在数据帧中创建列，为不同数据帧中的.iloc传递列中的值
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建一个空的数据帧（DataFrame）对象，可以使用pandas库来实现。例如，使用以下代码创建一个空的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()- 接下来，使用DataFrame的
insert()方法或直接使用列名的方式，在数据帧中创建新的列。例如，使用以下代码在数据帧中创建一个名为"column_name"的列：
df['column_name'] = None- 然后，可以通过遍历不同的数据帧，使用
.iloc方法来传递列中的值。.iloc方法用于按位置选择数据，可以通过指定行和列的索引位置来访问数据。例如，使用以下代码将列中的值传递给不同的数据帧：
for i in range(len(df)):
df.iloc[i] = other_dataframe['column_name'].iloc[i]在上述代码中，other_dataframe是另一个数据帧，'column_name'是要传递的列名。
这样，就可以在数据帧中创建列，并将不同数据帧中的列值传递给.iloc方法。
请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
关于数据帧、pandas库和.iloc方法的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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