在数据库中插入数据时，如何修复` ```TypeError: can't pickle _thread._local Object`？
在数据库中插入数据时，如果出现TypeError: can't pickle _thread._local Object错误，这是由于Python的pickle模块无法序列化_thread._local对象导致的。_thread._local是Python中线程本地存储的一种机制，用于在多线程环境下保存线程特定的数据。
要修复这个错误，可以尝试以下几种方法：
- 检查代码中是否使用了
pickle模块对_thread._local对象进行序列化操作。如果是，可以考虑使用其他序列化方式，如json或msgpack，来替代pickle。 - 如果无法避免使用
pickle，可以尝试使用dill模块来代替标准的pickle模块。dill是一个扩展了pickle功能的第三方库，支持更多类型的对象序列化，包括_thread._local对象。 - 检查代码中是否存在多线程操作，并确保在使用
_thread._local对象时，只在同一个线程中进行操作。如果在多个线程中使用了同一个_thread._local对象，可能会导致序列化错误。 - 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑重新设计代码逻辑，避免使用
_thread._local对象或将其替换为其他线程安全的数据结构。
需要注意的是，以上方法仅针对修复TypeError: can't pickle _thread._local Object错误，具体修复方法还需要根据代码实际情况进行调整。
腾讯云提供了多种数据库产品，如云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 Redis 等，可以根据实际需求选择适合的数据库产品。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：
请注意，以上答案仅供参考，具体修复方法和产品选择还需根据实际情况进行评估和决策。
相关·内容
我目前正在DAG中创建一个引擎，并将这个sqlalchemy引擎作为参数传递给PythonOperator以执行一些数据库工作。例如：
PythonOperator(python_callable=my_callable,
op_args=[engine],
provide_context=True,
task_id = 'my_task',
浏览 2提问于2019-08-06得票数 1
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在尝试将用户名和密码插入到PostgreSQL数据库表中时，我收到以下错误： TypeError
TypeError: can't pickle _thread._local objects
Traceback (most recent call last)
File "c:\users\alex\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\flask\app.py", line 2309, in __call__
return self.wsgi_app(environ, start_re
浏览 50提问于2019-04-16得票数 0
def network(optimizers='rmsprop'):
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, 100, weights=[embedding_matrix], input_length=length, trainable=True))
# model.add(LSTM(50, recurrent_dropout=.20))
model.add(tf.keras.layers.Dense(8, ac
浏览 31提问于2020-01-23得票数 1
尝试过的2 methods都有相同的错误，请帮助我将其保存为泡菜文件，以便我可以在以后的某个日期使用该模型。
我希望用这个模型创建service.exe，请建议一种最好的方法，因为我对数据科学比较新鲜。
result = classifier.predict(kyc_test_image)
kyc_training_set.class_indices
if result[0][0] == 1:
prediction = 'pan'
else:
prediction = 'driv'
kyc_model = classifier
import
浏览 2提问于2019-12-26得票数 0
1回答
我正在利用pyspark和熊猫udfs来加速对包含大约350万行的数据帧的计算。本质上，我是从符合某些条件的表中加载行。然后，我将这些数据按“some_col”列进行分组，大致应该将数据分成4组。
然后，我应用一个计算metric_1和metric_2的函数，其中每个度量都是表中与当前行的某些值相匹配的条目数。最后的计算将在final_result中设置为(metric_1 / metric_2)。
我的代码大纲
import numpy as np
def calc_metric(arg):
query = """
select some_i
浏览 2提问于2019-10-15得票数 0
1回答
我正在使用Cloud泡菜传递函数，并且我希望通过Cloud泡菜传递一个attrs类函数。
import pickle
import attr
@attr.s(auto_attribs=True)
class myclass:
an_int: int
a_str: str
a_float: float
def myfunc(self):
return f"{self.an_int} + {self.a_str} + {self.a_float}"
mc = myclass(1, "test", 2.4)
f =
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
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我尝试将lxml.etree._ElementTree对象存储在数据帧中。不幸的是，熊猫无法识别这些对象。有没有办法仍然将它们存储在数据帧中，或者是否有另一种方法将所有信息存储在单个文件中，并且具有良好的读/写速度和文件大小？ 下面是一个重新创建错误的示例： import pandas as pd
import lxml
from lxml import etree
s = '''<note>
<to>Tove</to>
<from>Jani</from>
<heading>Reminder&
浏览 118提问于2020-08-16得票数 0
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如何创建函数的泡菜文件(defaultDict)？我得到的错误是不能pickle function objects
from collections import defaultdict
dtree = lambda: defaultdict(tree)
try: import cPickle as pickle
except: import pickle
#Create defaultdict object:
hapPkl = dtree()
#Create Pickle file
f = open("hapP.pkl","wb")
pickl
