首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在数组中查找两个合计为所提供值的元素的更好算法

可以使用哈希表来实现。具体步骤如下:

  1. 创建一个空的哈希表。
  2. 遍历数组中的每个元素:
    • 计算目标值与当前元素的差值。
    • 在哈希表中查找该差值,如果存在,则找到了两个合计为目标值的元素。
    • 如果不存在,则将当前元素添加到哈希表中。
  • 返回找到的两个元素。

这种算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。由于哈希表的查找操作的时间复杂度为O(1),因此可以快速找到两个合计为目标值的元素。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器CVM:提供弹性计算能力,可用于搭建应用程序的后端服务。
  • 云数据库MySQL:提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于存储和管理数据。
  • 云函数SCF:无服务器计算服务,可用于编写和运行代码,实现特定的业务逻辑。
  • 对象存储COS:提供安全、稳定、低成本的云端存储服务,适用于存储和管理大量的非结构化数据。

更多产品介绍和详细信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

面试算法绝对排序数组快速查找满足条件元素配对

例如下面的数组就是绝对排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你从数组找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对排序时都成立,只是绝对排序数组,进行二分查找时...因此查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。...从运行结果上看,我们算法实现是正确,并且这种做法比原先依靠折半查找效率要高,它算法复杂度O(n),空间复杂度O(1)。

4.3K10

算法题】输入一维数组array和n,找出和n任意两个元素

题目描述 输入一维数组array和n,找出和n任意两个元素。例如: array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n,找出和n任意两个元素...array[j + 1] = temp; } } } } } 冒泡排序说明: 依次比较相邻两个数......... (3)如此继续,知道比较到最后两个数,将小数放在前面,大数放在后面,重复步骤,直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大一个数,所以比较第二趟时候,最后一个数是不参加比较...(5)第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组倒数第二大数,所以第三趟比较,最后两个数是不参与比较。 (6)依次类推,每一趟比较次数减少依次

1.3K20
  • python3实现查找数组中最接近与某元素操作

    对于第一个操作,输入格式 1 x,表示往集合里插入一个 x 元素。 对于第二个操作,输入格式 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...★数据输出 对于所有的第二个操作,输出一个或者两个整数,表示最接近 x 元素,有 两个情况,按照升序输出,并用一个空格隔开。 如果集合为空,输出一行“Empty!”...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    6.1K20

    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定数组

    我们看看这次题目: 给定一个所有元素都是正整数数组,同时给定一个target,要求从数组中找到两个不重叠数组,使得各自数组元素和都等于给定数值target,并且要求两个数组元素个数之和最小,例如给定数组...现在我们看看问题处理。解决这个问题有三个要点,1,找到所有满足条件数组,2,从这些数组中找到不重叠数组组合,3,从步骤2找到元素数量之和最小两个数组。首先我们看第1点如何完成。...策略如下,我们使用一种叫滑动窗口办法,所谓窗口其实就是两个标记:start, end,它分别对应窗口起始和结束位置,例如start = 0, end = 2,那么这个窗口包含元素就是[1,2,1...如此类推,我们从数组最左端出发,如果窗口内元素和小于给定指定,那么就向右移动end,如果大于给定,那么就像左移动一个单位,当窗口挪出数组,也就是end大于数组最后一个元素下标时,查找结束,当前能找到所有满足元素和等于特定所有子数组...,由于算法只需要使用滑动窗口对数组进行一次变量,因此时间复杂度O(n),同时我们需要使用一个队列来存放满足条件数组,因此空间复杂度O(n),这道题难点在于获得两个不重叠数组,我花费了大量时间调试这一点上

    1.6K20

    如何从有序数组中找到和指定两个元素下标

    如何从有序数组中找到和指定两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得17和55,对应下标:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应两个...,但这种算法时间复杂度O(n^2),需要优化一下....换个思路,在这个有序数组,可以使用2个指针分别代表数组两侧两个目标元素.从目标数组两侧,向中间移动;当两个指针指向元素计算,比预定target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题关注点.这种方法时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效一种方法了.

    2.3K20

    必会算法旋转有序数组找最小

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小 想直奔主题可直接看思路2 这次内容跟 必会算法旋转有序数组搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组互不相同 传递给函数之前,nums 预先未知某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [...: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 找到数组最小,并返回结果 ##题解 ###思路1 简单粗暴:遍历 就不多介绍了,大家都懂 时间复杂度:...所以最小就是二段第一个元素 还有一种极端情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增数组 此时最小就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小存在于mid~end之间 此时问题就简化为了一个单调递增区间中查找最小值了 所以总规律就是: 二分法基础上 当中间mid比起始start对应数据大时 判断一下mid和end

    2.3K20

    js递归算法实现,数组长度5且元素随机数2-32间不重复

    生成一个长度5数组arr。  生成一个(2-32)之间随机整数rand。...把随机数rand插入到数组arr内,如果数组arr内已存在与rand相同数字,则重新生成随机数rand并插入到arr内[需要使用递归实现,不能使用for/while等循环] 最终输出一个长度5,且内容不重复数组...arr[index]=randomNumber(arr); return nArr(length,arr); } 错误学习 Math.floor(Math.random()*31+2); 这样写法是不严谨...,俺学习到了 (●’◡’●) 取范围区间应该这样写: Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; 原因如下: // 2 - 5 区间内生成随机数...= 2, max = 5; var result = Math.max(min, Math.ceil(Math.random() * max)); // 参数一 p1 恒等于2 // 参数二 p2

