置gc_grace_seconds =0)删除大量行~100万行) Ran ./nodetoolCompactkeyspace_name table_name
然而，当我运行nodetool紧凑(步骤3)时，什么都不会发生。它不会开始压实。由于大量的墓碑，我的大部分请求现在也超时了。
该表具有以下设置：
AND bloom_filter_fp_chance = 0.001
AND caching = '{"keys":"ALL", "rows_per_partition&#
浏览 2提问于2017-01-17得票数 0
也许我完全是以错误的方式来处理这个问题，但是Azure Devops管道似乎有一个相当大的安全漏洞。
我们的开发团队历史上一直在管理我们的构建，一直追溯到on，以及我们的CI/CD之旅。这样做是为了使我们的构建和发布标准化，跟踪环境和工具集升级，因为devops人员在这一领域拥有更好的领域知识，并使开发人员的生活更加轻松。这都是很好的做法。
现在，有了Azure Devops和yaml管道，我们就有能力模板出我们的构建(这是一件很棒的事情，正是微软赶上这一步的时候)。但是，即使使用模板，“扩展”模板，以及安全限制阻止开发人员创建自己的管道，它的根文件(azure-管线. all )仍然存储在应
浏览 2提问于2020-10-27得票数 2
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我试图用C/CUDA中的代码和MPI库在一个多GPU体系结构上解决实际空间中的Poisson方程。目前，我只对在一个周期盒中解决这个问题感兴趣。但在未来，我可能想看看球面几何。
是否有一个现有的例程来解决这个问题？2012年8月的评论似乎表明，未适应多GPU体系结构的推力库。那还是正确的吗？
如果例程存在，它使用什么方法(Jacobi，SOR，，Krylov)？请表达你对它的速度和可能遇到的问题的意见。
耽误您时间，实在对不起。
浏览 18提问于2013-09-19得票数 2
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我读过关于在新版本的CUDA中支持动态并行性的文章，我可以在带有thrush::exclusive_scan参数的内核函数中调用推力函数，比如thrust::device。
__global__ void kernel(int* inarray, int n, int *result) {
extern __shared__ int s[];
int t = threadIdx.x;
s[t] = inarray[t];
__syncthreads();
thrust::exclusive_scan(thrust::device, s, n, result);
__
浏览 1提问于2018-02-11得票数 2
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CUSP主机功能是否也与openMP并行实施？我有点困惑，因为在github的讨论中，它说“在openMP中添加了功能”，但没有明确的声明，它是完全用openMP实现的。
浏览 4提问于2014-03-30得票数 0
我们是否可能在另一个__global__函数中调用一个__global__函数，该函数也是CUDA中的一个内核(__global__)？
例如：
__global__ void func()
{
.
.
}
__global__ void foo()
{
.
.
func //this is a "func" function that has defination on the kernel
}
i
浏览 1提问于2015-10-22得票数 2
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我有一个应用程序，在这个应用程序中，我将处理负载分配给用户系统上的GPU。基本上，每个GPU都有CPU线程，当主应用程序线程周期性地触发GPU处理间隔时，会启动GPU处理间隔。
考虑以下图像(使用NVIDIA的CUDA分析器工具生成)作为GPU处理间隔的示例--这里的应用程序使用单个GPU。
如您所见，GPU处理时间的很大一部分是由两个排序操作占用的，我正在为此使用推力库(thrust::sort_by_key)。而且，在开始实际的排序之前，它看起来像是thrust::sort_by_key在引擎盖下调用了几个cudaMallocs。
现在，考虑应用程序将处理负载分散到两个GPU上的
浏览 11提问于2013-10-05得票数 6
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在C++中，为了创建一个包含10个整数向量的向量，我将执行以下操作：
std::vector< std::vector<int> > test(10);
因为我认为Thrust与STL使用了相同的逻辑，所以我尝试了同样的做法：
thrust::host_vector< thrust::host_vector<int> > test(10);
然而，我收到了太多令人困惑的错误。我试着这样做：
thrust::host_vector< thrust::host_vector<int> > test;
它起作用了，但
浏览 0提问于2013-04-08得票数 3
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在中，我读到sort_by_key为其中考虑的测试用例消耗了大部分内存。
是否有一种选择可以做到sort_by_key正在做的事情，即使它稍微慢了一点，但是能够对更大的数据集进行排序？
浏览 3提问于2014-06-30得票数 3