浏览 10提问于2016-06-20得票数 1
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1回答
我在Tensorflow训练了一个模特，花了我4个小时。它是一个模型= Sequential()。现在，我想把它储存起来，并把它记在其他笔记本上，然后进行比较。然而，当我尝试将它转储到google驱动器时，我尝试使用泡菜。它给了我以下错误。请问我做错什么了？
-->1 pickle.dump(model，fileObject) 2 3#在这里我们关闭fileObject 4 fileObject.close() 5#打开文件以便读取
TypeError:不能对_thread._local对象进行筛选
浏览 3提问于2019-10-30得票数 0
在tensorflow上运行keras fit之后，我想要对历史对象进行酸洗。但是我得到了一个错误。 import gzip
import numpy as np
import os
import pickle
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:
train_set, test_set = pickle.load(f, encoding='latin1')
X_train =
浏览 34提问于2019-12-14得票数 6
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所以我试着训练一个神经网络，但从来没有出现过pickle被使用的迹象，所以我有点困惑。详情如下：
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
fr
浏览 6提问于2021-06-30得票数 1
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2回答
我有一个使用队列对象列表的类。我需要pickle这个类，包括保存在queue对象中的信息。例如：
import Queue
import pickle
class QueueTest(object):
def __init__(self):
self.queueList = []
def addQueue(self):
q = Queue.Queue()
q.put('test')
self.queueList.append(q)
obj = QueueTest()
obj.addQueue(
浏览 0提问于2013-05-26得票数 6
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如何将编码对象(_ _ code _ _)保存到文件中？
>>> c
<code object foo at 0x022E7660, file "<console>", line 1>
>>> pickle.dump(c, f)
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
_pickle.PicklingError: Can't pickle <class &#
浏览 0提问于2011-10-28得票数 4
1回答
假设我们有一个PySpark数据字典。有办法把这本字典写到S3桶里吗？这样做的目的是读取这些PySpark数据帧，然后将它们转换为熊猫数据帧。下面是一些代码和我得到的错误：
columns = ["language","users_count"]
data = [("Java", "20000"), ("Python", "100000"), ("Scala", "3000")]
#spark = SparkSession.builder.appName('
浏览 7提问于2021-09-24得票数 1
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5回答
在阅读了pickle文档之后，我得到的印象是一个类需要实现__reduce__或__getstate__才能正确地进行pickle。但是，如何对字典进行酸洗呢？它们没有这些属性中的任何一个：
> dict(a=1).__reduce__()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/daniyar/work/Apr2
浏览 0提问于2012-04-28得票数 6
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4回答
当您选择一个具有一些不能被腌制的属性的对象时，它将失败，并会出现如下所示的通用错误消息：
PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed
有没有任何方法可以判断是哪个属性导致了异常？我正在使用Python2.5.2。
尽管我原则上理解问题的根源(例如，在上面的例子中有一个实例方法)，但仍然很难准确地找到它。在我的例子中，我已经定义了一个自定义__getstate__方法，但是忘记了一个关键属性。这种情
浏览 3提问于2009-02-20得票数 36
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我有一个简单的Django模型，其中包含一个二进制字段，我想对其进行筛选。
class MyModel(models.Model):
bin_data = models.BinaryField()
在我的单元测试中，我做了以下工作：
import pickle
tmp_obj = MyModel.objects.create(bin_data="12345")
obj = MyModel.objects.get(pk=tmp_obj.pk) # load from DB
data = pickle.dumps(obj)
obj2 = pickle.loads(data
浏览 2提问于2014-07-07得票数 2
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我试图用pyspark从一个泡沫化的模型生成预测，我使用下面的命令获得模型
model = deserialize_python_object(filename)
将deserialize_python_object(filename)定义为：
import pickle
def deserialize_python_object(filename):
try:
with open(filename, ‘rb’) as f:
obj = pickle.load(f)
except:
obj = None
return obj
错误日志如下所示：
File “/U
浏览 4提问于2019-11-26得票数 3
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1回答
保存随机森林模型存档？
、、、、
试图保存随机森林模型。
所有的方法都失败了：
self.model = RandomForestClassifier(n_estimators=n_estimators,criterion='entropy', min_samples_leaf=2, max_depth=15,min_samples_split=5, max_features=None, n_jobs=-1, random_state=555)
def save_model(self, fname):
with open(fname,'wb') as f :
dill.
