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搜索引擎URL散

(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。搜索引擎中网络爬虫抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...虽然google、百度都是采用分布式机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部地址。   ...所以我可以将原始URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大改善,本人通过大量实验发现先对URL进行一次MD5加密,然后再对加密后这个串再哈希这样大大提高了哈希效率。...而采用MD5再哈希方法明显对散地址起到了一个均匀发布作用。

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PowerBI切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多时候,大多采用下拉式: ?...不过,选项比较多时候,当你需要查找某个或者某几个城市销售额时,你会发现这是一件很难办事情,比如我们要看一下青岛销售额时: ?...你可能会来回翻好几遍才会找到,这时候再让你去找济南销售情况,你恐怕会抓狂。 那,有没有能够切片器中进行搜索选项呢? 答案是:有的。 如图: ?...只要在Power BI Desktop报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ?...如果想同时看青岛和济南销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ? 发布到云端,同样也可以进行搜索: ?

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DNN搜索场景应用

DNN搜索场景应用潜力,也许会比你想象更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序特征在于大量使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN基础上,又加上了人工一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景一个重要问题,转化率预估对应输入特征包含各个不同域特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度特征,成为了一个亟待解决问题...普适CTR场景,用户、商品、查询等若干个域特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元全连接层,那么这个模型参数规模将达到千亿规模。...以上流程,无法处理有重叠词语两个查询短语关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常处理,这两者并没有任何关系,是独立两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好

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.NET 6.0发布单个Exe文件(PublishSingleFile)

很简单,我只需项目目录运行以下命令: dotnet publish -r win-x64 -c Release --self-contained 朋友是多少位操作系统,你就标记要发布成什么样子,... --self-contained这个标签解释自包含,就是说你相关依赖项与你应用程序不挂钩,将会产生依赖,缺少一个dll就会缺胳膊少腿。...这是因为假设如果您将其打包为单个exe,则将需要它所有依赖关系。这一定说得通。我们试着去运行该命令。随后打开publish文件,我们发现!这也太干净了吧!...,我们思考如何进行优化大小,当然这一点微软也给我们考虑到了!!!...RuntimeIdentifier>win10-x64//发布平台 true//是否单个

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Solr搜索人名小建议

还记得“作者阿尔法”辉煌时代吗? 我们可以从这样假设出发,即除了人名差异之外,我们作者域中一个名字很像单个域中一小部分标记。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr许多其他过滤器)需要注意是,每个生成标记最终索引文档占据相同位置。...Turnbull出现每一处(以及有David G. Turnbull地方)! 结合 好,进入下一环节。现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?...首先,如上所述,所有生成标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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文献阅读|Nomograms线图肿瘤应用

线图,也叫诺莫图,肿瘤研究文章随处可见,只要是涉及预后建模文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是线图了。...线图定义 线图是肿瘤预后评估常用工具,医学和肿瘤相关期刊杂志上随处可见。典型做法是首先筛选患者生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用线图对该模型进行可视化。...所以线图是预后模型可视化形式,是回归公式可视化,一个典型线图如下所示 线图中,对于模型每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围坐标轴,最上方有一个用于表征变量作用大小轴...为了更好拟合模型,是准备了单个队列还是有多个队列信息,来检验模型效果 3. outcome,明确临床结局,比对通过建模研究患者预后生存时间,还是复发风险等,选择OS, RFS等临床结局 步骤1和3确定了模型自变量和因变量...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局概率准确性。实际应用,通常用校准曲线来表征。

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块项目,并要求二人四天内设计出原型。...但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金事情,平分350美元之后,自己独吞了余下额外奖金。...今天,Google将这款打砖块游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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游戏开发数据表

声明:本文内容源自腾讯游戏学院程序公开课_服务端 一、数据表基础 什么是数据表示? 数据是信息载体。 数据表示是一组操作,可以描述、显示、操作信息。...数据表要素 IDL - 接口描述语言 IDL是用来描述软件组件接口一种计算机语言。...IDL通过一种中立方式来描述接口,使得不同平台上运行对象和用不同语言编写程序可以相互通信交流; Data - Operation - 数据操作支持 serialize(序列化) deserialize...二、数据表游戏开发应用 游戏开发 - 协议(以天刀为例) 交互内容复杂:多重嵌套结构体/二进制数据。 协议数量巨大:4000+条协议定义;13000+结构体定义。...,但是做一个东西还是首先要明白基础概念定义,后面基础概念定义上进行展开。

