在整行上过滤df
是指在数据分析和处理过程中，对数据框（DataFrame）中的某一列或多列进行筛选和过滤操作。通过该操作，可以根据特定的条件筛选出符合要求的数据行，从而实现数据的过滤和提取。
在云计算领域，可以使用云计算平台提供的各种工具和服务来实现在整行上过滤df的操作。以下是一个完善且全面的答案：
概念： 在整行上过滤df是指根据特定的条件筛选和过滤数据框中的行，只保留符合条件的数据行，而删除不符合条件的数据行。
分类： 在整行上过滤df可以分为基于条件的过滤和基于位置的过滤两种方式。
- 基于条件的过滤：根据指定的条件，对数据框中的行进行筛选和过滤。常用的条件包括等于、不等于、大于、小于、包含等。
- 基于位置的过滤：根据行的位置索引，对数据框中的行进行筛选和过滤。可以通过指定行的位置范围或具体的行索引来实现。
优势： 在整行上过滤df的操作具有以下优势：
- 灵活性：可以根据具体需求，自定义筛选条件，实现对数据的灵活过滤。
- 数据准确性：通过过滤操作，可以排除不符合条件的数据行，提高数据的准确性和可靠性。
- 提高效率：通过过滤操作，可以快速筛选出符合条件的数据行，减少不必要的数据处理和计算，提高数据处理效率。
应用场景： 在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中，经常需要对数据进行筛选和过滤，以获取符合特定条件的数据行。在以下场景中，可以应用在整行上过滤df的操作：
- 数据清洗：通过过滤操作，排除不符合要求的数据行，提高数据的质量和准确性。
- 数据分析：根据特定的条件，筛选出符合要求的数据行，进行进一步的数据分析和处理。
- 数据可视化：通过过滤操作，选择特定的数据行，用于生成可视化图表和报表。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以用于实现在整行上过滤df的操作。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb 腾讯云数据库（TencentDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，可以存储和管理结构化数据。通过使用TencentDB，可以方便地进行数据的过滤和查询操作。
- 云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供可靠、安全的云服务器实例。通过使用CVM，可以搭建自己的数据处理环境，实现在整行上过滤df的操作。
- 云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf 腾讯云函数（SCF）是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以在云端运行代码。通过使用SCF，可以编写自定义的数据过滤函数，实现在整行上过滤df的操作。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
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我对蟒蛇很陌生。我想要创建一个函数，它将返回日期和特性(A、B或C)，它的值更改了10%。
以下是简化的原始数据的样子
| Date | A | B | C |
|:-------- |:------:| -----:|-----:|
| 2020-1-1 | 10.0 | 3.0 | 1.0 |
| 2020-1-2 | 10.0 | 3.0 | 1.2 |
| 2020-1-3 | 10.0 | 3.3 | 1.0 |
| 2020-1-4 | 11.0 | 3.3 | 1.0 |
通过执行pct_change()，我
浏览 2提问于2021-01-20得票数 0
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嗨，我想计算数据框中数值变量的分位数。在计算分位数之前，应将每个变量过滤为不等于0。我想在地图调用中进行过滤，但我不知道如何进行过滤 df<-data.frame(a=sample(0:5,100,replace = T),
b=sample(0:5,100,replace = T))
df%>%map(~quantile(.,seq(0,0.9,0.1)))
浏览 19提问于2020-08-27得票数 0
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我有一个(268X4) df，并找到了一列的异常值(22,1)。我想从df中删除这些异常值。我该怎么做？
> df=df_nonull import pandas as pd # to manipulate dataframes import
> numpy as np # to manipulate arrays
>
> # a number "a" from the vector "x" is an outlier if
> # a > median(x)+1.5*iqr(x) or a < median
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
假设我有以下数据框架
name age favorite_color grade
0 Willard Morris 20 blue 88
1 Al Jennings 19 blue 92
2 Omar Mullins 22 yellow 95
3 Spencer McDaniel 21 green 70
我在试着得到奥马尔的分数是"95“
它可以很容易地获得使用
ddf = df.loc[[2
浏览 2提问于2022-06-21得票数 2
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由于列的值，我正在尝试更改整行的颜色。
我测试它的值的列是表中的第三列。
