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3.HTML格式化输出标签元素介绍

[TOC] 0x00 前言简述 本章节,主要介绍HTML定义很多供格式化输出的元素, 比如粗体和斜体字以及删除线等,具体讲解如下述所示: 常规格式输出标签 通常,使用格式化标签定义文本展示与含义,在html5...计算机代码输出标签 通常,HTML 使用可变的字母尺寸,以及可变的字母间距,在显示计算机代码示例时,并不需要如此,, , 以及 元素全都支持固定的字母尺寸和间距。...它代表着被系统回显的输入, 而当其包含元素时,该输入是基于系统输出的,比如调用某个菜单项。...属性: title 属性: 可用于在鼠标指针移动到元素上时显示出缩写的完整版本。 示例: 在 元素中包含引用内容的作者信息。然而 WHATWG 规范不允许在 元素中出现人名。

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    在 HTML 中,每个标签都指向你——深入浅出之HTML元素

    具体内容包括: HTML基础标签与属性:如段落标签、换行标签、表格标签、表单标签、音频和视频标签等,帮助理解不同HTML元素如何被用来构建网页。...表单与交互性:详细讲解了常见的表单元素,如文本框、按钮、复选框等,以及如何通过HTML表单构建交互式网页。...--元素显示模式: 块元素:独占一行 div 宽、高、内外边距可以设置 行内元素:一行可以存在多个 span 宽、高、内外边距不可以设置 行内块元素:...-- 表单:网页交互区,收集用户信息 action:将数据交给谁处理 name:必有属性,否则显示的是?...-- id身份证号,在一个页面中只能出现一次 --> <!

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    win10在html上运行java的applet程序

    toc Applet是采用Java编程语言编写的小应用程序,该程序可以包含在 HTML(标准通用标记语言的一个应用)页中,与在页中包含图像的方式大致相同。...含有Applet的网页的HTML文件代码中部带有 和这样一对标记,当支持Java的网络浏览器遇到这对标记时,就将下载相应的小应用程序代码并在本地计算机上执行该Applet...但是大多数浏览器在Applet安全方面受到诸多的限制,几乎不能对系统进行任何“读”或“写”的操作,所以目前只有IE浏览器可以运行JavaAPPlet。...下面我对在win10上运行java applet 可能出现的问题进行简单说明。...然后将记事本另存为,后缀改成.java [在这里插入图片描述] 记事本另存为java时,编码格式不要选择Unicode,UTF-8等,这种编码格式会报错,而应该选择默认的ANSI格式 用记事本写一个html

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    在CVM上迁移Apache数据

    简介 在Debian 8上,Apache2 Web服务器默认文件在/var/www/html中。此目录与操作系统一起位于根文件系统上。您可能希望将文档移动到另一个目录,比如单独挂载文件系统。...第一步 - 将文件复制到新位置 在安装全新的Apache时,文档根目录位于/var/www/html。如果您对服务器有很多网站,则文档目录会有所不同,建议您使用下面的方案进行搜索。...-01 使用-a标志会保留权限和其他目录属性,同时-v提供详细输出,以便您可以跟踪进度。...第一个Directory块设置一些限制性默认权限,第二个块配置新Web的选项在/mnt/volume-nyc1-01/html/中。...使用以下命令重新启动Apache: sudo systemctl reload apache2 服务器重新启动后,请访问您更改的网站,如果一切正常,请不要忘记删除数据的原始副本。

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    将公平注入AI:机器学习模型即使在不公平数据上训练也能产生公平输出

    大数据文摘转载自数据派THU 如果使用不平衡的数据集训练机器学习模型,比如一个包含远多于肤色较浅的人的图像的数据集,则当模型部署在现实世界中时,该模型的预测存在严重风险。 但这只是问题的一部分。...这使模型即使在不公平数据上进行训练也能产生公平的输出,这一点尤其重要,因为很少有平衡良好的数据集用于机器学习。...「我们知道数据反映了社会进程的偏见。这意味着我们必须将重点转移到设计更适合现实的方法上。」Ghassemi 说。 研究人员定义了相似性度量不公平的两种方式。...她说,即使用户在下游任务的平衡数据集上重新训练模型(这是解决公平问题的最佳情况),仍然存在至少 20% 的性能差距。 解决这个问题的唯一方法是确保嵌入空间一开始是公平的。...他们在面部识别和鸟类分类这两项任务上测试了他们的方法,发现无论他们使用什么数据集,它都能减少嵌入空间和下游任务中由偏差引起的性能差距。

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    将公平注入AI:机器学习模型即使在不公平数据上训练也能产生公平输出