浏览 0提问于2019-09-14得票数 3
1回答
我正在使用PyMemoize库缓存协程。我装饰了协程，但是当Python调用它时，我得到：
TypeError: can't pickle coroutine objects
之所以会发生这种情况，是因为PyMemoize内部试图将协程存储在Redis中。为此，它使用shelve.Shelf，而后者又使用pickle。问题是，由于未知的原因，pickle不支持酸洗协程。
我尝试过用dill处理协程，并且成功了。如何告诉shelve使用dill作为序列化后端？
我尝试过修补shelve，但它不起作用(我不知道为什么)：
import shelve
from dill import Pic
浏览 3提问于2018-10-22得票数 4
3回答
我必须像这样处理一组对象：
import cPickle as pickle
from numpy import sin, cos, array
tmp = lambda x: sin(x)+cos(x)
test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object)
pickle.dump( test, open('test.lambda','w') )
并给出以下错误：
TypeError: can't pickle function objects
有没有办法绕过这一点？
浏览 26提问于2013-05-19得票数 22
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1回答
我正在通过PostgreSQL库查询psycopg2数据库。这种方式的查询响应是。由于查询的大小，我试图避免重新查询它，而是将查询结果保存为。
不幸的是，当我试图执行代码时：
import psycopg2
import pickle
# Connect to an existing database
conn = psycopg2.connect(dbname="DB", user="my_user", password="****", host="12.34.56.78")
# Open a cursor to perfo
浏览 6提问于2020-02-19得票数 0
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我正在尝试将tkinter‘widget’写到一个文件中，以便我可以在另一个tkinter项目中再次使用它们。我试着用泡菜和json来完成这个任务，但不幸的是，它没有效果。以下是我尝试过的一些事情：
泡菜：
def save(widgets):
with open("testfile.pickle","wb") as file:
pickle.dump(widgets,file) #TypeError: can't pickle _tkinter.tkapp objects
杰森：
def save(widgets):
w
浏览 3提问于2020-05-01得票数 2
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我有一个泡菜文件，其中包含浮点值.这个文件是用Python2.7创建的。在Python2.7中，我常常像这样加载它：
matrix_file = pickle.load(open('matrix.pickle', 'r'))
现在在Python3.8中，这段代码出现了错误
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
当我尝试使用'rb‘时，我得到了这个错误
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode b
浏览 3提问于2020-09-09得票数 1
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3回答
我正在尝试加载一个已被腌制的字典，但仍然得到属性错误，如下所示
TypeError: a bytes-like object is required, not '_io.BufferedReader'
下面是读取和写入泡菜对象的代码。我正在用python 2.7.12在linux工作站上转储被腌制的对象。使用python3.6.4将数据传输到Mac，其中执行readTrueData()将导致上述错误。
def readTrueData(name):
fName = str('trueData/'+name+'.pkl')
f =
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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3回答
我正在从t类型的api接收一个对象Object。我无法腌制它，得到错误：
File "p.py", line 55, in <module>
pickle.dump(t, open('data.pkl', 'wb'))
File "/usr/lib/python2.6/pickle.py", line 1362, in dump
Pickler(file, protocol).dump(obj)
File "/usr/lib/python2.6/pickle.py", lin
浏览 11提问于2015-05-28得票数 16
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1回答
# Example: provide pickling support for complex numbers.
try:
complex
except NameError:
pass
else:
def pickle_complex(c):
return complex, (c.real, c.imag) # why return complex here?