下面是我的单元格渲染类代码：
public class CustomTableCellRenderer extends DefaultTableCellRenderer {
public Component getTableCellRendererComponent(JTable table,
Object obj, boolean isSelected, boolean hasFocus, int row, int column) {
Component cell = s
浏览 1提问于2013-06-01得票数 0
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我试图对一组研究进行元分析。我正试图找出代码，以正确输出我想要的。本质上，我试图运行一个固定的效果元分析测试，使用metafor包，并收集系数估计，以存储在一个矩阵。
我有几个问题。例如，我只想为具有多个结果的研究运行这些测试。因此，研究的研究，谁的研究数字出现不止一次(见代码，例如)。当我使用我现有的代码尝试时，它不起作用，它会发出一个数字，但它不是正确的。另外，一些研究数字比我实际的学习数量还要多。例如，在我的个人数据集中，有一项编号为3500的研究。当我运行我的循环时，R会在3500行上显示特定固定效果模型的结果，而不是仅仅将它放在下一个空行中。
下面我有一个基本的例子，任何人都可以在R
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
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我试图summarise数据的平均值和数量的案例，而不计算丢失的数据。可以用n()来做吗？N的预期结果应该是3, 2。
library(tidyverse)
df <- tibble(g = c(1, 1, 1, 2, 2, 2), x = c(1, 2, 3, 4, NA, 5))
df %>%
group_by(g) %>%
summarise(M = mean(x, na.rm = TRUE),
N = n()) %>%
ungroup()
#> `summarise()` ungrouping output (ove
浏览 4提问于2020-12-16得票数 2
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我有一个有索引的熊猫DataFrame，类似于这样：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'type':['good','good','bad'], 'nr':[0,1,2], 'value':[1,2,3]})
df.set_index(['type','nr'], inplace=True)
df
Out[153]:
| value
type nr |
--------+-------
good
浏览 1提问于2014-09-16得票数 0
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我慢慢地发现，当我在数据帧中工作时，一切都变得更快了，我必须计算新的值，也必须在数据帧中。但是，如果我想用if语句逐行遍历dataframe中的一列，并打印出该行，如果该语句为真，该怎么办？那么我是否必须使用for循环，或者我也可以在dataframe上这样做。 3.我还没有解出来，所以我再试一次 for ticker in tickers:
df = pd.read_csv('calcuatet_daily_stock_dfs/' + ticker + '.csv')
df = df.tail(1)
浏览 2提问于2019-12-16得票数 1
我会有CSV文件。我想读取整个行(作为单个字符串)和解析字符串，并创建列的数据帧，然后保存CSV文件。原因是CSV文件中存在编码问题，无法正确读取。如何将CSV作为单列读取？如何根据管道和冒号进行解析并形成数据帧？
Shape123|"MULTIPOLYGON ( 496000 6908000,495000 6908000,495000 6909000,496000 6909000,496000 6908000))“|”红色“|”Long“|”208336“|”5“|”-1“
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
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我尝试使用jQuery来为我的HTML表创建搜索输入。实际上，它在某种程度上起了作用。但是，我注意到了一些不想要的行为，当我搜索某个不在table header中的单词时，它会裁剪标题，所以只剩下包含搜索单词的行，它放在输入字段中。
这是我的剧本：
有人能给我一个提示吗?我如何改进这段代码，以便在表标题中显示搜索结果？
PS。编辑链接。上一次没有包含jquery，也没有工作。抱歉的
浏览 1提问于2014-02-05得票数 0
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我有一个df_teams：
ShortName Strength TeamColor
Team
Arsenal ARS 4 #EF0107
Aston Villa AVL 2 #770038
Bournemouth BOU 2 #D3151B
Brighton BHA 2 #005DAA
Burnley B
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
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我正在尝试获取pandas中数据帧中元素的索引值。我从数据库中获取两个值(日期和价格)，并使用pandas放入dataframe。我找到了如何找到价格的最小和最大值，但是对于那些我想知道的值，打印出来是哪一天。我试着使用numpy where函数，但我无法理解它。我很抱歉。这是我的代码。谢谢。。