    这使模型即使在不公平数据上进行训练也能产生公平的输出,这一点尤其重要,因为很少有平衡良好的数据集用于机器学习。...他们开发的解决方案不仅可以使模型做出更平衡的预测,还可以提高它们在面部识别和动物物种分类等下游任务中的表现。 「在机器学习中,将数据归咎于模型偏差是很常见的。但我们并不总是有平衡的数据。...「我们知道数据反映了社会进程的偏见。这意味着我们必须将重点转移到设计更适合现实的方法上。」Ghassemi 说。 研究人员定义了相似性度量不公平的两种方式。...她说,即使用户在下游任务的平衡数据集上重新训练模型(这是解决公平问题的最佳情况),仍然存在至少 20% 的性能差距。 解决这个问题的唯一方法是确保嵌入空间一开始是公平的。...他们在面部识别和鸟类分类这两项任务上测试了他们的方法,发现无论他们使用什么数据集,它都能减少嵌入空间和下游任务中由偏差引起的性能差距。

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    通过 JS 实现简单的拖拽功能并且可以在特定元素上禁止拖拽

    本文的重点是讲解如何在某些特定的元素上禁止拖拽。这是我在编写插件时遇到的问题,其实很多插件的拖拽功能并没有处理这些细节,经过翻阅 jquery ui 的源码才找到答案。...,比如可以指定整个 modal 为拖拽元素 draggable('#modal','#modal'); 拖拽问题 整个拖拽功能并没有太大的问题,但是如果我们拖拽关闭按钮,仍然可以拖拽整个 modal,看起来不太和谐而且在某些情况下会影响功能...排除特定元素的方法 关于如何排除特定元素的方法,很多人会推荐阻止冒泡的方法,但是我试了很多次,这种方法是不行的,因为拖拽事件绑定在了 document 对象上。...解决的方法就是在拖拽开始时添加限制条件,代码如下 ......因为我们在排除特定元素的同时也要排除它的子元素。如果使用原生 JS 的话,需要添加获取子元素的方法。

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    datax工具在TBDS上同步数据方法

    因为datax工具本身无法传入认证参数,所以若想在TBDS上使用datax同步数据则需要关闭相应的服务认证。...此文以mysql同步至hive举例 1.首先关闭hdfs认证,在8088界面修改HDFS配置 hadoop.security.authentication tbds 改成simple 2.关闭hive认证...,在8088界面修改Hive配置 Enable Ranger for HIVE  去掉勾或者ranger-hive-plugin-enabled Yes改成No 3.停止HDFS服务,再启动HDFS服务...HIVE的配置更改后,有些服务也是需要重启的,对关联的服务进行重启 image.png 6.服务重启后,使用hadoop命令测试是否不需要认证即可访问 7.下载datax工具,并解压到TBDS任意一台服务器上,.../job/mysql2hive.json image.png 11.查看数据及数据文件 image.png image.png

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    在HTML5上开发音视频应用的五种思路

    随着前端摄像头输出音视频格式逐渐标准化和Web前端技术的迅速发展,我们打算探索在Web浏览器、微信上开发一些轻量级视频监控应用,虽然在Web上开发音视频应用也有很多方案,但是这些技术也都有优缺点和不同的适用场景...MSE扩展了HTML5的Video和Audio标签能力,允许你通过JS来从服务端拉流提供到HTML5的Video和Audio标签进行播放。...此播放器把RTP协议下的H264/AAC再转换为ISO BMFF供video元素使用。...P2P的推流端,另外一端在Web浏览器上用相应接口解码和渲染。...这样Wasm 用于从 JavaScript 接收WebSocket或者HTTP-FLV 直播流数据,并对这些数据利用FFmpeg进行解码,然后通过回调的方式把解码后的 YUV 视频数据和 PCM 音频数据传送回

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    在自定义数据集上实现OpenAI CLIP

    在2021年1月,OpenAI宣布了两个新模型:DALL-E和CLIP,它们都是以某种方式连接文本和图像的多模态模型。...也就是说它是在完整的句子上训练的,而不是像“汽车”、“狗”等离散的分类,这一点对于应用至关重要。当训练完整的短语时,模型可以学习更多的东西,并识别照片和文本之间的模式。...他们还证明,当在相当大的照片和与之相对应的句子数据集上进行训练时,该模型是可以作为分类器的。...CLIP在发布的时候能在无任何微调的情况下(zero-shot ),在 ImageNet 数据集上的分类表现超 ResNets-50 微调后的效果,也就是说他是非常有用的。...也就是说CLIP这种方法在小数据集上自定义也是可行的。

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