该阵列是按升序排列，通过循环数组后动。肯定是有左半或半或升序的一部分。
【题目】 给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度都为N，求两个数组中所有数的上中位数。...【难度】 中 【解答】 这道题可以采用递归来解决，注意，这道题数组是有序的，所以它有如下特点： (1)、当 两个数组的长度为偶数时： 我来举个例子说明他拥有的特点吧。...则数组的长度为 n = 4。 ? 分别选出这两个数组的上中位数的下标，即 mid1 = (n-1)/2 = 1。 mid2 = (n - 1)/2 = 1。 ?...(2)、当两个数组的长度为奇数时： 假定 arr1 = [1, 2,3,4，5]，arr2 = [3,4,5,6，7]。则数组的长度为 n = 5。 mid1 = (n-1)/2 = 2。...，把两个数组中较小的数返回去 12 if (l1 >= r1) { 13 return Math.min(arr1[l1], arr2[l2]); 14
思路：先用递归创建一颗二叉树，作为输入；然后对这课二查树进行递归遍历，递归中每遍历一个节点，下次递归的和为sum-data;并用一个数组记录遍历过的路径，当存在sum时，输出数组中的路径。...下图为树的输入，输入的数组为： [10,5,4,None,3,None,None,7,None,None,12,None,None] 没有子节点的用None表示，构造树时用递归先构造左子树。 ?...从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。 打印出和与输入整数相等的所有路径。...onNode def findSum(self,node, needsum, data_list): """ 递归调用findSum,查找和是needsum的路径...args:node是树的根节点，每次递归的是节点移动 needsum是需要求的和 data_list里面存的是路径 "
(推荐) List list = new ArrayList(Arrays.asList("a", "b", "c")) 使用 Java8 的Stream(推荐) Integer [] myArray...&如何反转数组 该方法是一个泛型方法： T[] toArray(T[] a); 如果toArray方法中没有传递任何参数的话返回的是Object类型数组。...，new String[0]就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。...操作，可以调用迭代器的 remove方法而不是集合类的 remove 方法。...java.util包下面的所有的集合类都是fail-fast的，而java.util.concurrent包下面的所有的类都是fail-safe的。
今天给大侠带来硬件设计中教你如何正确的约束时钟—Vivado优化到关键路径，话不多说，上货。 现在的硬件设计中，大量的时钟之间彼此相互连接是很典型的现象。...为了保证Vivado优化到关键路径，我们必须要理解时钟之间是如何相互作用，也就是同步和异步时钟之间是如何联系。 同步时钟是彼此联系的时钟。...1、如果时钟互联报告有很多（或者一个）红色的"Timed (unsafe)" 或者还有桔色的"Partial False Path (unsafe)"方框，那你应该是没有正确地对异步时钟约束。...2、在时钟互联报告中看"Clock Pair Classification" 和 "Inter-Clock Constraints"这两列。...时序工具会自动的把那些路径当作同步路径处理。
然后在专栏里安利一些技术，比如 Docker、SparkR。 这些有趣的技术都是这样利用业余的时间一点一点搞起来的。...作为码农，自然少不了VPS，在国外我选择的是AWS的乞丐套装，在国内，我选择的是 青云。...起来，全世界在墙内的人们。 Scala生态下的 Spark，现代开发流程中的宇宙飞船，实现分布式开发傻瓜化。...至今，我金融的世界观有一半来源于他的思想，激励着同样从乡下来的我在金融的道路上默默努力，也谨记着他相信趋势和历史，不依赖技术和模型的箴言。...在Mac上，我的启蒙导师就是 池建强池老师了，我买过两本《Mactalk 人生元编程》，干湿并重，讲述了一个工厂焊接工如何逆袭为码农的故事。
例如，在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型，但是首先你要安装protobuf。...在之前的博文中已经简单介绍了onnx，其中onnx.proto就代表了onnx模型的基本数据结构。...关于mediapipe的详细介绍在另一篇文章。...正确修改cmake 对于这种情况，比较合适的做法是直接使用命令进行生成。...PROTO_FLAGS很重要，指定编译.proto文件时的总的寻找路径，.proto中的import命令根据根据这个地址去连接其他的.proto文件： SET(PROTO_META_BASE_DIR $
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
