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生信方向的博士找博士后机会不能只看ngs数据处理技术啊！

因为现在有了人工智能大模型，基本上一年经验的工程师跟三五年经验的不会有什么本质的区别。。。。...详见：aspera的高速下载确实很快吗，需要自己在服务器上面配置好conda，然后执行conda的安装两个软件（kingfisher和aspera），我们一般来说会推荐极简下载代码，就是一个循环而已；...conda安装在哪，以及它配套的asperaweb_id_dsa.openssh 文件的路径 但是因为aspera对应的ebi数据库经常是访问有问题，会导致如下所示的下载失败； ls -lh |cut...这个时候可以借助于人工智能大模型写一个自动化校验文件的md5信息自动删除失败的文件然后重新下载。...以前能写出上面的有逻辑的自动化下载并且校验文件完整性的shell脚本就是成熟的生信工程师了，可是现在基本上只需要有生信基础的编程能力，加上人工智能大模型，都是可以以一当十！！！

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    如何高效的在Github上找轮子

    2 内容速览 你是否有如下情况： 想写个项目，要站在前辈的肩膀避免重复造“轮子”，却不知道如何找“轮子”呢？ 找了很多，却仿佛大海捞针，没有找到自己真正想要的那个"轮子"?...如果在Github上找资源就直接在搜索框里打技术名，像下图这样 结果有14万+，你根本无从选择适合自己的 这时候你需要学习Github高级搜索语法，快速找到你想要的轮子！...搜索在readme详情里面包含spring boot并且stars数大于3000的in:readme spring boot stars:>3000 搜索描述中包含前端面试题的项目：in:description...前端面试题 还可以对语言进行限定 in:description 前端面试题 language:javascript 有些项目很久没更新过了，我们甚至可以选择最新更新时间在什么时间之后的 in:description...查询 示例 NOT hello NOT world 匹配含有 "hello" 字样但不含有 "world" 字样的仓库。 缩小搜索结果范围的另一种途径是排除特定的子集。

    1.5K30

    解决在SecurecCRT登录后，发现方向键、backspace(退格键)、delete(删除键)为乱码的问题

    即： 按Backspace(退格键)和delete(删除键)屏幕显示的是：^H 按方向键则屏幕显示的是：^[[A^[[B^[[C^[[D 环境： SecureCRT8.1.4 (build 1443)、...解决backspace(退格键)和delete(删除键)的乱码问题：  在SecureCRT的 工具栏–>选项(options)–>会话选项(CRTsession)–>终端(terminal)–>仿真(...解决方向键乱码和tab键不能自动补全的问题： 输入 echo $0 　查看linux当前的shell环境，如果显示如下： -sh 则说明我们当前用的是sh环境，这是因为在创建用户时没有指定环境，默认为sh...所以我们以后在创建用户的时候应该用这个命令： 　　useradd -d /home/abc abc -m -s /bin/bash 　　 -s代表指定一个shell（这个bash shell更舒服更漂亮些...当然，我们也可以直接将当前用户的shell环境改为 /bin/bash 　　sudo vi /etc/passwd  ? 保存并退出，然后再重新登录，此时方向键正常，tab键补全功能也生效。

    5.4K20

    MLSQL与JuiceFS在AI方向的整合畅享

    同学在文章[MLSQL集成JuiceFs](16 - MLSQL集成JuiceFs)中，已经详细的讲解了如何整合两者。...但实际上，这仅仅是在API层侧打通了，用户通过HDFS API访问JuiceFS,从而实现对各种对象存储的适配。还有两个地方我们也是需要考虑的： 1. Shuffle临时目录。...所以其实AI工程师这些“没有适配共享存储的系统”一样，可能需要做出改变。尽管如此，我也在思考，能不能尽可能不改变他们的习惯。...软件先贤们告诉我们：遇到解决不了的问题，不妨多加一层。 所以这个时候我在考虑，能不能把这个功能做到JuiceFs层（亦或是在JuiceFS之上再有一层？）。...譬如JuiceFS可以暴露出一些插件能力，允许用户在自己实际使用场景里，通过开发插件完成控制或者修改原有读写文件逻辑的能力。

