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在 Web 中获取 MAC 地址

解决思路   这样的问题,能想到的解决思路只有两个:(当时的思路,其实思路远不止这些)   1、在 EXE 文件中嵌入一个浏览器控件,浏览器控件中显示 ERP 的页面,EXE 获取 MAC 地址后提交到服务器...2、写一个 OCX,让页面中的 JS 与 OCX 进行交互,OCX 获取到 MAC 地址后,将 MAC 返回给 JS,JS 通过 DOM 操作写入到对应的表单中,然后和用户名、密码一起提交给服务器。...OCX 中获取 MAC 地址的关键代码   OCX 中可以直接调用 Windows 操作系统的 API 函数,写起来也比较简单,代码如下: BSTR CGetMacCtrl::GetMacAddress...在 Web 中进行测试   在 Web 中测试也比较简单,通过 clsid 引入 OCX 文件,然后 JS 调用 OCX 文件中的函数,函数返回 MAC 地址给 JS,JS 进行 DOM 操作,代码如下...GetMacAddress() 获取 MAC 地址。

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在 Bash 中获取 Python 模块变量列

在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...设你有一个 Python 模块(文件)mymodule.py,内容如下:# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30​def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...print(' '.join(variables)):将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后,输出会是:x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。

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    transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由:它们在本质上或许具有相似性

    在具有 EM 路由的矩阵胶囊中,它们使用了一个胶囊网络,这个网络包含标准的卷积层,以及一层初级胶囊,随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中,实例化参数被表示为一个矩阵,这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中,每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间,都有一个变换矩阵。...请注意,在 transformer 中,注意力概率是基于同一层中表示的相似性计算的,但这相当于假设上层首先用下层的表示进行初始化,然后通过将这些初始表示与下层的表示进行比较,计算出注意力概率来更新上层的表示...而在胶囊网络中,它是通过坐标添加在最后一层中完成的,其中每个胶囊的感受野中心的缩放坐标(行、列)被添加到 vote 矩阵的右边列的前两个元素中。...与此相反,在 transformer 中,表示被分解成键、查询和值三元组,其中键和查询是用于计算输入不同部分之间相似性的寻址向量,并计算注意力分布,以计算输入的不同部分对彼此的表示的贡献程度。

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    transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由:它们在本质上或许具有相似性

    在具有 EM 路由的矩阵胶囊中,它们使用了一个胶囊网络,这个网络包含标准的卷积层,以及一层初级胶囊,随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中,实例化参数被表示为一个矩阵,这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中,每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间,都有一个变换矩阵。...请注意,在 transformer 中,注意力概率是基于同一层中表示的相似性计算的,但这相当于假设上层首先用下层的表示进行初始化,然后通过将这些初始表示与下层的表示进行比较,计算出注意力概率来更新上层的表示...而在胶囊网络中,它是通过坐标添加在最后一层中完成的,其中每个胶囊的感受野中心的缩放坐标(行、列)被添加到 vote 矩阵的右边列的前两个元素中。...与此相反,在 transformer 中,表示被分解成键、查询和值三元组,其中键和查询是用于计算输入不同部分之间相似性的寻址向量,并计算注意力分布,以计算输入的不同部分对彼此的表示的贡献程度。

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    Jaccard相似度在竞品分析中的应用

    譬如我要分析一个技术网站的竞品有哪些,通俗点说,就是看一个用户经常访问哪些网站、不同类的用户访问网站的偏好是什么、在同类技术网站里与之定位想进,用户人群相似的网站有哪些等等。...在推荐里我们经常会遇到item和user之间的相似度,那么竞品分析其实也可以同类化于相似度的计算问题。...简单说下公式: 给定两个集合A和B,A和B的Jaccard相似度 = |A与B的交集元素个数| / |A与B的并集元素个数|   那么这样一个公式是来应用到竞品分析中的呢?...相似度 = ( 两者交集的权重得分和/ 两者权重总和 ) * 知乎在博客园集合中所占的权重 = ( 1+0.6+0.1+1+0.55+0.05 / (2+2) )* 0.6 = ( 3.3 /4 )*...0.6 = 0.495       知乎对博客园的Jaccard相似度 =  ( 两者交集的权重得分和/ 两者权重总和 ) * 博客园在知乎集合中所占的权重 =( 1+0.6+0.1+1+0.55+0.05

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...那么列线图究竟是什么,列线图怎么得到,从图中我们可以得到哪些信息,带着这些问题,我们来阅读下面的这篇文献,地址如下 >https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。

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    Angular中通过$location获取地址栏的参数详解

    Angular中通过$location获取url中的参数   最近,项目开发正在进行时,心有点燥,许多东西没来得及去研究,今天正想问题呢,同事问到如何获取url中的参数,我一时半会还真没想起来,刚刚特意研究了一下...获取当前url的子路径(也就是当前url#后面的内容,不包括参数)   var pathUrl = $location.path()   ///homePage 4.获取当前url的协议(比如http...//88 6.获取当前url的端口 var port = $location.port();   //8100 7.获取当前url的哈希值   var hash = $location.hash()...获取url参数   $location.search().name;   $location.search()['name']; 10.注意问题 如果是这样的地址:http://lele.sina.com...location.search().keyword) { 12 13 $scope.keyword = $location.search().keyword; 14 15 } 16 17 }]); 11.js中获取地址栏参数的方法

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    ArcMap获取点要素在栅格图像中所处的行号与列号

    本文介绍在ArcMap软件中,求取点要素在栅格图像中所处行号、列号的方法。   如下图所示,我们已知一张栅格图像以及其上的几个点要素;本文就以此数据为例,介绍获取点要素所处行列号的方法。   ...这个字段是我们后期用来存放点要素在图像中的X值,因此命名为X类似的名称即可;字段类型为“Float”或“Double”,下面的精度可以配置也可以不配置。   ...再次执行同样的操作,建立第二个字段,后期存放点要素在图像中的Y值。   配置完毕后,如下图所示。   ...这里有两种方法,一种是在ArcMap软件的字段计算器中直接计算,还有一种是将属性表导出后到Excel等软件中计算。这里因为我要对多个图像中的点要素进行计算,因此就选择用第二种方法。   ...如下图所示,其中,B3表示我们刚刚记录的栅格图像最左侧坐标值(也就是-0.5),C3表示栅格图像最顶处坐标值(也就是0.5);E   随后,上述第一个公式计算得到的就是点要素在栅格图像中的列号,第二个公式得到的就是点要素的行号

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。...图9 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三列的新数据框架。

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