在数百个承诺之间添加延迟或其他东西

是指在分布式系统中，为了保证系统的可靠性和一致性，引入一定的延迟或其他机制来处理网络通信中的不确定性和错误。

这个问题涉及到分布式系统中的一致性和可用性问题。在分布式系统中，通信延迟、网络不可靠性和节点故障是常见的问题，可能导致数据的不一致性和服务的不可用性。为了解决这些问题，常常需要引入一些机制来处理。

其中一个常见的机制是使用分布式一致性算法，例如Paxos、Raft等。这些算法通过在节点之间达成共识，保证数据在不同节点之间的一致性。在达成共识的过程中，可能需要等待其他节点的响应，从而引入了一定的延迟。

另一个常见的机制是使用故障转移和容错技术。通过在系统中引入冗余节点，当某个节点发生故障时，系统可以自动将请求转发到其他可用节点上，保证服务的可用性。这种机制也会引入一定的延迟，因为需要进行额外的通信和计算。

延迟的引入可以提高系统的一致性和可用性，但同时也会对系统的性能产生一定的影响。因此，在设计分布式系统时，需要权衡延迟和性能的关系，选择适当的机制来解决问题。

在腾讯云中，有一些相关的产品可以帮助用户构建高可用的分布式系统。例如，腾讯云提供了分布式消息队列CMQ，用于实现消息的可靠传输和异步处理；腾讯云数据库TencentDB for Redis提供了分布式锁机制，用于实现多个节点之间的数据同步和一致性。

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