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    XGBoost模型在时序异常检测方向的实践总结

    在传统的机器学习比赛中， XGBoost模型是常客， 甚至常常是获奖模型。 xgboost 在时间序列异常检测的两种形态： 监督学习（分类）。...天、周 同比前后180分钟主要是存在大量的周期漂移现象。 同时后180分钟展示了先前数据的变化模式。...对比： 如果放入7天的数据， 一天1440个， 7天则1万多个点， 这对于实时的数据查询是一个巨大的成本。 通过短时+ 天、周同比的结合， 在不丢失样本关键部分的同时， 数据获取的成本大大降低。...数据集要训练一个效果达到预期的异常检测xgboost模型，所需要的样本数量大概在1万以上。...当时我是采取的这种方案上线的。 总结xgboost有监督模型， 在时序异常检测的效果还不错， 在特征工程设计充分， 数据集达到万规模的情况下， 整体准确率可以达到：85%以上。

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    上游思维：在系统的关键处找一个支点

    系统问题是最令人头疼的，我们一个人很难搞定，所以我们得找帮手。找系统里的相关角色一起来解决问题。找到人之后，下一步做啥呢？前面也说到了，上游行动往往资源有限。所以我们需要找到杠杆和支点。...也就是我们说的抓手，而且要是关键环节的抓手。 在寻找抓手时，我们的第一步是去考虑，对于要预防的这个问题，风险和保护性因素分别是什么？对于酗酒的青年来说，把他的时间用在积极的运动上就是一个保护性因素。...为此，犯罪学家进行了调研，最终总结了一个公式，说暴力犯罪是由四个因素导致的：年轻 + 冲动 + 酒精 + 枪 = 尸体。 那我们能以哪个因素为抓手呢？年轻是自然现象，禁酒禁枪在美国都是老大难的问题。...检验的关键指标是：”做个男人“项目会降低逮捕数量吗？尤其是与暴力行为相关的逮捕。 最终结果显示，在参与项目的学生中，被捕的人数相比对照组下降了28%。...我们找对了支点，用最小的代价，拯救了很多人的生命。 这个思维让我想到，这个支点，跟我们讲MOT关键时刻是不是一样的？果然很多事物背后的道理是相通的。

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    必会算法：在旋转有序的数组中找最小值

    ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [...k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数） 例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为...* * @param num 给定的旋转后数组 * @return 查询结果 */ public static int findMin(int[] num)...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了在一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是： 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end

    2.3K20

    拜登胜选后或将改变硅谷的4个方向

    虽然参议院的控制权可能要等到明年1月初两场决定性选举的结果出来后才能决定，但共和党保持其多数席位的可能性很大，最后留给美国人的或许会是一个分裂的国会。 对硅谷来说，这个消息有利也有弊。...虽然所有人的目光都集中在拜登政府将控制科技巨头的做法上，但在未来几年，拜登还可以通过一系列更微妙的方式影响科技行业。...拜登政府对此或许不会有任何异议，但很可能这也不会是他们优先考虑的事情。持续倡导远程医疗是很有必要的，尤其是在疫情恶化的情况下。 自动技术监管 拜登政府还需要采取特朗普团队不能或不愿采取的行动。...最近Uber、Lyft和DoorDash在加州成功地阻止了对其工人的重新分类，这表明这一概念也受到了许多民主党选民的青睐。...如果特朗普时代的某些标准存在继续沿用的可能，那么科技行业就要在华盛顿使用与加州一样的方法了。 加密货币 在证券交易委员会那边，科技公司需要大力游说制定新的法规，促进多种数字货币的发展。