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我编写了一个PowerShell脚本--当我作为管理员在PowerShell ISE中运行它时，它工作得很好。
但是，当我从我的C#代码中运行它时，它不起作用：
InitialSessionState runspaceConfiguration = InitialSessionState.Create();
Runspace runspace = RunspaceFactory.CreateRunspace(runspaceConfiguration);
runspace.Open();
Pipeline pipeline = runspace.CreatePipeline();
stri
浏览 6提问于2022-11-10得票数 0
1回答
我在工作组中有大约20个系统，我已经在一个系统上配置了一个组策略和管理模板。您知道吗?如何将此组策略与管理模板一起传输到其他系统，而无需在所有其他系统上手动重新配置它。
我已经导出了.inf文件中的安全设置(作为安全模板)，但是如何导出与管理模板相关的设置？
浏览 0提问于2012-11-09得票数 0
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在这个简单的示例中，我试图找到尚未访问的最小值。
float *cost=NULL;
cudaMalloc( (void **) &cost, 5 * sizeof(float) );
bool *visited=NULL;
cudaMalloc( (void **) &visited, 5 * sizeof(bool) );
thrust::device_ptr< float > dp_cost( cost );
thrust::device_ptr< bool > dp_visited( visited );
typedef thrust::d
浏览 0提问于2013-05-30得票数 2
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1回答
我使用CUDA VS创建了一个VS项目，我尝试使用project构建一个cuda程序，测试程序非常简单：
// ignore headers
int main(void)
{
thrust::device_vector<double> X;
X.resize(100);
}
我会得到一些编译错误，例如：
1>C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp/tmpxft_00003cc0_00000000-3_sample.cudafe1.stub.c(29)：error C2039：'vectorize_from_shared_kernel_
浏览 4提问于2010-03-07得票数 1
4回答
我是个新手。我发现所有的推力演示文稿和示例都只显示主机代码。
我想知道我是否可以将device_vector传递给我自己的内核？多么?如果是，在内核/设备代码中允许对它执行哪些操作？
浏览 0提问于2011-04-01得票数 40
这似乎是一个简单的问题，但我只是想不出一个优雅的方法来做到这一点与CUDA的推力。
我有一个二维矩阵NxM和一个大小为L的所需行索引的向量，它是所有行的子集(即L< N)并且不是正则的(基本上是一个不规则的列表，例如，7,11,13,205，…等等)。矩阵按行存储在推力装置矢量中。索引数组也是一个设备向量。以下是我的两个问题：
从原始NxM矩阵复制所需行的最有效方法是什么，从而形成一个新的矩阵LxM？
是否可以为原始的NxM矩阵创建一个迭代器，它只对属于所需行的元素取消引用？
非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-05-25得票数 2
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如何使用组策略(或其他方法)强制每个用户设置代理？我正在运行Windows 10 Pro (无域)。在过去，它使用使用组策略的Internet设置进行配置，然后使用组策略从IE中删除Connection选项卡，这样用户就不能更改它。但是，使用Windows 10，用户可以在IE之外配置代理设置(在系统设置下或在搜索栏中键入代理)，因此从IE中删除选项卡是无用的。
如何防止用户更改代理设置？注意，我需要每个用户的配置，而不是系统范围的配置。
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
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我正在尝试使用CUDA推力来查找数组的第一个零或负值的索引。我尝试使用CUDA推力编写的串行CPU代码如下：
for (int i = StartIndex; i <= ArrayLimitIndex; i++)
{
if (Array[i] <= 0) { DesiredIndex = i; break; }
}
我认为在图形处理器上做这件事最简单的方法是使用推力库中的find_if函数。
该数组已经在GPU上，我正在尝试使用如下推力在该数组上搜索索引：
struct less_than_or_eq_zero
{
__host__ __device__
bool o
浏览 1提问于2014-01-06得票数 0
4回答
远程桌面强制注销
、、
我经常使用远程桌面，我注意到，在我的一台计算机上，当另一个用户已经登录时，它会提示他们允许我登录，即使是对于权限较低的用户；但是，在另一台计算机上，没有提示，即使是具有相同权限的用户，它也只是继续进行远程注销。两台计算机都是XP professional SP3。
是什么导致了这种情况，以及我如何(如果可能)设置这种情况？
提前谢谢。
