在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...思路：因为数组有序，因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m，那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中，m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。
我们完成如下步骤即可: 1）创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2）将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3）使用insert命令将文档数组插入集合中...在如下的例子中，我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find（）。...forEach（printjson） 代码说明： 第一个更改是将对Each（）调用的函数附加到find（）函数。这样做是为了确保明确浏览集合中的每个文档。...这样，您就可以更好地控制集合中每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合中的每个文档以JSON格式显示。...表明所有文档都是以JSON样式输出打印的。 译者：徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者，资深程序员。
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
Remove Duplicates from Sorted Array 题目大意 对排好序的list去重，输出去重后长度，并且不能创建新的数组 解题思路 快慢指针 代码 官方答案 数组完成排序后，我们可以放置两个指针...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时，跳过重复项的运行已经结束，因此我们必须把它（nums[j]nums[j]）的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii，接着我们将再次重复相同的过程，直到 jj 到达数组的末尾为止。...Remove Duplicates from Sorted Array（从一个有序的数组中去除重复的数字，返回处理后的数组长度） 的基础上，可以使每个数字最多重复一次，也就是说如果某一个数字的个数大于等于...2个，结果中应保留2个该数字。
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...}else{ return true; } } return false; } } 此题的想法是
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的，从右上角来看，向左数字递减，向下数字递增。...因此从右上角开始查找， 当要查找数字比右上角数字大时，下移； 当要查找数字比右上角数字小时，左移； 如果出了边界，则说明二维数组中不存在该整数。
1，问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...= [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 <= 数组长度...<= 50000 3，题解思路 正常的逻辑思路，比对 4，题解程序 public class SearchTest3 { public static void main(String[] args...count++; } } return count; } } 5，题解程序图片版 6，总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的，现在看有点大材小用吧，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)就可以了，这或许就是一点个人的思考吧，不同的时间做法就不一样了
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 热度指数：1946753 本题知识点： 查找 数组 # 来源：牛客网 # 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同...），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
题目描述 给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。...该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来快速地缩小查找区间，每次减少一行或者一列的元素。...当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
题目 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组，所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组，然后前后两两比较，如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...这里采用双指针算法： ① 初始状态：左指针l指向nums[0]，右指针指向nums[1] ② 判断nums【l】是否等于nums【r】 ③ 若想等，先将左指针右移，再用nums【r】把nums【l】覆盖 ④ 整个过程中右指针每次执行完都往右移继续循环
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过： 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...= nums[r - 1])//因为数组是有序数组，相等的元素一定是排列在一起的，即下标连续，故可以判断当前元素和上一元素的等价关系 { nums...} r++;//无论如何快指针在每次循环后都往后推一位，因为它只是负责查找的功能。...} return l;//因为l最后代表的是不同元素组合的最后一位元素的下标加1，表明不同元素的最后一位下标为l-1，而数组是从0开始计数的，所以最后不同元素共有（l-1）+ 1 =
{ public: int removeDuplicates(vector& nums) { int num = nums.size();//计算删除重复元素数组中的元素个数...]; } cout << endl; } int main() { test(); system("pause"); return 0; } 双指针法 首先注意数组是有序的...，那么重复的元素一定会相邻。...要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧，即慢指针p的右边都是不重复的元素，p—q之间是出现重复的元素。...如果相等，q 后移 1 位 如果不相等，将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上，p 后移一位，q 后移 1 位 重复上述过程，直到 q 等于数组长度。 返回 p + 1，即为新数组长度。
示例 1 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...为0与j为1，遍历数组，当遇到第i项与第j项不相等时，则第i项+1，将第j项的值赋给第i项。
题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分 数组A:｛2，3，5，8，9，11｝ 数组B:｛9，8，2，10，1｝ 结果：10，1 import java.util.ArrayList...java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...return false; } HashMap map=new HashMap(); for(Integer i : list1) { //如果没有A集合中的这个元素...return false; } } return true; } public static void main(String[] args) { int tests =50000; //有序的数组最大长度...int sortedArrayMaxSize = 300; //未排序的数组最大长度 int unsortedArrayMaxSize = 10; //变量范围 int maxValue
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入：已排好序的数组 输出：去重后新数组的长度 额外条件：不创建额外空间直接修改原数组去重，不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项，在元素不同的时候设置值。...原数组的前i+1位即是新数组元素，长度即i+1
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 <= 数组长度...题解 分析 本题是一个典型的查找问题。...根据题意可以提取两点信息： 数组本身是有序的 需要输出target出现的次数 因此，本题转换成查找边界问题： target第一次出现的位置 target最后一次出现的位置 时间复杂度：O(logN) 空间复杂度...if (nums[mid] <= target) { left = mid + 1; // 保证nums[left]最终是target最后一次出现的下一个位置或者数组的尾的下一个位置
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...假设在给定例子中，我们要查找数值6.5，我们首先以行为主，在一行范围内进行折半查找，此时发现第一行的末尾元素小于6.5，因此我们继续考虑第二行。...2，由于矩阵元素按照列进行升序排列，因此我们可以在第j列元素中进行折半查找，直到找到给定数值元素，或是大于给定元素的最小元素为止，假设该元素位于第i行 3，在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...，那么一定位于该元素的左边子矩阵，因此此时可以在该元素所在行左边的元素中折半查找。...例如给定数值10，我们在上面二维矩阵中查找，首先我们在第一行折半查找，找到第一行最后一个元素4，然后在4所在列折半查找，找到比10大的最小元素时12，然后我们在12所在的行内折半查找，于是就能找到元素10
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