import sqlite3
import pandas as pd
import numpy as np
conn = sqlite3.connect('price_daily.sqlite')
cur = conn.cursor()
tables_prices='
浏览 8提问于2018-02-19得票数 1
我的数据可以有很多列，从ID2到ID1000，对于数据帧上的这些列，我想要创建一个功能，如果有任何条目出现在多个条目中，就可以签入每一行。
参赛不得超过一次。
因此，在我的数据帧中，A0012在第二行出现了两次。在第八行，AB982出现了两次。每当任何条目出现超过一个时，它都应该显示为重复条目。
df <- data.frame(ID =c("DEV2962","KTN2252","ANA2719","ITI2624","DEV2698","HRT2921",NA,"KTN2624&#
浏览 2提问于2021-08-03得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，其中包含一组患者的实验室测试：
对于每个患者，我想要计算在任何24小时内实验室值的最大增长。我正在寻找一种很好的方式来使用Pandas来做这件事。在上面的示例中，CHARTIME列是datetime对象(不一定按排序顺序)，而VALUE列是我感兴趣的实验室测试(假设所有单元都相同)。对于上面示例中的SUBJECT_ID = 3，可以在下面看到上面给出的每个时间的实验室测试值的增加，并且在任何24个周期内的最大增加将是0.2。
BASELINE | INCREASE (24hr)
--------------------+
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
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在R中-
我正在尝试创建一个新的数据集，其中显示其雇员ID在原始数据中出现多次的雇员。
我基本上希望删除员工ID的单一外观
我已经找到了一些解决方案，可以让我对ID的数量进行计数，但不能给出完整的列表。
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
我有一个有三列的数据框架，我想选择在列测试中值为FALSE的观察，并在Power列中选择最小值。我试过which(kolibri[ ,"TEST"] == FALSE) && which(kolibri[ , "Power"] == min(kolibri[ , "Power"]))，但没有运气，它返回TRUE，但我想要观察的索引。我的数据框架是这样的：
Variable_Name Power TEST
A 2 true
B 45 false
C
浏览 4提问于2015-09-07得票数 0
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嗨，伙计们，我怎样才能在给定的数据集中找到具有最短运行时间的节目或电影的标题。我尝试过min(titles$runtime)，但这只返回电影或放映的最小运行时，而不是电影或放映的标题(在标题标题内)，后者是“类型”标题的一部分。
浏览 2提问于2022-08-24得票数 -1
我有一个表，试图按D列对行进行排序：
因此，我选择了该列并单击了Data > Sort > Current Selection > OK。其结果是：
这不是我想要的，因为
它在D列中修改了单元格。以前只有一个细胞，里面有229个细胞，在有很多细胞之后。这可能是因为我之前应用了过滤器(见左边跳过的行号)吗？
它实际上没有对行进行排序，只对D列中的单元格进行排序(排序没有应用于其他列)
那么，我如何才能对行进行实际排序呢？
浏览 0提问于2015-02-05得票数 15
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我想对具有多个切片索引的切片DataFrame执行一些操作。这个模式是df.iloc0:24、df.iloc24:48、df.iloc48:72等等，步骤24是当您得到它时。如何迭代它，而不需要每次手动设置它。更像df.ilocx:z和每一次迭代-- x=0、z=24和下一次迭代-- 24步，x是24，z=48等等。提前谢谢你，赫里斯托。
浏览 1提问于2017-11-16得票数 5
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我有一个包含以下内容的行的dataframe：
id animal
1 tiger
我只想简单地“设定”1的值，比如说，“狮子”。
contains_latlong.iloc[1]["animal"]="lion"
是潘达斯不喜欢的。作为一个新手，我想我会把复制和修改数据文件混为一谈。警告是
SettingWithCopyWarning:一个值试图在DataFrame的一个切片的副本上设置
设置单元格给定值的方法是什么？(总的来说，我该如何看待这个问题？)
编辑：str.replace不是我在这里要找的。我只想用其他字符串(文字)替换那个单
浏览 2提问于2015-08-04得票数 3
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我有一组数据，每行30到60,000,000行。每个Name在数据集中的每一天都有一个或多个与相关联的唯一ID。某些OP_DATE和OP_HOUR --唯一的IDs -对于每个Load1,2,3可以有0或空白值。
我正在寻找一种方法来计算所有类似于以下的OP_DATE上的列的总最大值：
Name ID OP_DATE OP_HOUR OP_TIME Load1 Load2 Load3