附注：我已经了解了VNC等其他工具，并且我也在使用它们。
浏览 14提问于2008-11-15得票数 3
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我正在开发一个基本的文档编辑应用程序。
每个文档都有一个数据模型，它是一个普通的javascript对象。我希望每个文档都有许多可能的模板，其中模板是服务器上的HTML表单。当用户切换文档的模板时，将从服务器检索模板HTML，并将当前模型值填充到输入中。
一个人会如何做出这样的反应呢？我正在考虑为每个模板创建一个组件，如下所示：
var TemplateOne = React.createComponent({
getDefaultProps: function(){
return {
margin: "0.5in",
layout:
浏览 4提问于2014-05-09得票数 4
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cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost);
其中filesize是存储在设备全局内存中的变量。
浏览 1提问于2013-08-23得票数 2
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我目前正在尝试并行化目前在一个主要函数中顺序运行的推力cuda代码(因此不能利用GPU的能力)。实际上，我已经将函数式代码转换成函式，thrust::for_each可以使用库达流来调用函式。但是，如果我定义函子时使用
__host__ __device__
VS2013抛出各种各样的警告，表示我正在尝试从设备上启动主机功能。这些错误发生在我正在使用
thrust::device_vector vect (size_vector);
以及一些要点：：转换函数。它特别引用了thrust::device_malloc_allocator的问题。如果我将函子定义为严格的宿主函子，那么这些错误都会
浏览 5提问于2016-07-22得票数 1
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2回答
比方说，我有一个值为0或1的矩阵。在CUDA中，可以这样做：
__global__ void kernel(float *matrix, float *count)
{
int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int column = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (row >= MATRIXSIZE || column >= MATRIXSIZE)
{
return;
}
if (matrix[MATR
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
1回答
我刚刚安装了VS 2012。如果我添加一个新的ADO.Net实体数据模型och skapar en .edmx文件，那么这个文件中的对象都没有EntityState属性。为什么会这样呢？
如果我将代码生成策略属性设置为默认值(而不是无)，我将获得EntityState，但必须删除tt文件才能遵守。
浏览 0提问于2013-05-14得票数 0
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推力库可用于对数据进行排序。调用可能如下所示(带有一个键和一个值向量)：
thrust::sort_by_key(d_keys.begin(), d_keys.end(), d_values.begin());
在CPU上调用，d_keys和d_values在CPU内存中；大部分执行发生在GPU上。
但是，我的数据已经在GPU上了？如何使用推力库直接在GPU上执行高效的排序，即从内核调用sort_by_key函数？
此外，我的数据由unsigned long long int或unsigned int键和始终为unsigned int的数据组成。我应该如何对这些类型进行推力调用？
浏览 0提问于2013-03-25得票数 8
1回答
我想知道从主机c++代码访问推力device_vector的最好方法是什么？我已经编写了一个cuda API来做基本的向量代数，因为我想构建一个解释器，类似于Matlab/Octave，其中向量存储在GPU上，可以轻松地进行reduce、reduce_by_key等计算。
我在考虑从device_vector的分配中获取原始指针，并将其与相关变量名一起存储在哈希表中，但我想知道是否有更好的解决方案。
浏览 1提问于2014-01-30得票数 0
我对使用Amazon服务的小型.Net web应用程序有一个问题。有了集成的Visual服务器，一切都可以正常工作。但是，在将它部署到同一台计算机上的IIS后，我会得到以下错误消息：
Ein Verbindungsversuch ist fehlgeschlagen, da die Gegenstelle nach
einer bestimmten Zeitspanne nicht ordnungsgemäß reagiert hat, oder
die hergestellte Verbindung war fehlerhaft, da der verbundene Host
nicht r
浏览 4提问于2008-09-14得票数 4
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1回答
我已经实现了一个K近邻的GPU使用纯CUDA和推力库函数调用。
欧氏距离是用纯CUDA核计算的。然后，利用推力分选设备(基排序)对距离按递增顺序排序。最后，从排序向量中检索K第一元素(即K最近邻)。