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【MindiaX实例】 PHP foreach 获取JSON 单个数据

之前开发MindiaX 主题时候,遇到一个要解析远程JSON 文件数据问题。当时困扰我是整型与数字字符串是否等价问题。现在过年有时间,就记录回来。...,解析其中几个名称/值组合成url。...id为多少图片(你可以看上面的代码),核心判断地方: if($date->id == $curren_id){} 当初考虑到 $date->id 输出是字符串,$curren_id则为整型数据。...比如今天为5 号,那么 '5'== 5 返回是true 吗?原谅我一开头不懂事,理所当然认为不能成立,然后拼命去寻找PHP 数据类型转化等方法。...coderunner 里面敲了下确实是如此: ? ? 但要是 5 === "5" 则返回 false结果了,因为两者属于数据类型不同。

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Pandas更改数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个,依次处理每一是非常繁琐,所以可以使用DataFrame.apply处理每一。...)将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。

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必会算法:旋转有序数组搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组值互不相同 传递给函数之前,nums...: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 存在这个目标值 target 则返回它下标...这样思路就非常清晰了 二分查找时候可以很容易判断出 当前中位数是第一段还是第二段 最终问题会简化为一个增序数据普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段 而且目标值mid=4前边 此时,查找就简化为了增序数据查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值第一段,且目标值前边 mid值第二段...,且目标值前边 mid值第二段,且目标值后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找通用公式 思路2代码实现如下 public static int getIndex(int

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NLP技术搜索推荐场景应用

NLP技术搜索推荐应用非常广泛,例如在搜索广告CTR预估模型,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效信息;搜索场景,也经常需要使用NLP技术确定展现物料与搜索query相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术搜索推荐场景3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP搜索场景或电商场景一大应用,就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术搜索推荐场景应用。...搜索推荐,文本信息是很常见一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景很有价值研究点。 END

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排序数组单个元素

来源: lintcode-排序数组单个元素 描述 给定一个排序数组,只包含整数,其中每个元素出现两次,除了一个出现一次元素。 找到只出现一次单个元素。...从index=0开始,与之后每一个元素比较,如果遇到相同,则将两个元素一起移除掉,如果遍历至结尾,还没有和当前元素相同,则返回当前元素. 但是今天我不用这两个方法,使用位运算符来解决....异或(^): 两个操作数,相同则结果为0,不同则结果为1。 比如:7^6=1;怎么计算呢?当然不是直接减法了!...比如: 两个相同数异或为0....出现两次数字异或之后都为0,拿到0和唯一出现一次数字异或,结果就是所求只出现一次数字. 所以此题机智解法就是:对数组所有数字异或即可.

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PNAS | 理解单个神经元深度神经网络作用

最先进深度网络,研究者们已经观察到许多单个神经元与未教授给网络的人类可解释概念相匹配:已发现神经元可以检测物体、区域、性别、语境、感情等。...(B)输入图像上单个过滤器激活可以可视化为过滤器激活超过其前1%分位数水平区域,该区域对应图像中所有人头部。...估计单个神经元重要性一种方法是研究删除该神经元对整体平均网络精度影响。 为更细致地了解网络每个神经元逻辑作用,作者评估移除单个神经元时,神经网络对每个单独场景进行分类能力影响。...为了更好地理解神经元GAN生成器逻辑作用,作者测试了当神经元组被直接移除或激活时生成器输出结果。 首先,作者从LSUN教堂场景上训练渐进GAN依次移除更大树神经元集。...3 总结展望 为了更好地理解网络是如何工作,作者提出了一种分析单个神经元方法。分类其中,神经元揭示了网络如何将特定场景类别的识别分解为对每个场景类别都很重要特定视觉概念。

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