在数据流中访问全局时出现问题，即使save主会话设置为true

，可能是由于以下原因导致的：

1. 数据流的异步性：在数据流中，访问全局变量时可能会遇到异步操作的问题。异步操作会导致代码执行顺序的不确定性，可能会导致全局变量在访问时还未被正确赋值。
2. 作用域问题：全局变量的作用域范围是整个应用程序，但在某些情况下，可能会出现作用域问题导致无法正确访问全局变量。例如，在函数内部声明了与全局变量同名的局部变量，这样就会覆盖全局变量的值。
3. 数据同步问题：在多线程或分布式环境下，全局变量的同步可能会出现问题。不同线程或不同节点之间的数据同步可能存在延迟或不一致性，导致访问全局变量时出现问题。

针对这个问题，可以采取以下解决方案：

1. 使用回调函数或Promise：在异步操作中，可以通过回调函数或Promise来确保在数据流中访问全局变量时，确保全局变量已经被正确赋值。可以在异步操作完成后，再进行后续的数据处理。
2. 使用闭包：通过使用闭包，可以创建一个局部作用域，确保全局变量在访问时不会被覆盖。可以将全局变量作为闭包的参数或返回值，以确保在数据流中能够正确访问全局变量。
3. 使用同步机制：在多线程或分布式环境下，可以使用同步机制来确保全局变量的同步。例如，可以使用互斥锁或分布式锁来控制对全局变量的访问，确保数据的一致性。
4. 使用消息队列：可以将全局变量的更新操作放入消息队列中，通过消息队列来进行全局变量的同步。这样可以确保在数据流中访问全局变量时，能够获取到最新的值。

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