我们可以使用 sizeof 运算符找到数组的大小，如下所示。...// 查找 arr[] 的大小并存储在 'size' int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); 我们可以在不使用 sizeof 运算符的情况下做同样的事情吗？...方法一（自己写sizeof） 给定一个数组（你不知道数组中元素的类型），不使用sizeof运算符，求数组中元素的总数？...可以使用表达式找出数组 A 中的元素数 int size = *(&arr + 1) - arr; // C++ 程序通过使用指针 hack 来查找数组的大小。...文章到这里就结束了，感谢各位的阅读，如有不正确的地方欢迎大家批评指正！
可以简单理解为，Python 的列表是长度可变的数组。一般而已，我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来，我们如果创建多维数组呢？ 01 列表能创建多维数组？...Numpy 中有功能强大的 ndarray 对象，能创建 N 维的数组，另外还提供很多通用函数，支持对数组的元素进行操作、支持对数组进行算法运算以及提供常用的统计函数。...相比 List 对象，NumPy 数组有以下优势： 1.这是因为列表 list 的元素在系统内存中是分散存储的，而 NumPy 数组存储在一个均匀连续的内存块中。...03 创建数组 前面说到 NumPy 的主要对面是 ndarray 对象，它其实是一系列同类型数据的集合。因为 ndarray 支持创建多维数组，所以就有两个行和列的概念。...import numpy as np # 创建 2x2 数组且所有值是随机填充 x9 = np.random.random((2, 2)) print(x9) # 创建一个值在 [0, 10) 区间的
的基本逻辑，但是在Observable链和操作符究竟运行在哪个线程，仍然会有许多困惑。...首先，让我们梳理清晰，在RxJava中.subsribeOn( )和.observeOn( )区别： .subsribeOn( )操作符可以改变Observable应该在哪个调度器上执行任务。...调用 .subscribeOn( ) 尽管代码片段在主线程中，但是整个代码块将运行在.subscribeOn( )定义的线程上： Observable.just(1,2,3) .subscribeOn...调用 .observeOn( ) 如果你的代码片段在主线程中，默认情况下Observable的创建是在.subscribeOn( )定义的线程上，但是，调用.observeOn( )之后，余下的代码将会执行在....subscribe(); 因为thread1的逻辑将会覆盖thread2，所以Observable的创建和.subscribe( )的逻辑处理都将运行在thread1中。
近些年，我们也观察到百度也一直在与传统企业打交道，有不少传统企业依托于百度智能云提供的人工智能解决方案，走在了产业智能化的前列： 据了解，在广汽本田的工厂，利用 AI 技术可以仅用 1 秒钟完成 120...，弹性 RDMA 网络的通信时延降低了 2~3 倍；在 AI 存储层面，高性能存储 PFS 极速版的计算访问延迟低至百微秒，有效提升了小文件场景的访问效率；在 AI 容器层面，适配多元 AI 芯片，支持多元芯片统一...百度内部已经将其部署在搜索、小度、自动驾驶、爱奇艺等业务，在外部，也已经在金融、工业等客户的业务中使用。...在最新发布的知识中台 3.0 中，能够将标注成本减少 30%-50%，并且在搜索、推荐场景中，模型落地和调优的开发周期可缩减一半；在智能文档分析领域，文档单据抽取场景只需原有不到 10% 的标注数据量，...在绿色低碳方面，百度拥有 600 多项自主研发的技术专利，PUE 可以低至 1.08，做到了低能耗、高性能运行。 在 AI Cloud 澎湃算力的支持下，百度智能云的行业应用也迎来了全新的升级迭代。
如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果
本文实例讲述了PHP获取数组表示的路径方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 文件解析过程中发现一段路径用数组的形式存储，现需要将完整路径以字符串形式输出 解决方法： $hostspath=array('Windows','System32...$pathstr=substr($pathstr,0,-1); echo $pathstr; 输出： Windows/System32/drivers/etc/hosts 写完上述代码后想到这是一个数组转字符串的问题...，还可以使用更简单的方法！...，并不建议直接复制，应该尽量地读懂】/ Windows/System32/drivers/etc/hosts ：用PHP自带的系统函数解决问题往往比自己想出的算法来得简单、高效！