pickle(complex, pickle_complex, complex)
为什么？
下面的代码是正在调用的pickle函数：
dispatch_table = {}
def
浏览 1提问于2010-01-02得票数 1
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我有一个巨大的DataFrame，为了节省时间，我想使用dask来处理它。问题是，一旦它开始运行，我就会陷入这个TypeError: can't pickle _thread._local objects错误中。有人能帮我吗？
我已经编写了一个函数，该函数根据数据行处理存储在DF中的数据，并使用
out = df_query.progress_apply(lambda row: run(row), axis=1)
它运行得很好。
因为这需要很多时间，所以我开始使用dask：
ddata = dd.from_pandas(df_query, npartitions=3)
out = dd
浏览 0提问于2019-04-16得票数 8
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我在Python2.7.6中有一个类实例(称为case)，它是来自object的子类。它有几个方法，但也存储了一堆数据。我想腌制一下这个东西。然而，如果我试图“只做一件事”，我就会得到一个错误：
import cPickle
saver = cPickle.Pickler(sfile)
saver.dump(case)
File "/usr/lib64/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
raise TypeError, "can't pickle %s objects" % ba
浏览 2提问于2015-09-18得票数 0
1回答
我正在尝试对在Python3.2中创建的数据数组进行数据处理，对其进行pickle，然后在Python2.7中将其打开。然而，有一部分数据是Python2.7反对的，即使在一个数据样本上它做得很好，我想知道如何找出哪里出了问题。
所以在Python3.2中：
import pickle
with open('c:\\test.pickle', mode='wb') as f:
pickle.dump(t_array, f, 2)
然后，在Python2.7中阅读时：
import pickle
f = open('c:\\test.pickle&
浏览 0提问于2012-02-26得票数 6
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我尝试过像这样酸洗一个CookieJar对象：
import cookielib
import pickle
dumpFile = open('cookie.dump','w')
cj = cookielib.CookieJar()
pickle.dump(cj, dumpFile)
它引发了以下异常：
raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle lock objects
CookieJar可以腌制吗？
浏览 11提问于2013-08-11得票数 4
我正在尝试将我的xgboost模型对象(0.60版本)安装在OOT数据上，但始终会出现错误。我正在使用下面的代码行：
fname = "xgb"
if isinstance(xgb, XGBClassifier):
regressor = XGBClassifier()
r = pickle.load(open(fname, "rb" ))
print(r)
regressor._Booster = r._Booster
regressor.set_params(**r.get_xgb_params())
y_predict = regresso
浏览 0提问于2020-08-10得票数 1
1回答
我在堆栈中找到了一个用于搁置变量的脚本，并得到了一个错误，内容如下：
'Traceback (most recent call last):
File "/Users/*confidentialname*/Documents/Shelving.py", line 11, in <module>
my_shelf[key] = globals()[key]
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/shelve.py", line
浏览 7提问于2017-02-09得票数 0
回答已采纳
我在处理re.finditer输出时遇到了问题。
以下是MWE：
import re
import pickle
s = 'Hi my name is John'
out = re.finditer('John',s)
pickle.dump(out, open('re.pkl','wb'))
我收到以下错误：
TypeError: cannot pickle '_sre.SRE_Scanner' object
你知道怎么保存这个对象吗？我在使用pickle.dump(list(out), open('
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
我正在尝试将一些结果写入到pickle文件中，如下所示：
raw_X = (self.token_ques(text) for text in training_data)
with open('/root/Desktop/classifier_result.pkl', 'wb') as handle:
pickle.dump(raw_X, handle)
错误：
raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't
浏览 3提问于2015-03-10得票数 17
我使用的是Python 3.6。我在这个页面后面定义了一个自定义异常：https://docs.python.org/3.6/tutorial/errors.html class MyException(Exception):
def __init__(self, a):
self.a = a 现在，如果我尝试pickle + unpickle这个异常，我会得到以下错误： >> e = MyException(a=1); pickle.loads(pickle.dumps(e))
-------------------------------------
浏览 6提问于2021-03-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个put和get函数，可以插入到MongoDB中：
def put(self,key,value):
key = self.path+"&&"+key
value1 = Binary(pickle.dumps(value))
entry = {"keyname":key,"info":value1}
self.filenode.update({"keyname":key}, { "$set" : entry }, upsert=True)
def
浏览 6提问于2015-10-17得票数 1
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问题：
我得到了以下的跟踪，并且不知道它意味着什么，也不知道如何修复它：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Python26\lib\multiprocessing\forking.py", line 342, in main
self = load(from_parent)
File "C:\Python26\lib\pickle.py", line 1370, in loa
浏览 4提问于2009-10-08得票数 15
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1回答
因此，我尝试创建一个dict的子类，使其不可变，2)接受带泡沫化的数据，但是当它被认为是解锁数据时，它会失败，并出现错误：TypeError: cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence。
这是我的代码：
>>> class Message(dict):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
"""Create a new message object."""
