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数据链路层】循环冗余码CRC、后退N协议GBN、选择重传协议SR、CSMACA

接收方无法辨别第一和第二 第二种情况,发送方认为自己发送成功,那么继续发送但是编号还是0-7,接收方还是无法区分 因此留下一个不用来打乱发送顺序,让第一第二发的序号有区别,这样就顺序有的变了...或者,发送方发送了N后,发现N的前一个计时器超时后仍未返回其确认信息,则该被判定为出错或者丢失。 此时发送方不得不重传该出错以及随后的N。 换句话说,接收方只能按顺序接受!...如果收到后面的,就会重复返回刚才正式接受的的ack—重复返回 直到收到正确的 发送窗口最大值是 2^n-1 ,接收窗口1 ---- 选择重传协议SR CSMA/CA—针对无线局域网 最小长=...站点每通过无线网络发送完一,就要等待确认后再发下一。 发送之前,完成侦听要有一个时间间隔,IFS间间隔。 InterFrame Space 任何站要发送数据,都要经过一个间隔。...源站在发送数据之前要广播一个很短的请求发送控制(RTS)该包含有本次通信所需维持的时间,能够被其范围内包括AP在内的站点听到。

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【计算机网络】数据链路层 : 后退 N 协议 GBN ( 滑动窗口 | 发送窗口长度 | “发送方“ 累计确认、超时机制 | “接收方“ 按序接收、确认发送机制 | 计算示例 )★

文章目录 一、 滑动窗口协议引入 二、 后退 N 协议 ( GBN ) 滑动窗口 三、 后退 N 协议 ( GBN ) 运行过程 四、 后退 N 协议 ( GBN ) 发送方数据分类 五、 后退...缓存 多个 分组 ; 连续发送 N , 其中某一 可能需要重传 , 但不知道哪一需要重传 , 这里 需要将这 N 全部缓存下来 ; 这里有引出了两个 “停止-等待” 协议基础上...-等待协议 只会 重发 没有确认的 一 数据 ; ② 重发 N : 后退 N 协议 , 会重发 没有收到确认的 N数据 ; 六、 后退 N 协议 ( GBN ) 接收方 需要...大小为 4 , 可以一性发送 4 帧数据 , \{ 0, 1, 2, 3 \} ; 发送端 发送 0 , 接收方 接收到 0 , 返回 ACK 0 ; 发送端...最大是 2^n - 1 , 最小 1 ; 十、 后退 N 协议 ( GBN ) 计算示例 ---- 数据链路层 采用 后退 N 协议 , 发送方 发送了 0,1,2,3,4,5,6,7

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Excel实战技巧55: 包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

文章详情:excelperfect 本文的题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期的表,安排每天的值班时,需要查看员工最近一值班的日期,以免值班时间隔得太近。...$A$2:$A$10))-1)) 公式先比较单元格D2中的值与单元格区域A2:A10中的值,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成的数组,然后与A2:A10所的行号组成的数组相乘...,得到一个由行号和0组成的数组,MAX函数获取这个数组的最大值,也就是与单元格D2中的值相同的数据A2:A10中的最后一个位置,减去1是因为查找的是B2:B10中的值,是从第2行开始的,得到要查找的值...组成的数组,由于这个数组中找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小的最大值,也就是数组中的最后一个1,返回B2:B10中对应的值,也就是要查找的数据列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 VBE中输入下面的代码: Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,

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当一个数据经过Access、trunk链路的时候分别经历了什么样的过程?

(建议先看一遍,自己看是否能够去理解,然后配合视频在看一,反复看,直到理解为止) (1)这里以pc2访问server1为例,PC2发现server1与自己一个网段内,又不知道它的MAC地址,于是发送...源MAC PC2 | 目的MAC F | VLAN Tag 10 | 类型ARP | ARP请求 (5)核心交换机的G0/0/1收到该数据后,读取以太网头部参数,发现接口处于Trunk模式,列表里面允许了...3为Trunk模式,列表包含该数据的VLAN ID,直接发出。...当收到一个不带Tag报文的数据,会打上PVID,前提是该PVID允许通过的列表里面。 当发出去的时候,如果该数据带有Tag,与PVID相同,且允许列表里面,会执行一个动作,剥离Tag发送出去。...(1)一个VLAN交换网络中,以太网有两种形式出现: 无标记(Untagged):简称untag,原始、没有打上4字节VLAN的标签的