OMI 1 2001-01-01 1 1 11 10
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
我有一个需求，我需要在特定时间段之间找到同一张戳卡上用户的merchant_store_id的所有唯一值。我让group by stampcard id和userid根据条件获得数据帧。现在，我需要从该条目中找到该数据帧在10分钟间隔内的唯一merchant_store_id。
我的方法是按数据帧分组循环，然后找到该组数据帧中的所有索引，然后创建一个从索引时间到索引+60分钟的新数据帧，然后在其中找到唯一的merchant_store_id。如果唯一的merchant_store_id >1，我会将该时间的数据帧附加到最终的数据帧。这种方法的问题是，它对小数据工作得很好，但对于20,00
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我的数据集有标记为“城市”、“邮政编码”、“邻里”的列。我有Neighbourhood的所有值，但是城市和邮政编码的一些值丢失了。如何将"Neighbourhood“列与"City”和"Zipcode“中的给定值进行匹配，并使用它来填充"City”和"Zipcode“中缺少的值？
浏览 23提问于2020-04-18得票数 0
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我有一个数据框，我试图从其中删除项目，基于该值。
for i in range (1, len(df['column1'])):
if df['column1'].iloc[i][0] < 2.5:
del df['column1'].iloc[i]
收到的错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-8b343357b723> in <module&
浏览 1提问于2017-02-23得票数 0
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我试图从我导入熊猫的一个非结构化excel文件中剥离空细胞。我使用这个lamda成功地删除了nan单元，我找到了df2.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))，它可以工作，但是它会自动移动那些有数据的单元格。这是一个问题，因为我正在处理的数据是一系列的问题和答案，所以他们需要待在一起。
我正在寻找一种方法来重新索引数据后，它已经被剥离，我认为这是可能的，通过合并数据本身使用pd.merge，但无法找出它。
提前谢谢。
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
1回答
我在txt文件(Textfile_A)中有一个列(日期字段)，我正在读取该列中的最大日期，并将该SQL值传递到我的max_date查询中，最后我尝试将结果导出到txt(textfile_B)中，就像下面的格式一样，我尝试了下面的代码，并在txt中获得了数据类型为values的结果。
我的数据帧输出：
0 74000017966，0，1,7694,2019-08-08-01:18
我的文本文件中的结果:0 (Decimal('74000017966')，0，1，1,7694，datetime.datetime(2019，8，3，1，8，58,155000)
尝试在txt file
浏览 28提问于2019-08-05得票数 1
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在OpenOffice计算中，我有一个9000行的列表，其中有许多值。
我想删除所有不是7的倍数的行。
示例：
Row 1
Row 2
Row 3
Row 4
Row 5
Row 6
Row 7
Row 8
Row 9
Row 10
Row 11
Row 12
Row 13
Row 14
Row 15
变成：
Row 7
Row 14
你会怎么做呢？
浏览 0提问于2017-10-10得票数 0
我的数据框由DNA序列组成，每列包含3个代表密码子的碱基。我的目标是在给定条件的情况下，将包含特定字符串的任何密码子更新为空格。示例条件，如果我的密码子列表中的任何终止密码子出现在小于某个百分比的列中，请将这些终止密码子编辑为空格。 示例df： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
species1 TAG GAC AGG TTA CTA TGG TCA TAA TTC CTG CTG TAA
species2 GTG GAC AGG TTG CGG TGG TCA TGA TTG CTG CTC T
浏览 10提问于2018-12-31得票数 0
2回答
我想删除R数据帧中的列(S)，如果它们的最后值是NA。
示例数据框架如下
A B C D
11 10 19 20
22 20 29 40
33 30 39 60
44 NA NA 80
我希望得到以下输出(B和C列被删除，因为它们在最后一行中有NA值)
A D
11 20
22 40
33 60
44 80
试过了但没能找到解决办法。感谢你的帮助。
浏览 3提问于2016-11-11得票数 1
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我想拒绝pandas数据帧中缺少键值的记录，只分配CSV中存在的记录。例如，只匹配那些提到“价格”的“名称”。 'Names' 'price'
Ram 100
John 200
dan
Mike 500
Capri
浏览 15提问于2019-12-19得票数 1
1回答
假设我有一个像这样构造的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = {"col1":[3, np.nan, np.nan, 21],