浏览 0提问于2014-06-05得票数 1
我正在尝试从具有可以为空的BinaryField的模型导入数据。数据不包含该字段，并且我希望在字段中使用空值导入它。如果给定id的字段已存在于数据库中，则应保持该值不变。
我从相应Resource对象的fields白名单中删除了该字段，并将其添加到exclude黑名单中。然而，在导入- can't pickle memoryview objects时，我得到了这个错误。
回溯：
Traceback (most recent call last):
File "/lib/python3.5/site-packages/import_export/resources.py"
浏览 2提问于2017-12-19得票数 16
考虑一下：
>>> import pickle
>>> thing = open('foobar.txt','w')
>>> pickle.dumps(thing)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.6/pickle.py", line 1366, in dumps
Pickler(fi
浏览 0提问于2011-08-18得票数 16
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4回答
我有一个简单的类，只存储与电路板相关的数据，如下所示：
class boardClass():
def __init__(self,boardName):
self.__name=boardName
self.__boardMappings= {boardName:{
'FastMode':
{'CPU_A':{'mipi':[], 'gpen':[]},
浏览 2提问于2012-04-25得票数 4
1回答
我有一个很大的数据帧(百万行)，通过根据特定的列进行过滤，我可以从中创建更多的数据帧。现在，我想将数据插入到redis中，在那里我将执行一些繁重的计算。我正在尝试创建一个redis实例，并尝试通过多进程并行地将数据插入到redis数据库中。我不熟悉多处理，在插入数据时遇到错误。我不确定是否可以这样做，也不确定为什么我会收到thread_lock错误。有人能解释一下吗?我该如何继续进行解决方案？
代码如下：
from multiprocessing import Process, Queue
r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=&#
浏览 4提问于2021-06-04得票数 0
我一直试图(粗略地)在一个玩具数据集中训练和保存一个gpflow SVGP模型，主要遵循。
在使用pickle保存模型时(我很感谢这不是推荐的，但我不认为这是这里的主要问题)，我发现了一些不寻常的地方，我认为是意外的行为:如果我们不调用gpflow.utilities.freeze(model)，在尝试pickle model之前，我们就会出错。如果我们确实调用了gpflow.utilities.freeze(model) (丢弃返回的冻结模型)，那么model就可以在没有错误的情况下被腌制。
再生产
最小、可重复的示例
import numpy as np
import gpflow
imp
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
17回答
将类实例序列化为JSON
、、、
我正在尝试创建一个类实例的JSON字符串表示，但遇到了困难。假设这个类是这样构建的：
class testclass:
value1 = "a"
value2 = "b"
对json.dumps的调用如下所示：
t = testclass()
json.dumps(t)
它失败了，并告诉我testclass不是JSON可序列化的。
TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable
我也尝试过使用pickle模块：
浏览 7提问于2012-04-21得票数 228
回答已采纳
我试图对NearestNeighbor模型进行筛选，但它说不能对实例方法对象进行筛选。
守则：
import cPickle as pickle
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=50, algorithm='ball_tree', metric=self.distanceCIE2000_classifier)
nbrs.fit(allValues)
with open('/home/ubuntu/nbrs.p','wb&
浏览 4提问于2016-06-11得票数 1
回答已采纳
我在Python3.3中使用@functools.lru_cache。我想将缓存保存到一个文件中，以便在程序重新启动时恢复它。我该怎么做？
编辑1可能的解决方案：
问题酸洗__closure__
_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'cell'>: attribute lookup builtins.cell failed
如果我试图恢复没有它的函数，我会得到：
TypeError: arg 5 (closure) must be tuple
浏览 9提问于2013-03-23得票数 42
回答已采纳
我有服务器和客户端程序，通过网络套接字相互通信。
我想要的是通过套接字发送从scandir.DirEntry获得的目录条目( scandir.scandir() )。
目前，我正在使用pickle和cPickle模块，并提出了以下内容(仅摘录)：
import scandir, pickle
s = scandir.scandir("D:\\PYTHON")
entry = s.next()
data = pickle.dumps(entry)
但是，我得到了以下错误堆栈：
File "untitled.py", line 5, in <module&g
浏览 7提问于2016-09-28得票数 2
如何纠正此错误？当我尝试用泡菜装我的保存时，它给了我这个。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Downloads\game.py", line 315, in <module>
menu()
File "C:\Users\user\Downloads\game.py", line 261, in menu
if (0) > int(hunger) or (0) > int(thirst):
TypeError: int() argument
浏览 2提问于2017-02-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Python将数据插入到PostgreSQL数据库表中。我没有看到任何语法错误，但是由于某些原因，我的数据没有被插入到数据库中。
conn = psycopg2.connect(connection)
cursor = conn.cursor()
items = pickle.load(open(pickle_file,"rb"))
for item in items:
city = item[0]
price = item[1]
info = item[2]
query = "INSERT INTO items (i
浏览 0提问于2012-01-31得票数 46
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