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    腾讯在乳腺癌影像AI诊断方向的探索

    各位嘉宾大家好，今天给大家分享下我们在乳腺癌影像AI诊断方面的探索。这几年随着硬件计算能力的提升，以及深度学习模型的不断发展，AI在图片和语音识别方面取得了显著的进展。...在癌症里面，肺癌是我国发病率最高的癌症，而乳腺癌在我国女性恶性肿瘤发病率中是第一位的，它的年发病率在万分之四左右，并且发病率每年还在以3%～4%的速度增长。...为支持产品上线后的快速模型迭代，我们使用了一个在线学习的模型。这个模型由两个部分构成，一个是基础模型，一个是实时模型。...乳腺癌MRI&病理 接下来还有一点时间给大家讲一下我们团队在MRI和病理方面的一些工作。在MRI方向上，目前我们做的工作是借助AI技术去做一个半自动的标注工具。为什么要这样做？...接下来，在MRI方向上，我们还会实现疑似病灶的定位，和病灶良恶性判别两个功能。 ? 在病理方向上，我们计划开发3个功能。它们分别是有丝分裂检测，免疫组化和组织学分级。

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    爱奇艺在服务网格方向的落地实践

    服务网格是微服务间通讯治理的基础设施层，近年来一直是服务治理方向的热点话题。 随着微服务拆分的不断深入与精细化，微服务治理在微服务架构中的地位与作用逐渐凸显。...以下内容，整理自 SACC 2022中国系统架构师大会上的演讲： 本期分享嘉宾爱奇艺研究员邢舟，他围绕爱奇艺在服务网格方向的落地实践进行了讲解，并就爱奇艺各业务系统云原生化迁移过程中 遇到的一些重点问题...考虑到业务改造成本及异构技术栈的兼容支持，爱奇艺服务网格平台主要支持后两种治理形态，总体目标是构建一个可以针对异构技术栈统一服务治理能力的服务基础平台。...架构精简：业务在迁移到网格后，除了获取治理能力等软实力提升外，架构精简也是迁移过程中的重要考量。对于业务网关层、nginx层、服务注册发现中心等传统微服务框架的结构，在迁移至网格后可以考虑精简。...为了更好拓展服务网格在爱奇艺内部各业务线的落地，我们在以下机房方面针对服务网格做出了扩展尝试： 无代理服务网格：是服务网格领域近期的热点话题之一，爱奇艺发展的无代理服务网格主要目标在于对RPC协议的支持

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    Spring Cloud在Netflix后时代的走向？

    但是，Pivotal宣布大部分Spring Cloud Netflix模块正在进入维护模式，这是非常令人惊讶的。您可以在Spencer Gibb在Spring博客上发布的帖子中阅读更多相关内容。...新版Zuul网关建立在Netty服务器之上，包括一些改进和新功能。您可以在Netflix博客上阅读有关它们的更多信息。...这个项目大约在两年前开始，现在是第二个最受欢迎的Spring Cloud项目，在GitHub上有1.4k星。...image.png 启动后，您应该在Consul节点上注册所有微服务。...,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料） 为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀，而你是不是还在满足于现状内心在窃喜

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    2022-04-30：在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正

    2022-04-30：在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。...只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时，返回 true。否则，返回 false。 输入：instructions = "GGLLGG" 输出：true 解释：机器人最初在(0,0)处，面向北方。...位置:(0,1)方向:北。 “G”:移动一步。位置:(0,2).方向:北。 “L”:逆时针旋转90度。位置:(0,2).方向:西。 “L”:逆时针旋转90度。位置:(0,2)方向:南。...位置:(0,1)方向:南。 “G”:移动一步。位置:(0,0)方向:南。 重复指令，机器人进入循环:(0,0)——>(0,1)——>(0,2)——>(0,1)——>(0,0)。...困于环中的机器人。 答案2022-04-30： 经过一串指令后，如果在原点，或者不同方向，那么重复执行指令，必能回到原点。 掌握了这个规律，代码非常容易实现。 代码用rust编写。