"col2":[4, np.nan, 12, np.nan],
"col3":[33, np.nan, 55, np.nan]})
看起来是这样的：
col1 col2 col3
0
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
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假设我有一个包含一个标签列表或一组标签的DataFrame，我想根据某个标签是否是此行的一部分来过滤这个DataFrame，使用pandas实现这一点最常用的方法是什么？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'amount': [15, 20, 40],
'tags': [["Food", "Eating Out"], ["Food", "Groceries"], ["Clothes"]],
'descri
浏览 28提问于2015-01-07得票数 5
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1回答
我正在进行一个项目，在这个项目中，我必须在第二页(特定列)中找到与主/母版相比所做的更改。之后，我想打印或保存找到更改的完整行。这里有更多的细节。两个excel工作表都有许多列，我的主表有如下所示的数据：
TID LOC HECI RR UNIT SUBD S EUSE INV ACT CAC FMT CKT DD
SCID CUSTOMER F&E/SERVICE ID BVAP PORD AUTH RULE ST RGN
CHCGILDTO3P050101D CHCGILDTO3P M3MSA0S
浏览 1提问于2019-05-22得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，它读取抛出我所有的行和列，同时读取特定单元格的值。根据material列的值，我希望它写下公司。
我有一个Excel文档，里面有不同的材料和公司。
因此，如果我们说material列在特定行上注明材料是铁，我希望它打印公司名称。
excel基本上看起来像这样：
材料公司
Iron____Microsoft
Plastic_Sony
其中"Material“和"Company”是不同的列。
如果材料读作Iron，我想打印Company列返回的内容。
我目前拥有的代码是：
#Where the provided path for excel file i
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
3回答
我正在尝试创建一个正则表达式来用作DeltaWalker中的过滤器。我想要识别在我们的项目使用的库中更新了代码的文件，但是所有的库源文件都有一行，Copyright (c) 2008 - 2009更改为Copyright (c) 2008 - 2010。我想忽略这些行，因为否则大多数文件都包含相同的源代码。
浏览 0提问于2010-11-25得票数 1
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当我试图从我的数据框中删除列"Header=“时： #import data
for path in filepaths:
df = pd.read_csv(r"{}".format(path), header=6, sep="delimiter", engine="python")
#delete column "Header="
del df['Header='] 我得到了这个错误： File "pandas\_libs\index.pyx", line 111
浏览 76提问于2020-07-17得票数 1
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我有一个包含路径的文件-如下所示：
/Users/a/Desktop
/Users/a/Documents
/Users/a/Documents/Work
删除包含当前目录($PWD)的所有行的最简单方法是什么？
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
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我正在使用ag-grid-react，并且我想根据它的一个列的值访问一个行的所有其他列值。这个是可能的吗？这应该是一个非常简单和直接的方法，但奇怪的是，我在ag网格中没有找到准确的答案--react documentation.There是api和columnApi的多个方法，但是没有明确的链接使您能够根据其列的值获得相应的行！
我可能漏掉了什么东西，我很感谢你的帮助！
提前谢谢你！
浏览 3提问于2017-04-06得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含三列timestamp, hostname, and num_denied。我想要总结基于num_denied的groupby of timestamp and hostname并显示结果，其中num_denied大于一个值(例如500000)。
示例：
>>> df.show()
+----------+----------+----------+
| Time| Hostname|num_denied|
+----------+----------+----------+
|1456855800|hostname.2|
浏览 1提问于2016-07-24得票数 1
1回答
只有当状态“完成”时，我才想删除重复的行。对于其他的状态，如已分配/正在进行/挂起的状态，必须保留重复行。