    1.6K21

    算法面试题】两个长度相同,元素随机整数无序数组,交换位置,使得两个数组差值最小。

    最后是一道算法题:两个长度相同,元素随机整数无序数组,交换位置,使得两个数组差值最小?没有手写算法经验,所以直接给跪了。 回到家,打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b,大小都为n,数组元素任意整数,无序 * 要求:通过交换a,b元素,使[数组a元素和]与[数组b元素和]之间差绝对最小。...System.out.println(Arrays.stream(arrayTwo).sum()); } /** * 计算过程 * 1、分别求出两个数组和及对应差值...* 2、分别在两个数组找出一个数据,使得这两个数据差值最接近数组差值,然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据,然后递归执行此过程。...* 4、当数组和相等时,又或者是两个数组找不到元素差值小于数组和差值数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int

    1.3K10

    面试算法:lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小元素

    C, 数组C含有m+n个元素,要求设计一个算法lg(k)时间内,找出数组C第k小元素。...根据这两个性质,我们只要通过查找到 l-1, 那么我们就可以找到 u - 1, 进而就能找到第k小元素。我们可以通过在数组A,利用上面提到两个性质,通过折半查找来找到 l - 1 。...于是算法基本步骤如下,如果数组A元素个数比k大,那么我们就在数组A前k个元素做折半查找,如果数组A元素个数比k小,那么就在整个数组A做折半查找。...由于算法一个数组折半查找,并且查找范围不超过k,因此整个算法复杂度是lg(k),下面我们给出算法编码实现: public class KthElementSearch { private...A和B, 两数组元素根据随机数生成,然后把两数组合并成数组C, 并且先输出第k小元素

    1.4K20

    Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定最小和最大之间

    NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制指定最小和最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制 1 到 8 之间。...如果数组元素小于 1,则该元素被设置 1;如果大于 8,则被设置 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...对于输入数组每个元素,如果它小于最小,则会被设置最小;如果它大于最大,则会被设置最大;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

    18700

    ☆打卡算法☆LeetCode 34、排序数组查找元素第一个和最后一个位置 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定一个升序排列整数数组,和一个目标值,找出给定目标值书中开始位置和结束位置。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:34....排序数组查找元素第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度 O(log n) 算法解决此问题吗?...然后,可能target不存在数组,所以需要判断得到两个位置是否符合条件,不符合就返回[-1,-1]。...数组大小,时间复杂度二分查找时间复杂度O(log n) 空间复杂度: O(1) 只需要常数级别的空间存放变量。

    33030

    算法刷题-分隔链表、合并两个有序链表、排序数组查找元素第一个和最后一个位置

    文章目录 分割链表 合并两个有序链表 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表头节点 head 和一个特定 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 节点都出现在...你应当保留 两个分区每个节点初始相对位置。...输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出:[1,2,2,4,3,5] 示例 2: 输入:head = [2,1], x = 2 输出:[1,2] 提示: 链表节点数目范围...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 排序数组查找元素第一个和最后一个位置...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度 O(log n) 算法解决此问题吗?

    1.1K30

    一道能做出来就脚踢BAT高难度算法题:元素重复三次数组查找重复一次元素

    我们看一道难度很高查找算法题,如果你真能在一小时内给出正确算法和编码,那么你随便在BAT开口年薪一百万都不算过分。...我们先看题目:给定一个数组,它里面除了一个元素外,其他元素都重复了三次,要求空间复杂度O(1),时间复杂度O(n)约束下,查找到只重复了一次元素。...看一个具体例子,假设一个重复三次元素是2,它二进制格式011,那重复三次就是010,010,010,于是下标0和1比特位1就出现了3次,假设我们有一种机制,能够某个比特位上检测到该位出现...对应比特位设置1,当对应比特位第三次出现1时,将towOnes对应比特位设置0,下面的代码可以实现比特位监控机制: //E是当前从数组读入元素 int T = towOnes; int O...我们遍历数组所有元素,执行上面算法后就可以得到只重复1次元素,由于算法只需遍历一次数组,同时没有分配任何新内存,因此时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

    2.1K20

    排序数组查找元素第一个和最后一个位置

    排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度 O(log n) 算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围,且数组不存在target,例如数组{3,6,7},target5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围,且数组存在...可以写出如下代码 // 二分查找,寻找target右边界(不包括target) // 如果rightBorder没有被赋值(即target在数组范围左边,例如数组[3,3],target2),为了处理情况一...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder;

    4.7K20

    每日三题-寻找两个正序数组中位数 、搜索旋转排序数组排序数组查找元素第一个和最后一个位置

    ‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组中位数 搜索旋转排序数组...排序数组查找元素第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target[a1,...mid]区间 或者[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

    1.3K20
    领券