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    应用性能监控在可视化方向的精进之路

    | 导语可观测领域中，可视化能力在发现问题、分析问题中起着关键性作用。一图胜千言，可视化能让用户非常直观的看到数据的周期、趋势和异常，快速的发现问题。...APM 在可视化方向的精进之路 面对用户的挑战，我们在可视化方面不断精进，追赶标杆，并逐步拥有自己的核心竞争力。优化后的版本逐步受到用户的认可。...在 Fruchterman Reingold 算法中，在每个迭代，每个节点应用了三种类型的力：排斥力、引力和重力，然后分别更新 x 和 y 坐标。...搜索框输入腾讯云可观测平台应用性能监控中创建的应用名称的关键字，搜索后，搜索的节点或链路会高亮展示。 通过图例可以过滤有“异常”，“警示”状态的节点和链路。再次点击该图例项，可以恢复初始状态。...3）扩展信息的展示，可选择 tooltip 或者是 table 的单行向下延展 优化前的效果： 优化后的效果： 总结 虽然 APM 在可视化方面做了很多优化，但依然存在很多不足之处。

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    字节跳动在 Rust 微服务方向的探索和实践 | QCon

    本文整理自字节跳动火山引擎基础架构服务框架工程师吴迪于大会上的分享内容，主题为《字节跳动在 Rust 微服务方向的探索和实践》。...我们为什么选择了 Rust 语言 我会为大家主要介绍一下我们为什么会选择 Rust 语言，因为大家可能听说字节跳动比较有名的框架叫做 Kitex，是一个 Go 的框架，字节跳动在 Go 方向投入了很多...所以我们后面下定决心，想要去研究一下 Rust 方向，去尝试一下落地。 Rust 的历史 讲到 Rust 这个方向的语言，肯定要了解一下它的历史。...业务 B 是一个计算密集型的业务，使用 Volo 框架后 CPU 400% -> 130%因此在计算密集型的业务中，CPU 的提升更加明显。...Rust 应用的方向 Rust 其实它的应用的方向非常非常的广，我大概简单列了一下，包括像 Rust for Linux 其实已经相当于补足了。

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    深度学习在时间序列预测的总结和未来方向分析

    我们这篇文章就来总结下2023年深度学习在时间序列预测中的发展和2024年未来方向分析 Neurips 2023 在今年的NIPs上，有一些关于transformer 、归一化、平稳性和多模态学习的有趣的新论文...但是在时间序列领域没有任何重大突破，只有一些实际的，渐进的性能改进和有趣的概念证明。...这篇来自ICLR的关于的论文在预测河流流量时表现不错，但是是在一次预测多个目标时，性能似乎会下降很多。也就是说，它的表现肯定比Informer和相关的Transformers 模型要好。...总结及未来方向分析 在2023年，我们看到了Transformers 在时间序列预测中的一些持续改进，以及llm和多模态学习的新方法。...随着2024年的进展，我们将继续看到在时间序列中使用Transformers 架构的进步和改进。可能会看到在多模态时间序列预测和分类领域的进一步发展。 作者：Isaac Godfried

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    高挺：区块链在金融领域的三个应用方向

    对于金融行业而言，区块链在许多细分领域中的应用场景可行性已经在过去的一两年中被反复讨论。...基于众多的金融应用场景，我们选择了以下三个最重要的可以应用区块链思想的方向和趋势，而甄选的一个重要原则是该方向或趋势是否具有战略上的意义和重要性。...从国家战略的层面上来看，制定法定数字货币标准，包括制定“基本数据单元”的数据结构标准和“数据流转链条”的共识协议标准，其在金融领域的重要性类似于在IT领域制定互联网TCP/IP协议标准或是在商业领域制定全球贸易协定标准...目前的现状是金融机构在KYC的流程中普遍存在信息搜集冗余，信息流转迟滞所导致的低效和巨大合规成本。...基于区块链的数字身份可以在跨地区的组织机构之间进行数据的流转，增加效率、降低成本，这是区块链能够为传统金融机构的某个特定场景所带来的价值。

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