Incident Status Priority ASGRP Submit Date Completed Date
Index
1 INC001 Assigned Low L1 2020-06-01 NaT
2 INC001 In p
浏览 3提问于2020-06-11得票数 0
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我有一个查询，它返回DB中的行列表：
var records = (from t in this.Context.MyTable where SomeConditionsAreTrue select t).ToList();
这个表中的一个列是OriginalAppDate，它是一个nullable DateTime列。
我希望找到在OriginalAppDate中填充的最早日期，其中它不是空的。
我所写的是，我的数据库还没有准备好，一些代码问题，所以我不能运行它来测试，所以想看看，如果这听起来对吗？
var tempDateTime = records.Where(t => t.Ori
浏览 2提问于2015-06-01得票数 1
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我有一组主机，每组都需要特定的路线。
每一次路由都会被修改，我想编写一个脚本来检查同一组中主机之间的差异。
我试着比较了ip r命令的输出，但是每个主机之间的差别很小(例如接口名称和度量)，这会导致误报。
例如，假设我有以下主机、路由和VLAN(都是为本例而制作的)：
Host 1:
10.0.0.30 via 192.168.0.1 VLAN 1
100.50.10.10 via 10.0.0.1 VLAN 2
东道2只有以下几个方面：
Host 2:
10.0.0.30 via 192.168.0.1 VLAN 1
我希望脚本能够抱怨缺少的100.50.10.10 via 10.0.0
浏览 0提问于2022-01-30得票数 0
1回答
我想制作一个变量对另一个变量的条形图，并且只显示高于阈值的条形图。
我的代码：
df.groupby('var1')['var2'].sum().where(lambda x : x > 100).plot.bar()
这将生成一个图，其中低于阈值的条形图消失，但仍显示在x轴上。
如何使过滤后的类别不再显示？
浏览 2提问于2019-02-09得票数 1
数据框架1：
Stationid
10
11
12
13
14
15
16
17
数据框架2：
Stationid Maintanance
10 55
15 38
21 100
10 56
22 101
15 39
10 56
我需要在datafram
浏览 1提问于2018-08-20得票数 1
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我很抱歉问了这么一个琐碎的问题，但是在使用带有输入参数的apply function函数时，我总是会犯错误。
见下文：
df = pd.DataFrame([["John",1,3],["James",2,3],
["Femi",3,4], ["Rita",3,3],
["Rita",3,3]], columns=["Name","Age","Height"])
%timeit df["product_AH&
浏览 26提问于2020-04-04得票数 0
我有两个数据：
print df1
name value a value b recommendation
a Arn 1 30 Up
b Bob 1 50 Wait
c Cain 2 70 Up
d Dain 3 80 Wait
print df2
name value a value b recommendation
a Arn 3 50 Up
b Bob 2
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
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1回答
我正在努力过滤基于多个条件的数据文件结果集，希望您能在下面的案例中提供帮助。
在下面的示例中，我想根据dataframe中的两个条件进行筛选：
列“条件1”=1列“条件2”= 0
在代码中，我使用以下逻辑使用"filt“变量过滤结果：
filt = (df["Condition 1"] )== 1 & (df["Condition 2"] == 0)
不幸的是，两个条件的过滤器不能产生预期的结果.实际上，输出既不满足条件1，也不满足条件2。
print(df.loc[filt, "Condition 3"])
另一种可行的方法(但
浏览 1提问于2021-02-21得票数 0
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我有带有日期列的数据集df。我在日期栏中有从2020-01-01到2021-03-30的日期。现在我有了一个像a=20210130这样的变量(实际上是一个日期)。我需要从df中获取值，df是<=a。
浏览 13提问于2021-03-25得票数 0
我有一个大的df，其中的索引是日期，还有一个布尔(True/False)序列，其中的索引也是日期。它们包含的行数不同。我希望在相应的序列值为True的情况下设置我的df by date的子集。我有两种方法来实现这一点，这两种方法都有效，但我觉得还有更好的方法。一种涉及循环，另一种基本上是这样：
df[df.index.isin(df_sub_look[df_sub_look == True].index)]
我觉得肯定还有其他方法，所以我很好奇是否还有另一种我忽略了的简单方法。
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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