在数组中定义多个plot对象并在matplotlib动画中更新

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

1. 创建一个空的figure和axes对象：

fig, ax = plt.subplots()

1. 定义一个空的plot对象列表：

plots = []

1. 定义一个更新函数，用于更新每个plot对象的数据：

def update(i):
    # 更新每个plot对象的数据
    for plot in plots:
        plot.set_ydata(np.random.rand(100))

1. 在更新函数中，使用set_ydata()方法更新每个plot对象的数据。这里使用np.random.rand(100)生成一个随机的100个数据点的数组作为示例。
2. 在更新函数中，返回一个包含所有plot对象的列表，以便在动画中进行更新：

return plots

1. 在主程序中，创建多个plot对象并添加到plot对象列表中：

for _ in range(5):
    plot, = ax.plot([], [])
    plots.append(plot)

1. 创建动画对象，并指定更新函数和帧数：

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=200)

1. 显示动画：

plt.show()

通过以上步骤，我们可以在数组中定义多个plot对象，并在matplotlib动画中更新它们的数据。每个plot对象可以具有不同的数据和样式，可以根据需要进行自定义。这种方法适用于需要在动画中显示多个曲线或图形的场景。

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