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MIT 6.S081 Lab Four -- Trap

原本需要两个参数,却只传入了一个,因此y=后面打印的结果取决于之前a2中保存的数据 ---- Backtrace(moderate) 回溯(Backtrace)通常对于调试很有用:它是一个存放于栈上用于指示错误发生位置的函数调用列表...用于跟踪自上一调用(或直到下一调用)到进程的报警处理程序间经历了多少滴答;您可以proc.c的allocproc()中初始化proc字段。...程序计数器的过程是这样的: ecall指令中将PC保存到SEPC usertrap中将SEPC保存到p->trapframe->epc p->trapframe->epc加4指向下一条指令 执行系统调用...usertrapret中将SEPC改写为p->trapframe->epc中的值 sret中将PC设置为SEPC的值 可见执行系统调用后返回到用户空间继续执行的指令地址是由p->trapframe...和trapframe之间进行数据的拷贝。

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视频数据标注工具与平台(数据标注公司)

需要制作新的数据集,对视频进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是每一中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。...需要制作新的数据集,对视频进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是每一中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。...按下‘n’,就会将这些数据写入到指定的txt文件中,同时将进入下一 由于视频中连续的变化不好,特别是镜头停止的时候,因此,为了避免重复画目标区域,上一的四边形坐标会自动的画在下一中,若需要重新画...,按下‘c’,即可,若不需要重新画,按下'n'即会写入文件,同时继续下一,如此往复 写入的txt文件中,一行代表一中的数据,第一个数为帧数,后4个数,分别是画矩形时依次点入的4个坐标值。...$ turkic dump identifier -o /output --pascal --pascal-skip 1 –pascal-skip:多少取一数据,不加这个属性默认为15取一 更多的参数参考

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OpenGL ES学习阶段性总结

glDeleteFramebuffers glDeleteRenderbuffers glDeleteBuffers 坐标 齐坐标表示法:用n+1维向量表示n维向量。...齐坐标归一化,最后一个坐标为1。...(0.0到1.0,还有1D和3D的纹理坐标系,R,S,T轴) 位图(bitmap):一系列表示开启和关闭像素值的0和1。 像素数据 != 位图。...GL_PACK_ALIGNMENT GL_UNPACK_ALIGNMENT 默认4字节对齐,即一行的图像数据字节数必须是4的整数倍,即读取数据时,读取4个字节用来渲染一行,之后读取4字节数据用来渲染第二行...对RGB 3字节像素而言,若一行10个像素,即30个字节,4字节对齐模式下,OpenGL会读取32个字节的数据,若不加注意,会导致glTextImage中致函数的读取越界崩溃。

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从HEVC到VVC:内预测技术的演进(2) – 多划分及多参考行内预测

该技术将每一行或列作为预测、变换以及熵编码的基本单元。每一行(或列)编码及重构之后,其重构像素值可以用来预测下一行(或列)的像素值。...图 3 又经过多轮的改进和简化, JCTVC-G135 [5] 中将SDIP模式中的预测单元划分类型简化为2NxN以及Nx2N,在这两种预测单元类型中,当前编码单元被划分成水平或者垂直方向的两个子块。...编码端可以从N个参考像素行中任意的选择一行对当前预测单元中的像素进行编码,并将选定的参考像素行的索引传递到解码端,解码端则根据接收到的参考像素行索引对当前预测单元进行预测。...(4)对于非临近的参考行,预测过程中,其采用的插值滤波器不再进行高斯平滑滤波器(Gaussian interpolation filter)和三插值滤波器(Cubic interpolation filter...)的切换,而是始终使用三插值滤波器。

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IM开发干货分享:万字长文,详解IM“消息“列表卡顿优化实践