通常，最简单的事情是找到两个对象之间的距离。我们只需要找到一些距离指标，计算成对的距离，使其与预测的输出作比较。...在scikit-learn中的一个低级实用的方法是sklearn.metrics.pairwise。它包含数个函数来计算矩阵X中向量之间的距离，或者简单的X、Y之间的距离。...In Python, this looks like the following:在python中，方法如下： def euclid_distances(x, y): return np.power...Check out the SciPy documentation for more information on the distance functions: 在scikit-learn中还有几种其他的可选函数...，但是scikit-learn也常常使用scipy的距离函数，在写本书的时候，scikit-learn的距离函数支持稀疏矩阵，查看scipy的文档来获取更多关于距离函数的知识： 1、 cityblock
主要涉及的知识是位运算。 最初是在牛客网上碰到了k=2和k=3的题目，在左老师的书中看到了一般情况，这里来总结一下。...两个k进制的数a和b,在i位上无进位相加的结果为（a(i)+b(i)）%k，如果是k个相同的k进制的数进行无进位I昂家，相加的结果一定是每一位上都是0的k进制数。...因此，我们先设一个32位k进制数组，其实这个数组的大小就为32，并且每一位上都为0，然后遍历数组A，把数组中的一个整数都先转换为k进制，然后在与我们设置的32位的数组进行无进位相加。...在遍历结束后，把32位的k进制转换为十进制，k个相同的k进制的无进位相加的结果就是每一位上都是0的k进制，所以那个只出现一次的数则会被剩下来。...k进制后，在同32位k进制数组累加后转为十进制。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...第3轮，访问数组的第3个元素6，把问题转化成从后面元素中找出和为7（13-6）的两个数： ? 以此类推，一直遍历完整个数组，相当于求解了n次两数之和问题。 ? ...至于空间复杂度，同一个哈希表被反复构建，哈希表中最多有n-1个键值对，所以该解法的空间复杂度是O（n）。 ? ? ? ? 我们仍然以之前的数组为例，对数组进行升序排列： ? ? ?...int i = 0; i < nums.length; i++) { int d = target - nums[i]; // j和k双指针循环定位，j在左端
即使是在Tungsten Fabric集群内部，按理说，我们在故障排除环节的第一步，也会进行某种流量嗅探或流量识别。 那么……和传统的物理网络有什么不同呢？...从概念上讲，没有什么不同……但是，在实践当中，事情会更复杂一些。我们所说的复杂，并不是指难以理解无从下手。所谓复杂，是指有更多的变数在起作用，但这并不一定意味着故障排除会非常难。...这就是我说的“更复杂的场景”的意思，但也是为什么说，从另一个角度来看，这意味着有很多有用的武器可以满足我们的需求。 因此，了解在每个层面可以使用哪些工具是很重要的。我们必须掌握复杂性，并利用它！...让我们总结一下所有的可能性—— 在VNF层面，使用厂商/VNF特定的工具。...一句话，在正确的层面上使用正确的工具~ ---- 作者：Umberto Manferdini 译者：TF编译组 原文链接： https://iosonounrouter.wordpress.com/2020
一、使用slf4j 使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一 实现方式统一使用: Logback框架 二、打日志的正确方式 1、什么时候应该打日志 当你遇到问题的时候，只能通过debug...功能来确定问题，你应该考虑打日志，良好的系统，是可以通过日志进行问题定为的。...当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支 经常以功能为核心进行开发，你应该在提交代码前，可以确定通过日志可以看到整个流程 2、基本格式 必须使用参数化信息的方式...有容错机制的时候出现的错误情 找不到配置文件，但是系统能自动创建配置文件 即将接近临界值的时候，例如： 缓存池占用达到警告线 业务异常的记录,比如: 当接口抛出业务异常时，应该记录此异常 3、INFO...基本概念 系统运行信息 Service方法中对于系统/业务状态的变更 主要逻辑中的分步骤 外部接口部分 客户端请求参数(REST/WS 调用第三方时的调用参数和调用结果 说明 并不是所有的service
GOMAXPROCS 是 Go 提供的非常重要的一个环境变量。通过设定 GOMAXPROCS，用户可以调整调度器中 Processor（简称P）的数量。...所以 P 的数量会很大程度上影响 Go Runtime 的并发表现。GOMAXPROCS 在 Go 1.5 版本后的默认值是机器的 CPU 核数 （runtime.NumCPU）。...以 Kubernetes 为代表的基于容器虚拟化实现的资源管理系统，也支持这样的特性，比如下面这个 PodTemplate 的容器的定义里 limits.cpu = 1000m 就代表给这个容器分配1个核心的使用时间...这类技术对 CPU 的隔离限制，导致 runtime.NumCPU() 无法正确获取到容器被分配的 CPU 资源数。runtime.NumCPU()获取的是宿主机的核心数。...目前 Go 官方并无好的方式来规避在容器里获取不到真正可使用的核心数这一问题，而 Uber 提出了一种 Workaround 方法，利用 uber-go/automaxprocs 这一个包，可以在运行时根据
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