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我一直在尝试对由数字和字符串组成的数据帧执行聚合函数。在执行聚合函数时，我发现字符串数据丢失了。我希望保留字符串数据(标签)，因为我需要它来标记聚合结果。).agg([np.mean, np.std])
return l
浏览 19提问于2020-10-27得票数 0
NAME SUB_ID276956 B 5934287266 D 1589276956 set(A,B,C) set(5933,5934,5935)我尝试按id分组，然后聚合所有其他列df.grou
浏览 4提问于2016-09-12得票数 24
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是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？示例：a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1],c 04 1 1
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浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
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我有一个dataframe，它的date列中有DateTime值，还有三列，其中包含每个date time的计数。我尝试每小时使用三列的计数对数据进行分组聚合函数适用于单个列，但我正在尝试对整个数据帧执行聚合函数。有什么建议吗？
浏览 2提问于2013-07-05得票数 6
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我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并使用字典执行agg，为提到的子集中的每个选定列配置聚合函数。所以它基本上是两<
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。我尝试使用group by列对数据</
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
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我想在一个数据帧中的不同列上计算一组不同的agg函数。假设我将在10个不同的列上执行100个不同的聚合。我希望输出数据帧是这样的-
|Min|Max|AnotherAggFunction1|AnotherAggFunc
浏览 0提问于2020-02-22得票数 2
我是从一个Excel文件".xslx“中读取的，它由3列组成，但是当我读取它时，我得到了一个满是nans的DF，我在Excel中检查了表，它由正常的单元格组成--没有公式--没有超链接。
浏览 3提问于2021-07-02得票数 0
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我有一个dataframe，我想对每一行应用一个函数。此函数依赖于其他数据帧。df = sc.parallelize([ ['c', 'd', 3]
]).toDF(('feat1', 'feat2',我的目标是在总分高于某个阈值(例如1.4)的每个lst中找到最
浏览 0提问于2017-11-27得票数 7
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在我们的应用程序代码中，我们在Spark Dataframe上使用Spark SQL，而不是直接创建RDDs。
浏览 0提问于2019-08-30得票数 1
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我有一堆基于用户输入创建不同数据帧(A)的if语句。在某些情况下，一些数据帧将是空的，所以可能(A)是空的，但是(D)有信息。编辑:退一步，更好地解释:我有一个数据框架，我通过一个列将它划分为6个不同的数据框架，所以它将它分割成6个数据帧(A)。该栏的字母为A。该列中的这些字母A根据用户的输入进行更改。然后，我有一系列if语句，这些语句要求“如果A不是空的，那么执行此聚合<
浏览 3提问于2017-11-18得票数 1
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在执行groupBy时，有没有一种方法可以将聚合函数应用于数据帧的所有(或一列)列？换句话说，有没有一种方法可以避免对每一列都这样做： .agg(sum("col2").alias("col2"), sum("col3").alias("col3
浏览 1提问于2015-11-24得票数 88
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首先，我知道这个问题必须在某个地方得到回答，但我真的很可能找不到答案，因为我没有在寻找正确的答案。所以我知道Java垃圾收集器，它负责处理未使用的对象，但是在方法调用之后，原始数据类型的本地值会发生什么呢？我知道，当涉及对象时，只处理引用，而对于原始值类型，则不是这样。也许我也只是想知道原始值是如何存储在Java中的致以亲切的问候，
浏览 4提问于2017-10-13得票数 0
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我有一个关于以txt或excel格式保存数据帧的问题。我在R中有一个数据帧，但是当我保存它时：
首先，当我打开保存的数据帧(例如在Excel中)时，首先使用write.table()函数将所有列分组在一个列中，您必须分隔Excel中的列，这样就有丢失数据的风险同样的情况发生在write.csv()函
浏览 11提问于2013-08-29得票数 20
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组的标签进行索引？这是一个基于本教程中的数据帧的示例。8)
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浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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据我所知，如果以递归方式执行，则每个递归函数调用都需要将其本地参数保存在堆栈帧中。堆栈帧驻留在堆栈内存中，每个帧由堆栈指针指向。在遍历树时，递归地做了很多更容易的事情(因为函数所处理的数据结构上的约束)，我是否会因为堆栈本身而遭
浏览 2提问于2015-02-19得票数 2
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我有一个列很长的数据帧，其中一些列可能并不总是存在，这取决于数据源、一天中的时间等。我需要使用min/max/avg、pct和一些计数来聚合这些数据，但每当我对缺少列的数据帧执行此操作时，整个聚合函数都会失败并出现错误。有没有一种方法可以雄辩地处理丢失的列，如果它是丢失的列
浏览 2提问于2021-01-06得票数 1
对于每首歌曲，我将它们切成小帧(5s)，以生成MFCC作为神经网络的输入特征，并且每个帧都有一个关联的歌曲流派标签。数据如下所示： name label feature
....我知道我可以随机选择，比如说80%的歌曲(它们的小框架)作为训练数据，其余的作为测试数据。但现在我编写X_train的方式是帧级别的帧，而biney交叉熵损失函数是在帧级别定义的。我想知道如何自定义损
浏览 11提问于2019-03-21得票数 1
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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行<
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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