但是这里必须注意线程安全问题,否则会出现数据多次被添加,“消息”列表上出现多条重复数据。...除此之外我们还检查了是否存在重复设置背景颜色的情况,因为重复设置背景颜色会导致过度绘制。所谓过度绘制指的是某个像素同一内被绘制了多次。...除了去掉重复的背景,我们还可以尽量减少使用透明度,Android 系统绘制透明度时会将同一个区域绘制两,第一是原有的内容,第二是新加的透明度效果。...但是实际测试过程中,停止后的刷新会导致界面卡顿一,中低端机上比较明显,所以放弃了此策略。 7.4 提前分页加载 由于“消息”列表数量可能很多,所以我们采用分页的方式来加载数据。...除了以上方案被弃用了,我们优化过程中发现,其它品牌相似产品的“消息”列表滑动其实速度并没特别快,如果滑动速度慢的话,那么滑动过程中需要展示的 item 数量就会小,这样一滑动就不需要渲染过多的数据

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独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别(附链接)

我们只有单个数据点经过网络(“单个数据点”在这里代表着N图像经过网络只为了获得单个类别)。 3:输入图像的通道数。 16: 每一个blob中图像的总数量。 112(第一个):图像的高度。...至此,我们已经做好了执行人类活动识别推断的准备,然后在给每一图像标注上预测的标签,并将预测结果展示屏幕上: 第64和65行将blob通过网络,获得输出列表(预测结果)。...这说明,通过deque数据结构来进行移动图像预测可以获得更好的结果,因为它不会放弃前面全部的图像——移动图像预测只会丢弃列表中最早进入的图像,为那新到的图像腾出空间。...为了更好的展示为什么这个问题会与推断速度相关,让我们设想一个含有N图像的视频文件: 如果我们用移动图像预测,我们进行N分类,即每1图像都进行1(当然是等deque数据结构被填满时)。...如果我们不用移动图像预测,我们只需要进行 N /SAMPLE_DURATION分类,这会显著地缩短程序执行一个视频流的总时间。

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Pandas 秘籍:6~11

如果max_dept_sal在其索引中重复了任何部门,则该操作将失败。 例如,让我们看看当我们具有重复索引值的等式的右侧使用数据时会发生什么。...如果我们再链接一cumsum方法,则值 1 每一列中只会出现一,并且它将是最大值的第一出现: >>> college_n.eq(college_n.max()).cumsum().cumsum(...head方法,以单个数据中将每个组的第一行放在一起。...让我们从原始的names数据开始,并尝试追加一行。append的第一个参数必须是另一个数据,序列,字典或它们的列表,但不能是步骤 2 中的列表。...工作原理 同时导入多个数据时,重复编写read_csv函数可能很麻烦。 自动执行此过程的一种方法是将所有文件名放在列表中,并使用for循环遍历它们。 这是步骤 1 中通过列表理解完成的。

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干货!直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

操作数据可能很快会成为一项复杂的任务,因此Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下: ? 记住:Pivot——是在数据处理领域之外——围绕某种对象的转向。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”,因为它将基于矩阵的数据(具有二维)转换为基于列表数据列表示值,行表示唯一的数据点),而枢轴则相反。...另一方面,如果一个键同一DataFrame中列出两,则在合并表中将列出同一键的每个值组合。...记住:合并数据就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下,每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并,它们必须水平合并。

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What Makes a Video a Video Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets

一个简单的验证实验是在在测试视频中选一,然后重复N构成一个clip(如在C3D中,N=16)。作者实验发现这种情况性能下降了25%。...第二个框架是运动不变(motion-invariant)的关键选择器,通过选择一个关键进行视频分类的任务。 具体实验是采用C3D模型,UCF101和Kinetics这两个数据集上进行。...首先将输入视频进行下采样,实验中将16的clip分别采样到1,2,4,8这四种情况,然后将选出来的输入到由cycleGAN构成的时域生成器中,生成16的clip,通过计算生成的clip和原先的clip...这样做的原因是因为模型已经训练好了,而且是采用16的clip训练的,而我们为了看motion起了多大作用,需要改变motion的使用情况,因此不能用全部的训练,而为了使得训练数据和测试数据的分布保持一致...,说明正确地选择方法能够提升性能,而且现有的C3D方法还是有提升空间的,因此很有必要开个新坑来探索视频动作识别中的关键技术 Comments 这篇论文第一以量化的形式展示了具体有多少类的视频并不需要