我的实现效果很好。然而，排序整个欧氏距离矩阵(集合可以包含更多的250000序列样本)只是为了检索K-nn似乎不是最优的。
因此，我正在寻找一个GPU算法实现，它允许在找到K个最小元素后停止排序计算，或者在N个排序中执行有效的K。对于小K，它确实比对整个矩阵排序更快。
如果没有这样的实施，我也会有兴趣的建议，以有效地实施纯粹的数据自动化系统或推力。我想每个测试样本使用几个线程来寻找K最近，每个线程
浏览 4提问于2014-07-04得票数 2
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推力能够对编码器隐藏各种细节，并且声称推力在一定程度上相对于系统规范设置参数。推力如何选择最好的参数化，以及它如何处理不同机器中的各种代码？在实现这样的类型库时，推力的方法是什么？
浏览 3提问于2013-05-25得票数 4
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我正在制造一个自动的四面飞机:没有无线电发射机-接收机和准光机自己飞行与预先编程的命令。
最重要的是，由于这四个轴直接在遥控器上，所以所有四架飞机都在油门/偏航/俯仰/滚上实现PID。但是，对于没有控制器的自动化系统来说，这有点不方便。作为一种不需要用户输入的自动四边形，沿x/y/z轴的速度更值得关注，因为：
保持平衡(偏航/俯仰/滚=0)并不意味着保持不动，因为首先，在制造过程中会有一些错误，所以它可能仍然有一些加速度。第二，即使没有加速度，它也有速度，导致它在太空中漂移。由于没有用户输入，所以无法自行解决漂移问题。此外，如果有风，它可能会被吹走，即使它认为它是平衡的。
命令主要是在
浏览 3提问于2015-09-02得票数 1
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一般来说，这是一个新手，但经过大量的谷歌搜索，我没有找到任何示例，甚至没有一个简单的示例来在卡片布局中实现网格视图。
示例：
Clarity的说，在卡片和列表视图之间切换是完全可能的，不过他想知道如何切换。
浏览 14提问于2019-11-14得票数 1
我已经在/etc/selinux/can中修改了“SELINUX=enforcing”，但是在重新启动机器之后，我无法对机器进行ssh操作。提示/bin/bash:拒绝权限
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
我对库达和推力非常陌生，但我的印象是，如果使用得当，应该比天真地编写库达内核提供更好的性能。我是以次优的方式使用推力吗？下面是一个完整的、最小的示例，它采用长度为u的数组N+2，对于1和N之间的每个i，计算平均0.5*(u[i-1] + u[i+1])并将结果放入uNew[i]。(uNew[0]设置为u[0]，u[N+1]设置为u[N+1]，这样边界项就不会改变)。代码平均执行大量时间以获得合理的定时测试时间。在我的硬件上，推力计算所需的时间大约是原始代码的两倍。有办法改进我的推力代码吗？
#include <iostream>
#include <thrust/devi
浏览 2提问于2015-04-02得票数 0
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我一直在寻找cuda中的模板化数学函数，但我似乎找不到一个。在普通的c++中，如果我调用std::sqrt，它是模板化的，并且会根据参数是浮点型还是双精度型来执行不同的版本。
我想要这样的CUDA设备代码。我的内核将实型作为模板参数传递，现在我必须选择使用sqrtf作为float，或者使用sqrt作为double。我想推力可能会有这个功能，但它只对复数有效。
浏览 0提问于2016-03-24得票数 5
1回答
似乎可以使用不属于在REST调用中进行身份验证的帐户的模板来生成信封。这两种说法完全不相关。对生成的信封的访问仅限于生成信封的帐户；但是，对模板的访问似乎允许任何帐户访问。
注意到此行为的场景：-帐户1-创建的模板#1 -帐户2-使用帐户1生成的模板ID生成信封
我找不到与行为相关的文档或配置。
在我们计划使用该功能之前，我需要确认该行为是否是预期的/支持的。
浏览 0提问于2015-06-18得票数 0
我已经掌握了如何从用C# 5和.NET 4.5编写的应用程序中调用C++函数。我正在开发一个独立的游戏，需要CUDA和PhysX，所以这个能力对我来说很重要。我发现了Thrust，这是一个C++库，可以更容易地实现CUDA。
现在我正在尝试弄清楚是否可以使用推力C++来创建一个包含图形特定函数的.DLL，该函数将利用图形处理器...然后在需要时从我的托管代码中调用这些函数。有没有人做过这样的事？经验？有什么让我困惑的地方吗？其他选择？提前谢谢。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 0
1回答
是否有一种方法可以在全局内核中使用：
1)简单的结构，如：
Structure Pixel{
float p;
}
2)带有函数和重载运算符的类(C++)
3)性病：：病媒？
谢谢
浏览 3提问于2014-12-10得票数 0
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在msdn的所有文档中，我在TFS工作页面上看到一个“待办项”列表。例如：
然而，我在我的项目中没有看到这一点。“我的”只显示特征和用户故事：
这是我继承的一个项目。它是在-前提下托管的。我相信过程模板是敏捷过程模板的定制版本。我怎样才能把“待办事项”列表拿回来？
浏览 2提问于2016-03-08得票数 0
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