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计算机网络-数据链路层

计算机网络中通常采用我们后续课程中将要讨论的检错重传方式来纠正传输中的差错,或者仅仅是丢弃检测到差错的,这取决于数据链路层向其上层提供的是可靠传输服务,还是不可靠传输服务。...为了让接收方能够判断所收到的数据分组是否是重复的,需要给数据分组编号。由于停止-等待协议的停等特性,只需1个比特编号就够了,即编号O和1。...回退N协议GBN(Go-Back-N):流水线传输的基础上,利用传输窗口,来限制发送方和连续发送分组个数。...当重传达16仍不能成功时,表明同时打算发送的主机太多,以至于连续发生碰撞,则丢弃该,并向高层报告。...(2) 若目的站正确收到源站发来的RTS,且媒体空闲,就发送一个响应控制,称为允许发送CTS(Clear To Send),它也包括这次通信所需的持续时间(从RTS中将此持续时间复制到CTS中)

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帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

df.info() (5)基本的数据集统计 print(df.describe()) (6)表中打印数据 print(tabulate(print_table,headers= headers...)) 其中“print_table”是列表列表,“headers”是字符串头的列表 (7)列出列名 df.columns 基本的数据处理 (8)删除丢失的数据 df.dropna(axis=...(13)将数据转换为NUMPY数组 df.as_matrix() (14)获得数据的前N行 df.head(n) (15)按特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据操作 (16)将函数应用于数据 这个将数据的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...选择“size”列的第一行 view source df.loc([0],['size'])

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mysql中分组排序_oracle先分组后排序

要定义子集,请使用frame子句,如下所示: frame_unit {|} 相对于当前行定义,这允许根据其分区内当前行的位置分区内移动。...row_number(): 为不重复的连续排序,从1开始,为查询到的数据依次生成不重复的序号进行排序,基本语法——row_number() over(order by 需要排序的字段 asc/desc)...含义: ntile(n)用于将分组数据平均切分成n块,如果切分的每组数量不均等,则第一组分得的数据更多。...如果第N行不存在,则函数返回NULL。N必须是正整数,例如1,2和3。 FROM FIRST指示NTH_VALUE()功能在窗口的第一行开始计算。...PERCENT_RANK()对于分区或结果集中的第一行,函数始终返回零。重复的列值将接收相同的PERCENT_RANK()值。

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我也想从零开始了解一下JVM虚拟机

(图12) 程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,大概就是一个计数器,里面存了下一要执行哪一行代码。...简单来说:有两个线程A,B同时执行这个class,那么线程A的程序计数器执行到了第9行,就会记录10,以便下一执行,刚好线程B进来了,要执行第一行,那么线程B的计数器就是1,执行完线程B之后可能执行线程...,如果访问的是64位数据类型的值,索引值会同时使用NN+1。...但如果Java堆中的内存并不是规整的,已被使用的内存和空闲的内存是相互交错的,那就没办法用指针碰撞的方式分配内存,那么虚拟机就必须维护一个列表,记录哪些内存块是可用的,分配的时候从列表中找出一块足够大的空间划分给此次创建的对象的大小...,并且更新列表的记录,这种分配方式被称为空闲列表

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Pandas 秘籍:1~5

更多 可以将列名列表传递给nlargest/nsmallest方法的columns参数。 仅当在列表的第一列中存在重复的值共享第 n 个排名位的情况时,这才对打破关系有用。...要一对多列进行排序,请使用一个列表。...drop_duplicates方法的默认行为是保留每个唯一行的第一出现,因为每一行都是唯一的,所以不会删除任何行。 但是,subset参数将其更改为仅考虑为其提供的列(或列列表)。...keep参数来选择每个组的最后一行,或通过False完全删除所有重复项来修改此行为。...正是这个索引将 Pandas 数据结构与 NumPy 的 n 维数组分开。 索引为数据的每一行和每一列提供了有意义的标签,而 Pandas 用户可以通过使用这些标签来选择数据

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